GPT-6 Sol и Claude Opus 5.5 уже доступныGPT-6 Sol вдвое дешевле 5.6 Sol

Промпты для Grok Imagine 2.0: структура, примеры и реальные изображения

Восемь рецептов с реальными изображениями: что Grok Imagine 2.0 выполнил, что добавил сам и как им управлять.

Kiki, OmniaKey COO10 мин чтения
На этой странице

Промпт для Grok Imagine 2.0 — это простые предложения об одной картинке в порядке xAI: объект, детали, стиль, свет, цвет, кадр. Слова, которые должны появиться на изображении, ставятся в двойные кавычки, и указывается их место. Мы запустили 11 промптов 26 октября 2026 года: все слова в кавычках вышли правильными, а формат изображения выбирала модель, пока мы не задали aspect_ratio.

Структура промпта для Grok Imagine 2.0

Image Prompting Guide от xAI задаёт единый порядок для всех промптов серии — объект, детали и смысловой центр, художественное направление, свет, цвет, композиция — и просит четыре-шесть предложений прозы, описывающих одну картинку.

ЧастьЧто писатьИз наших промптов
ОбъектЧто это и где"a bowl of shoyu ramen … on a dark wooden table"
ДеталиГлавные предметы, количество, угол"low angle from the front three-quarter view"
СтильТехника и реквизит"Children's book illustration in soft watercolor"
СветИсточник и направление"natural window light from the left"
ЦветОбъект и фон"deep blue on a cream background"
КадрОбрезка, фокус, воздух"shallow depth of field", "lots of empty space"
ТекстТочные слова в кавычках и их место"BLUE HOUR" at the top

Последнюю строку, «Текст», добавили мы.

  • Сначала объект: в руководстве xAI сказано, что «промпт, который начинается с настроения, типа плёнки или списка того, чего нужно избегать, даёт стилизованную сцену, где объект — лишь заглушка».
  • Описывайте то, что хотите, а не то, чего не хотите. «Brushed steel with fine horizontal grain» даёт модели материал, который можно нарисовать, а длинный список запретов легко игнорируется.
  • Текст: в руководстве xAI нет правила о словах внутри изображения, а в анонсе сказано, что модель планирует типографику и вёрстку, поэтому мелкий текст выходит чётким. Мы поставили каждое слово в двойные кавычки и указали место, и все 14 строк в кавычках вышли правильными.
  • Формат: промпт его не задаёт. aspect_ratio по умолчанию равен auto, и модель выбирает пропорцию, подходящую промпту; наши 11 запусков без настройки вернулись в портрете 832×1248, альбоме 1248×832, квадрате 1024×1024 и 1280×720. Как зафиксировать формат, показано в разделе про API.
  • Длина и язык: xAI не публикует ни максимальную длину промпта, ни список языков промптов. Наши были на английском, 30–48 слов в одном-трёх предложениях.

Как мы делали изображения

  • Модель grok-imagine-image-2.0 через асинхронный медиа-API OmniaKey 26 октября 2026 года, операция generate, без единого параметра, поэтому aspect_ratio остался на значении xAI по умолчанию auto, а разрешение — на значении по умолчанию. Все задачи прошли с первого раза.
  • Затем ещё два запуска промпта для постера с aspect_ratio = "16:9": один из нашего тестового скрипта и один из скрипта на Python ниже. Оба вернулись в 1280×720, текст написан правильно.
  • На выходе был JPEG, а время от запроса до готового изображения — от 15.6 s до 41.1 s. Большинство уложилось в 16–25 s; иконка заняла 41.1 s.
  • Мы смотрели каждое изображение в полном размере и сверяли каждое слово на четырёх изображениях с текстом с промптом, буква за буквой.
  • OmniaKey продаёт доступ к API Grok Imagine 2.0, поэтому промпты шли через него. Все цены здесь — цены xAI.
  • Источники: Image Prompting Guide от xAI, руководство по генерации изображений и страница цен, проверено 26 октября 2026 года.

Каждый промпт запускался один раз, поэтому каждое изображение — одна выборка.

