Gemini 2.5 Flash-Lite API
NuevoLLMGemini 2.5 Flash-Lite es la ruta Gemini más barata del gateway, con contexto de 1M, visión y uso de herramientas.
- Entrada · USD / 1M tokens$0.085 USDPrecio oficial
$0.1 USD - Salida · USD / 1M tokens$0.34 USDPrecio oficial
$0.4 USD - Ahorro15%
- Contexto1M
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Para qué sirve este modelo
Gemini 2.5 Flash-Lite es la ruta Gemini más barata del gateway, con contexto de 1M, visión y uso de herramientas.
Gemini 2.5 Flash-Lite es el modelo Gemini de menor coste del catálogo de OmniaKey, listado con el ID gemini-2.5-flash-lite. Mantiene una ventana de contexto de 1M de tokens, entrada de imagen, uso de herramientas, la etiqueta de rápido y los mismos tres clientes de código que el resto de la familia. Sus tres tarifas, entrada, salida y entrada en caché, están por debajo de cualquier otra entrada Gemini, incluidos Gemini 3.5 Flash-Lite y Gemini 2.5 Flash. El catálogo lo marca como un modelo nuevo aunque el nombre de su generación sea 2.5.
Esa combinación define el trabajo para el que encaja: una petición acotada, una respuesta corta y un volumen lo bastante alto como para que el nivel más barato sea lo que haga viable la función. El filtrado de spam, las etiquetas de intención, los campos de recibos, la detección de idioma y las etiquetas cortas de despacho encajan todos. La ventana de 1M es un extra más que el motivo para elegirlo, ya que un modelo de este nivel da lo mejor de sí con un prompt corto y específico y una única forma de salida clara.
Diseña para un modelo pequeño en lugar de confiar en uno grande. Dale un espacio de respuestas enumerado, pide un objeto y nada más, valida el resultado y envía los fallos a un nivel superior. El catálogo marca este ID como nuevo mientras que un modelo 3.x Lite más reciente está por encima en tarifa, así que la marca indica que el listado es reciente, no que el modelo sea la generación más nueva. Comprueba ambos antes de suponer cuál es el adecuado para un flujo de trabajo nuevo.
Tareas de programación ideales
Filtrado de abusos a escala
Puntúa cada anuncio o comentario nuevo con una lista corta de categorías de política y devuelve una etiqueta más un motivo de una línea. Una respuesta binaria o de tres opciones mantiene este nivel lo bastante barato para todo el feed. Consejo práctico: reserva cada semana una muestra revisada por personas y vigila la tasa de falsos negativos más de cerca que la media.
Extracción de líneas de recibos
Fotografía un recibo y pide comercio, fecha, total y las líneas de detalle como un array pequeño. La entrada de imagen cubre la foto y la respuesta corta mantiene mínima la parte de salida. Consejo práctico: acepta valores nulos para las líneas ilegibles y envía cualquier recibo con un total ausente a un modelo de un nivel superior en lugar de dejar pasar una suposición.
Etiquetas de intención para registros de búsqueda
Reduce miles de frases de búsqueda en bruto a un conjunto fijo de intenciones para que un panel deje de contar ruido. Una palabra por fila encaja con el nivel, y la ventana de 1M te permite incluir una taxonomía completa en el mensaje de sistema. Consejo práctico: versiona la taxonomía y vuelve a ejecutar una muestra fija cada vez que cambien las etiquetas para que las tendencias sigan siendo comparables.
02
Especificación técnica
Datos del catálogo e integración verificados para esta ruta.
- ID del modelo
- gemini-2.5-flash-lite
- Contexto
- 1M
- Entradas y herramientas
- Visión · Uso de herramientas · Respuesta rápida
- Endpoint API
- /v1/chat/completions
- Acierto de caché / 1M
- $0.0085 USD
- Clientes de programación
- Cursor · Cline · Aider
Límites que debes prever
- Es el listado Gemini más barato, pero también el que tiene menos margen. Los prompts que necesitan razonamiento de varios pasos, aritmética cuidadosa o cadenas de herramientas largas fallan aquí con más frecuencia, y una llamada barata fallida sigue costando el reintento.
- El catálogo marca este ID como nuevo mientras que el nombre de su generación es 2.5 y Gemini 3.5 Flash-Lite está por encima en tarifa. Interpreta la marca como la antigüedad del listado, y compara los dos con tus propios prompts antes de elegir uno para un flujo de trabajo nuevo.
- Para este ID no se indica control del nivel de pensamiento ni modo por lotes. Por tanto, el trabajo por volumen necesita tu propia cola, política de reintentos y validador, y las salidas largas deben evitarse en lugar de fomentarse.
