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Gemini 3.8 Flash API

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Gemini 3.8 Flash API는 현재 주력 Gemini Flash 라우트로, 1M 컨텍스트와 이미지 입력, 도구 사용을 3.x Flash 가격으로 제공합니다.

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01

이 모델의 용도

Gemini 3.8 Flash API는 현재 주력 Gemini Flash 라우트로, 1M 컨텍스트와 이미지 입력, 도구 사용을 3.x Flash 가격으로 제공합니다.

Gemini 3.8 Flash는 Google의 현재 Gemini 제품군에서 주력 Flash 모델이며, OmniaKey에서 에이전트 작업을 위한 기본 Gemini 진입점입니다. 2026년 9월 2일부터 정식 출시되었고, 카탈로그의 빠른 모델 표기를 가지며, 이미지 입력과 도구 호출을 지원하는 1M 토큰 컨텍스트 창을 표시합니다. Google 자체 페이지에는 입력 토큰 1,048,576개와 출력 토큰 65,536개가 제시되어 있습니다. 속도 면에서는 Pro 모델 아래에, Lite ID 위에 위치합니다.

운영 환경에서의 동작을 결정하는 세 가지 세부 사항이 있습니다. 추론은 low, medium, high의 세 단계이며 기본값은 medium이고, minimal 설정은 지원되지 않아 오류를 반환합니다. 추론 토큰은 출력 토큰으로 계산되므로 짧은 가시 응답이라도 긴 추론 과정에 대한 비용이 청구될 수 있습니다. Google은 또한 4,096 토큰 이상의 적격 접두사에 대한 암시적 캐싱을 설명하며, 이는 하나의 문서를 반복 검토하는 작업에 적합합니다. 게이트웨이 측에서는 요율이 단일 구간이므로, 큰 프롬프트가 Pro 목록처럼 두 번째 가격 구간으로 넘어가지 않습니다.

따라서 3.8 Flash는 여러 번 반복 실행되면서 매번 검증 가능한 답변이 필요한 루프의 시작점입니다. 티켓 분류, 필드 추출, 다음 도구 선택, 페이지 요약 등이 해당합니다. 하나의 요청이 전체 문서 세트를 담아야 하거나, 비디오나 오디오를 사용하거나, 누락된 개수가 치명적인 질문에 답할 때는 Gemini 4 Argon으로 이동합니다. Gemini 3.7 Flash는 동일한 표시 요율과 클라이언트를 가지므로, 이미 해당 ID를 사용하는 배포에서는 더 새로운 스냅샷 외에는 교체로 얻을 것이 없습니다.

최전선에 가까운 품질을 Flash 가격으로 쓰는 에이전트 루프의 기본 모델로 적합합니다.

적합한 코딩 작업

제한된 에이전트 단계

호출당 루프 반복 한 번을 실행합니다. 도구 결과를 읽고, 다음 동작을 선택하고, 두 줄짜리 이유를 작성합니다. 추론 토큰이 출력 토큰으로 계산되므로 처음에는 추론을 low로 설정하고, 실패하는 단계에 medium을 테스트합니다. 실용 팁: 도구 스키마와 시스템 텍스트를 반복 간에 동일하게 유지하여 접두사가 캐시될 수 있게 합니다.

반복 문서 검토

긴 정책 문서나 코드 표준을 프롬프트 앞부분에 두고 변경되는 섹션을 뒤에 둔 다음, 동일한 검토 질문을 여러 번 합니다. Google은 4,096 토큰 이상의 적격 접두사에 대한 암시적 캐싱을 설명합니다. 실용 팁: 비슷해 보이는 텍스트로 캐시 적중을 가정하지 말고 클라이언트가 반환하는 사용량 필드를 확인합니다.

대량 추출

Pro 등급을 정당화하기 어려운 규모에서 송장이나 이메일로부터 날짜, 금액, 당사자 이름을 추출합니다. 단일 요율 구간은 긴 첨부 파일이 청구 로직을 바꾸지 않게 하며, 65,536 출력 토큰은 작은 객체 배치에 충분합니다. 실용 팁: 각 객체를 스키마로 검증하고 실패한 항목은 두 번째 단계로 보냅니다.

02

실측 기록

2026-10-27에 OmniaKey API로 표준 코딩 프롬프트 1개(3회 중앙값)와 세 가지 기능 점검을 실행해 확인했습니다.

표준 코딩 프롬프트의 출력 토큰 수(추론 포함)
3,013
현재 가격 기준 해당 출력 비용
$0.0068
JSON 모드
통과
도구 호출
통과
이미지 입력
통과

03

기술 사양

이 경로에 대해 확인된 카탈로그 사실 및 통합 세부정보입니다.

모델 ID
gemini-3.8-flash
컨텍스트
1M
입력 및 도구
비전 · 도구 사용 · 빠른 응답
API 엔드포인트
/v1/chat/completions
캐시 적중/1M
$0.045 USD
코딩 클라이언트
Cursor · Cline · Aider

미리 알아둘 제한 사항

  • minimal 추론 수준은 지원되지 않으며 오류로 반환됩니다. 배치의 첫 요청에서 발견하기보다 실행 전에 클라이언트에서 수준을 검증합니다.
  • max_output_tokens 값이 작으면 모델이 아직 추론 중일 때 답변이 잘려 비어 있거나 부분적인 결과가 나오며, 이 경우에도 비용이 청구됩니다. 여유를 두고 잘린 종료 이유를 실패로 처리합니다.
  • Google은 직접 사용을 위한 Batch, Flex, Priority 소비 모드를 제시하며, Batch는 기다릴 수 있는 작업에 대해 비동기 방식입니다. 게이트웨이 카탈로그에는 이들 중 어느 것도 표시되지 않으므로 엔드포인트가 제공하지 않는 모드를 기준으로 대기열을 구성하지 않습니다.

