GPT-6.1 Terra vs GPT-6.1 Sol: benchmark, velocità e quale usare

Usa GPT-6.1 Terra per lavoro visivo, uso del computer e scrittura in grande volume: costa la metà per token, $1 in input e $5 in output per milione contro $2 e $10 di Sol, e sia OpenAI sia Artificial Analysis lo indicano come più veloce. Usa GPT-6.1 Sol per il codice e il ragionamento più difficili: OpenAI dice che Sol e Astra restano la scelta migliore per il codice più complesso, e Artificial Analysis dà a Sol un punteggio più alto, 52 contro 48.

Risposta breve

La riga sulla scienza segue quanto OpenAI riporta su Terminal-Bench-Science 0.1: con ragionamento max, Terra sta sopra GPT-6.1 Sol e costa meno.

Specifiche e prezzi a confronto

Le due pagine di modello sono di OpenAI e sono state controllate il 27 ottobre 2026: GPT-6.1 Terra e GPT-6.1 Sol. I prezzi sono quelli di listino di OpenAI in dollari USA per milione di token.

Batch e Flex scontano del 50% su entrambi, la modalità Fast costa 2x e Sol aggiunge la modalità Ultrafast a 6x, secondo la pagina dei prezzi di OpenAI (controllata il 27 ottobre 2026).

Entrambi accettano testo e immagini, restituiscono testo e limitano l'output a 128,000 token. La pagina di Terra fissa il tetto di input a 922,000 token ed elenca uso del computer, interprete di codice, shell ospitata, apply_patch, MCP e ricerca di strumenti, oltre a streaming, output strutturati e ricerca web; le chiamate agli strumenti passano dalla Responses API.

Quanto costa una richiesta

I conti qui sotto sono aritmetica sui prezzi di listino di OpenAI, non la fattura di un account.

100,000 token in input più 10,000 in output fanno $0.10 + $0.05 = $0.15 su Terra e $0.20 + $0.10 = $0.30 su Sol. Con 400,000 in input e 20,000 in output la richiesta supera i 272K, quindi le tariffe per il contesto lungo valgono per tutta la richiesta: Terra paga $0.80 + $0.15 = $0.95 e Sol paga $1.60 + $0.30 = $1.90.

Leggere la cache costa $0.05 per milione su Terra contro $0.10 su Sol. La scrittura della cache di Terra costa $1.25 per milione per 30 minuti e $2.50 per 12 ore; quella di Sol costa $2.50.

Il prezzo per token è la metà, ma il costo per attività dipende da quanti token consuma un'esecuzione, e il livello di ragionamento lo cambia. Artificial Analysis ha misurato circa $0.40 per attività su Terra contro $1.40 su GPT-5.6 Terra nelle sue valutazioni.

Benchmark: cosa riporta OpenAI

L'annuncio di OpenAI riporta i risultati dei benchmark in forma di testo, e solo pochi confrontano Terra e Sol direttamente. Agents' Last Exam copre attività professionali, come trasformare disegni architettonici in un modello 3D o rivedere un film di animazione inquadratura per inquadratura per costruire un registro con timecode destinato a un team di restauro. MMMU-Pro testa il ragionamento visivo, OSWorld 2.1 le app desktop, Terminal-Bench 4.0 il codice da riga di comando e Terminal-Bench-Science 0.1 attività scientifiche svolte con il codice.

OpenAI traccia poi la linea che conta per chi compra: «Per le attività di programmazione più complesse, GPT-6.1 Sol e GPT-6 Astra restano la scelta migliore.» L'azienda pubblica i grafici come immagini e il testo non riporta alcun punteggio di Sol su Terminal-Bench 4.0.

Benchmark e velocità: i risultati indipendenti

Artificial Analysis, sito di benchmark indipendente, ha valutato entrambi i modelli con ragionamento max sul suo Intelligence Index (indice di intelligenza) e sul Coding Agent Index (indice degli agenti per il codice) e ne ha misurato la velocità di output (pagina di Terra, pagina di Sol, analisi del lancio, controllate il 27 ottobre 2026).

I primi test di GitHub, riportati nel suo changelog di Copilot, hanno rilevato che Terra risolveva nettamente più attività da terminale e in C# rispetto a GPT-5.6 Terra. GitHub non pubblica numeri insieme a questa affermazione. Non abbiamo eseguito nessuno dei due modelli.

Quale usare

Documenti, moduli e uso del computer

OpenAI ha creato Terra per il ragionamento visivo e l'uso preciso del computer: stendere proposte, leggere disegni tecnici, compilare moduli, inserire dati delle fatture. Su Agents' Last Exam termina le attività oltre tre volte più in fretta di Sol e Astra, e su OSWorld 2.1 OpenAI dice che Terra supera il miglior punteggio di GPT-5.6 Terra con ragionamento medio. A $1 e $5 per milione di token costa anche la metà di Sol, e la sua data di conoscenze, il 1 giugno 2026, è circa un mese più recente del 30 aprile di Sol. Per questi lavori scegli Terra.