Восемь промптов с реальными изображениями

1. Постер с заголовком и одной мелкой строкой

Этот промпт просит крупный заголовок, одну мелкую строку и плоский вид шелкографии.

prompt
A minimalist jazz concert poster. Large bold title "BLUE HOUR" at the top and a smaller line "Live at Harbor Hall · Nov 14 · 8 PM" at the bottom. A single saxophone silhouette in deep blue on a cream background, lots of empty space, flat screen-print style.

Перевод: минималистичный постер джазового концерта: крупный заголовок сверху, строка с датой и залом снизу, кремовый фон и силуэт саксофона глубокого синего цвета.

Кремовый джазовый постер с заголовком BLUE HOUR тёмно-синего цвета и саксофоном под ним
Обе строки текста вышли точными, вместе с точками между словами.

Настройки: generate, без aspect_ratio (auto), вернулся 832×1248 за 16.4 s.

Что получилось:

  • «BLUE HOUR» занимает верх крупными узкими тёмно-синими буквами, мелкая строка стоит внизу и написана точно, вместе с точками между словами.
  • Тёмно-синий саксофон заполняет середину кремовой бумаги с лёгкой печатной текстурой, и пустое место остаётся пустым.
  • Клапаны саксофона прорисованы светлыми линиями, поэтому это читается как рисунок, а не как ровный силуэт.

Что изменить:

  • В тексте ничего; держите мелкую строку в одной паре кавычек, чтобы точки оставались с ней.
  • Для чистого силуэта попробуйте “a solid single-color saxophone shape with no inner details”.

2. Этикетка продукта с точными словами

Этот промпт ставит две короткие строки текста на предметное фото.

prompt
Studio product photo of a glass bottle of cold brew coffee with a kraft paper label that reads "NORTH ROAST" and "Cold Brew · 12 oz". The bottle stands on wet dark slate with ice cubes around it, soft side light, dark background, sharp focus on the label.

Перевод: предметное фото стеклянной бутылки холодного кофе с этикеткой из крафт-бумаги, на которой “NORTH ROAST” и “Cold Brew · 12 oz”, на мокром тёмном сланце со льдом вокруг.

Тёмная стеклянная бутылка холодного кофе в каплях на мокром чёрном сланце, крафтовая этикетка с надписью NORTH ROAST
Обе строки этикетки вышли точными; модель добавила маленький рисунок горы.

Настройки: generate, без aspect_ratio (auto), вернулся 832×1248 за 17.1 s.

Что получилось:

  • Тёмная стеклянная бутылка кофе в каплях стоит на мокром чёрном сланце, вокруг лёд, фон чёрный.
  • На крафтовой этикетке «NORTH ROAST» жирными прописными и «Cold Brew · 12 oz» под тонкой линией, обе строки точные.
  • Ещё модель нарисовала над названием маленький контур горы, которого в промпте не было.

Что изменить:

  • Если на этикетке должны быть только ваши слова, попробуйте “the label shows only these two lines of text, no logo”.

3. Карточка рецепта: несколько строк и иконки

Этот промпт просит заголовок, три пронумерованных шага и по иконке на каждый шаг.

prompt
A clean recipe card titled "3-Step Pancakes" with three numbered steps: "1. Mix flour, milk and eggs", "2. Rest the batter 10 minutes", "3. Cook on a hot pan". A small line icon next to each step, cream background, simple sans-serif font.

Перевод: аккуратная карточка рецепта с заголовком “3-Step Pancakes”, тремя пронумерованными шагами дословно и маленькой линейной иконкой у каждого шага.

Кремовая карточка рецепта с заголовком 3-Step Pancakes, тремя строками текста и иконками венчика, часов и сковороды
Слова каждого шага точные; номера оказались в кружках.

Настройки: generate, без aspect_ratio (auto), вернулся 832×1248 за 15.6 s.

