Gemini 3.8 Flash API
NuovoLLML'API di Gemini 3.8 Flash è la rotta Flash principale attuale: contesto 1M, visione e uso degli strumenti alla tariffa dei Flash 3.x.
- Input · USD / 1M token$0.45 USDPrezzo ufficiale
$0.75 USD - Output · USD / 1M token$2.25 USDPrezzo ufficiale
$3.75 USD - Risparmio40%
- Contesto1M
- Vedi prezzi degli strumenti e regole di fatturazione
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01
A cosa serve questo modello
L'API di Gemini 3.8 Flash è la rotta Flash principale attuale: contesto 1M, visione e uso degli strumenti alla tariffa dei Flash 3.x.
Gemini 3.8 Flash è il modello Flash principale della famiglia Gemini attuale di Google, nonché la voce Gemini predefinita su OmniaKey per il lavoro con agenti. È disponibile in generale dal 2 settembre 2026, ha l'etichetta di velocità del catalogo e dichiara una finestra di contesto da 1M di token con input immagine e chiamata di strumenti. La pagina di Google indica 1.048.576 token di input e 65.536 token di output. Si colloca sotto i modelli Pro per velocità e sopra gli ID Lite.
Tre dettagli determinano il suo comportamento in produzione. Il ragionamento ha tre livelli, basso, medio e alto, e il livello medio è quello predefinito; l'impostazione minima non è supportata e restituisce un errore. I token di ragionamento contano come token di output, quindi una risposta visibile breve può comunque addebitare una lunga fase di ragionamento. Google descrive anche la cache implicita sui prefissi idonei di almeno 4.096 token, utile per revisioni ripetute di uno stesso documento. Sul lato gateway la tariffa è un'unica fascia, quindi un prompt lungo non passa a una seconda fascia di prezzo come accade con le voci Pro.
Questo rende 3.8 Flash il punto di partenza per cicli che girano molte volte e richiedono ogni volta una risposta verificabile: classificare un ticket, estrarre campi, scegliere lo strumento successivo, riassumere una pagina. Passa a Gemini 4 Argon quando una singola richiesta deve contenere un intero insieme di documenti, usare video o audio, oppure rispondere a una domanda in cui un conteggio errato costa caro. Gemini 3.7 Flash ha la stessa tariffa dichiarata e gli stessi client, quindi un deployment già su quell'ID non guadagna nulla da un cambio se non lo snapshot più recente.
Carichi di lavoro di programmazione più adatti
Passi di agente delimitati
Esegui un'iterazione del ciclo per chiamata: leggi il risultato dello strumento, scegli l'azione successiva, scrivi una motivazione di due righe. Imposta il ragionamento su basso all'inizio, poi prova medio sui passi che falliscono, perché i token di ragionamento contano come token di output. Consiglio pratico: mantieni lo schema degli strumenti e il testo di sistema identici tra le iterazioni così il prefisso può essere messo in cache.
Revisione ripetuta di documenti
Metti un lungo documento di policy o uno standard di codice all'inizio del prompt e la sezione che cambia dopo, poi poni la stessa domanda di revisione molte volte. Google descrive la cache implicita sui prefissi idonei di 4.096 token o più. Consiglio pratico: controlla i campi di utilizzo restituiti dal client invece di presumere un successo da un testo simile.
Estrazione ad alto volume
Estrai date, importi e nomi delle parti da fatture o email a un volume in cui le fasce Pro sono difficili da giustificare. L'unica fascia tariffaria evita che un allegato lungo cambi la logica di fatturazione, e 65.536 token di output sono abbondanti per un batch di oggetti piccoli. Consiglio pratico: valida ogni oggetto rispetto a uno schema e invia i fallimenti a un secondo passaggio.
02
Note di test
Verificato il 2026-10-27 tramite l'API OmniaKey con un prompt di codice standard (mediana di 3 esecuzioni) e tre test di capacità.
- Token di output per il nostro prompt di programmazione standard, ragionamento incluso
- 3013
- Costo di questo output ai prezzi attuali
- $0,0068
- Modalità JSON
- Superato
- Chiamata di strumenti
- Superato
- Input immagine
- Superato
03
Specifica tecnica
Fatti del catalogo e dettagli di integrazione verificati per questo percorso.
- ID modello
- gemini-3.8-flash
- Contesto
- 1M
- Input e strumenti
- Visione · Uso di strumenti · Risposte veloci
- Endpoint API
- /v1/chat/completions
- Cache hit / 1M
- $0.045 USD
- Client di programmazione
- Cursor · Cline · Aider
Limiti su cui pianificare
- Il livello di ragionamento minimo non è supportato e viene restituito come errore. Valida il livello nel client prima di un'esecuzione invece di scoprirlo alla prima richiesta di un batch.
- Un valore piccolo di max_output_tokens può interrompere la risposta mentre il modello sta ancora ragionando, producendo un risultato vuoto o parziale comunque addebitato. Lascia margine e tratta un motivo di fine troncato come un fallimento.
- Google elenca le modalità di consumo Batch, Flex e Priority per l'uso diretto, e Batch è asincrona per il lavoro che può attendere. Il catalogo del gateway non ne mostra nessuna, quindi non costruire una coda intorno a una modalità che l'endpoint non offre.
