API GPT-Image 2.5 Sunburst

ИИ-изображения

GPT Image 2.5 Sunburst — Генерация по тексту и редактирование по референсу с оплатой за изображение в 1K, 2K и 4K. Качество не меняет цену.

Документация Получить API-ключ

За успешный вызов$0,025–$0,055
ОперацииТекст в изображение
Редактирование изображения
Посмотреть цены на инструменты и правила оплаты

Результат появится здесь после запуска модели.

Для чего подходит

Используйте Sunburst для правок по референсу и финальных материалов: это вариант OpenAI для точности редактирования, и наши замеры показывают ту же цену и поведение, что у Flare при том же размере и качестве.

Что умеет

Текст в изображение

gpt-image-2.5-sunburst

Создаёт новое изображение по текстовому описанию.

Редактирование изображения

gpt-image-2.5-sunburst

Изменяет готовое изображение по описанию и референсу.

Подробно

GPT-Image 2.5 Sunburst — модель генерации и редактирования изображений OpenAI в OmniaKey, второй из двух ID линейки 2.5 наряду с GPT-Image 2.5 Flare. OpenAI описывает Sunburst как выбор пары для точности редактирования, а в каталоге у обоих ID одинаковые возможности и одинаковые тарифные ступени за вызов. Когда на картинке есть слова, которые читатель будет проверять — меню, колонка цен, этикетка, — специалист укажет именно на этот ID.

Sunburst сильнее всего там, где макет должен выдержать проверку читателем. В нашем сравнении из четырёх промптов два прогона меню правильно расставили каждое блюдо и цену, сохранили CAFE заглавными с акцентом и выровняли колонку по правому краю, а в тесте на счёт он положил ровно пять шариков в левую банку. Он проиграл случай с продуктовым фото, где кроссовок оказался на щиколотке в чёрных брюках-джоггерах, а при редактировании комнаты пропала книжная полка на дальнем левом краю.

Две детали из наших прогонов характерны именно для этого ID. Дополнительные уровни качества, которые публикует OpenAI, здесь ничего не добавили: xhigh и max отрисовались как medium с тем же количеством токенов изображения, а ID линейки 2.5 отсутствуют в таблице Batch у OpenAI. Деньги считаются за изображение по размеру вывода, поэтому большее полотно меняет сумму, а слово качества — нет. Читайте каждое слово результата, прежде чем его выпускать.

Меню и колонки цен

Опишите правило колонки словами — цены по правому краю, одно блюдо на строку — и Sunburst держит сетку, как в наших двух прогонах меню со всеми пунктами, включая диакритику. Просите диакритику явно, затем вычитывайте последнюю строку, где в первом прогоне появилась лишняя чашка.

Редактирование со списком сохраняемого

Пишите промпт как два списка: что меняется и что остаётся. В нашей задаче с гостиной нужно было добавить новый диван и растение; Sunburst сохранил картины, книги, ковёр и даже белые буквы на корешках, а растение поставил на место книжной полки. Перечислить каждый крупный объект, который должен остаться, — разница между ретушью и перестройкой.

Точные количества в кадре

Когда в кадре нужно показать заданное число предметов, Sunburst оказался ближе всех в наших тестах: пять шариков, три лимона, пустая банка между ними. Укажите каждое количество рядом с его объектом в промпте, выстройте объекты в один ряд и попросите, чтобы ничего не было скрыто за другим.

Заметки о тестах

В нашем тесте меню кафе GPT Image 2.5 Sunburst правильно написал каждое слово и цену в обоих прогонах, включая CAFE с акцентом и среднее тире в часах работы.
Читать тест
В нашем тесте на счёт GPT Image 2.5 Sunburst положил ровно пять красных шариков в левую банку, а среднюю банку оставил пустой с её пронумерованной биркой.
Читать тест
На нашем продуктовом фото кроссовка GPT Image 2.5 Sunburst добавил щиколотку и чёрные брюки-джоггеры, превратив продуктовый снимок в лайфстайл-кадр.
Читать тест
При редактировании нашей гостиной GPT Image 2.5 Sunburst сохранил каждый пункт из списка и буквы на корешках, но убрал книжную полку и поставил на её место растение.
Читать тест
Наши измерения 17 сентября 2026 года показали, что настройки xhigh и max на GPT Image 2.5 Sunburst отрисовываются как medium с одинаковым числом выходных токенов изображения.
Читать тест

Ограничения

Уровни качества xhigh и max, которые публикует OpenAI, в нашем прогоне 17 сентября вели себя как medium с одинаковым числом токенов изображения, поэтому в запросе достаточно low, medium или high.
Продуктовый бриф может скатиться в лайфстайл-кадр: наш кроссовок оказался на щиколотке в чёрных брюках-джоггерах, поэтому добавьте пункт о запрете людей и кадрируйте объект отдельно.
Редактирование может удалить крупный объект, чтобы освободить место. В нашем прогоне с гостиной пропала книжная полка на дальнем левом краю, поэтому называйте каждый крупный предмет, который должен остаться, и проверяйте углы.
Словам всё ещё нужен один проход вычитки: первый прогон меню добавил кофейную чашку у края карточки, хотя промпт этого не просил.

