GPT-6.1 Terra vs GPT-6.1 Sol: benchmark, kecepatan, dan mana yang dipakai

Pakai GPT-6.1 Terra untuk pekerjaan visual, penggunaan komputer, dan penulisan dalam jumlah besar: harganya setengah per token, $1 input dan $5 output per juta dibanding $2 dan $10 pada Sol, dan OpenAI maupun Artificial Analysis sama-sama melaporkannya lebih cepat. Pakai GPT-6.1 Sol untuk coding dan penalaran tersulit: OpenAI menyebut Sol dan Astra tetap pilihan lebih baik untuk coding paling kompleks, dan Artificial Analysis memberi Sol skor lebih tinggi, 52 dibanding 48.

Jawaban singkat

Baris sains mengikuti laporan OpenAI tentang Terminal-Bench-Science 0.1: pada penalaran max, Terra berada di atas GPT-6.1 Sol dengan biaya lebih rendah.

Spesifikasi dan harga berdampingan

Kedua halaman model milik OpenAI dan dicek pada 27 Oktober 2026: GPT-6.1 Terra dan GPT-6.1 Sol. Harganya adalah daftar harga OpenAI dalam dolar AS per juta token.

Batch dan Flex memberi diskon 50% pada keduanya, mode Fast 2x, dan Sol menambah mode Ultrafast 6x, menurut halaman harga OpenAI (dicek pada 27 Oktober 2026).

Keduanya menerima teks dan gambar, mengembalikan teks, dan membatasi output pada 128,000 token. Halaman model Terra menetapkan batas input 922,000 token dan mencantumkan penggunaan komputer, penafsir kode, shell terkelola, apply_patch, MCP, dan pencarian alat, ditambah streaming, output terstruktur, dan pencarian web; pemanggilan alat berjalan di Responses API.

Berapa biaya satu permintaan

Hitungan di bawah adalah aritmetika atas daftar harga OpenAI, bukan tagihan dari akun mana pun.

100,000 token input ditambah 10,000 token output menjadi $0.10 + $0.05 = $0.15 pada Terra dan $0.20 + $0.10 = $0.30 pada Sol. Dengan 400,000 input dan 20,000 output, permintaan melewati 272K, jadi tarif konteks panjang berlaku untuk seluruh permintaan: Terra membayar $0.80 + $0.15 = $0.95 dan Sol membayar $1.60 + $0.30 = $1.90.

Membaca cache berbiaya $0.05 per juta pada Terra dan $0.10 pada Sol. Penulisan cache Terra $1.25 per juta untuk 30 menit dan $2.50 untuk 12 jam; penulisan cache Sol $2.50.

Harga per token setengah, tetapi biaya per tugas bergantung pada berapa token yang dipakai satu eksekusi, dan tingkat penalaran mengubahnya. Artificial Analysis mengukur sekitar $0.40 per tugas untuk Terra dan $1.40 untuk GPT-5.6 Terra dalam evaluasinya.

Benchmark: apa yang dilaporkan OpenAI

Pengumuman OpenAI memuat hasil benchmark dalam bentuk teks, dan hanya beberapa yang membandingkan Terra dengan Sol secara langsung. Agents' Last Exam mencakup tugas profesional, seperti mengubah gambar arsitektur menjadi model 3D atau meninjau film animasi adegan demi adegan untuk menyusun catatan bertanda waktu bagi tim restorasi. MMMU-Pro menguji penalaran visual, OSWorld 2.1 menguji aplikasi desktop, Terminal-Bench 4.0 menguji coding di baris perintah, dan Terminal-Bench-Science 0.1 menguji tugas sains yang dikerjakan dengan kode.

OpenAI lalu menarik garis yang penting bagi pembeli: “Untuk tugas coding paling kompleks, GPT-6.1 Sol dan GPT-6 Astra tetap pilihan yang lebih baik.” Perusahaan menerbitkan diagramnya sebagai gambar, dan teksnya tidak memberi skor Sol untuk Terminal-Bench 4.0.

Benchmark dan kecepatan: hasil independen

Artificial Analysis, situs benchmark independen, menilai kedua model pada penalaran max di Intelligence Index (indeks kecerdasan) dan Coding Agent Index (indeks agen coding) serta mengukur kecepatan outputnya (halaman Terra, halaman Sol, analisis peluncuran, dicek pada 27 Oktober 2026).

Pengujian awal GitHub, yang dilaporkan di changelog Copilot, menemukan bahwa Terra menyelesaikan jauh lebih banyak tugas terminal dan C# daripada GPT-5.6 Terra. GitHub tidak menerbitkan angka untuk klaim itu. Kami belum menjalankan kedua model ini sendiri.

Mana yang sebaiknya dipakai

Dokumen, formulir, dan penggunaan komputer

OpenAI membangun Terra untuk penalaran visual dan penggunaan komputer yang presisi: menyusun draf proposal, membaca gambar teknis, mengisi formulir, memasukkan data faktur. Di Agents' Last Exam ia menyelesaikan tugas lebih dari tiga kali lebih cepat dari Sol dan Astra, dan di OSWorld 2.1 OpenAI menyebut Terra mengalahkan skor terbaik GPT-5.6 Terra pada penalaran medium. Dengan $1 dan $5 per juta token, harganya juga setengah Sol, dan batas pengetahuannya 1 Juni 2026, sekitar sebulan lebih baru dari 30 April milik Sol. Untuk pekerjaan ini, pilih Terra.