04
Confronta i modelli vicini
Confronta l'idoneità del carico di lavoro e le tariffe dei token attualmente elencate prima di scegliere un percorso.
| Modello | Meglio per | Contesto | Input | Output |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.8 FlashQuesta pagina gemini-3.8-flash | Cicli di agenti ad alto volume, estrazione e revisioni che richiedono una finestra da 1M a una fascia tariffaria più bassa. | 1M | $0.45 USD Prezzo ufficiale $0.75 USD | $2.25 USD Prezzo ufficiale $3.75 USD |
| Gemini 4 Argon gemini-4-argon | Un grande insieme di documenti per richiesta, input video o audio, oppure lavoro in cui un conteggio errato è costoso. | 1M | $0.8 USD Prezzo ufficiale $2 USD | $4 USD Prezzo ufficiale $10 USD |
| Gemini 3.7 Flash gemini-3.7-flash | Deployment esistenti già fissati all'ID 3.7, che dichiara la stessa tariffa e le stesse capacità. | 1M | $0.45 USD Prezzo ufficiale $0.75 USD | $2.25 USD Prezzo ufficiale $3.75 USD |
05
Avvio rapido dell'SDK
Utilizza un URL di base e un ID modello da cURL, Python o TypeScript.
curl https://api.omniakey.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.8-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Review this pull request"}
],
"stream": true
}'06
Stima il costo in token
Inserisci i token di input e output previsti per confrontare le tariffe attualmente elencate.
- Stima OmniaKey
- 0,09 USD
- Stima della tariffa ufficiale
- 0,15 USD
- Risparmio stimato
- 0,06 USD
La stima copre solo i token di input e output. L'utilizzo della cache, i nuovi tentativi, gli strumenti e la contabilità dei token lato client possono modificare l'addebito finale.
07
Guide di programmazione correlate
Guida più approfondita alla selezione, configurazione e risoluzione dei problemi per questa famiglia di modelli.
Prezzi API Gemini 3.8 Flash e costo per task
Google Standard costa oggi $0.75 per milione di token in input e $3.75 in output; retry, ragionamento e tasso di accettazione determinano il costo reale.
Leggi la guidaData di uscita di Gemini 4: confermato, non rilasciato
La data di uscita di Gemini 4 è arrivata in due tempi: Google ha annunciato Gemini 4 Argon il 30 settembre 2026 e lo ha aperto agli sviluppatori della API a pagamento il 13 ottobre 2026; poi ha annunciato Gemini 4 Carbon il 28 ottobre 2026, senza data per gli sviluppatori.
Leggi la guida08
Fonti e verifica
I fatti e i collegamenti del modello sono stati controllati su 2026-10-27. La documentazione del fornitore rimane l'autorità per il comportamento a monte.
Domande frequenti
Quanto costa Gemini 3.8 Flash su OmniaKey?
OmniaKey addebita $0.45 USD per 1 milione di token di input e $2.25 USD per 1 milione di token di output, in USD. I prezzi ufficiali sono $0.75 USD e $3.75 USD; salvi 40%.
Qual è la finestra di contesto per Gemini 3.8 Flash?
La finestra di contesto elencata è 1M. I limiti utilizzabili effettivi possono dipendere anche dal client e dal formato della richiesta upstream.
Gemini 3.8 Flash costa meno dei modelli Gemini Pro?
Sì. Il catalogo lo colloca sotto ogni voce Pro e ha un'unica fascia tariffaria invece di due, quindi un prompt lungo non salta a una fascia superiore. Gemini 3.5 Flash-Lite e Gemini 2.5 Flash-Lite stanno sotto. La tariffa attuale è nella tabella dei prezzi sulla pagina del modello.
Come influiscono i token di ragionamento sul conto?
I token di ragionamento sono addebitati come token di output su OmniaKey, quindi la lunghezza del ragionamento conta anche quando la risposta visibile è breve. Il modello supporta basso, medio e alto, con medio come predefinito, e rifiuta minimo. Prova i livelli sul tuo insieme di attività e mantieni il più economico che supera comunque i tuoi controlli.
Quale ID modello e quale endpoint devo usare?
Invia richieste POST a https://api.omniakey.com/v1/chat/completions con gemini-3.8-flash nel campo model. Il corpo segue la forma compatibile con OpenAI, e la stessa chiave API funziona per gli altri ID Gemini se vuoi fare un confronto. Copia l'ID esattamente, perché le stringhe dei modelli distinguono maiuscole e minuscole.
Posso usare la modalità Batch o Priority di Google tramite OmniaKey?
Il gateway non elenca queste modalità. Google documenta Batch, Flex e Priority per l'uso diretto sulla propria API, e Batch è asincrona con tempi di risposta ritardati. Tramite il gateway le chiamate vanno all'endpoint delle chat completions, quindi costruisci sul tuo lato qualsiasi logica di coda, nuovo tentativo e pianificazione.
Quali sono i limiti di input e output?
Google assegna a questo modello 1.048.576 token di input e 65.536 token di output, e il catalogo dichiara una finestra di contesto da 1M. Il valore di output include i token di ragionamento, quindi un'esecuzione che ragiona molto ha meno spazio per il testo visibile. Entrambi i numeri sono tetti massimi, non un obiettivo per una richiesta ordinaria.
Dovrei passare da Gemini 3.7 Flash?
Entrambi dichiarano la stessa tariffa, gli stessi client e la stessa finestra da 1M, quindi il motivo per passare è lo snapshot più recente e la sua documentazione pubblicata, non il conto. Riproduci un insieme di valutazione fisso su entrambi gli ID prima di cambiare un client fissato, e mantieni la stringa del modello nella configurazione per poter tornare indietro.