API GPT-Image 2.5 Flare

ИИ-изображения

GPT Image 2.5 Flare — Генерация по тексту и редактирование по референсу с оплатой за изображение в 1K, 2K и 4K. Качество не меняет цену.

Документация Получить API-ключ

За успешный вызов$0,025–$0,055
ОперацииТекст в изображение
Редактирование изображения
Посмотреть цены на инструменты и правила оплаты

Результат появится здесь после запуска модели.

Для чего подходит

Считайте Flare основным маршрутом 2.5: при том же размере и качестве замеры совпали с Sunburst, поэтому берите его, когда нужна генерация 2.5.

Что умеет

Текст в изображение

gpt-image-2.5-flare

Создаёт новое изображение по текстовому описанию.

Редактирование изображения

gpt-image-2.5-flare

Изменяет готовое изображение по описанию и референсу.

Подробно

GPT-Image 2.5 Flare — модель OpenAI для генерации и редактирования изображений в OmniaKey, один из двух ID поколения 2.5 наряду с GPT-Image 2.5 Sunburst. Обе принимают текстовый промпт или промпт с референсным изображением, и в каталоге для каждой указаны одни и те же тарифы за вызов и две возможности: генерация по тексту и редактирование изображения. OpenAI отводит Flare роль повседневного выбора для генерации, а Sunburst — вариант для случаев, когда редактирование должно быть точным.

Flare хорошо показывает себя на фотографиях отдельного объекта: в нашем прогоне из четырёх промптов он дал самое близкое к брифу по продукту изображение среди трёх моделей, которые мы сравнивали, и сохранил все перечисленные предметы при редактировании комнаты. Это не тот ID для печатных меню: там он нарисовал маяк и набросок птиц над заголовком, о которых никто не просил. В каталоге ID 2.5 стоят на одну ступень выше GPT-Image 2 при любом размере, поэтому массовые черновики держите на старой модели, а Flare берите для кадров, которые идут в работу.

Наши прогоны оставили смешанную картину, о которой стоит знать до первой задачи. Flare сделал лучшее продуктовое фото в том сравнении и потратил столько же токенов изображения, сколько Sunburst, но добавил кофейную чашку, стакан воды и рисунок маяка к промпту с меню и ошибся в подсчёте предметов в обеих банках. В сравнении с Seedream 5.0 Pro он совпал с GPT Image 2 во всех шести тестах. Считайте первый кадр черновиком и смотрите на углы, прежде чем его принимать.

Предметная съёмка изолированного объекта

Берите Flare для одного объекта на собранной сцене — это бриф, на котором он показал лучший результат в наших тестах: мокрый асфальт, неоновые отражения не в фокусе, капли на носке. Описывайте кадр и списком пожеланий, и списком исключений: называйте тип кадра и запрещайте людей и реквизит, а затем проверяйте углы первого кадра.

Редактирование комнат

Меняйте один элемент интерьера и сохраняйте остальное. В нашем случае с гостиной Flare заменил диван на зелёный бархатный, добавил растение, о котором мы просили, и не тронул картины, книги, ковёр и надписи на корешках. Передавайте исходник инлайн, перечисляйте каждый предмет, который должен остаться, и сравнивайте результат с исходником бок о бок.

Варианты для клиентов

Поскольку Flare и Sunburst стоят в каталоге на одной ступени и вели себя одинаково в наших парных промптах, Flare может служить ID модели по умолчанию для поколения 2.5, пока бриф ещё меняется. Записывайте ID и параметры рядом с каждым принятым файлом, чтобы позже можно было повторить запрос на той же модели.

Заметки о тестах

В нашем сравнении из четырёх промптов GPT Image 2.5 Flare сделал лучшее продуктовое фото из трёх моделей и списал столько же токенов, сколько Sunburst.
Читать тест
На нашем промпте с меню кафе GPT Image 2.5 Flare нарисовал незапрошенные маяк и птиц над заголовком, а также добавил кофейную чашку и стакан воды.
Читать тест
В нашем тесте на подсчёт GPT Image 2.5 Flare положил шесть шариков в левую банку и четыре лимона в правую вместо пяти и трёх, о которых мы просили.
Читать тест
В нашем прогоне из шести тестов против Seedream 5.0 Pro GPT Image 2.5 Flare совпал с GPT Image 2 во всех тестах при одинаковой медиане 31 секунда.
Читать тест
Когда мы проверяли GPT-Image 2.5 Flare 25 октября 2026 года, максимальная настройка качества дала то же число токенов изображения, что и средняя.

Ограничения

Прозрачный фон не сохранился в нашей проверке 25 октября 2026 года: запрос вернулся непрозрачным PNG в RGB, а запрос jpeg или webp тоже вернул PNG, поэтому шаг вырезания нужно включать в свой процесс.
OpenAI указывает Batch для GPT-Image 2, но не для обоих ID 2.5, поэтому ночную задачу, которая зависит от пакетной обработки, придётся оставить на старой модели.
В нашем прогоне с меню Flare добавил реквизит, о котором никто не просил, включая рисунок маяка, кофейную чашку и стакан воды; держите промпт в рамках короткого белого списка и просматривайте весь кадр.
При редактировании исходное изображение передаётся инлайн в запросе с лимитом 1 MiB, поэтому оригинал с камеры нужно уменьшить или сжать перед отправкой.

