GPT-6.1 Terra : nouveautés, benchmarks et comparaison avec Sol

GPT-6.1 Terra est le modèle intermédiaire rapide et efficace d'OpenAI, publié le 26 octobre 2026 sous le nom gpt-6.1-terra. Son prix d'API est de $1 par million de tokens d'entrée et $5 par million de tokens de sortie — la moitié de GPT-6.1 Sol, sous les $2 et $12 de GPT-5.6 Terra —, et OpenAI annonce des gains importants face à GPT-5.6 Terra en usage de l'ordinateur, en programmation et en exactitude factuelle. Pour la programmation la plus complexe, OpenAI renvoie toujours à Sol et Astra.

Réponse courte

• Modèle : gpt-6.1-terra, publié le 26 octobre 2026, d'après le journal des changements de l'API OpenAI.
• Prix : $1 en entrée, $0.05 en entrée mise en cache et $5 en sortie par 1M de tokens, d'après la page du modèle Terra d'OpenAI, vérifiée le 27 octobre 2026.
• Limites : fenêtre de contexte de 1,050,000 tokens, 128,000 tokens de sortie au maximum, texte et images en entrée, texte en sortie.
• Idéal pour : le raisonnement visuel, l'usage précis de l'ordinateur et une écriture claire et naturelle, selon OpenAI, plus les gros volumes comme lire des factures et saisir leurs données dans un logiciel de comptabilité.
• Où : l'API, ChatGPT Work et Codex pour Plus, Pro, Enterprise et Edu, et GitHub Copilot.

Qu'est-ce que GPT-6.1 Terra ?

Le guide GPT-6 d'OpenAI place Terra au troisième rang d'une gamme de quatre modèles. Astra est le niveau supérieur, « pour le raisonnement, la programmation et le travail professionnel les plus exigeants ». Sol est le niveau équilibré, proche d'Astra à coût plus bas. Terra est le niveau rapide et efficace, conçu pour le raisonnement visuel, l'usage précis de l'ordinateur et une écriture claire et naturelle. Luna est le plus rapide et le moins cher, pour des tâches ciblées à gros volume.

Le billet d'annonce cite la rédaction de propositions, la lecture de plans techniques, le remplissage de formulaires et le montage vidéo parmi les travaux que traite Terra (annonce). Ses tarifs standard sont la moitié des $2 et $10 de GPT-6.1 Sol, et sous les $2 et $12 de GPT-5.6 Terra.

Prix standard en dollars par 1M de tokens, d'après les pages de modèle d'OpenAI pour Terra, Sol, GPT-5.6 Terra, Astra et Luna, vérifiées le 27 octobre 2026.

Les longs prompts coûtent plus cher. Au-delà de 272K tokens d'entrée, Terra facture $2 en entrée, $0.10 en entrée mise en cache et $7.50 en sortie pour toute la requête. Batch et Flex coûtent 50% de moins que Standard, et le mode Fast coûte le double (page du modèle).

Qu'est-ce qui change par rapport à GPT-5.6 Terra ?

Le prix est le grand changement : l'entrée est divisée par deux, la sortie baisse de 58%, et une lecture de cache coûte un quart de ce qu'elle coûtait. La fenêtre et le plafond de sortie ne bougent pas, donc les prompts existants gardent leur forme. La date de coupure des connaissances avance de trois mois et demi, au 1er juin 2026 (Terra, GPT-5.6 Terra).

L'exactitude factuelle bouge aussi. Selon OpenAI, le taux d'erreur sur son ensemble interne de prompts qui induisent des erreurs est passé de 53.6% avec GPT-5.6 Terra en low effort à 16.7% avec Terra, soit près de 37 points de moins. En max effort, le taux est de 4.3%, 18 points plus bas, et rejoint presque GPT-6 Astra et GPT-6.1 Sol (annonce). Dans ChatGPT Work et Codex, OpenAI indique que la même allocation d'usage couvre désormais plus de tâches qu'avec GPT-5.6 Terra.

Benchmarks de GPT-6.1 Terra

OpenAI publie ses résultats en texte dans le billet d'annonce, et les graphiques du billet sont des images. Ce sont les chiffres d'OpenAI sur les bancs d'essai d'OpenAI ; nous n'avons pas fait tourner Terra nous-mêmes.

• Agents' Last Exam (effort : medium) : 15 points de plus que GPT-5.6 Terra pour environ un tiers du coût ; au niveau de GPT-6 Astra pour un dixième de son prix par token.
• Agents' Last Exam (effort : max) : Plus de 3 fois plus économe en tokens que Claude Opus 5.5, un quart de son prix par token, environ 9 fois moins de coût par tâche.
• OSWorld 2.1 (effort : medium) : Au-dessus du meilleur score de GPT-5.6 Terra pour une fraction du coût par tâche.
• MMMU-Pro (effort : tous) : Bat GPT-5.6 Terra à chaque réglage ; presque au niveau de GPT-6 Astra et GPT-6.1 Sol.
• Terminal-Bench 4.0 (effort : max) : 50.3% contre 21.5% pour GPT-5.6 Terra.
• Terminal-Bench-Science 0.1 (effort : max) : Au-dessus de GPT-6.1 Sol à coût plus bas ; à 5 points de Claude Opus 5.5 pour moins d'un cinquième du coût estimé.
• Prompts induisant des erreurs (effort : low) : Taux d'erreur de 16.7%, contre 53.6% avant.

