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API Nano Banana 2 Lite

Image IA

L'API Nano Banana 2 Lite génère et retouche des images 1K sur OmniaKey pour $0.019 par appel.

Google

Nano Banana 2 Lite

Mode
Invite0 / 20000
Format d’image
Réglages avancés
Graine

Le même nombre avec les mêmes réglages donne un résultat plus proche. Laissez vide pour un tirage aléatoire.

Estimation $0,019

Votre résultat apparaîtra ici dès que vous lancerez le modèle.

01

Quand l'utiliser

L'API Nano Banana 2 Lite génère et retouche des images 1K sur OmniaKey pour $0.019 par appel.

Essayez Lite pour les brouillons et les retouches simples. Nano Banana 2 coûte autant en 1K et propose aussi 2K et 4K.

02

Ce qu'il fait

Texte en image

gemini-3.1-flash-lite-image

Transforme un texte en une nouvelle image.

Modification d'image

gemini-3.1-flash-lite-image

Modifie une image existante à partir d'un texte et d'une référence.

03

En détail

Nano Banana 2 Lite est le petit modèle d'image Gemini de Google sur OmniaKey, sous l'ID du modèle gemini-3.1-flash-lite-image, marqué pour la génération d'images à partir de texte et la modification d'image. C'est le seul ID de cette famille dont la fiche catalogue ne comporte aucune matrice de tailles : un tarif unique, une taille de sortie de 1K, et la page du modèle chez Google exclut d'emblée 2K et 4K. En 1K, il occupe le même palier affiché que Nano Banana 2 : le choix entre les deux porte donc sur l'étendue des tailles et la profondeur de modification, pas sur une remise.

Google présente Lite comme le membre le plus léger de la famille et indique qu'il n'est pas optimisé pour plusieurs images de référence ni pour des modifications séquentielles en plusieurs tours. À prendre au pied de la lettre : un changement de couleur, un remplacement d'arrière-plan ou une série de vignettes convient, tandis qu'une suite de révisions sensibles à la marque ne convient pas. L'ID est aussi facile à mal saisir, car gemini-3.1-flash-lite sans le suffixe -image est un modèle de texte et non celui-ci.

Le comportement de la plateforme mérite une ligne à part. Une étiquette 1K désigne une classe de sortie et non un carré : envoyez donc aspect_ratio et image_size ensemble et fiez-vous aux dimensions livrées ; la limite de corps de 1 MiB s'applique aux modifications, si bien qu'un fichier d'appareil photo doit d'abord être réduit ; et réutiliser une Idempotency-Key avec un corps modifié renvoie 409, ce qu'une boucle de nouvelle tentative doit gérer.

Vignettes et ébauches de grille

Alimentez les pages de catégorie et les vues en liste avec Lite : une taille fixe, un tarif unique et assez de détail pour une carte lue à quelques centaines de pixels. Générez toute la grille, puis relancez uniquement les visuels qu'un client ouvre réellement sur un modèle à canevas plus grand.

Modifications en une étape

Un changement de couleur ou d'arrière-plan sur un seul visuel produit entre dans son périmètre, et la mise en garde de Google sur les modifications séquentielles en marque la limite. Faites la modification en une seule tâche, gardez la source sous la limite de corps de 1 MiB et comparez l'étiquette et la silhouette avec l'original.

Calibrer un prompt à moindre coût

Utilisez Lite pour fixer la formulation avant une passe plus grande : quatre variantes en 1K suffisent pour voir quelle formulation tient, et cette formulation passe ensuite à Nano Banana 2.1 en 2K ou 4K. Les décisions de composition se transposent même si les pixels ne se transposent pas, alors conservez le texte du prompt à côté du fichier final.

04

Limites à anticiper

  • Pas de 2K ni de 4K : la page de Google pour cet ID exclut les deux, un livrable grand format doit donc être généré ailleurs plutôt qu'agrandi à partir d'une image 1K.
  • Google indique que le modèle n'est pas optimisé pour plusieurs images de référence ni pour des modifications séquentielles en plusieurs tours : une longue suite de révisions de marque relève d'un modèle complet.
  • L'ID est à un mot d'un modèle de texte : gemini-3.1-flash-lite sans le suffixe -image répond en texte, un corps de tâche portant le mauvais ID échoue donc de façon déroutante.
  • Un tarif, une taille et une image par appel : aucun canevas plus grand n'est proposé ici, ce qui fait du volume le seul levier sur un gros travail.

