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Gemini 3.8 Flash API

NuevoLLM

Gemini 3.8 Flash es la ruta Flash principal actual: contexto de 1M, visión y uso de herramientas a la tarifa de los Flash 3.x.

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Para qué sirve este modelo

Gemini 3.8 Flash es la ruta Flash principal actual: contexto de 1M, visión y uso de herramientas a la tarifa de los Flash 3.x.

Gemini 3.8 Flash es el modelo Flash de referencia dentro de la familia actual de Gemini de Google y la entrada Gemini predeterminada en OmniaKey para trabajo con agentes. Está disponible de forma general desde el 2 de septiembre de 2026, lleva la etiqueta de modelo rápido del catálogo y declara una ventana de contexto de 1M de tokens con entrada de imagen y uso de herramientas. La propia página de Google indica 1.048.576 tokens de entrada y 65.536 tokens de salida. Se sitúa por debajo de los modelos Pro en tarifa y por encima de los ids Lite.

Tres detalles determinan cómo se comporta en producción. El razonamiento tiene tres niveles, bajo, medio y alto, y medio es el predeterminado; el ajuste mínimo no está disponible y devuelve un error. Los tokens de razonamiento cuentan como tokens de salida, así que una respuesta visible corta puede facturar igualmente un razonamiento largo. Google también describe el almacenamiento en caché implícito en prefijos aptos de al menos 4.096 tokens, lo que encaja con revisiones repetidas de un mismo documento. En el lado de la pasarela la tarifa es una sola banda, por lo que un prompt grande no salta a una segunda banda de precio como ocurre en los listados Pro.

Eso convierte a 3.8 Flash en el punto de partida para bucles que se ejecutan muchas veces y necesitan una respuesta verificable cada vez: clasificar un ticket, extraer campos, elegir la siguiente herramienta, resumir una página. Pasa a Gemini 4 Argon cuando una sola petición deba contener un conjunto completo de documentos, usar vídeo o audio, o responder una pregunta en la que un recuento erróneo salga caro. Gemini 3.7 Flash tiene la misma tarifa declarada y los mismos clientes, así que un despliegue ya fijado a ese id no gana nada con un cambio salvo la instantánea más reciente.

Úsalo como modelo por defecto en bucles de agente que necesitan calidad cercana a la frontera a precio Flash.

Tareas de programación ideales

Pasos de agente acotados

Ejecuta una iteración del bucle por llamada: lee el resultado de la herramienta, elige la siguiente acción y escribe un motivo de dos líneas. Empieza con el razonamiento en bajo y prueba medio en los pasos que fallen, porque los tokens de razonamiento cuentan como tokens de salida. Consejo práctico: mantén el esquema de herramientas y el texto de sistema idénticos entre iteraciones para que el prefijo se pueda almacenar en caché.

Revisión repetida de documentos

Coloca un documento de políticas o un estándar de código largo al principio del prompt y la sección cambiante después, y luego haz la misma pregunta de revisión muchas veces. Google describe el almacenamiento en caché implícito en prefijos aptos de 4.096 tokens o más. Consejo práctico: revisa los campos de uso que devuelve tu cliente en lugar de suponer un acierto por un texto parecido.

Extracción de gran volumen

Extrae fechas, importes y nombres de partes de facturas o correos con un volumen en el que los niveles Pro son difíciles de justificar. La banda de tarifa única evita que un archivo adjunto largo cambie la lógica de facturación, y 65.536 tokens de salida son suficientes para un lote de objetos pequeños. Consejo práctico: valida cada objeto contra un esquema y envía los fallos a una segunda pasada.

02

Notas de pruebas

Comprobado el 2026-10-27 a través de la API de OmniaKey con un prompt de código estándar (mediana de 3 ejecuciones) y tres pruebas de capacidad.

Tokens de salida para nuestro prompt de programación estándar, razonamiento incluido
3013
Coste de esa salida a los precios actuales
$0,0068
Modo JSON
Correcto
Llamada a herramientas
Correcto
Entrada de imagen
Correcto

03

Especificación técnica

Datos del catálogo e integración verificados para esta ruta.

ID del modelo
gemini-3.8-flash
Contexto
1M
Entradas y herramientas
Visión · Uso de herramientas · Respuesta rápida
Endpoint API
/v1/chat/completions
Acierto de caché / 1M
$0.045 USD
Clientes de programación
Cursor · Cline · Aider

Límites que debes prever

  • El nivel mínimo de razonamiento no está disponible y devuelve un error. Valida el nivel en tu cliente antes de una ejecución en lugar de descubrirlo en la primera petición de un lote.
  • Un valor pequeño de max_output_tokens puede cortar la respuesta mientras el modelo sigue razonando, lo que produce un resultado vacío o parcial que se factura igualmente. Deja margen y trata un motivo de finalización truncado como un fallo.
  • Google indica los modos de consumo Batch, Flex y Priority para uso directo, y Batch es asíncrono para trabajo que puede esperar. El catálogo de la pasarela no muestra ninguno de ellos, así que no construyas una cola en torno a un modo que el endpoint no ofrece.