04

주변 모델 비교

경로를 선택하기 전에 워크로드 적합성과 현재 나열된 토큰 비율을 비교하세요.

모델다음에 가장 적합컨텍스트입력출력
Gemini 3.8 Flash이 페이지
gemini-3.8-flash
더 낮은 요율 구간에서 1M 창이 필요한 대량 에이전트 루프, 추출 및 검토에 적합합니다.1M
$0.45 USD
공식 가격 $0.75 USD
$2.25 USD
공식 가격 $3.75 USD
Gemini 4 Argon
gemini-4-argon
요청당 하나의 큰 문서 세트, 비디오 또는 오디오 입력, 또는 잘못된 개수가 비용이 큰 작업에 적합합니다.1M
$0.8 USD
공식 가격 $2 USD
$4 USD
공식 가격 $10 USD
Gemini 3.7 Flash
gemini-3.7-flash
이미 3.7 ID에 고정된 기존 배포로, 동일한 요율과 기능을 표시합니다.1M
$0.45 USD
공식 가격 $0.75 USD
$2.25 USD
공식 가격 $3.75 USD

05

SDK 빠른 시작

cURL, Python 또는 TypeScript에서 하나의 기본 URL과 모델 ID를 사용하세요.

스트리밍 채팅 완료
curl https://api.omniakey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.8-flash",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Review this pull request"}
    ],
    "stream": true
  }'

06

토큰 비용 추정

현재 나열된 요율을 비교하려면 예상 입력 및 출력 토큰을 입력하세요.

OmniaKey 추정
US$0.09
공식 요금 기준 추정
US$0.15
예상 절감액
US$0.06

추정에는 입력 및 출력 토큰만 포함됩니다. 캐시 사용량, 재시도, 도구 및 클라이언트 측 토큰 계산에 따라 최종 요금이 변경될 수 있습니다.

08

출처 및 검증

모델 사실과 링크는 2026-10-27에서 확인되었습니다. 공급자 문서는 업스트림 동작에 대한 권한으로 남아 있습니다.

자주 묻는 질문

OmniaKey에서 Gemini 3.8 Flash의 비용은 얼마입니까?

OmniaKey는 100만 입력 토큰당 $0.45 USD, 100만 출력 토큰당 $2.25 USD를 USD로 청구합니다. 공식 가격은 $0.75 USD 및 $3.75 USD입니다. 40%을 저장합니다.

Gemini 3.8 Flash에 대한 컨텍스트 창은 무엇입니까?

나열된 컨텍스트 창은 1M입니다. 실제 사용 가능한 한도는 클라이언트 및 업스트림 요청 형식에 따라 달라질 수도 있습니다.

Gemini 3.8 Flash가 Gemini Pro 모델보다 저렴합니까?

예. 카탈로그에서 모든 Pro 목록 아래에 위치하며, 두 개가 아닌 하나의 요율 구간을 가지므로 긴 프롬프트가 더 높은 구간으로 넘어가지 않습니다. Gemini 3.5 Flash-Lite와 Gemini 2.5 Flash-Lite는 그 아래에 있습니다. 현재 요율은 모델 페이지의 요금표에 있습니다.

추론 토큰은 청구서에 어떤 영향을 줍니까?

OmniaKey에서 추론 토큰은 출력 토큰으로 청구되므로 가시 답변이 짧아도 추론 길이가 계산됩니다. 이 모델은 low, medium, high를 지원하고 기본값은 medium이며 minimal은 거부합니다. 자체 작업 세트에서 수준을 테스트하고 검사를 통과하는 가장 저렴한 수준을 유지합니다.

어떤 모델 ID와 엔드포인트를 사용해야 합니까?

https://api.omniakey.com/v1/chat/completions에 POST 요청을 보내고 model 필드에 gemini-3.8-flash를 지정합니다. 본문은 OpenAI 호환 형태를 따르며, 비교를 실행하려는 경우 동일한 API 키로 다른 Gemini ID에도 사용할 수 있습니다. 모델 문자열은 대소문자를 구분하므로 ID를 정확히 복사합니다.

OmniaKey를 통해 Google의 Batch 또는 Priority 모드를 사용할 수 있습니까?

게이트웨이는 해당 모드를 나열하지 않습니다. Google은 자체 API에서 직접 사용하기 위한 Batch, Flex, Priority를 문서화하며, Batch는 처리 시간이 지연되는 비동기 방식입니다. 게이트웨이를 통한 호출은 채팅 완료 엔드포인트로 전송되므로, 대기열, 재시도, 일정 관리 로직은 직접 구축합니다.

입력 및 출력 한도는 얼마입니까?

Google은 이 모델에 입력 토큰 1,048,576개와 출력 토큰 65,536개를 제시하며, 카탈로그에는 1M 컨텍스트 창이 표시됩니다. 출력 수치에는 추론 토큰이 포함되므로 추론을 많이 하는 실행은 가시 텍스트에 사용할 여지가 줄어듭니다. 두 수치는 상한이며 일반적인 요청의 목표치가 아닙니다.

Gemini 3.7 Flash에서 전환해야 합니까?

두 모델 모두 동일한 요율, 동일한 클라이언트, 동일한 1M 창을 표시하므로, 이동 이유는 비용이 아니라 더 새로운 스냅샷과 공개 문서입니다. 고정된 클라이언트를 전환하기 전에 고정 평가 세트를 두 ID에 재실행하고, 되돌릴 수 있도록 모델 문자열을 구성에 유지합니다.