GPT-6.1 Terra: novità, benchmark e confronto con Sol

GPT-6.1 Terra è il modello intermedio veloce ed efficiente di OpenAI, pubblicato il 26 ottobre 2026 come gpt-6.1-terra. Il prezzo API è $1 per milione di token in ingresso e $5 per milione di token in uscita — la metà di GPT-6.1 Sol, sotto i $2 e $12 di GPT-5.6 Terra —, e OpenAI riporta guadagni ampi rispetto a GPT-5.6 Terra nell'uso del computer, nella programmazione e nell'accuratezza dei fatti. Per la programmazione più complessa, OpenAI indica ancora Sol e Astra.

Risposta breve

• Modello: gpt-6.1-terra, pubblicato il 26 ottobre 2026, secondo il registro delle modifiche dell'API OpenAI.
• Prezzo: $1 in ingresso, $0.05 in ingresso in cache e $5 in uscita per 1M di token, dalla pagina di Terra di OpenAI, verificata il 27 ottobre 2026.
• Limiti: finestra di contesto di 1,050,000 token, 128,000 token di uscita al massimo, testo e immagini in ingresso, testo in uscita.
• Ideale per: ragionamento visivo, uso preciso del computer e scrittura chiara e naturale, per usare le parole di OpenAI, più lavori in grande volume come leggere fatture e inserirne i dati nel software di contabilità.
• Dove: l'API, ChatGPT Work e Codex per Plus, Pro, Enterprise ed Edu, e GitHub Copilot.

Che cos'è GPT-6.1 Terra?

La guida a GPT-6 di OpenAI mette Terra al terzo posto di una gamma di quattro modelli. Astra è il livello più alto, «per il ragionamento, la programmazione e il lavoro professionale più esigenti». Sol è il livello equilibrato, vicino ad Astra con un costo inferiore. Terra è il livello veloce ed efficiente, costruito per il ragionamento visivo, l'uso preciso del computer e la scrittura chiara e naturale. Luna è il più veloce ed economico, per compiti mirati in grande volume.

Il post di lancio elenca la stesura di proposte, la lettura di disegni tecnici, la compilazione di moduli e il montaggio video tra i lavori che Terra gestisce (annuncio). Le tariffe standard sono la metà dei $2 e $10 di GPT-6.1 Sol, e sotto i $2 e $12 di GPT-5.6 Terra.

Prezzi standard in dollari USA per 1M di token dalle pagine dei modelli OpenAI per Terra, Sol, GPT-5.6 Terra, Astra e Luna, verificate il 27 ottobre 2026.

I prompt lunghi costano di più. Oltre 272K token in ingresso, Terra addebita $2 in ingresso, $0.10 in ingresso in cache e $7.50 in uscita per l'intera richiesta. Batch e Flex costano il 50% in meno di Standard, e la modalità Fast il doppio (pagina del modello).

Che cosa cambia rispetto a GPT-5.6 Terra?

Il prezzo è il titolo: l'ingresso si dimezza, l'uscita scende del 58% e una lettura dalla cache costa un quarto di prima. La finestra e il tetto di uscita restano dove erano, quindi i prompt esistenti mantengono la forma. Il taglio delle conoscenze avanza di tre mesi e mezzo, al 1 giugno 2026 (Terra, GPT-5.6 Terra).

L'accuratezza dei fatti si muove anch'essa. Secondo OpenAI, il tasso di errore sul suo insieme interno di prompt che inducono errori è sceso dal 53.6% con GPT-5.6 Terra in low effort al 16.7% con Terra, quasi 37 punti percentuali in meno. In max effort il tasso è 4.3%, 18 punti più basso, e quasi pareggia GPT-6 Astra e GPT-6.1 Sol (annuncio). In ChatGPT Work e Codex, OpenAI dice che la stessa quota di utilizzo copre ora più attività rispetto a GPT-5.6 Terra.

Benchmark di GPT-6.1 Terra

OpenAI pubblica i risultati come testo nel post di lancio, e i grafici di quella pagina sono immagini. Questi sono i numeri di OpenAI sui banchi di prova di OpenAI; noi non abbiamo eseguito Terra.

• Agents' Last Exam (sforzo: medium): 15 punti sopra GPT-5.6 Terra con circa un terzo del costo; alla pari di GPT-6 Astra a un decimo del suo prezzo per token.
• Agents' Last Exam (sforzo: max): Oltre 3 volte più efficiente in token di Claude Opus 5.5, un quarto del suo prezzo per token, circa 9 volte meno costo per attività.
• OSWorld 2.1 (sforzo: medium): Sopra il miglior punteggio di GPT-5.6 Terra con una frazione del costo per attività.
• MMMU-Pro (sforzo: tutte): Batte GPT-5.6 Terra a ogni impostazione; quasi alla pari di GPT-6 Astra e GPT-6.1 Sol.
• Terminal-Bench 4.0 (sforzo: max): 50.3% contro 21.5% di GPT-5.6 Terra.
• Terminal-Bench-Science 0.1 (sforzo: max): Sopra GPT-6.1 Sol a costo inferiore; a 5 punti da Claude Opus 5.5 con meno di un quinto del costo stimato.
• Prompt che inducono errori (sforzo: low): Tasso di errore 16.7%, prima 53.6%.

