GPT-6.1 Terra: apa yang baru, benchmark, dan perbandingan dengan Sol

GPT-6.1 Terra adalah model kelas menengah yang cepat dan efisien dari OpenAI, dirilis pada 26 Oktober 2026 sebagai gpt-6.1-terra. Harga API-nya $1 per juta token input dan $5 per juta token output — setengah dari GPT-6.1 Sol, di bawah $2 dan $12 milik GPT-5.6 Terra —, dan OpenAI melaporkan peningkatan besar dibanding GPT-5.6 Terra dalam penggunaan komputer, coding, dan akurasi fakta. Untuk coding paling rumit, OpenAI masih menunjuk ke Sol dan Astra.

Jawaban singkat

• Model: gpt-6.1-terra, dirilis 26 Oktober 2026, menurut catatan perubahan API OpenAI.
• Harga: $1 input, $0.05 input cache, dan $5 output per 1 juta token, dari halaman model Terra OpenAI, dicek 27 Oktober 2026.
• Batas: jendela konteks 1,050,000 token, maksimal 128,000 token output, input teks dan gambar, output teks.
• Cocok untuk: penalaran visual, penggunaan komputer yang presisi, dan tulisan yang jelas dan alami, menurut OpenAI, ditambah pekerjaan bervolume besar seperti membaca faktur dan memasukkan datanya ke software akuntansi.
• Di mana: API, ChatGPT Work dan Codex untuk Plus, Pro, Enterprise, dan Edu, serta GitHub Copilot.

Apa itu GPT-6.1 Terra?

Panduan GPT-6 dari OpenAI menempatkan Terra di posisi ketiga dari jajaran empat model. Astra adalah tingkat teratas, «untuk penalaran, coding, dan pekerjaan profesional yang paling menuntut». Sol adalah tingkat seimbang, dekat dengan Astra dengan biaya lebih rendah. Terra adalah tingkat cepat dan efisien, dibuat untuk penalaran visual, penggunaan komputer yang presisi, dan tulisan yang jelas dan alami. Luna paling cepat dan paling murah, untuk tugas terfokus bervolume besar.

Tulisan peluncuran menyebut menyusun draf proposal, membaca gambar teknik, mengisi formulir, dan menyunting video sebagai jenis pekerjaan yang ditangani Terra (pengumuman). Tarif standarnya setengah dari $2 dan $10 milik GPT-6.1 Sol, dan di bawah $2 dan $12 milik GPT-5.6 Terra.

Harga standar dalam dolar AS per 1 juta token dari halaman model OpenAI untuk Terra, Sol, GPT-5.6 Terra, Astra, dan Luna, dicek 27 Oktober 2026.

Prompt panjang lebih mahal. Di atas 272K token input, Terra menagih $2 input, $0.10 input cache, dan $7.50 output untuk seluruh permintaan. Batch dan Flex 50% lebih murah dari Standard, dan mode Fast dua kali lipat (halaman model).

Apa yang berubah dari GPT-5.6 Terra?

Yang paling menonjol adalah harga: input turun setengah, output turun 58%, dan baca cache seperempat dari sebelumnya. Jendela dan plafon output tidak berubah, jadi prompt yang ada tetap berbentuk sama. Batas pengetahuan maju tiga setengah bulan, ke 1 Juni 2026 (Terra, GPT-5.6 Terra).

Akurasi fakta juga bergerak. Menurut OpenAI, tingkat kesalahan pada kumpulan prompt pemicu kesalahan internal turun dari 53.6% dengan GPT-5.6 Terra pada low effort menjadi 16.7% dengan Terra, hampir 37 poin persentase lebih rendah. Pada max effort angkanya 4.3%, 18 poin lebih rendah, dan hampir menyamai GPT-6 Astra dan GPT-6.1 Sol (pengumuman). Di ChatGPT Work dan Codex, OpenAI menyebut kuota penggunaan yang sama kini mencakup lebih banyak tugas dibanding dengan GPT-5.6 Terra.

Benchmark GPT-6.1 Terra

OpenAI menerbitkan hasilnya sebagai teks di tulisan peluncuran, dan grafik di halaman itu berupa gambar. Ini angka OpenAI pada susunan uji OpenAI; kami tidak menjalankan Terra.

• Agents' Last Exam (tingkat: medium): 15 poin di atas GPT-5.6 Terra dengan biaya sekitar sepertiga; selevel GPT-6 Astra dengan sepersepuluh harga per tokennya.
• Agents' Last Exam (tingkat: max): Lebih dari 3 kali lebih efisien token daripada Claude Opus 5.5, seperempat harga per tokennya, biaya per tugas sekitar 9 kali lebih rendah.
• OSWorld 2.1 (tingkat: medium): Di atas skor terbaik GPT-5.6 Terra dengan sebagian kecil biaya per tugas.
• MMMU-Pro (tingkat: semua): Mengalahkan GPT-5.6 Terra di setiap pengaturan; hampir menyamai GPT-6 Astra dan GPT-6.1 Sol.
• Terminal-Bench 4.0 (tingkat: max): 50.3% versus 21.5% untuk GPT-5.6 Terra.
• Terminal-Bench-Science 0.1 (tingkat: max): Di atas GPT-6.1 Sol dengan biaya lebih rendah; dalam 5 poin dari Claude Opus 5.5 dengan biaya perkiraan di bawah seperlimanya.
• Prompt pemicu kesalahan (tingkat: low): Tingkat kesalahan 16.7%, sebelumnya 53.6%.