Что получилось:

  • Заголовок «3-Step Pancakes» стоит сверху над короткой коричневой линией, три строки разделены тонкими линиями.
  • Слова каждого шага точные и занимают по две строки, справа линейная иконка: венчик, часы, сковорода.
  • Номера оказались в кружках («1», «2», «3») вместо «1.», «2.», «3.».

Что изменить:

  • Если важен стиль «1.», попробуйте “numbers written as 1., 2., 3. before each step, no circles”.

4. Меню на грифельной доске с ценами

Этот промпт проверяет пять коротких рукописных строк с ценами.

prompt
A cafe chalkboard menu with the heading "TODAY" and five lines of small handwritten text: "Flat white 4.50", "Oat latte 5.00", "Matcha 5.50", "Almond croissant 4.00", "Banana bread 3.50". Wooden frame, warm cafe light.

Перевод: меню кафе на грифельной доске с заголовком “TODAY”, пятью рукописными строками с ценами, деревянной рамой и тёплым светом кафе.

Грифельная доска в деревянной раме на тёплой стене, сверху мелом TODAY, ниже пять позиций с ценами в столбик
Все пять позиций и все пять цен точные.

Настройки: generate, без aspect_ratio (auto), вернулся 1248×832 за 29.8 s.

Что получилось:

  • Грифельная доска в грубоватой деревянной раме висит на тёплой оштукатуренной стене, у левого края стоит растение в горшке.
  • «TODAY» написано крупными меловыми буквами, с подчёркиванием и маленьким рисунком листа.
  • Пять позиций написаны аккуратным мелом, цены выстроены столбиком справа, и каждая позиция и каждая цена точные.

Что изменить:

  • Держите каждую строку короткой и давайте точные слова; пять коротких строк здесь вышли все правильными.

5. Уличная фотография: объектив и свет

Этот промпт использует фототермины, чтобы получить фотографический вид.

prompt
Candid street photograph of an elderly man feeding pigeons in a stone plaza at golden hour. Shot on a 35mm lens, shallow depth of field, natural skin texture, warm low sun, slight film grain.

Перевод: живая уличная фотография пожилого мужчины, который кормит голубей на каменной площади в золотой час: объектив 35mm, малая глубина резкости, естественная текстура кожи.

Пожилой мужчина в кепке сидит на корточках на каменных плитах с открытой ладонью, вокруг голуби, низкий тёплый свет
Свет, текстура кожи и рука выглядят как на фотографии.

Настройки: generate, без aspect_ratio (auto), вернулся 1248×832 за 19.8 s.

Что получилось:

  • Пожилой мужчина в кепке и длинном тёмном пальто сидит на корточках на каменных плитах и протягивает открытую ладонь голубям вокруг.
  • Свет тёплый и низкий, позади размыты площадь, люди и большая каменная стена.
  • На лице видны морщины и текстура кожи, рука выглядит естественно, зерно плёнки остаётся лёгким.

Что изменить:

  • Ничего не нужно. Руководство xAI советует назвать текстуру один раз и просить свет, при котором объект остаётся читаемым, и здесь сработало и то и другое.

6. Еда сверху: назвать каждый ингредиент

Этот промпт перечисляет топпинги и задаёт направление света.

prompt
Overhead food photo of a bowl of shoyu ramen with a soft-boiled egg, chashu pork, nori and sliced scallions on a dark wooden table. Chopsticks rest on the bowl, light steam rises, natural window light from the left.

Перевод: фото еды сверху — миска рамэна сёю, каждый ингредиент назван, палочки лежат на миске, естественный свет из окна слева.

Миска из керамики с рамэном сверху на тёмном дереве: яйцо, тясю, нори, зелёный лук и палочки
Все перечисленные топпинги на месте, плюс горка грибов, которую никто не просил.

Настройки: generate, без aspect_ratio (auto), вернулся 1024×1024 за 20.7 s.

Что получилось:

  • Вид строго сверху на керамическую миску на тёмном старом дереве: половина яйца с оранжевым жидким желтком, два ломтика свёрнутого тясю, два листа нори, горка нарезанного зелёного лука и лапша в коричневом бульоне.
  • Деревянные палочки лежат поперёк правой стороны миски, сверху поднимаются слабые струйки пара.
  • Модель добавила горку тёмных нарезанных грибов, которых в промпте не было.