Сравнение близких моделей

Модель	Лучше всего для	Операции	Цена в каталоге
GPT-Image 2.5 FlareЭта страница gpt-image-2.5-flare	Предметная съёмка и новые задачи на поколении 2.5, где наш бриф по продукту был воспроизведён наиболее близко.	Текст в изображение · Редактирование изображения	$0,025–$0,055 за вызов
GPT-Image 2.5 Sunburst gpt-image-2.5-sunburst	Меню, прайс-листы и другие макеты с большим объёмом текста, где орфография и выравнивание выдержали оба прогона.	Текст в изображение · Редактирование изображения	$0,025–$0,055 за вызов
GPT-Image 2 gpt-image-2	Массовые черновики и пакетные задачи на старой модели с более низкой ступенью в каталоге и явными размерами в пикселях.	Текст в изображение · Редактирование изображения	$0,02–$0,05 за вызов

Источники и проверка

Руководство обновлено 2026-10-27.

Как вызывать

Медиамодели работают асинхронно: создайте задачу, опрашивайте её до завершения, затем скачайте подписанный URL результата.

Создать, опросить, скачать

# 1. Create the job. 202 Accepted; the body carries the task id,
#    the pre-charged price, and a poll_url. Reuse one Idempotency-Key
#    across retries so a timeout never starts a second paid job.
curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: gpt-image-2.5-flare-001" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-flare",
    "type": "image",
    "operation": "generate",
    "input": {"prompt": "a paper boat on a quiet lake at sunset"},
    "parameters": {"size": "1024x1024", "quality": "medium"}
  }'

# 2. Poll GET /v1/media/tasks/{id} until status is
#    succeeded | failed | canceled. Progress carries percent and stage.
curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks/TASK_ID \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY"

# 3. Download assets[0].url before expires_at, or poll again for a
#    fresh signed URL. Failed and canceled jobs are refunded.
curl -sS -o out.png "$(jq -r '.assets[0].url' result.json)"

Стоимость

Задачи с изображениями тарифицируются за успешный вызов, а не за токены. Неудачные и отменённые задачи возвращаются автоматически.

За успешный вызов

$0,025–$0,055за вызовЭкономия 53%

1K: $0,025за вызов
2K: $0,035за вызов
4K: $0,055за вызов

Другие модели изображений OpenAI

GPT-Image 2

gpt-image-2

GPT-Image 2.5 Sunburst

gpt-image-2.5-sunburst

Частые вопросы

Как вызвать GPT-Image 2.5 Flare в OmniaKey?

Отправьте POST на /v1/media/tasks с id модели, type "image" и operation "generate" или "edit". При повторах используйте один и тот же Idempotency-Key, чтобы таймаут не создал вторую платную задачу.

Сколько стоит GPT-Image 2.5 Flare?

GPT-Image 2.5 Flare тарифицируется как $0,025–$0,055 за вызов. При создании эта сумма резервируется из предоплаченного баланса, а неудачные и отменённые задачи возвращаются автоматически.

Почему API возвращает id задачи, а не изображение?

Задержка провайдера — от секунд до минуты, поэтому OmniaKey приводит все маршруты изображений к одному асинхронному циклу. Опрашивайте GET /v1/media/tasks/{id}, пока статус не станет succeeded, затем читайте подписанный URL результата.

GPT-Image 2.5 Flare лучше, чем GPT-Image 2?

На наших промптах разница была небольшой: Flare совпал с GPT-Image 2 во всех шести парных тестах и дал лучшее продуктовое фото в другом прогоне, но стоит на одну ступень выше в каталоге при любом размере. Выбирайте Flare для нового проекта и одного главного кадра, а GPT-Image 2 оставляйте для объёма.

Как отправить запрос к GPT-Image 2.5 Flare?

Создайте задачу через POST /v1/media/tasks с моделью gpt-image-2.5-flare и заголовком Idempotency-Key, затем опрашивайте GET /v1/media/tasks/{id}, пока состояние не станет succeeded, и скачивайте assets[].url. Размер и качество задавайте в parameters; для редактирования укажите operation со значением edit и передайте исходное изображение инлайн.

Поддерживает ли GPT-Image 2.5 Flare прозрачный фон?

В нашем тесте нет. Запрос с background со значением transparent 25 октября 2026 года вернул непрозрачный PNG в RGB, а запросы на вывод jpeg или webp тоже вернулись как PNG, из-за чего output_compression не даёт эффекта. Удаляйте фон в своём процессе, а в запросе оставляйте только размер и качество.

Какой размер запрашивать?

Указывайте явные ширину и высоту. OpenAI допускает свои значения, когда обе стороны кратны 16, соотношение остаётся в пределах от 1:3 до 3:1, ни одна сторона не превышает 3840 пикселей, а общее число пикселей лежит между 655,360 и 8,294,400; всё, что выше 2560x1440, помечено как экспериментальное. Проверяйте размеры в скачанном файле.

Можно ли запускать задачи GPT-Image 2.5 Flare пакетно?

Для ID 2.5 опции Batch нет: страницы OpenAI указывают поддержку Batch только для GPT-Image 2. Вместо этого ставьте в очередь много небольших задач, держите один Idempotency-Key на логическое изображение и возобновляйте задачу по ID, а не отправляйте её заново после локального таймаута.