OpenAI juga menyebut Terra menyelesaikan tugas Agents' Last Exam lebih dari tiga kali lebih cepat daripada GPT-6 Astra dan GPT-6.1 Sol, dan untuk tugas coding paling rumit Sol dan Astra tetap pilihan lebih baik. Kalimat terakhir itu yang jadi pegangan: potongan harga membeli throughput, dan pekerjaan tersulit tetap di puncak jajaran.

Hasil independen

Artificial Analysis mengukur Terra di 48 pada Intelligence Index (indeks kecerdasan) dengan max effort, empat poin di bawah GPT-6.1 Sol di 52. Pada Coding Agent Index (indeks agen coding) jaraknya melebar, 48 lawan 54, dengan GPT-6 Luna di 31. Kecepatan outputnya 90.9 token per detik untuk Terra dan 69.4 untuk Sol, dan biaya per tugas sekitar $0.40, dibanding $1.40 untuk GPT-5.6 Terra dalam evaluasinya. Pada uji halusinasinya, Terra menebak 38% dari waktu ketika tidak tahu jawabannya, dibanding 88% untuk GPT-5.6 Terra (halaman Terra, halaman Sol, analisis peluncuran, dicek 27 Oktober 2026).

GitHub, yang menghadirkan Terra di Copilot pada hari yang sama, menyebut dalam pengujian awal mereka Terra menyelesaikan jauh lebih banyak tugas terminal dan C# daripada GPT-5.6 Terra. GitHub tidak menerbitkan angka untuk klaim itu (catatan perubahan GitHub).

GPT-6.1 Terra vs GPT-6.1 Sol

Kedua model berbagi jendela, plafon output, dan format input. Bedanya pada harga, rentang upaya, batas pengetahuan, dan kecerdasan terukur.

Pilih Terra untuk pekerjaan visual, penggunaan komputer, dan tulisan bervolume besar di mana harga setengah itu penting. Pilih Sol untuk coding tersulit, seperti yang OpenAI sendiri sarankan (pengumuman).

Untuk perbandingan tugas per tugas, baca GPT-6.1 Terra vs GPT-6.1 Sol: benchmark, kecepatan, dan mana yang dipakai.

Di mana GPT-6.1 Terra bisa dipakai?

• OpenAI API: panggil gpt-6.1-terra di Chat Completions, Responses API, atau Batch. Pemanggilan tool, termasuk penggunaan komputer, butuh Responses API (halaman model).
• ChatGPT Work dan Codex: pengguna Plus, Pro, Enterprise, dan Edu sejak hari peluncuran (pengumuman).
• GitHub Copilot: tersedia umum 26 Oktober 2026 untuk Copilot Pro, Pro+, Max, Business, dan Enterprise, ditagih pada harga daftar penyedia (catatan perubahan GitHub).
• OmniaKey: OmniaKey belum menyediakan GPT-6.1 Terra (dicek 27 Oktober 2026); GPT-6.1 Sol sudah tersedia hari ini dengan format API OpenAI yang sama.

Pertanyaan umum

Apakah GPT-6.1 Terra lebih baik daripada GPT-6.1 Sol?

Secara keseluruhan tidak. OpenAI menyimpan Sol untuk coding tersulit, dan Artificial Analysis memberi Sol 52 lawan 48 untuk Terra pada Intelligence Index. Terra menang pada harga, setengah tarif per token Sol, dan pada Terminal-Bench-Science 0.1, di mana OpenAI melaporkan Terra di atas Sol dengan biaya lebih rendah.

Apakah Terra dengan high effort mengalahkan Sol dengan low effort?

Seorang pembaca Hacker News menanyakan ini pada hari peluncuran, dan OpenAI tidak menerbitkan perbandingan langsung pada pengaturan upaya campuran. Harga per token Terra setengah dari Sol, tetapi biaya per tugas bergantung pada berapa token yang dibakar setiap pengaturan. Jalankan keduanya pada beberapa tugas Anda sendiri dan bandingkan pekerjaan jadi per dolar.

Apakah GPT-6.1 Terra bisa membaca gambar atau membuat video?

Model ini membaca teks dan gambar dan menjawab dalam teks; halaman model OpenAI mencantumkan audio dan video sebagai tidak didukung (halaman Terra). Sebutan menyunting video di tulisan peluncuran menggambarkan Terra mengoperasikan software video lewat penggunaan komputer, dengan teks masuk dan teks keluar.

Apakah GPT-6.1 Terra aman untuk pekerjaan keamanan?

OpenAI menyebut Terra memenuhi ambang Critical di keamanan siber dalam Preparedness Framework dan mempertahankan perlindungan yang dibuat untuk GPT-6 Astra (pengumuman). Rinciannya ada di system card yang ditautkan dari tulisan itu.

Catatan pembaruan

• 27 Oktober 2026: versi pertama, dengan pengumuman OpenAI 26 Oktober dan halaman model.