Claude Haiku 5.5: análise
Haiku 5.5 é o Claude rápido e barato para alto volume; as mudanças no tokenizer e no adaptive thinking tornam a migração da API importante.
Claude Haiku 5.5 é o novo modelo da Anthropic para classificação, extração, roteamento, resumos, compactação, uso do navegador e pequenas etapas de subagentes em alto volume. Ele foi lançado em 7 de outubro de 2026 com o ID de API claude-haiku-5-5, contexto de 1M tokens, adaptive thinking e uma tabela de preços menor que a do Haiku 4.5.
O veredito depende da tarefa: Haiku 5.5 é uma boa escolha inicial para trabalho estreito e repetível em que latência e custo importam. Ele não substitui um modelo maior em arquitetura aberta, depuração difícil ou programação agêntica longa. O avanço combina preços de tokens muito menores, o primeiro controle ajustável de effort da linha Haiku e pontuações publicadas bem acima das do Haiku 4.5.
Verificado em 8 de outubro de 2026. Usamos o anúncio da Anthropic, a visão geral do modelo, o guia de migração, a documentação de preços e as referências da system card. Benchmarks e alegações de velocidade são dados publicados pela Anthropic; não fizemos benchmark pago independente nem medição própria de latência. A disponibilidade e o preço na OmniaKey devem ser conferidos no catálogo atual.
Claude Haiku 5.5 em resumo
| Especificação | Claude Haiku 5.5 |
|---|---|
| Data de lançamento | 7 de outubro de 2026 |
| ID do modelo na Claude API | claude-haiku-5-5 |
| Janela de contexto | 1M tokens |
| Saída síncrona máxima | 128K tokens |
| Saída máxima da Batch API | 300K tokens com o beta header documentado |
| Entrada / saída, prompt até 100K | $0.10 / $0.50 por milhão de tokens |
| Entrada / saída, prompt acima de 100K | $0.50 / $2.50 por milhão de tokens |
| Leitura de cache, até / acima de 100K | $0.01 / $0.05 por milhão de tokens |
| Raciocínio | Adaptive |
| Effort padrão da API | medium |
| Latência comparativa | Claude mais rápido na velocidade padrão |
| Corte de conhecimento confiável | Junho de 2026 |
| Entrada e saída | Texto e imagens → texto |
A Anthropic descreve o Haiku 5.5 como seu modelo mais rápido na velocidade padrão e o pequeno modelo mais capaz que já lançou. A documentação da Platform o posiciona para trabalho de alto volume e sensível à latência. Ele recebe texto e imagens, como os modelos Claude 5.5 maiores, mas seu valor está em concluir uma tarefa delimitada rapidamente, não em assumir todas as decisões difíceis.
O contexto de 1M é um limite de capacidade, não uma franquia incluída. 128K é o máximo síncrono normal; 300K pertence apenas à rota beta da Message Batches API. Mantenha esses contratos separados ao dimensionar o cliente e comparar custos.
O que melhorou em relação ao Haiku 4.5?
Os resultados abaixo vêm da página de lançamento da Anthropic. Eles indicam o posicionamento do nível, mas não são um ranking universal de todas as tarefas de produção.
| Avaliação | Haiku 5.5 | Haiku 4.5 | O que mede |
|---|---|---|---|
| GDPval-AA v2.1 | 1,620 | 735 | Trabalho profissional de conhecimento |
| AA-Briefcase v1.1 | 1,578 | 614 | Trabalho de conhecimento de longa duração |
| OSWorld 2.1, offline subset | 72.4% | 15.7% | Uso do computador |
| Humanity's Last Exam, sem ferramentas | 45.9% | 10.2% | Raciocínio multidisciplinar |
| Humanity's Last Exam, com ferramentas | 57.4% | 18.7% | Raciocínio com ferramentas |
| Terminal-Bench 4.0 | 39.2% | 0.0% | Código agêntico no terminal |
| FrontierCode 1.1 Main | 46.4% | — | Código agêntico |
| Chartography, sem ferramentas | 46.4% | 6.4% | Raciocínio visual |
O ponto prático não é que Haiku virou de repente um modelo de código do nível do Opus. A própria Anthropic diz que Sonnet 5.5 e Opus 5.5 continuam melhores para programação agêntica complexa. O Haiku 5.5 serve melhor para os passos menores ao redor desse trabalho: extrair um valor de um documento, classificar um chamado, compactar contexto, conferir uma página no navegador ou agir como subagente enquanto um modelo maior mantém o plano.
A tabela mistura harnesses, ferramentas, níveis de effort e regras de pontuação diferentes. Os 39,2% no Terminal-Bench não são sua taxa de aprovação no repositório. São motivo para testar uma tarefa de código delimitada, não para encaminhar todo código ao modelo mais barato.