OpenAI ajoute que Terra termine les tâches d'Agents' Last Exam plus de trois fois plus vite que GPT-6 Astra et GPT-6.1 Sol, et que pour les tâches de programmation les plus complexes, Sol et Astra restent le meilleur choix. Cette dernière phrase est celle qui guide la décision : la baisse de prix achète du débit, et le travail le plus dur reste au sommet de la gamme.

Résultats indépendants

Artificial Analysis a mesuré Terra à 48 sur son Intelligence Index (indice d'intelligence) en max effort, quatre points sous GPT-6.1 Sol à 52. Sur son Coding Agent Index (indice des agents de programmation), l'écart se creuse, 48 contre 54, avec GPT-6 Luna à 31. Sa vitesse de sortie atteint 90.9 tokens par seconde pour Terra contre 69.4 pour Sol, et son coût par tâche s'établit à environ $0.40, contre $1.40 pour GPT-5.6 Terra dans ses évaluations. À son test d'hallucination, Terra a deviné 38% du temps quand il ne connaissait pas la réponse, contre 88% pour GPT-5.6 Terra (page Terra, page Sol, analyse du lancement, vérifiées le 27 octobre 2026).

GitHub, qui a livré Terra dans Copilot le jour même, affirme que ses premiers tests montrent Terra résolvant nettement plus de tâches de terminal et de C# que GPT-5.6 Terra. GitHub n'a publié aucun chiffre avec cette affirmation (journal des changements GitHub).

GPT-6.1 Terra face à GPT-6.1 Sol

Les deux modèles partagent une fenêtre, un plafond de sortie et un format d'entrée. Ils diffèrent sur le prix, la plage d'effort, la date de coupure et l'intelligence mesurée.

Choisissez Terra pour les gros volumes de vision, d'usage de l'ordinateur et d'écriture où le demi-prix compte. Choisissez Sol pour la programmation la plus difficile, comme le conseille OpenAI lui-même (annonce).

Pour une comparaison tâche par tâche, lisez GPT-6.1 Terra vs GPT-6.1 Sol : benchmarks, vitesse et lequel choisir.

Où utiliser GPT-6.1 Terra ?

• API OpenAI : appelez gpt-6.1-terra via Chat Completions, la Responses API ou Batch. L'appel d'outils, y compris l'usage de l'ordinateur, passe par la Responses API (page du modèle).
• ChatGPT Work et Codex : les utilisateurs Plus, Pro, Enterprise et Edu dès le jour du lancement (annonce).
• GitHub Copilot : disponible le 26 octobre 2026 pour Copilot Pro, Pro+, Max, Business et Enterprise, facturé au prix catalogue du fournisseur (journal des changements GitHub).
• OmniaKey : OmniaKey ne propose pas encore GPT-6.1 Terra (vérifié le 27 octobre 2026) ; GPT-6.1 Sol est disponible dès aujourd'hui avec le même format d'API qu'OpenAI.

Questions fréquentes

GPT-6.1 Terra est-il meilleur que GPT-6.1 Sol ?

Pas dans l'ensemble. OpenAI garde Sol pour la programmation la plus difficile, et Artificial Analysis note Sol 52 contre 48 pour Terra sur son Intelligence Index. Terra gagne sur le prix, à la moitié du tarif par token de Sol, et sur Terminal-Bench-Science 0.1, où OpenAI annonce Terra au-dessus de Sol à coût plus bas.

Un Terra en high effort bat-il un Sol en low effort ?

Un lecteur de Hacker News a posé la question le jour du lancement, et OpenAI ne publie pas de comparaison directe à efforts mélangés. Le prix par token de Terra est la moitié de celui de Sol, mais le coût par tâche dépend du nombre de tokens que chaque réglage consomme. Faites tourner les deux sur quelques-unes de vos tâches et comparez le travail fini par dollar.

GPT-6.1 Terra peut-il lire des images ou produire des vidéos ?

Il lit le texte et les images et répond en texte ; la page du modèle d'OpenAI liste l'audio et la vidéo comme non pris en charge (page Terra). La mention du montage vidéo dans l'annonce décrit Terra pilotant un logiciel vidéo par usage de l'ordinateur, avec du texte en entrée et du texte en sortie.

GPT-6.1 Terra est-il sûr pour du travail de sécurité ?

OpenAI indique que Terra atteint le seuil Critical en cybersécurité dans son Preparedness Framework et conserve les protections conçues pour GPT-6 Astra (annonce). Le détail figure dans la fiche système liée depuis cette annonce.

Journal des mises à jour

• 27 octobre 2026 : première version, avec l'annonce d'OpenAI du 26 octobre et les pages des modèles.