Codice quotidiano e grandi volumi

Il lavoro di script di routine, come piccole correzioni, generazione di test e smistamento dei log, gira in volume, ed è sul volume che si vede il prezzo dimezzato. Su Terminal-Bench 4.0 con ragionamento max Terra risolve il 50.3% delle attività, più del doppio del 21.5% pubblicato di GPT-5.6 Terra. I primi test di GitHub mettono Terra davanti a GPT-5.6 Terra anche sulle attività da terminale e in C#, ma senza numeri pubblicati, quindi provalo sul tuo repository prima di spostare una pipeline. Per il codice di routine e i passaggi di agente che puoi verificare a poco prezzo, scegli Terra.

Il codice e il ragionamento più difficili

Il consiglio di OpenAI stesso per le attività di programmazione più complesse indica Sol e Astra. Artificial Analysis mette Sol 4 punti più in alto nell'Intelligence Index, 52 contro 48, e 6 punti più in alto nel Coding Agent Index, 54 contro 48, entrambi con ragionamento max. Sol costa anche il doppio per token, quindi la scelta dipende da quanto ti costa un'esecuzione fallita. Scegli Sol quando una risposta sbagliata costa più dei token.

Risposte rapide senza ragionamento

Terra accetta il livello none, quindi può rispondere senza spendere token di ragionamento; Sol parte da low. Questo rende Terra la scelta migliore delle due per classificazione, riscritture brevi e risposte in chat, dove una risposta rapida conta più della profondità. Anche con ragionamento low, sul set di prompt che inducono errori di OpenAI il tasso di errore di Terra è del 16.7%, contro il 53.6% di GPT-5.6 Terra. Una nota da Hacker News: nel test di un utente, Terra non ha speso token di ragionamento nemmeno con low, e low è costato meno di none (commento). Scegli Terra quando vuoi il passaggio di ragionamento spento.

Passare dall'uno all'altro

• Entrambi girano sulla stessa API e sugli stessi endpoint; cambia solo l'id del modello.
• Controlla reasoning.effort: Sol rifiuta none.
• Un prompt oltre 272K token di input viene fatturato alla tariffa più alta sull'intera richiesta, su entrambi i modelli.
• Batch e Flex dimezzano il prezzo su entrambi.
• In ChatGPT Work e Codex la stessa quota del piano copre molte più attività con Terra che con Sol, secondo l'annuncio.
• GitHub Copilot offre Terra dal 26 ottobre 2026 per Pro, Pro+, Max, Business ed Enterprise.
• Su OmniaKey, GPT-6.1 Sol è disponibile oggi; GPT-6.1 Terra non è ancora offerto (controllato il 27 ottobre 2026).

Domande frequenti

Un Terra con ragionamento alto vale un Sol con ragionamento basso?

OpenAI non pubblica un confronto che mescoli i livelli di ragionamento dei due modelli, e Artificial Analysis li testa entrambi con max. La domanda dei lettori di Hacker News merita comunque una prova: esegui le tue attività con due o tre livelli di ragionamento su ciascun modello e confronta il costo per attività completata. Il thread dei commenti è all'origine di questa impostazione.

GPT-6.1 Terra è davvero più economico di Sol nella pratica?

Per token sì: $1 contro $2 in input e $5 contro $10 in output. Per attività dipende da quanti token spende l'esecuzione. Su Hacker News un utente ha raccontato che nei propri test con ragionamento max Terra ha fatto peggio di Sol, è costato il doppio e ha scritto risposte molto più lunghe di Sol con ragionamenti più alti (commento, seguito). Confronta i token per attività completata prima di dare per scontato che il prezzo dimezzato si trasferisca.

Quale è più veloce?

OpenAI dice che Terra completa le attività di Agents' Last Exam oltre tre volte più in fretta di Sol e Astra. Artificial Analysis ha misurato 90.9 token di output al secondo per Terra contro 69.4 per Sol, entrambi con ragionamento max.

Quale è uscito prima?

GPT-6.1 Sol è uscito il 29 settembre 2026, GPT-6.1 Terra il 26 ottobre 2026. Entrambi sono nella famiglia GPT-6.1, con GPT-6 Astra sopra e GPT-6 Luna sotto.

Per i dettagli del lancio, leggi GPT-6.1 Terra: novità, benchmark e confronto con Sol.

Registro aggiornamenti

• 27 ottobre 2026: prima versione, con l'annuncio di OpenAI del 26 ottobre, le pagine di modello di OpenAI e i risultati di Artificial Analysis.