- La ventana de 1M invita a prompts muy grandes, que es la forma equivocada para un modelo pequeño: más contexto no relacionado tiende a diluir una pregunta acotada en lugar de mejorarla.
03
Compara modelos cercanos
Compara el tipo de trabajo y los precios actuales por token antes de elegir.
| Modelo | Ideal para | Contexto | Entrada | Salida |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash-LiteEsta página gemini-2.5-flash-lite | El listado Gemini de menor coste, para tareas acotadas de alta frecuencia con un espacio de respuestas fijo. | 1M | $0.085 USD Precio oficial $0.1 USD | $0.34 USD Precio oficial $0.4 USD |
| Gemini 2.5 Flash gemini-2.5-flash | Una banda de tarifa más alta y más margen, para tareas que superan las respuestas de una palabra. | 1M | $0.255 USD Precio oficial $0.3 USD | $2.125 USD Precio oficial $2.5 USD |
| Gemini 3.5 Flash-Lite gemini-3.5-flash-lite | La entrada Lite más reciente con tarifas más altas, merece la pena probarla cuando la calidad importa más que la factura más pequeña. | 1M | $0.255 USD Precio oficial $0.3 USD | $2.125 USD Precio oficial $2.5 USD |
04
Inicio rápido con SDK
Usa la misma URL base y el mismo ID desde cURL, Python o TypeScript.
curl https://api.omniakey.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-2.5-flash-lite",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Review this pull request"}
],
"stream": true
}'05
Calcula el coste de tokens
Introduce los tokens de entrada y salida previstos para comparar las tarifas actuales.
- Estimación OmniaKey
- 0,0153 US$
- Estimación a precio oficial
- 0,018 US$
- Ahorro estimado
- 0,0027 US$
La estimación solo incluye tokens de entrada y salida. Caché, reintentos, herramientas y el recuento del cliente pueden cambiar el cargo final.
06
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Fuentes y verificación
Los datos y enlaces se verificaron el 2026-10-27. La documentación del proveedor manda sobre el comportamiento upstream.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta Gemini 2.5 Flash-Lite en OmniaKey?
OmniaKey cobra $0.085 USD por 1 M de tokens de entrada y $0.34 USD por 1 M de salida, en USD. Los precios oficiales son $0.1 USD y $0.4 USD; ahorras 15%.
¿Cuál es el contexto de Gemini 2.5 Flash-Lite?
El contexto indicado es 1M. El límite útil también puede depender del cliente y del formato upstream.
¿Es Gemini 2.5 Flash-Lite el modelo Gemini más barato?
Sí. Sus tarifas de entrada, salida y entrada en caché son las más bajas de cualquier entrada Gemini del catálogo, por debajo de Gemini 2.5 Flash y Gemini 3.5 Flash-Lite. La tabla de precios en vivo de la página del modelo tiene las cifras actuales, y el catálogo es el lugar para confirmar que no ha aparecido un listado más barato.
¿Cómo se factura?
Se aplican tres tarifas: una por token de entrada, otra por token de salida y una más baja para la entrada en caché. El catálogo muestra una única banda, así que la longitud del prompt no mueve una llamada a un segundo nivel. La entrada en caché merece la pena revisarla en prompts repetidos con un prefijo compartido largo, como una taxonomía fija o un bloque de instrucciones.
¿Cómo llamo a Gemini 2.5 Flash-Lite en OmniaKey?
Haz POST a https://api.omniakey.com/v1/chat/completions con gemini-2.5-flash-lite como modelo. El cuerpo es compatible con OpenAI, así que las partes de imagen y las definiciones de herramientas van en el array messages junto al texto. El ID distingue mayúsculas y minúsculas y contiene puntos, y una sola clave de API llega a todos los modelos listados.
¿Puede leer imágenes?
El catálogo indica visión, y los clientes pueden enviar partes de imagen en el mismo mensaje que el texto. Mantén la pregunta visual acotada, como un campo de un formulario o un producto en una foto, porque un modelo pequeño se desvía cuando se le pide una lectura abierta. Prueba con tus propios escaneos, ya que las páginas fotografiadas varían mucho más que las capturas de pantalla.
¿Para qué no debería usarlo?
Las cadenas de razonamiento largas, el conteo cuidadoso en un documento y el uso de herramientas de varios pasos encajan mal. La revisión de código, la lectura de políticas y cualquier cosa en la que un número equivocado sea caro pertenecen a un modelo Pro. Usa este nivel para las partes de un flujo de trabajo en las que el espacio de respuestas es pequeño y un validador puede rechazar un resultado erróneo.