API Gemini 3.8 Flash
NouveauLLML'API Gemini 3.8 Flash est la route Flash principale actuelle : contexte 1M, vision et appels d'outils au tarif des Flash 3.x.
- Entrée · USD / 1 M de tokens$0.45 USDPrix officiel
$0.75 USD - Sortie · USD / 1 M de tokens$2.25 USDPrix officiel
$3.75 USD - Économies40%
- Contexte1M
- Voir les tarifs des outils et les règles de facturation
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01
A quoi sert ce modèle
L'API Gemini 3.8 Flash est la route Flash principale actuelle : contexte 1M, vision et appels d'outils au tarif des Flash 3.x.
Gemini 3.8 Flash est le modèle Flash principal de la famille Gemini actuelle de Google, et l'entrée Gemini par défaut sur OmniaKey pour les tâches d'agent. Il est disponible en général depuis le 2 septembre 2026, porte le label rapide du catalogue et affiche une fenêtre contextuelle de 1M de tokens avec entrée image et appel d'outils. La page de Google indique 1 048 576 tokens d'entrée et 65 536 tokens de sortie. Il se situe sous les modèles Pro en termes de tarif et au-dessus des identifiants Lite.
Trois détails déterminent son comportement en production. Le raisonnement comporte trois niveaux, low, medium et high, et medium est celui par défaut ; le réglage minimal n'est pas pris en charge et renvoie une erreur. Les tokens de raisonnement comptent comme tokens de sortie, donc une réponse visible courte peut tout de même facturer un long passage de raisonnement. Google décrit aussi une mise en cache implicite sur les préfixes éligibles d'au moins 4 096 tokens, ce qui convient aux relectures répétées d'un même document. Côté passerelle, le tarif est une seule bande, donc un prompt long ne bascule pas dans une seconde bande tarifaire comme les offres Pro.
Cela fait de 3.8 Flash le point de départ pour les boucles qui s'exécutent de nombreuses fois et exigent une réponse vérifiable à chaque passage : classer un ticket, extraire des champs, choisir l'outil suivant, résumer une page. Passez à Gemini 4 Argon lorsqu'une requête doit contenir un ensemble de documents entier, utiliser la vidéo ou l'audio, ou répondre à une question où un décompte erroné coûte cher. Gemini 3.7 Flash affiche le même tarif et les mêmes clients, donc un déploiement déjà sur cet ID ne gagne rien à un remplacement, hormis le snapshot plus récent.
Usages de code les plus adaptés
Étapes d'agent bornées
Exécutez une itération de boucle par appel : lire le résultat de l'outil, choisir l'action suivante, écrire une raison en deux lignes. Réglez d'abord le raisonnement sur low, puis testez medium sur les étapes qui échouent, car les tokens de raisonnement comptent comme tokens de sortie. Conseil pratique : gardez le schéma d'outil et le texte système identiques d'une itération à l'autre pour que le préfixe puisse être mis en cache.
Relecture répétée de documents
Placez un long document de politique ou un standard de code au début du prompt et la section variable après, puis posez la même question de relecture de nombreuses fois. Google décrit une mise en cache implicite sur les préfixes éligibles de 4 096 tokens ou plus. Conseil pratique : vérifiez les champs d'usage renvoyés par votre client au lieu de supposer un succès du cache à partir d'un texte d'apparence similaire.
Extraction à fort volume
Extrayez des dates, des montants et des noms de parties d'invoices ou d'e-mails à un volume où les niveaux Pro sont difficiles à justifier. La bande tarifaire unique empêche une longue pièce jointe de changer la logique de facturation, et 65 536 tokens de sortie suffisent largement pour un lot de petits objets. Conseil pratique : validez chaque objet contre un schéma et envoyez les échecs vers une seconde passe.
02
Notes de test
Vérifié le 2026-10-27 via l'API OmniaKey avec un prompt de code standard (médiane de 3 exécutions) et trois tests de capacité.
- Tokens de sortie pour notre prompt de code standard, raisonnement compris
- 3 013
- Coût de cette sortie aux prix actuels
- $0,0068
- Mode JSON
- Réussi
- Appel d'outils
- Réussi
- Entrée image
- Réussi
03
Spécification technique
Informations de catalogue et détails d'intégration vérifiés pour cette route.
- ID du modèle
- gemini-3.8-flash
- Contexte
- 1M
- Entrées et outils
- Vision · Utilisation des outils · Réponses rapides
- Point de terminaison de l'API
- /v1/chat/completions
- Cache hit / 1 M
- $0.045 USD
- Clients de code
- Cursor · Cline · Aider
Limites à prévoir
- Le niveau de raisonnement minimal n'est pas pris en charge et revient sous forme d'erreur. Validez le niveau dans votre client avant une exécution plutôt que de le découvrir à la première requête d'un lot.
- Une valeur max_output_tokens faible peut couper la réponse alors que le modèle raisonne encore, ce qui produit un résultat vide ou partiel toujours facturé. Laissez de la marge et traitez un motif de fin tronqué comme un échec.
- Google indique les modes de consommation Batch, Flex et Priority pour l'usage direct, et Batch est asynchrone pour les travaux qui peuvent attendre. Le catalogue de la passerelle n'en montre aucun, donc ne construisez pas de file d'attente autour d'un mode que l'endpoint ne propose pas.