Preço e custo por tarefa do Claude Haiku 5.5
A Claude API direta usa duas faixas conforme o tamanho do prompt. Até 100K tokens, a entrada custa $0.10 e a saída $0.50 por milhão. Acima de 100K, os valores são $0.50 e $2.50. Cache e Batch usam as mesmas faixas.
| Item faturado | Prompt até 100K | Prompt acima de 100K |
|---|---|---|
| Entrada sem cache | $0.10 / MTok | $0.50 / MTok |
| Saída | $0.50 / MTok | $2.50 / MTok |
| Escrita de cache, 5 minutos | $0.125 / MTok | $0.625 / MTok |
| Escrita de cache, 1 hora | $0.20 / MTok | $1.00 / MTok |
| Leitura de cache | $0.01 / MTok | $0.05 / MTok |
| Entrada e saída Batch | 50% de desconto | 50% de desconto |
Uma requisição sem cache com 100K tokens de entrada e 20K de saída custa 0.1 × $0.10 + 0.02 × $0.50 = $0.02. No Haiku 4.5, o mesmo volume custa 0.1 × $1 + 0.02 × $5 = $0.20, ou 90% menos na tabela antes de considerar a diferença na contagem de tokens. O Haiku 5.5 usa o tokenizer novo, que produz aproximadamente 30% mais tokens para o mesmo texto; por isso a Anthropic fala em custo médio por tarefa cerca de 75% menor, não em desconto universal de 90%.
Com 200K de entrada e 20K de saída, a conta da faixa acima de 100K é 0.2 × $0.50 + 0.02 × $2.50 = $0.15. 100K tokens lidos do cache e 20K de saída custam 0.1 × $0.01 + 0.02 × $0.50 = $0.011, sem a escrita inicial. São cálculos reproduzíveis, não faturas medidas: tokens de pensamento, ferramentas, retries, adicionais de nuvem e residência de dados alteram o total.
A OmniaKey tem catálogo ativo e preço de gateway próprios. Um modelo Anthropic recém-lançado não está automaticamente disponível no gateway; consulte o catálogo atual de modelos. A comparação de preços Claude e OpenAI explica por que os preços diretos e do gateway devem ficar separados.
Onde o Haiku 5.5 se encaixa
| Trabalho | Comece com | Por quê |
|---|---|---|
| Classificação, extração e roteamento | Haiku 5.5 | Decisões repetíveis, rápidas e baratas |
| Resumos, compactação e consulta a documentos | Haiku 5.5 | Alto volume com contrato de saída claro |
| Uso do navegador e suporte ao vivo | Haiku 5.5 | Posicionado como o Claude padrão mais rápido |
| Pequeno subagente dentro de um fluxo de código | Haiku 5.5 | O modelo maior planeja; Haiku executa passos delimitados |
| Arquitetura de vários arquivos ou depuração difícil | Sonnet 5.5 ou Opus 5.5 | Mais julgamento sustentado e código agêntico forte |
| Trabalho aberto e de alto risco | Opus 5.5 ou outra rota forte aprovada | O custo do erro supera o preço do token |
Essa é uma regra inicial de roteamento, não um resultado de benchmark. Compare com o mesmo prompt, ferramentas, permissões, effort, teste de aceitação e limite de retries. Inclua tentativas falhas e correção humana e divida o gasto total pelo trabalho aceito.
A migração do Haiku 4.5 pode quebrar um cliente
Trocar o ID é fácil. As mudanças no contrato da requisição são as que podem quebrar uma integração em produção.
- Use o ID fixo. Configure
claude-haiku-5-5; a Claude API atual não tem alias com sufixo de data. - Conte os tokens novamente. O tokenizer novo produz cerca de 30% mais tokens para o mesmo texto; revise
max_tokens, alertas de cota e estimativas. - Mude para adaptive thinking.
thinking: {"type":"enabled","budget_tokens":N}retorna 400. Omita thinking ou envie{"type":"adaptive"}e controle a profundidade comoutput_config.effort. - Leia os blocos pelo tipo. Adaptive thinking pode adicionar blocos
thinkingantes do texto; o primeiro bloco não é necessariamente a resposta. - Remova parâmetros de sampling. Omita
temperature,top_petop_k; defaults de um cliente antigo podem gerar 400. - Remova assistant prefills. Haiku 5.5 rejeita o último turno assistant como prefill. Termine com um turno user e use structured outputs ou ferramentas.
- Atualize computer use. Na Claude API e no Google Cloud, substitua
computer_20250124porcomputer_toolset_20260801e ajuste o loop de ferramentas. - Mantenha conversas de thinking append-only. Reproduza os blocos com a conta que os criou e não altere mensagens anteriores.