04

Compara modelos cercanos

Compara el tipo de trabajo y los precios actuales por token antes de elegir.

ModeloIdeal paraContextoEntradaSalida
Gemini 3.8 FlashEsta página
gemini-3.8-flash
Bucles de agente de gran volumen, extracción y revisiones que necesitan una ventana de 1M con una banda de tarifa más baja.1M
$0.45 USD
Precio oficial $0.75 USD
$2.25 USD
Precio oficial $3.75 USD
Gemini 4 Argon
gemini-4-argon
Un conjunto grande de documentos por petición, entrada de vídeo o audio, o trabajo en el que un recuento erróneo resulte costoso.1M
$0.8 USD
Precio oficial $2 USD
$4 USD
Precio oficial $10 USD
Gemini 3.7 Flash
gemini-3.7-flash
Despliegues existentes ya fijados al id 3.7, que declara la misma tarifa y las mismas capacidades.1M
$0.45 USD
Precio oficial $0.75 USD
$2.25 USD
Precio oficial $3.75 USD

05

Inicio rápido con SDK

Usa la misma URL base y el mismo ID desde cURL, Python o TypeScript.

Chat Completion en streaming
curl https://api.omniakey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.8-flash",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Review this pull request"}
    ],
    "stream": true
  }'

06

Calcula el coste de tokens

Introduce los tokens de entrada y salida previstos para comparar las tarifas actuales.

Estimación OmniaKey
0,09 US$
Estimación a precio oficial
0,15 US$
Ahorro estimado
0,06 US$

La estimación solo incluye tokens de entrada y salida. Caché, reintentos, herramientas y el recuento del cliente pueden cambiar el cargo final.

08

Fuentes y verificación

Los datos y enlaces se verificaron el 2026-10-27. La documentación del proveedor manda sobre el comportamiento upstream.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta Gemini 3.8 Flash en OmniaKey?

OmniaKey cobra $0.45 USD por 1 M de tokens de entrada y $2.25 USD por 1 M de salida, en USD. Los precios oficiales son $0.75 USD y $3.75 USD; ahorras 40%.

¿Cuál es el contexto de Gemini 3.8 Flash?

El contexto indicado es 1M. El límite útil también puede depender del cliente y del formato upstream.

¿Es Gemini 3.8 Flash más barato que los modelos Gemini Pro?

Sí. El catálogo lo sitúa por debajo de todos los listados Pro y tiene una sola banda de tarifa en lugar de dos, así que un prompt largo no salta a una banda superior. Gemini 3.5 Flash-Lite y Gemini 2.5 Flash-Lite están por debajo. La tarifa actual aparece en la tabla de precios de la página del modelo.

¿Cómo afectan los tokens de razonamiento a la factura?

Los tokens de razonamiento se facturan como tokens de salida en OmniaKey, así que la longitud del razonamiento cuenta aunque la respuesta visible sea corta. El modelo admite bajo, medio y alto, con medio como predeterminado, y rechaza el nivel mínimo. Prueba los niveles con tu propio conjunto de tareas y quédate con el más barato que siga superando tus comprobaciones.

¿Qué ID del modelo y qué endpoint debo usar?

Envía peticiones POST a https://api.omniakey.com/v1/chat/completions con gemini-3.8-flash en el campo model. El cuerpo sigue el formato compatible con OpenAI, y la misma clave de API sirve para los demás ids Gemini si quieres hacer una comparación. Copia el id exactamente, ya que las cadenas de modelo distinguen mayúsculas y minúsculas.

¿Puedo usar el modo Batch o Priority de Google a través de OmniaKey?

La pasarela no indica esos modos. Google documenta Batch, Flex y Priority para uso directo en su propia API, y Batch es asíncrono con una respuesta diferida. A través de la pasarela, las llamadas van al endpoint de finalizaciones de chat, así que implementa en tu lado cualquier lógica de colas, reintentos y planificación.

¿Cuáles son los límites de entrada y salida?

Google indica para este modelo 1.048.576 tokens de entrada y 65.536 tokens de salida, y el catálogo declara una ventana de contexto de 1M. La cifra de salida incluye los tokens de razonamiento, así que una ejecución que razona mucho tiene menos espacio para texto visible. Ambas cifras son techos, no un objetivo para una petición habitual.

¿Debería cambiar desde Gemini 3.7 Flash?

Ambos declaran la misma tarifa, los mismos clientes y la misma ventana de 1M, así que el motivo para cambiar es la instantánea más reciente y su documentación publicada, no la factura. Reproduce un conjunto de evaluación fijo contra ambos ids antes de cambiar un cliente fijado, y mantén la cadena de modelo en la configuración para poder volver.