04
Comparez les modèles à proximité
Comparez l'adéquation aux usages et les tarifs par token publiés avant de choisir une route.
| Modèle | Idéal pour | Contexte | Entrée | Sortie |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.8 FlashCette page gemini-3.8-flash | Boucles d'agent à fort volume, extraction et relectures qui nécessitent une fenêtre de 1M à une bande tarifaire inférieure. | 1M | $0.45 USD Prix officiel $0.75 USD | $2.25 USD Prix officiel $3.75 USD |
| Gemini 4 Argon gemini-4-argon | Un grand ensemble de documents par requête, entrée vidéo ou audio, ou des travaux où un décompte erroné coûte cher. | 1M | $0.8 USD Prix officiel $2 USD | $4 USD Prix officiel $10 USD |
| Gemini 3.7 Flash gemini-3.7-flash | Déploiements existants déjà épinglés à l'ID 3.7, qui affiche le même tarif et les mêmes capacités. | 1M | $0.45 USD Prix officiel $0.75 USD | $2.25 USD Prix officiel $3.75 USD |
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Démarrages rapides du SDK
Utilisez une URL de base et un ID de modèle provenant de cURL, Python ou TypeScript.
curl https://api.omniakey.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.8-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Review this pull request"}
],
"stream": true
}'06
Estimer le coût en tokens
Entrez les tokens d’entrée et de sortie attendus pour comparer les taux actuellement répertoriés.
- Estimation OmniaKey
- 0,09 $US
- Estimation au tarif officiel
- 0,15 $US
- Économies estimées
- 0,06 $US
L’estimation couvre uniquement les tokens d’entrée et de sortie. L'utilisation du cache, les tentatives, les outils et la comptabilité des tokens côté client peuvent modifier les frais finaux.
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Guides de codage associés
Des conseils plus approfondis en matière de sélection, de configuration et de dépannage pour cette famille de modèles.
Tarifs de l'API Gemini 3.8 Flash et coût agent
Google Standard facture aujourd'hui $0.75 le million de tokens d'entrée et $3.75 en sortie ; les relances et le taux de validation déterminent le coût réel.
Lire le guideDate de sortie de Gemini 4 : confirmé, pas lancé
La date de sortie de Gemini 4 s'est faite en deux temps : Google a annoncé Gemini 4 Argon le 30 septembre 2026 et l'a ouvert aux développeurs de l'API payante le 13 octobre 2026 ; Gemini 4 Carbon a suivi le 28 octobre 2026, sans date pour les développeurs.
Lire le guide08
Sources et vérification
Les faits et les liens du modèle ont été vérifiés sur 2026-10-27. La documentation du fournisseur reste l'autorité en matière de comportement en amont.
Questions fréquemment posées
Combien coûte Gemini 3.8 Flash sur OmniaKey ?
OmniaKey facture $0.45 USD pour 1 million de tokens d'entrée et $2.25 USD pour 1 million de tokens de sortie, en USD. Les prix officiels sont $0.75 USD et $3.75 USD ; vous enregistrez 40%.
Quelle est la fenêtre contextuelle de Gemini 3.8 Flash ?
La fenêtre contextuelle répertoriée est 1M. Les limites utilisables réelles peuvent également dépendre du client et du format de demande en amont.
Gemini 3.8 Flash est-il moins cher que les modèles Gemini Pro ?
Oui. Le catalogue le place sous chaque offre Pro, et il dispose d'une seule bande tarifaire au lieu de deux, donc un prompt long ne saute pas vers une bande supérieure. Gemini 3.5 Flash-Lite et Gemini 2.5 Flash-Lite se situent en dessous. Le tarif actuel figure dans le tableau des prix de la page du modèle.
Comment les tokens de raisonnement influent-ils sur la facture ?
Les tokens de raisonnement sont facturés comme tokens de sortie sur OmniaKey, donc la longueur du raisonnement compte même quand la réponse visible est courte. Le modèle prend en charge low, medium et high, avec medium par défaut, et il rejette minimal. Testez les niveaux sur votre propre jeu de tâches et gardez le moins coûteux qui passe encore vos vérifications.
Quel ID du modèle et quel endpoint dois-je utiliser ?
Envoyez des requêtes POST à https://api.omniakey.com/v1/chat/completions avec gemini-3.8-flash dans le champ model. Le corps suit la forme compatible OpenAI, et la même clé API fonctionne pour les autres ID Gemini si vous voulez lancer une comparaison. Copiez l'ID exactement, car les chaînes de modèle sont sensibles à la casse.
Puis-je utiliser le mode Batch ou Priority de Google via OmniaKey ?
La passerelle ne liste pas ces modes. Google documente Batch, Flex et Priority pour l'usage direct sur sa propre API, et Batch est asynchrone avec un délai de traitement. Via la passerelle, les appels passent par l'endpoint de complétions de chat, donc construisez toute logique de file d'attente, de nouvelle tentative et de planification de votre côté.
Quelles sont les limites d'entrée et de sortie ?
Google donne à ce modèle 1 048 576 tokens d'entrée et 65 536 tokens de sortie, et le catalogue indique une fenêtre contextuelle de 1M. Le chiffre de sortie inclut les tokens de raisonnement, donc une exécution qui raisonne beaucoup dispose de moins de place pour le texte visible. Ces deux nombres sont des plafonds, pas une cible pour une requête courante.
Dois-je passer depuis Gemini 3.7 Flash ?
Les deux affichent le même tarif, les mêmes clients et la même fenêtre de 1M, donc la raison de migrer est le snapshot plus récent et sa documentation publiée, pas la facture. Rejouez un jeu d'évaluation fixe sur les deux ID avant de basculer un client épinglé, et gardez la chaîne de modèle dans la configuration pour pouvoir revenir en arrière.