GPT-6.1 Terra vs GPT-6.1 Sol: benchmarks, velocidad y cuál usar

GPT-6.1 Terra sirve para trabajo visual, de uso del ordenador y de redacción en gran volumen: cuesta la mitad por token, $1 de entrada y $5 de salida por millón frente a $2 y $10 de Sol, y tanto OpenAI como Artificial Analysis lo reportan como más rápido. GPT-6.1 Sol sirve para el código y el razonamiento más difíciles: OpenAI dice que Sol y Astra siguen siendo la mejor opción para el código más complejo, y Artificial Analysis puntúa a Sol más alto, 52 frente a 48.

Respuesta corta

La fila de ciencia sigue lo que OpenAI reporta sobre Terminal-Bench-Science 0.1: con esfuerzo max, Terra queda por encima de GPT-6.1 Sol y a menor coste.

Especificaciones y precios

Las dos páginas de modelo son de OpenAI y se consultaron el 27 de octubre de 2026: GPT-6.1 Terra y GPT-6.1 Sol. Los precios son las tarifas de lista de OpenAI en dólares por millón de tokens.

Batch y Flex rebajan un 50% en los dos, el modo Fast cuesta 2x y Sol añade un modo Ultrafast de 6x, según la página de precios de OpenAI (consultada el 27 de octubre de 2026).

Ambos aceptan texto e imágenes, devuelven texto y limitan la salida a 128,000 tokens. La página de Terra sitúa su techo de entrada en 922,000 tokens y enumera uso del ordenador, intérprete de código, shell alojado, apply_patch, MCP y búsqueda de herramientas, además de streaming, salidas estructuradas y búsqueda web; las llamadas a herramientas funcionan sobre la Responses API.

Cuánto cuesta una petición

Las cuentas de abajo son aritmética sobre las tarifas de lista de OpenAI, no la factura de ninguna cuenta.

100,000 tokens de entrada más 10,000 de salida salen a $0.10 + $0.05 = $0.15 en Terra y a $0.20 + $0.10 = $0.30 en Sol. Con 400,000 de entrada y 20,000 de salida la petición supera los 272K, así que las tarifas de contexto largo se aplican a toda la petición: Terra paga $0.80 + $0.15 = $0.95 y Sol paga $1.60 + $0.30 = $1.90.

Leer caché cuesta $0.05 por millón en Terra frente a $0.10 en Sol. Escribir caché en Terra cuesta $1.25 por millón durante 30 minutos y $2.50 durante 12 horas; en Sol la escritura de caché es $2.50.

El precio por token es la mitad, pero el coste por tarea depende de cuántos tokens consume una ejecución, y el esfuerzo de razonamiento lo cambia. Artificial Analysis midió unos $0.40 por tarea en Terra frente a $1.40 en GPT-5.6 Terra en sus evaluaciones.

Benchmarks: lo que reporta OpenAI

El anuncio de OpenAI da sus resultados de benchmark en prosa, y solo unos pocos comparan Terra con Sol directamente. Agents' Last Exam cubre tareas profesionales, como convertir planos de arquitectura en un modelo 3D o revisar una película de animación plano a plano para armar un registro con códigos de tiempo para un equipo de restauración. MMMU-Pro mide razonamiento visual, OSWorld 2.1 prueba aplicaciones de escritorio, Terminal-Bench 4.0 prueba código en línea de comandos y Terminal-Bench-Science 0.1 prueba tareas científicas hechas con código.

OpenAI marca después la línea que importa a quien compra: «Para las tareas de programación más complejas, GPT-6.1 Sol y GPT-6 Astra siguen siendo la mejor opción.» La empresa publica sus gráficos como imágenes y su texto no da ninguna puntuación de Sol en Terminal-Bench 4.0.

Benchmarks y velocidad: resultados independientes

Artificial Analysis, un sitio independiente de evaluación, puntuó ambos modelos con esfuerzo max en su Intelligence Index (índice de inteligencia) y su Coding Agent Index (índice de agentes de código) y midió su velocidad de salida (página de Terra, página de Sol, análisis del lanzamiento, consultadas el 27 de octubre de 2026).

Las primeras pruebas de GitHub, recogidas en su registro de cambios de Copilot, encontraron que Terra resolvía bastante más tareas de terminal y de C# que GPT-5.6 Terra. GitHub no publica cifras con esa afirmación. No hemos ejecutado ninguno de los dos modelos.

¿Cuál deberías usar?

Documentos, formularios y uso del ordenador

OpenAI creó Terra para el razonamiento visual y el uso preciso del ordenador: redactar propuestas, leer planos técnicos, rellenar formularios, introducir datos de facturas. En Agents' Last Exam termina las tareas más de tres veces más rápido que Sol y Astra, y en OSWorld 2.1 OpenAI dice que Terra supera la mejor puntuación de GPT-5.6 Terra con esfuerzo medio. A $1 y $5 por millón de tokens también cuesta la mitad que Sol, y su corte de datos, el 1 de junio de 2026, es cerca de un mes posterior al 30 de abril de Sol. Para estos trabajos, elige Terra.