OpenAI aggiunge che Terra completa le attività di Agents' Last Exam più di tre volte più velocemente di GPT-6 Astra e GPT-6.1 Sol, e che per le attività di programmazione più complesse Sol e Astra restano la scelta migliore. È quest'ultima frase a guidare la decisione: il taglio di prezzo compra volume, e il lavoro più duro resta in cima alla gamma.

Risultati indipendenti

Artificial Analysis ha misurato Terra a 48 sul suo Intelligence Index (indice di intelligenza) in max effort, quattro punti sotto GPT-6.1 Sol a 52. Sul suo Coding Agent Index (indice degli agenti di programmazione) il divario si allarga, 48 contro 54, con GPT-6 Luna a 31. La velocità di uscita è di 90.9 token al secondo per Terra contro 69.4 per Sol, e il costo per attività è di circa $0.40, contro $1.40 di GPT-5.6 Terra nelle sue valutazioni. Al suo test di allucinazione, Terra ha tirato a indovinare il 38% delle volte in cui non sapeva la risposta, contro l'88% di GPT-5.6 Terra (pagina Terra, pagina Sol, analisi del lancio, verificate il 27 ottobre 2026).

GitHub, che ha portato Terra in Copilot lo stesso giorno, dice che nei propri test iniziali Terra ha risolto nettamente più attività da terminale e in C# di GPT-5.6 Terra. GitHub non ha pubblicato numeri insieme a questa affermazione (registro delle modifiche GitHub).

GPT-6.1 Terra contro GPT-6.1 Sol

I due modelli condividono finestra, tetto di uscita e formato di ingresso. Differiscono per prezzo, intervallo di sforzo, taglio delle conoscenze e intelligenza misurata.

Scegliete Terra per lavori in grande volume di visione, uso del computer e scrittura dove conta il prezzo dimezzato. Scegliete Sol per la programmazione più difficile, come consiglia OpenAI stessa (annuncio).

Per un confronto attività per attività, leggete GPT-6.1 Terra vs GPT-6.1 Sol: benchmark, velocità e quale usare.

Dove si può usare GPT-6.1 Terra?

• API OpenAI: chiamate gpt-6.1-terra su Chat Completions, la Responses API o Batch. Le chiamate agli strumenti, incluso l'uso del computer, richiedono la Responses API (pagina del modello).
• ChatGPT Work e Codex: utenti Plus, Pro, Enterprise ed Edu dal giorno del lancio (annuncio).
• GitHub Copilot: disponibile in generale dal 26 ottobre 2026 per Copilot Pro, Pro+, Max, Business ed Enterprise, fatturato al prezzo di listino del fornitore (registro delle modifiche GitHub).
• OmniaKey: OmniaKey non offre ancora GPT-6.1 Terra (verificato il 27 ottobre 2026); GPT-6.1 Sol è disponibile oggi con lo stesso formato API di OpenAI.

Domande frequenti

GPT-6.1 Terra è meglio di GPT-6.1 Sol?

Nel complesso no. OpenAI tiene Sol per la programmazione più difficile, e Artificial Analysis dà 52 a Sol contro 48 a Terra sul suo Intelligence Index. Terra vince sul prezzo, a metà della tariffa per token di Sol, e su Terminal-Bench-Science 0.1, dove OpenAI riporta Terra sopra Sol a costo inferiore.

Un Terra in high effort batte un Sol in low effort?

Un lettore di Hacker News ha fatto questa domanda il giorno del lancio, e OpenAI non pubblica un confronto diretto a livelli di sforzo misti. Il prezzo per token di Terra è metà di quello di Sol, ma il costo per attività dipende da quanti token consuma ogni impostazione. Fate girare entrambi su alcune vostre attività e confrontate il lavoro finito per dollaro.

GPT-6.1 Terra può leggere immagini o creare video?

Legge testo e immagini e risponde in testo; la pagina del modello di OpenAI elenca audio e video come non supportati (pagina Terra). Il riferimento al montaggio video nel post di lancio descrive Terra che usa software video tramite l'uso del computer, con testo in ingresso e testo in uscita.

GPT-6.1 Terra è sicuro per lavori di sicurezza?

OpenAI dice che Terra raggiunge la soglia Critical in cybersicurezza nel suo Preparedness Framework e mantiene le protezioni create per GPT-6 Astra (annuncio). I dettagli sono nella system card collegata da quel post.

Registro degli aggiornamenti

• 27 ottobre 2026: prima versione, con l'annuncio di OpenAI del 26 ottobre e le pagine dei modelli.