Что изменить:

  • Перечислите всё, что должно быть в миске, и, если топпинги должны совпадать точно, попробуйте “nothing else on top”.

7. Интерьер: каждый предмет со своим материалом

Этот промпт называет каждый предмет вместе с материалом и цветом.

prompt
Interior design photo of a small Scandinavian living room: light oak floor, a white sofa with a mustard throw, a round oak coffee table, a large window with soft morning light, a tall fiddle-leaf fig in a white pot. Calm, airy, eye-level view.

Перевод: фото интерьера маленькой скандинавской гостиной: каждый предмет с материалом и цветом, мягкий утренний свет, вид на уровне глаз.

Светлая гостиная с дубовым полом, белым диваном с горчичным пледом, круглым столом и фикусом у окна
Каждый названный предмет, материал и цвет в кадре.

Настройки: generate, без aspect_ratio (auto), вернулся 1248×832 за 16.3 s.

Что получилось:

  • Всё названное на месте: светлый дубовый пол, белый диван с горчичным пледом на одном подлокотнике, круглый дубовый стол на плетёном ковре, большое окно слева с деревьями за ним, высокий фикус в белом горшке справа.
  • На стене висят картины в рамах, вид на уровне глаз, светло и мягко.

Что изменить:

  • Ничего не нужно. Промпт, где у каждого предмета назван материал и цвет, получил всё; для других комнат годится тот же приём.

8. Иллюстрация акварелью

Этот промпт называет технику и текстуру бумаги.

prompt
Children's book illustration in soft watercolor: a small fox reading a book under a giant red mushroom in a forest, fireflies glowing around it, gentle pastel colors, visible white paper texture.

Перевод: детская книжная иллюстрация мягкой акварелью: небольшая лиса читает под огромным красным грибом в лесу, вокруг светлячки, видимая текстура белой бумаги.

Мягкая акварель: оранжевая лиса под большим грибом с красной шляпкой держит раскрытую синюю книгу, вокруг светлячки
Техника, текстура бумаги и светлячки все передались.

Настройки: generate, без aspect_ratio (auto), вернулся 832×1248 за 24.9 s.

Что получилось:

  • Мягкая акварель: оранжевая лиса под большим грибом с красной шляпкой держит раскрытую синюю книгу, вокруг светящиеся светлячки, папоротники, мелкие цветы и маленькие грибы.
  • По краям видна текстура белой бумаги.
  • У лисы закрыты глаза, поэтому выглядит она скорее спящей, чем читающей.

Что изменить:

  • Назовите нужное выражение: попробуйте “eyes open, looking down at the page”.

Что идёт не так и как это исправить

Расплывчатый промпт отдаёт модели все решения

Каждое пропущенное слово модель дополняет сама, и дополнить может реальным брендом.

prompt
a cool car

Перевод: классная машина. Три слова, больше ничего.

prompt
A 1960s cherry-red convertible parked on a coastal road at sunset, low angle from the front three-quarter view, chrome bumper catching the light, ocean and cliffs behind it, photorealistic, warm golden light.

Перевод: вишнёво-красный кабриолет 1960-х на прибрежной дороге на закате, низкий угол спереди, хромированный бампер ловит свет.

Сверху тёмно-серый суперкар на мокром асфальте в сумерках. Снизу вишнёво-красный кабриолет на прибрежной дороге на закате
Три слова дали кинематографичный суперкар со значками настоящего автопроизводителя; точный промпт дал названную машину. Значки мы размыли.
  • «a cool car» вернулся как тёмно-серый современный суперкар на мокром асфальте в сумерках, позади горы, сосны и облачное розовое небо. На капоте и колёсах у него значки настоящего автопроизводителя.
  • Точный промпт собрал в кадре всё: вишнёво-красный кабриолет, низкий угол спереди, хромированные решётку и бампер на солнце, море и скалы позади. Ещё модель добавила номерной знак с надписью «1962 CLK».