05

Comparer les modèles proches

ModèleIdéal pourOpérationsPrix affiché
Nano Banana 2 LiteCette page
gemini-3.1-flash-lite-image
Vignettes, ébauches de prompt et modifications en une étape où une image 1K constitue tout le livrable.Texte en image · Modification d'image
$0,019
par appel
Nano Banana 2
gemini-3.1-flash-image
Le même palier 1K avec 2K et 4K au-dessus, plus une option 512 que ce modèle ne liste pas.Texte en image · Modification d'image
$0,019–$0,039
par appel
Nano Banana 2.1
gemini-nano-banana-2.1
Modifications riches en images de référence et sortie 4K, avec un niveau de raisonnement qui démarre plus haut par défaut.Texte en image · Modification d'image
$0,019–$0,039
par appel

07

Comment l'appeler

Les modèles média sont asynchrones : créez une tâche, interrogez-la jusqu'à la fin, puis téléchargez l'URL signée du résultat.

Créer, interroger, télécharger
# 1. Create the job. 202 Accepted; the body carries the task id,
#    the pre-charged price, and a poll_url. Reuse one Idempotency-Key
#    across retries so a timeout never starts a second paid job.
curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: gemini-3.1-flash-lite-image-001" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.1-flash-lite-image",
    "type": "image",
    "operation": "generate",
    "input": {"prompt": "a paper boat on a quiet lake at sunset"},
    "parameters": {"aspect_ratio": "1:1"}
  }'

# 2. Poll GET /v1/media/tasks/{id} until status is
#    succeeded | failed | canceled. Progress carries percent and stage.
curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks/TASK_ID \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY"

# 3. Download assets[0].url before expires_at, or poll again for a
#    fresh signed URL. Failed and canceled jobs are refunded.
curl -sS -o out.png "$(jq -r '.assets[0].url' result.json)"

08

Tarif

Les tâches d'image sont facturées par appel réussi, pas au token. Les tâches échouées ou annulées sont remboursées automatiquement.

Par appel réussi

$0,019par appelÉconomisez 43%

Autres modèles d'image Google

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Questions fréquemment posées

Comment appeler Nano Banana 2 Lite sur OmniaKey ?

Envoyez un POST à /v1/media/tasks avec l'id du modèle, type "image" et operation "generate" ou "edit". Réutilisez la même Idempotency-Key lors des reprises pour qu'un délai dépassé ne lance jamais une seconde tâche facturée.

Combien coûte Nano Banana 2 Lite ?

Nano Banana 2 Lite est facturé $0,019 par appel. La création pré-débite ce montant de votre solde prépayé, et les tâches échouées ou annulées sont remboursées automatiquement.

Pourquoi l'API renvoie-t-elle un id de tâche plutôt que l'image ?

La latence des fournisseurs va de quelques secondes à environ une minute ; OmniaKey normalise donc toutes les routes d'image dans un même cycle asynchrone. Interrogez GET /v1/media/tasks/{id} jusqu'au statut succeeded, puis lisez l'URL signée du résultat.

Lite est-il moins cher que Nano Banana 2 ?

Lite est facturé à l'appel au tarif du tableau des prix de la page du modèle, et Nano Banana 2 aussi ; en 1K, les deux partagent un même montant, ce qui les distingue est donc l'étendue. Lite offre une seule taille tandis que Nano Banana 2 ajoute 2K, 4K et une option 512. Une tâche échouée restitue son crédit réservé, une vignette perdue ne coûte donc rien.

Pour quel type de modification Lite est-il adapté ?

Des changements locaux simples : un changement de couleur, un remplacement d'arrière-plan, un objet retiré. Le guide de Google indique que le modèle n'est pas optimisé pour plusieurs images de référence ni pour une suite de modifications séquentielles : limitez donc chaque tâche à un seul changement et considérez un quatrième tour comme le signal de passer à un modèle supérieur.

Quels paramètres prend une requête ?

aspect_ratio et image_size, la paire Gemini, plutôt que les champs size et quality qu'utilise GPT Image. Envoyez image_size à 1K, gardez tout le corps sous 1 MiB lors d'une modification et générez une nouvelle Idempotency-Key à chaque changement de corps.

Pourquoi ma tâche a-t-elle renvoyé 409 ?

Parce que l'Idempotency-Key a été réutilisée avec un corps différent. Ne réutilisez une clé que pour répéter une requête identique ; après avoir modifié le prompt, le format d'image ou la taille, générez-en une nouvelle, et lisez un 409 comme le signal de corriger la clé plutôt que de réessayer à l'aveugle.

Puis-je agrandir une image Lite en 4K ?

Seulement comme étape de traitement distincte, et le résultat ne portera pas de détail que le modèle n'a jamais dessiné. Si le livrable est en 2K ou 4K, générez-le sur Nano Banana 2 ou 2.1 ; agrandir un fichier 1K est un repli pour un aperçu, pas un substitut à un rendu natif.