GPT-6.1 Terra или GPT-6.1 Sol: бенчмарки, скорость и что выбрать

GPT-6.1 Terra подходит для визуальных задач, работы с компьютером и текстов в больших объёмах: он стоит вдвое дешевле за токен: $1 на ввод и $5 на вывод за миллион токенов, тогда как Sol стоит $2 и $10, а и OpenAI, и Artificial Analysis называют его более быстрым. GPT-6.1 Sol подходит для самого сложного кода и рассуждений: OpenAI говорит, что Sol и Astra остаются лучшим выбором для самых сложных задач по программированию, а Artificial Analysis ставит Sol выше, 52 против 48.

Короткий ответ

Строка про науку следует тому, что OpenAI сообщает о Terminal-Bench-Science 0.1: при рассуждении max Terra набирает больше, чем GPT-6.1 Sol, и стоит дешевле.

Характеристики и цены рядом

Обе страницы моделей принадлежат OpenAI и проверены 27 октября 2026 года: GPT-6.1 Terra и GPT-6.1 Sol. Цены — это прайс-лист OpenAI в долларах США за миллион токенов.

Batch и Flex дают 50% скидки на обеих моделях, режим Fast стоит 2x, а Sol предлагает ещё режим Ultrafast за 6x, по странице цен OpenAI (проверена 27 октября 2026 года).

Обе принимают текст и изображения, возвращают текст и ограничивают вывод 128,000 токенами. Страница Terra указывает верхнюю границу ввода 922,000 токенов и перечисляет работу с компьютером, интерпретатор кода, размещённый shell, apply_patch, MCP и поиск по инструментам, а также потоковый вывод, структурированные ответы и поиск в вебе; вызовы инструментов идут через Responses API.

Сколько стоит один запрос

Расчёты ниже — арифметика по прайс-листу OpenAI, а не счёт какого-либо аккаунта.

100,000 входных токенов плюс 10,000 выходных дают $0.10 + $0.05 = $0.15 для модели Terra и $0.20 + $0.10 = $0.30 для модели Sol. При 400,000 на входе и 20,000 на выходе запрос превышает 272K, поэтому тарифы для длинного контекста действуют на весь запрос: Terra платит $0.80 + $0.15 = $0.95, Sol платит $1.60 + $0.30 = $1.90.

Чтение кэша стоит $0.05 за миллион токенов на модели Terra и $0.10 на модели Sol. Запись кэша обходится модели Terra в $1.25 за миллион на 30 минут и $2.50 на 12 часов; модели Sol запись стоит $2.50.

Цена за токен вдвое ниже, но стоимость задачи зависит от того, сколько токенов тратит запуск, а уровень рассуждения это меняет. Artificial Analysis в своих оценках получила около $0.40 за задачу на модели Terra против $1.40 на модели GPT-5.6 Terra.

Бенчмарки: что сообщает OpenAI

Анонс OpenAI приводит результаты бенчмарков текстом, и лишь несколько из них напрямую сравнивают Terra и Sol. Agents' Last Exam охватывает профессиональные задачи: превратить архитектурные чертежи в 3D-модель или просмотреть анимационный фильм кадр за кадром и собрать для команды реставраторов журнал с таймкодами. MMMU-Pro проверяет визуальные рассуждения, OSWorld 2.1 — настольные приложения, Terminal-Bench 4.0 — программирование в командной строке, а Terminal-Bench-Science 0.1 — научные задачи, выполненные кодом.

Дальше OpenAI проводит черту, важную для покупателя: «Для самых сложных задач по программированию GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra остаются лучшим выбором». Графики компания публикует картинками, и в тексте нет результата Sol на Terminal-Bench 4.0.

Бенчмарки и скорость: независимые результаты

Независимый сайт оценок Artificial Analysis поставил обеим моделям оценку при рассуждении max в своём Intelligence Index (индекс интеллекта) и Coding Agent Index (индекс агентов для кода) и измерил скорость вывода (страница Terra, страница Sol, разбор запуска, проверены 27 октября 2026 года).

Ранние тесты GitHub, описанные в журнале изменений Copilot, показали, что Terra заметно больше задач по терминалу и C# решил, чем GPT-5.6 Terra. GitHub не публикует цифры к этому утверждению. Ни одну из моделей мы сами не запускали.

Какую модель выбрать

Документы, формы и работа с компьютером

OpenAI создавала Terra для визуальных рассуждений и точной работы с компьютером: черновики предложений, чтение технических чертежей, заполнение форм, ввод данных из счетов. На Agents' Last Exam она завершает задачи более чем втрое быстрее Sol и Astra, а на OSWorld 2.1, по словам OpenAI, Terra при среднем рассуждении обходит лучший результат GPT-5.6 Terra. При $1 и $5 за миллион токенов она ещё и вдвое дешевле модели Sol, а срез знаний 1 июня 2026 года примерно на месяц позже, чем 30 апреля у модели Sol. Для таких работ выбирайте Terra.