Сравнение близких моделей

Модель	Лучше всего для	Операции	Цена в каталоге
GPT-Image 2.5 SunburstЭта страница gpt-image-2.5-sunburst	Меню, колонки цен и подсчитанные объекты, где удержались оба прогона меню и счёт шариков.	Текст в изображение · Редактирование изображения	$0,025–$0,055 за вызов
GPT-Image 2.5 Flare gpt-image-2.5-flare	Продуктовая съёмка и повседневные кадры, где реквизит и отражения важнее колонки цен.	Текст в изображение · Редактирование изображения	$0,025–$0,055 за вызов
GPT-Image 2 gpt-image-2	Массовые черновики на старшем ID: Batch указан, произвольные размеры в пикселях принимаются.	Текст в изображение · Редактирование изображения	$0,02–$0,05 за вызов

Источники и проверка

Руководство обновлено 2026-10-27.

Как вызывать

Медиамодели работают асинхронно: создайте задачу, опрашивайте её до завершения, затем скачайте подписанный URL результата.

Создать, опросить, скачать

# 1. Create the job. 202 Accepted; the body carries the task id,
#    the pre-charged price, and a poll_url. Reuse one Idempotency-Key
#    across retries so a timeout never starts a second paid job.
curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: gpt-image-2.5-sunburst-001" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-sunburst",
    "type": "image",
    "operation": "generate",
    "input": {"prompt": "a paper boat on a quiet lake at sunset"},
    "parameters": {"size": "1024x1024", "quality": "medium"}
  }'

# 2. Poll GET /v1/media/tasks/{id} until status is
#    succeeded | failed | canceled. Progress carries percent and stage.
curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks/TASK_ID \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY"

# 3. Download assets[0].url before expires_at, or poll again for a
#    fresh signed URL. Failed and canceled jobs are refunded.
curl -sS -o out.png "$(jq -r '.assets[0].url' result.json)"

Стоимость

Задачи с изображениями тарифицируются за успешный вызов, а не за токены. Неудачные и отменённые задачи возвращаются автоматически.

За успешный вызов

$0,025–$0,055за вызовЭкономия 53%

1K: $0,025за вызов
2K: $0,035за вызов
4K: $0,055за вызов

Другие модели изображений OpenAI

GPT-Image 2

gpt-image-2

GPT-Image 2.5 Flare

gpt-image-2.5-flare

Частые вопросы

Как вызвать GPT-Image 2.5 Sunburst в OmniaKey?

Отправьте POST на /v1/media/tasks с id модели, type "image" и operation "generate" или "edit". При повторах используйте один и тот же Idempotency-Key, чтобы таймаут не создал вторую платную задачу.

Сколько стоит GPT-Image 2.5 Sunburst?

GPT-Image 2.5 Sunburst тарифицируется как $0,025–$0,055 за вызов. При создании эта сумма резервируется из предоплаченного баланса, а неудачные и отменённые задачи возвращаются автоматически.

Почему API возвращает id задачи, а не изображение?

Задержка провайдера — от секунд до минуты, поэтому OmniaKey приводит все маршруты изображений к одному асинхронному циклу. Опрашивайте GET /v1/media/tasks/{id}, пока статус не станет succeeded, затем читайте подписанный URL результата.

Sunburst или Flare: что выбрать?

Разделяйте по брифу. Sunburst справился с каждым словом и ценой в наших прогонах меню, а Flare сделал лучший продуктовый снимок и сохранил комнату целой. У обоих ID общая указанная ступень и одинаковые параметры, поэтому один тестовый скрипт покроет оба, а решат ваши собственные кадры.

Sunburst правильно передаёт текст меню?

В обоих наших прогонах да: каждое блюдо, цена и заглавные CAFE вернулись как записано, в колонке по правому краю. Первый прогон всё же добавил чашку у края карточки, поэтому считайте орфографию и вёрстку решёнными, а реквизит — открытым риском. Читайте весь кадр в полном размере.

Почему xhigh и max выглядят так же, как medium?

На этой модели они одинаковы: наша проверка 17 сентября показала, что обе настройки дают качество medium с одинаковым числом токенов изображения, а проверка 25 октября показала то же для max. Отправляйте low, medium или high, а детализацию регулируйте размером.

Как тарифицируется GPT-Image 2.5 Sunburst?

За изображение, по ставке из таблицы цен на странице модели, где ступени зависят от размера вывода: малый кадр — самый лёгкий из трёх, средний — следующий, самый крупный — самый тяжёлый, а слово качества сумму не меняет. Неудачная задача возвращает зарезервированный кредит.

Справится ли Sunburst с продуктовой съёмкой?

Для одного объекта на собранной сцене мы бы начали с Flare, который выиграл этот случай в нашем сравнении. Sunburst — более безопасный выбор, когда кадру нужна подпись, цена или этикетка. Если вы берёте только один ID, прогоните через него свой продуктовый бриф дважды, прежде чем решать.