GPT-6.1 Terra とは：新しくなった点、ベンチマーク、Sol との違い

GPT-6.1 Terra は、OpenAI が 2026年10月26日に gpt-6.1-terra として公開した、速くて効率のよい中位モデルです。API の料金は百万入力トークンあたり $1、百万出力トークンあたり $5 で、GPT-6.1 Sol の半額、GPT-5.6 Terra の $2 と $12 より安くなります。コンピューター操作、コーディング、事実の正確さでは GPT-5.6 Terra から大きく改善したと OpenAI は報告しています。最も複雑なコーディングには、OpenAI は今も Sol と Astra を挙げています。

短い答え

• モデル: gpt-6.1-terra、2026年10月26日公開。OpenAI の API 更新履歴より。
• 料金: 百万トークンあたり入力 $1、キャッシュ入力 $0.05、出力 $5。OpenAI の Terra モデルページ、2026年10月27日確認。
• 上限: コンテキスト 1,050,000 トークン、最大出力 128,000 トークン。入力はテキストと画像、出力はテキスト。
• 向いている用途: OpenAI の言葉では視覚推論、正確なコンピューター操作、明快で自然な文章。加えて、請求書を読んで会計ソフトに明細を入力するような大量の作業。
• 使える場所: API、ChatGPT Work、Codex（Plus、Pro、Enterprise、Edu）、GitHub Copilot。

GPT-6.1 Terra とは？

OpenAI の GPT-6 ガイドは、Terra を 4 モデル構成の 3 番目に置いています。Astra が最上位で、「最も要求の厳しい推論、コーディング、専門的な作業」向けです。Sol はバランス型で、Astra に近い性能をより低いコストで出します。Terra は速さと効率の型で、視覚推論、正確なコンピューター操作、明快で自然な文章のために作られています。Luna は最速・最安で、絞り込んだ大量処理に向きます。

発表記事では、提案書の下書き、技術図面の読み取り、フォームの入力、動画編集が Terra の担当する仕事として挙がっています（発表）。標準料金は GPT-6.1 Sol の $2 と $10 の半額で、GPT-5.6 Terra の $2 と $12 より安い設定です。

価格は米ドルで百万トークンあたり。OpenAI のモデルページ（Terra、Sol、GPT-5.6 Terra、Astra、Luna）より、2026年10月27日確認。

長いプロンプトは高くつきます。入力が 272K トークンを超えると、リクエスト全体に $2 の入力、$0.10 のキャッシュ入力、$7.50 の出力が適用されます。Batch と Flex は Standard より 50% 安く、Fast モードは 2 倍の料金です（モデルページ）。

GPT-5.6 Terra から何が変わったか？

目玉は料金です。入力は半額、出力は 58% 下がり、キャッシュの読み出しはこれまでの 4 分の 1 になります。コンテキストと出力上限はそのままなので、既存のプロンプトは形を変えずに使えます。知識カットオフは 3 か月半進んで 2026年6月1日になりました（Terra、GPT-5.6 Terra）。

事実の正確さも動いています。OpenAI によると、誤りを誘発する社内のプロンプト群で、low effort のときの誤り率が GPT-5.6 Terra の 53.6% から Terra では 16.7% に下がり、ほぼ 37 ポイントの改善です。max effort では 4.3% で 18 ポイント低く、GPT-6 Astra と GPT-6.1 Sol にほぼ並びます（発表）。ChatGPT Work と Codex では、同じ利用枠で GPT-5.6 Terra のときより多くのタスクをこなせると OpenAI は説明しています。

GPT-6.1 Terra のベンチマーク

OpenAI は発表記事で結果を文章で示していて、ページ上のグラフは画像です。以下は OpenAI のテスト環境で出た OpenAI の数字で、Terra を私たちが実行したものではありません。