Повседневный код и большие объёмы

Рутинная работа со скриптами — мелкие правки, генерация тестов, разбор логов — идёт потоком, и именно на объёме видна половина цены. На Terminal-Bench 4.0 при рассуждении max Terra решает 50.3% задач, больше чем вдвое превышая опубликованные 21.5% GPT-5.6 Terra. Ранние тесты GitHub тоже ставят Terra впереди GPT-5.6 Terra на задачах терминала и C#, но без опубликованных цифр, поэтому проверьте её в своём репозитории, прежде чем переводить туда пайплайн. Для рутинного кода и шагов агента, результат которых дёшево проверить, выбирайте Terra.

Самый сложный код и рассуждения

Собственный совет OpenAI для самых сложных задач по программированию указывает на Sol и Astra. Artificial Analysis ставит Sol на 4 пункта выше в Intelligence Index, 52 против 48, и на 6 пунктов выше в Coding Agent Index, 54 против 48, обе оценки при рассуждении max. Sol к тому же стоит вдвое дороже за токен, так что выбор сводится к тому, сколько вам стоит неудачный запуск. Выбирайте Sol, когда неверный ответ дороже токенов.

Быстрые ответы без рассуждений

Terra принимает уровень none и может отвечать вообще без токенов рассуждения; модель Sol начинает с low. Поэтому из двух моделей Terra лучше подходит для классификации, коротких переписываний и ответов в чате, где быстрый ответ важнее глубины. Даже при рассуждении low на наборе промптов OpenAI, вызывающих ошибки, доля ошибок Terra составляет 16.7% против 53.6% на модели GPT-5.6 Terra. Замечание с Hacker News: в тесте одного пользователя Terra и при low не потратила токены рассуждения, а low обошёлся дешевле, чем none (комментарий). Выбирайте Terra, когда шаг рассуждения нужно отключить.

Переключение между моделями

• Обе работают через один и тот же API и одни и те же эндпоинты; меняется только id модели.
• Проверьте reasoning.effort: Sol не принимает none.
• Промпт длиннее 272K входных токенов у обеих моделей оплачивается по высокому тарифу на весь запрос.
• Batch и Flex вдвое снижают цену у обеих.
• В ChatGPT Work и Codex один и тот же лимит тарифа покрывает заметно больше задач с Terra, чем с Sol, по данным анонса.
• GitHub Copilot предлагает Terra с 26 октября 2026 года для Pro, Pro+, Max, Business и Enterprise.
• В OmniaKey GPT-6.1 Sol доступен уже сегодня; GPT-6.1 Terra пока не предлагается (проверено 27 октября 2026 года).

Частые вопросы

Terra с высоким рассуждением не хуже Sol с низким?

OpenAI не публикует сравнение, где уровни рассуждения двух моделей смешаны, а Artificial Analysis тестирует обе при max. Вопрос читателей Hacker News всё равно стоит проверки: прогоните свои задачи на двух-трёх уровнях рассуждения у каждой модели и сравните стоимость одной завершённой задачи. Ветка комментариев — откуда взялась такая постановка вопроса.

GPT-6.1 Terra действительно дешевле Sol на практике?

За токен — да: $1 против $2 на вводе и $5 против $10 на выводе. За задачу всё зависит от того, сколько токенов тратит запуск. На Hacker News один пользователь рассказал, что в его собственных тестах при рассуждении max Terra выступила хуже Sol, стоила вдвое дороже и писала гораздо более длинные ответы, чем Sol при более высоком рассуждении (комментарий, продолжение). Сравните токены на одну завершённую задачу, прежде чем рассчитывать, что половина цены сохранится.

Какая модель быстрее?

OpenAI говорит, что Terra завершает задачи Agents' Last Exam более чем втрое быстрее Sol и Astra. Artificial Analysis измерила 90.9 выходных токенов в секунду на модели Terra против 69.4 на модели Sol, обе при рассуждении max.

Какая модель вышла раньше?

GPT-6.1 Sol вышла 29 сентября 2026 года, GPT-6.1 Terra — 26 октября 2026 года. Обе входят в семейство GPT-6.1, выше стоит GPT-6 Astra, ниже — GPT-6 Luna.

Подробности запуска — в материале GPT-6.1 Terra: что нового, бенчмарки и сравнение с Sol.

История обновлений

• 27 октября 2026 года: первая версия, по анонсу OpenAI от 26 октября, страницам моделей OpenAI и результатам Artificial Analysis.