Coding harian dan volume besar

Pekerjaan skrip rutin seperti perbaikan kecil, pembuatan tes, dan penyortiran log berjalan dalam jumlah besar, dan di situlah setengah harga terasa. Di Terminal-Bench 4.0 pada penalaran max, Terra menyelesaikan 50.3% tugas, lebih dari dua kali lipat 21.5% yang diterbitkan GPT-5.6 Terra. Pengujian awal GitHub juga menempatkan Terra di depan GPT-5.6 Terra pada tugas terminal dan C#, tetapi tanpa angka yang diterbitkan, jadi ujilah di repositori Anda sendiri sebelum memindahkan pipeline. Untuk coding rutin dan langkah agen yang hasilnya bisa Anda periksa dengan murah, pilih Terra.

Coding dan penalaran tersulit

Saran OpenAI sendiri untuk tugas coding paling kompleks mengarah ke Sol dan Astra. Artificial Analysis menempatkan Sol 4 poin lebih tinggi di Intelligence Index, 52 dibanding 48, dan 6 poin lebih tinggi di Coding Agent Index, 54 dibanding 48, keduanya pada penalaran max. Sol juga dua kali lebih mahal per token, jadi pilihannya bergantung pada biaya satu eksekusi yang gagal. Pilih Sol ketika jawaban yang salah lebih mahal daripada tokennya.

Balasan cepat tanpa penalaran

Terra menerima tingkat none, jadi bisa menjawab tanpa memakai token penalaran sama sekali; Sol mulai dari low. Itu membuat Terra lebih cocok dari keduanya untuk klasifikasi, penulisan ulang singkat, dan balasan chat, tempat jawaban cepat lebih penting daripada kedalaman. Bahkan pada penalaran low, pada kumpulan prompt pemicu kesalahan OpenAI tingkat kesalahan Terra 16.7%, turun dari 53.6% pada GPT-5.6 Terra. Satu catatan dari Hacker News: dalam pengujian seorang pengguna, Terra juga tidak memakai token penalaran pada low, dan low lebih murah daripada none (komentar). Pilih Terra ketika Anda ingin langkah penalaran dimatikan.

Berpindah antara keduanya

• Keduanya berjalan di API dan endpoint yang sama; hanya ID model yang berubah.
• Periksa reasoning.effort: Sol menolak none.
• Prompt di atas 272K token input dikenai tarif lebih tinggi untuk seluruh permintaan pada kedua model.
• Batch dan Flex memotong harga separuh pada keduanya.
• Di ChatGPT Work dan Codex, jatah paket yang sama mencakup jauh lebih banyak tugas dengan Terra daripada dengan Sol, menurut pengumuman.
• GitHub Copilot menyediakan Terra sejak 26 Oktober 2026 untuk Pro, Pro+, Max, Business, dan Enterprise.
• Di OmniaKey, GPT-6.1 Sol tersedia hari ini; GPT-6.1 Terra belum ditawarkan (dicek pada 27 Oktober 2026).

Pertanyaan umum

Apakah Terra dengan penalaran tinggi sebaik Sol dengan penalaran rendah?

OpenAI tidak menerbitkan perbandingan yang mencampur tingkat penalaran kedua model, dan Artificial Analysis menguji keduanya pada max. Pertanyaan dari pembaca Hacker News tetap layak diuji: jalankan tugas Anda sendiri pada dua atau tiga tingkat penalaran di tiap model dan bandingkan biaya per tugas yang selesai. Utas komentar adalah asal rumusan pertanyaan ini.

Apakah GPT-6.1 Terra benar-benar lebih murah daripada Sol?

Per token, ya: $1 dibanding $2 untuk input dan $5 dibanding $10 untuk output. Per tugas, tergantung berapa token yang dihabiskan satu eksekusi. Di Hacker News, seorang pengguna menulis bahwa dalam pengujiannya sendiri pada penalaran max, Terra tampil lebih buruk daripada Sol, dua kali lebih mahal, dan menulis jawaban jauh lebih panjang daripada Sol pada penalaran lebih tinggi (komentar, lanjutan). Bandingkan token per tugas yang selesai sebelum menganggap setengah harga itu berlaku apa adanya.

Mana yang lebih cepat?

OpenAI menyebut Terra menyelesaikan tugas Agents' Last Exam lebih dari tiga kali lebih cepat dari Sol dan Astra. Artificial Analysis mengukur 90.9 token output per detik untuk Terra dan 69.4 untuk Sol, keduanya pada penalaran max.

Mana yang keluar lebih dulu?

GPT-6.1 Sol hadir pada 29 September 2026; GPT-6.1 Terra pada 26 Oktober 2026. Keduanya ada di keluarga GPT-6.1, dengan GPT-6 Astra di atasnya dan GPT-6 Luna di bawahnya.

Untuk detail peluncuran, baca GPT-6.1 Terra: apa yang baru, benchmark, dan perbandingan dengan Sol.

Riwayat pembaruan

• 27 Oktober 2026: versi pertama, dengan pengumuman OpenAI 26 Oktober, halaman model OpenAI, dan hasil Artificial Analysis.