Простые иконки похожи на известные логотипы

Промпт для иконки просил простые формы и получил их, очень близко к знаку, который вы уже знаете.

prompt
Flat vector app icon: a white paper plane on a rounded square with a blue-to-teal gradient. Simple geometric shapes, no text, centered, clean edges, plain white background around the icon.

Перевод: плоская векторная иконка приложения: белый бумажный самолётик на скруглённом квадрате с градиентом от синего к бирюзовому, простые геометрические формы, без текста, по центру.

Белый бумажный самолётик, немного смещённый от центра, на скруглённом квадрате от синего к бирюзовому на белом фоне
Ровно та иконка, которую просил промпт, и очень близко к логотипу мессенджера.

Результат ровно такой, как просили, — белый бумажный самолётик, немного смещённый от центра, на скруглённом квадрате от синего к бирюзовому, без текста, — и он очень похож на логотип известного мессенджера. Простые и привычные идеи иконок приземляются рядом с известными знаками, поэтому добавьте деталь, которая принадлежит вам, и сравните результат с существующими логотипами, прежде чем использовать.

Вот промахи, которые мы видели, и исправление для каждого.

ПроблемаРешениеИсточник
Не тот форматЗадать aspect_ratioДокументация xAI; наш постер
Случайная картинкаНазвать объект, угол, свет, местоНаш “a cool car”
Появляется реальный брендОписать свой дизайнНаш “a cool car”
Похоже на известный логотипДобавить свою детальНаша иконка
Лишние деталиПеречислить нужное, “nothing else”Наша этикетка и рамэн
Не та мимикаНаписать: “eyes open”Наша лиса
Указания вроде «сделай темнее»Описать готовую картинкуРуководство xAI
Длинные списки запретовНазвать нужный видРуководство xAI

Запустить эти промпты через API

Медиа-API OmniaKey состоит из трёх шагов: создать задачу, опрашивать ту же задачу до завершения, затем скачать результат.

bash
pip install requests
export OMNIAKEY_API_KEY="your-key"

Вот скрипт, который мы запускали, без изменений:

python
import os
import time
import uuid

import requests

API = "https://api.omniakey.com/v1/media/tasks"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['OMNIAKEY_API_KEY']}"}

PROMPT = (
    'A minimalist jazz concert poster. Large bold title "BLUE HOUR" at the top and a smaller '
    'line "Live at Harbor Hall · Nov 14 · 8 PM" at the bottom. A single saxophone silhouette '
    "in deep blue on a cream background, lots of empty space, flat screen-print style."
)

# 1. Create the task. Reuse the same Idempotency-Key only when retrying this exact request.
resp = requests.post(
    API,
    headers={**HEADERS, "Idempotency-Key": str(uuid.uuid4())},
    json={
        "model": "grok-imagine-image-2.0",
        "type": "image",
        "operation": "generate",
        "input": {"prompt": PROMPT},
        "parameters": {"aspect_ratio": "16:9"},  # leave it out and the model picks the shape
    },
    timeout=30,
)
resp.raise_for_status()
task = resp.json()
print("task:", task["id"], task["status"])

# 2. Poll the same task until it finishes. Slow is not failed: keep polling this id.
while task["status"] in ("queued", "processing"):
    time.sleep(4)
    task = requests.get(f"{API}/{task['id']}", headers=HEADERS, timeout=30).json()

if task["status"] != "succeeded":
    raise SystemExit(f"task ended {task['status']}: {task.get('error')}")

# 3. Download the image now: the signed URL lasts about an hour.
asset = task["assets"][0]
with open("blue-hour.jpg", "wb") as f:
    f.write(requests.get(asset["url"], timeout=60).content)
print("saved blue-hour.jpg", asset["mime_type"], asset["byte_size"], "bytes")

Его вывод 26 октября 2026 года:

text
task: task_ETAcsodTDIPQkhTVyykyRiRdBpYDOgj7 queued
saved blue-hour.jpg image/jpeg 205099 bytes

От запроса до сохранённого файла прошло около 16 секунд.