- Trate recusas. Um classificador de segurança pode retornar
stop_reason: "refusal"; o Haiku 5.5 não tem fallback no servidor. - Verifique a capacidade. Um compromisso de Priority Tier do Haiku 4.5 não passa automaticamente para o Haiku 5.5.
O formato mínimo de uma requisição adaptive é:
{
"model": "claude-haiku-5-5",
"max_tokens": 4096,
"thinking": {"type": "adaptive"},
"output_config": {"effort": "medium"},
"messages": [
{"role": "user", "content": "Extract the three risks and return JSON."}
]
}
Para configurar o Claude Code, consulte o guia da API do Claude Code. Fixe a rota e o ID do modelo e veja a análise do Sonnet 5.5 para tarefas diárias que precisam de um modelo maior.
Uma avaliação justa antes da troca
Não executamos um benchmark pago do Haiku 5.5 para esta análise. Um piloto pequeno e reproduzível já ajuda:
| Caso do piloto | Critério de aceitação | Registre |
|---|---|---|
| Classificação de tickets | Todos os rótulos seguem uma rubrica fixa | Precisão, recusas, latência, tokens faturados |
| Extração de documento longo | Campos obrigatórios e citações presentes | Precisão por campo, contexto, retries |
| Compactação de contexto | O próximo passo conserva os fatos necessários | Fatos perdidos, tokens de saída, minutos de correção |
| Etapa de navegador ou ferramenta | Conclui sem efeito colateral inseguro | Erros da ferramenta, conclusão, tempo |
| Pequena mudança de código | Testes passam sem edição fora do escopo | Primeira tentativa, retries, correção humana |
Use uma conversa nova para cada caso e fixe ferramentas, permissões, effort e comando de aceitação. Informe o tamanho da amostra e as falhas. Ao comparar com Sonnet ou Opus, mantenha effort e rota do provedor em tabelas separadas. O objetivo é custo por tarefa aceita, não um ranking baseado em uma resposta impressionante.
Veredito
Claude Haiku 5.5 é o upgrade de modelo pequeno mais convincente deste ciclo para trabalho de alto volume e baixa latência. As melhorias publicadas sobre o Haiku 4.5 são grandes, a tabela abaixo de 100K é muito barata e o effort ajustável facilita controlar o equilíbrio entre custo e qualidade.
Use-o como camada rápida ao redor de um agente maior: classificação, extração, resumos, compactação, navegador e subagentes delimitados. Deixe arquitetura, depuração difícil e decisões de alto impacto para Sonnet 5.5 ou Opus 5.5. Tokenizer, adaptive thinking, prefills, toolsets e leitura dos blocos mudaram; trocar apenas o nome do modelo não basta.
Perguntas frequentes
Quando o Claude Haiku 5.5 foi lançado?
A Anthropic lançou o Claude Haiku 5.5 em 7 de outubro de 2026. O ID atual na Claude API é claude-haiku-5-5.
Quanto custa o Claude Haiku 5.5?
Até 100K tokens, a entrada direta custa $0.10 por milhão e a saída $0.50. Prompts maiores usam $0.50 / $2.50; leitura de cache custa $0.01 / $0.05 conforme a faixa.
O Haiku 5.5 é melhor que o Haiku 4.5?
Os valores publicados pela Anthropic são maiores nos testes listados de conhecimento, computador, raciocínio, código e visão. Eles vêm de um harness específico; valide seus próprios testes antes de mudar a produção.
O Haiku 5.5 é bom para programação?
Ele serve para subagentes de código delimitados, extração, triagem de testes e edições mecânicas com verificações claras. Código agêntico complexo e aberto continua sendo melhor atendido pelo Sonnet 5.5 e Opus 5.5.
Posso reutilizar as configurações de thinking do Haiku 4.5?
Não. Troque enabled manual por adaptive thinking e effort, conte os tokens novamente, remova parâmetros antigos de sampling e prefills assistant e leia os blocos pelo tipo.
O Claude Haiku 5.5 está disponível na OmniaKey?
O lançamento da Anthropic e a disponibilidade no gateway são eventos diferentes. Verifique o catálogo ativo da OmniaKey e use o ID exibido; esta análise não afirma que exista uma rota Haiku 5.5.
Fontes verificadas
- Anthropic: Introducing Claude Haiku 5.5
- Claude Haiku 5.5 model overview
- Claude Haiku 5.5 migration guide
- Anthropic API pricing
- Claude Haiku 5.5 system card
Para escolher entre os dois modelos pequenos atuais, veja Haiku 5.5 vs Luna 6: limites de preço, compatibilidade da API e custos com o mesmo volume de tokens.