Código diario y de gran volumen

El trabajo rutinario de scripts, como arreglos pequeños, generación de tests y triaje de logs, se ejecuta en volumen, y el volumen es donde se nota la mitad del precio. En Terminal-Bench 4.0 con esfuerzo max, Terra resuelve el 50.3% de las tareas, más del doble del 21.5% publicado de GPT-5.6 Terra. Las primeras pruebas de GitHub también ponen a Terra por delante de GPT-5.6 Terra en tareas de terminal y de C#, pero sin cifras publicadas, así que pruébalo en tu propio repositorio antes de mover un pipeline. Para código rutinario y pasos de agente que puedas comprobar barato, elige Terra.

El código y el razonamiento más difíciles

El propio consejo de OpenAI para las tareas de programación más complejas apunta a Sol y Astra. Artificial Analysis coloca a Sol 4 puntos más arriba en su Intelligence Index, 52 frente a 48, y 6 puntos más arriba en su Coding Agent Index, 54 frente a 48, ambos con esfuerzo max. Sol además cuesta el doble por token, así que la decisión depende de lo que te cuesta una ejecución fallida. Elige Sol cuando una respuesta equivocada cuesta más que los tokens.

Respuestas rápidas sin razonamiento

Terra acepta el esfuerzo none, así que puede responder sin gastar tokens de razonamiento; Sol empieza en low. Eso hace de Terra la mejor opción de las dos para clasificación, reescrituras cortas y respuestas de chat, donde una respuesta rápida importa más que la profundidad. Incluso con esfuerzo low, el conjunto de prompts que inducen errores de OpenAI sitúa la tasa de error de Terra en el 16.7%, frente al 53.6% de GPT-5.6 Terra. Un aviso de Hacker News: en la prueba de un usuario, Terra tampoco gastó tokens de razonamiento en low, y low costó menos que none (comentario). Elige Terra cuando quieras el paso de razonamiento apagado.

Cambiar de uno a otro

• Los dos funcionan sobre la misma API y los mismos endpoints; solo cambia el id del modelo.
• Revisa reasoning.effort: Sol rechaza none.
• Un prompt de más de 272K tokens de entrada se cobra a la tarifa alta en toda la petición, en ambos modelos.
• Batch y Flex reducen el precio a la mitad en los dos.
• En ChatGPT Work y Codex, el mismo límite del plan cubre bastantes más tareas con Terra que con Sol, según el anuncio.
• GitHub Copilot ofrece Terra desde el 26 de octubre de 2026 para Pro, Pro+, Max, Business y Enterprise.
• En OmniaKey, GPT-6.1 Sol está disponible hoy; GPT-6.1 Terra todavía no se ofrece (consultado el 27 de octubre de 2026).

Preguntas frecuentes

¿Un Terra con esfuerzo alto rinde como un Sol con esfuerzo bajo?

OpenAI no publica ninguna comparación que mezcle niveles de esfuerzo entre los dos modelos, y Artificial Analysis prueba ambos con max. La pregunta que plantean los lectores de Hacker News sí merece una prueba: ejecuta tus propias tareas con dos o tres niveles de esfuerzo en cada modelo y compara el coste por tarea terminada. El hilo de comentarios es de donde salió la idea.

¿GPT-6.1 Terra es más barato que Sol en la práctica?

Por token, sí: $1 frente a $2 en entrada y $5 frente a $10 en salida. Por tarea depende de cuántos tokens gasta la ejecución. En Hacker News, un usuario contó que en sus propias pruebas con esfuerzo max Terra rindió peor que Sol, costó el doble y escribió respuestas mucho más largas que Sol con esfuerzos más altos (comentario, continuación). Compara tokens por tarea terminada antes de dar por hecho que la mitad del precio se traslada.

¿Cuál es más rápido?

OpenAI dice que Terra completa las tareas de Agents' Last Exam más de tres veces más rápido que Sol y Astra. Artificial Analysis midió 90.9 tokens de salida por segundo en Terra frente a 69.4 en Sol, ambos con esfuerzo max.

¿Cuál salió antes?

GPT-6.1 Sol llegó el 29 de septiembre de 2026; GPT-6.1 Terra, el 26 de octubre de 2026. Los dos están en la familia GPT-6.1, con GPT-6 Astra por encima y GPT-6 Luna por debajo.

Para los detalles del lanzamiento, lee GPT-6.1 Terra: novedades, benchmarks y comparación con Sol.

Registro de cambios

• 27 de octubre de 2026: primera versión, con el anuncio de OpenAI del 26 de octubre, las páginas de modelo de OpenAI y los resultados de Artificial Analysis.