Один и тот же джазовый постер дважды: слева вертикальный, справа широкий 16:9, оба с надписью BLUE HOUR
Промпт постера с auto (слева, 832×1248) и с 16:9 (справа, 1280×720); вёрстка собрана заново под широкий кадр.
  • aspect_ratio: API xAI принимает 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 2:1, 1:2, 19.5:9, 9:19.5, 20:9, 9:20, 21:9, 5:2 и auto. xAI советует фиксировать одну пропорцию на всю серию и брать 3:2 для большинства фотографий. Наши два запуска с 16:9 вернулись в 1280×720, и вёрстка была собрана заново под широкий кадр, а не обрезана: заголовок сверху, саксофон в середине, мелкая строка внизу.
  • В OmniaKey Grok Imagine только генерирует, а n должен быть 1. Собственный API xAI ещё и редактирует изображения и возвращает до 10 за запрос.
  • В API xAI есть также настройки quality и resolution, их мы через OmniaKey не проверяли.
  • Скачивайте файл сразу после завершения задачи: подписанная ссылка живёт около часа, а запись задачи — 24 часа.
  • Цена: xAI указывает Grok Imagine 2.0 по $0.04 за изображение, одинаково при любой длине промпта (проверено 26 октября 2026 года). Старая модель grok-imagine-image-quality стоит $0.05, а grok-imagine-image — $0.02 за изображение, и наш тест API Grok Imagine с тремя моделями изображений прогоняет одни и те же четыре промпта через все три. В OmniaKey неудачная задача возвращается автоматически. Текущий тариф OmniaKey смотрите на странице модели Grok Imagine 2.0, а параметры — в документации по API изображений.

Частые вопросы

Какой длины может быть промпт для Grok Imagine 2.0?

xAI не публикует максимальную длину промпта для изображения. Image Prompting Guide просит четыре-шесть предложений на один кадр, а наши были на 30–48 слов в одном-трёх предложениях. Все восемь рецептов выше остались близко к промпту.

Как получить правильный текст в Grok Imagine 2.0?

Ставьте каждую строку текста в двойные кавычки и говорите, где она стоит в кадре. Наши четыре промпта с текстом верно отрисовали все 14 строк в кавычках, вместе с точками между словами и ценами, а в анонсе xAI сказано, что мелкий текст теперь выходит чётким. В руководстве xAI правила про текст нет, так что кавычки — наш приём, а не их.

Какого размера изображения у Grok Imagine 2.0?

На auto наши 11 запусков вернулись в 832×1248, 1248×832, 1024×1024 и 1280×720. С aspect_ratio = "16:9" оба запуска дали 1280×720. В API xAI есть ещё resolution: по умолчанию 1k, можно выбрать 2k.

Умеет ли Grok Imagine 2.0 редактировать изображение?

Через xAI да: правка идёт на POST /v1/images/edits с максимум 5 исходными изображениями за запрос. Руководство советует начинать с одной-трёх правок и остальное сохранять. В OmniaKey Grok Imagine только генерирует, поэтому запрос на правку отклоняется.

Переписывает ли Grok Imagine 2.0 мой промпт?

API xAI тарифицирует текст промпта для модели переписывания (upsampler), а в схеме ответа нет поля для переписанного промпта. Что именно меняет upsampler, не опубликовано, поэтому сверяйте изображение со своим промптом, а не угадывайте.

Сколько стоит Grok Imagine 2.0?

xAI указывает $0.04 за изображение для grok-imagine-image-2.0, проверено 26 октября 2026 года, и генерация стоит одинаково при любой длине промпта. Правка оплачивается за входное и выходное изображение. Текущий тариф OmniaKey смотрите на странице модели Grok Imagine 2.0.

Журнал обновлений

  • 27 октября 2026 года: первая версия, промпты запущены 26 октября 2026 года.

Модели в этой статье

Grok Imagine 2.0ИИ-изображенияпромптытекст в изображениеxAI

Похожие статьи

Недавние статьи