API GPT-Image 2
Image IAGPT Image 2 — Génération à partir de texte et retouche avec référence, facturées par image en 1K, 2K et 4K. La qualité ne change pas le prix.
- Par appel réussi$0,02–$0,05
- OpérationsTexte en image
- Modification d'image
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Votre résultat apparaîtra ici dès que vous lancerez le modèle.
01
Quand l'utiliser
GPT Image 2 — Génération à partir de texte et retouche avec référence, facturées par image en 1K, 2K et 4K. La qualité ne change pas le prix.
Choisissez GPT-Image 2 pour des images fiables à partir de texte au prix d'image le plus bas que nous affichons ; passez à GPT-Image 2.5 Flare ou Sunburst si vous voulez la génération 2.5 et un un canevas WIDTHxHEIGHT.
02
Ce qu'il fait
Texte en image
gpt-image-2
Transforme un texte en une nouvelle image.
Modification d'image
gpt-image-2
Modifie une image existante à partir d'un texte et d'une référence.
03
En détail
GPT-Image 2 est le modèle de génération et de modification d'images antérieur d'OpenAI, toujours disponible sur OmniaKey au palier par appel le plus bas des trois ID OpenAI d'images. Il accepte un prompt, ou un prompt accompagné d'une image de référence, et le catalogue lui attribue les deux mêmes capacités qu'à ses successeurs 2.5 : génération à partir de texte et modification d'image. OpenAI indique la prise en charge du mode Batch pour cet ID seul, ce qui en fait le choix à retenir pour les travaux planifiés pendant la nuit.
Deux points forts sont apparus lors de nos essais. Invité à conserver un logo koi et le mot KOI sur une tasse, il a reproduit les deux dans le même bleu vif que la photo source, et sur la série de six tests face à Seedream 5.0 Pro, ses images ont égalé 2.5 Flare à chaque fois. Les ID 2.5 se situent un palier au-dessus à chaque taille, la raison de choisir ce modèle tient donc à la répétition plutôt qu'à une image unique de premier plan.
Concentrez votre attention sur le fichier, pas sur la confiance. La qualité influe sur le nombre de jetons d'image consommés par une image : nos relevés indiquent environ 408, 1 056 et 6 240 en qualité faible, moyenne et élevée, et une demande en 1024x1024 est revenue en PNG 1254x1254 ; lisez donc les dimensions réelles avant de placer quoi que ce soit dans une mise en page. Notre brief de gravure a aussi imprimé ELARA en petites lettres sombres au lieu de la graver dans le verre.
Brouillons en grand volume
C'est le palier le plus léger des trois ID OpenAI d'images à chaque taille : les planches d'exploration et les variantes pour les réseaux sociaux ont donc leur place ici. Lancez le lot, gardez les images choisies par le client et relancez la retenue sur un ID 2.5 lorsque vous avez besoin de la génération la plus récente. Une requête renvoie une image, une planche correspond donc à une tâche par image.
Modifications qui ne doivent pas dériver
Notre modification de tasse ne demandait qu'un nouveau fond, et GPT Image 2 a laissé le logo koi et le mot KOI exactement comme dans la source, couleur comprise. Rédigez ce type de modification sous forme de liste de détails à préserver, gardez la source dans la limite de la requête et comparez le bord du logo à l'original en taille réelle.
Traitements par lots pendant la nuit
OpenAI indique Batch pour cet ID et non pour la paire 2.5 : les traitements planifiés qui peuvent attendre ont donc leur place ici. Gardez une tâche par image, stockez les paramètres à côté de chaque résultat et interrogez à nouveau une tâche après un délai d'attente local plutôt que d'envoyer deux fois le même prompt.
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Notes de test
Lors de notre modification de tasse, GPT Image 2 a conservé le logo koi et le mot KOI exactement comme dans la photo source, y compris le même bleu vif.
Lire le testInvité à graver ELARA sur un flacon de parfum dépoli, GPT Image 2 a imprimé le mot en petites lettres sombres au lieu de le graver.
Lire le testDans nos résultats enregistrés pour GPT-Image 2, le même prompt a renvoyé environ 408, 1 056 et 6 240 jetons d'image en sortie en qualité faible, moyenne et élevée.
Lire le testNotre essai de contrôle du 10 septembre 2026 a demandé à GPT Image 2 une image en 1024x1024 en qualité moyenne et a reçu en retour un PNG 1254x1254.
Lorsque nous avons demandé à GPT-Image 2 une sortie jpeg ou webp le 25 octobre 2026, il a tout de même renvoyé un PNG, le réglage de compression n'a donc eu aucun effet.
05
Limites à anticiper
- Une demande en 1024x1024 est revenue en PNG 1254x1254 lors de notre essai de contrôle de septembre : relevez les dimensions réelles dans le fichier renvoyé et jamais dans la requête.
- La gravure reste un point faible : invité à découper ELARA dans du verre dépoli, le modèle a imprimé par-dessus de petites lettres sombres.
- Les demandes jpeg et webp ont renvoyé du PNG lors de notre test d'octobre, et un fond transparent est revenu opaque : un détourage nécessite donc toujours sa propre étape.
- La qualité fait beaucoup varier le nombre de jetons d'image, d'environ 408 à 6 240 dans nos relevés : testez une image par réglage avant de remplir une file d'attente.
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Comparer les modèles proches
| Modèle | Idéal pour | Opérations | Prix affiché |
|---|---|---|---|
| GPT-Image 2Cette page gpt-image-2 | Répétition, brouillons et lots planifiés, au palier le plus bas des trois ID OpenAI. | Texte en image · Modification d'image | $0,02–$0,05 par appel |
| GPT-Image 2.5 Flare gpt-image-2.5-flare | Photographie produit et comportement de génération plus récent, un palier au-dessus à chaque taille de sortie. | Texte en image · Modification d'image | $0,025–$0,055 par appel |
| GPT-Image 2.5 Sunburst gpt-image-2.5-sunburst | Mises en page riches en texte et modifications détaillées, avec les mêmes paramètres de requête que Flare. | Texte en image · Modification d'image | $0,025–$0,055 par appel |
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Sources et vérification
Guide mis à jour le 2026-10-27.
08
Comment l'appeler
Les modèles média sont asynchrones : créez une tâche, interrogez-la jusqu'à la fin, puis téléchargez l'URL signée du résultat.
# 1. Create the job. 202 Accepted; the body carries the task id,
# the pre-charged price, and a poll_url. Reuse one Idempotency-Key
# across retries so a timeout never starts a second paid job.
curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
-H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: gpt-image-2-001" \
-d '{
"model": "gpt-image-2",
"type": "image",
"operation": "generate",
"input": {"prompt": "a paper boat on a quiet lake at sunset"},
"parameters": {"size": "1024x1024", "quality": "medium"}
}'
# 2. Poll GET /v1/media/tasks/{id} until status is
# succeeded | failed | canceled. Progress carries percent and stage.
curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks/TASK_ID \
-H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY"
# 3. Download assets[0].url before expires_at, or poll again for a
# fresh signed URL. Failed and canceled jobs are refunded.
curl -sS -o out.png "$(jq -r '.assets[0].url' result.json)"09
Tarif
Les tâches d'image sont facturées par appel réussi, pas au token. Les tâches échouées ou annulées sont remboursées automatiquement.
$0,02–$0,05par appelÉconomisez 62%
- 1K
- $0,02par appel
- 2K
- $0,03par appel
- 4K
- $0,05par appel
Autres modèles d'image OpenAI
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GPT-Image 2 coûte $0.02 / $0.03 / $0.05 et les identifiants 2.5 $0.025 / $0.035 / $0.055 par image en 1K / 2K / 4K ; la qualité ne change pas le prix. Les identifiants 2.5 n'ajoutent aucun palier de qualité fonctionnel, et les requêtes exigent une WIDTHxHEIGHT explicite.
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Comment appeler GPT-Image 2 sur OmniaKey ?
Envoyez un POST à /v1/media/tasks avec l'id du modèle, type "image" et operation "generate" ou "edit". Réutilisez la même Idempotency-Key lors des reprises pour qu'un délai dépassé ne lance jamais une seconde tâche facturée.
Combien coûte GPT-Image 2 ?
GPT-Image 2 est facturé $0,02–$0,05 par appel. La création pré-débite ce montant de votre solde prépayé, et les tâches échouées ou annulées sont remboursées automatiquement.
Pourquoi l'API renvoie-t-elle un id de tâche plutôt que l'image ?
La latence des fournisseurs va de quelques secondes à environ une minute ; OmniaKey normalise donc toutes les routes d'image dans un même cycle asynchrone. Interrogez GET /v1/media/tasks/{id} jusqu'au statut succeeded, puis lisez l'URL signée du résultat.
GPT-Image 2 vaut-il encore la peine face aux ID 2.5 ?
Oui lorsque la tâche se répète. Il a égalé 2.5 Flare dans nos six tests appariés et conserve le palier le plus bas à chaque taille, et c'est le seul des trois à prendre en charge Batch. Passez à un ID 2.5 lorsqu'une image unique doit porter la génération la plus récente.
Pourquoi mon image est-elle plus grande que la taille demandée ?
Notre essai de contrôle du 10 septembre a demandé du 1024x1024 en qualité moyenne et a reçu un PNG 1254x1254. Quelle qu'en soit la cause, c'est le fichier qui compte : lisez la largeur et la hauteur depuis le téléchargement, redimensionnez dans votre propre chaîne de traitement et concevez des mises en page qui tolèrent l'écart.
Comment le réglage de qualité change-t-il la facture ?
Pas par le tarif : OmniaKey facture une image par appel au montant du tableau des prix, qui suit la taille de sortie et non le mot de qualité, une grande image en qualité faible se situe donc au-dessus d'une petite en qualité élevée. La qualité change nonetheless le travail derrière le fichier, et nos exécutions enregistrées ont consommé environ 408, 1 056 et 6 240 jetons d'image en qualité faible, moyenne et élevée.
GPT-Image 2 prend-il en charge les fonds transparents ?
Pas dans notre test : une demande de transparence a renvoyé un PNG RVB opaque le 25 octobre 2026, et les demandes jpeg ou webp sont aussi revenues en PNG, le réglage de compression n'avait donc rien sur quoi agir. Ajoutez votre propre suppression de fond lorsqu'une ressource a besoin d'une couche alpha.
Qu'est-ce qui ne fonctionne pas avec du texte sur un objet ?
Les briefs de gravure et de gaufrage sont les plus risqués : notre flacon de parfum demandait ELARA découpé dans le verre et a reçu de petites lettres sombres imprimées dessus. Un lettrage simple sur une étiquette plane est passé proprement dans d'autres prompts : gardez donc les caractères sur des panneaux plans et décrivez la matière dans une phrase à part.