• Agents' Last Exam（推論強度：medium）：GPT-5.6 Terra より 15 ポイント高く、コストは約 3 分の 1。GPT-6 Astra と同等で、トークン単価はその 10 分の 1。
• Agents' Last Exam（推論強度：max）：Claude Opus 5.5 より 3 倍以上トークン効率がよく、トークン単価は 4 分の 1、タスクあたりのコストは約 9 分の 1。
• OSWorld 2.1（推論強度：medium）：GPT-5.6 Terra の最高スコアを、タスクあたりのコストのごく一部で上回る。
• MMMU-Pro（推論強度：すべて）：すべての設定で GPT-5.6 Terra を上回る。GPT-6 Astra と GPT-6.1 Sol にほぼ並ぶ。
• Terminal-Bench 4.0（推論強度：max）：50.3% 対 GPT-5.6 Terra の 21.5%。
• Terminal-Bench-Science 0.1（推論強度：max）：より低いコストで GPT-6.1 Sol を上回る。推定コストは 5 分の 1 未満で、Claude Opus 5.5 まで 5 ポイント以内。
• 誤りを誘発するプロンプト（推論強度：low）：誤り率 16.7%、以前は 53.6%。

OpenAI はまた、Terra が Agents' Last Exam のタスクを GPT-6 Astra と GPT-6.1 Sol より 3 倍以上速く終えると述べ、最も複雑なコーディングでは Sol と Astra が引き続き適しているとしています。ここが判断の分かれ目です。値下げで買えるのは処理量で、最も難しい作業は今も最上位モデルの担当です。

独立した測定結果

Artificial Analysis は、max effort での Intelligence Index（総合的な知能の指標）で Terra を 48 と測定しました。GPT-6.1 Sol は 52 で、4 ポイント差です。Coding Agent Index（コーディングエージェントの指標）では差が広がり 48 対 54、GPT-6 Luna は 31 です。出力速度は Terra が毎秒 90.9 トークン、Sol が 69.4 トークン。タスクあたりのコストは約 $0.40 で、同社の評価では GPT-5.6 Terra が $1.40 でした。幻覚のテストでは、答えが分からないときに Terra が推測したのは 38%、GPT-5.6 Terra は 88% でした（Terra のページ、Sol のページ、発表の分析、2026年10月27日確認）。

同じ日に Copilot で Terra を提供開始した GitHub は、同社の初期テストで Terra が GPT-5.6 Terra より多くのターミナルと C# のコーディングタスクを解いたと述べています。その主張に数字は付けていません（GitHub の変更履歴）。

GPT-6.1 Terra と GPT-6.1 Sol

2 つのモデルはコンテキスト、出力上限、入力形式が共通です。違うのは料金、推論強度の範囲、知識カットオフ、測定された知能です。

量が多く、画像、コンピューター操作、文章が中心の仕事で半額が効くなら Terra を選びます。最も難しいコーディングは Sol です。OpenAI 自身がそう勧めています（発表）。

タスクごとの比較は GPT-6.1 Terra と GPT-6.1 Sol の比較：ベンチマーク、速度、使い分け にまとめています。

GPT-6.1 Terra はどこで使える？

• OpenAI API: gpt-6.1-terra を Chat Completions、Responses API、Batch で呼び出せます。コンピューター操作を含むツール呼び出しには Responses API が必要です（モデルページ）。
• ChatGPT Work と Codex: Plus、Pro、Enterprise、Edu の利用者が公開日から使えます（発表）。
• GitHub Copilot: 2026年10月26日から Copilot Pro、Pro+、Max、Business、Enterprise で一般提供。料金は提供元の定価です（GitHub の変更履歴）。
• OmniaKey: OmniaKey はまだ GPT-6.1 Terra を提供していません（2026年10月27日確認）。GPT-6.1 Sol は今日から使えて、OpenAI API と同じ形式です。

よくある質問

GPT-6.1 Terra は GPT-6.1 Sol より優れていますか？

総合的にはそうではありません。OpenAI は最も難しいコーディングに Sol を残しています。Artificial Analysis の Intelligence Index も Sol が 52、Terra が 48 です。Terra が勝つのは料金で、トークン単価は Sol の半額です。Terminal-Bench-Science 0.1 でも、OpenAI は Terra が Sol を上回りコストも低いと報告しています。

high effort の Terra は low effort の Sol に勝てますか？

公開日に Hacker News の読者がこの質問をしていて、OpenAI は強度を混ぜた直接対決を公表していません。Terra のトークン単価は Sol の半額ですが、タスクあたりのコストは各強度が使うトークン数で変わります。自分のタスクをいくつか両方で走らせ、1 ドルあたりの仕上がりで比べてください。

GPT-6.1 Terra は画像を読んだり動画を作ったりできますか？

テキストと画像を読み、テキストで答えます。OpenAI のモデルページでは音声と動画が非対応とされています（Terra のモデルページ）。発表記事の動画編集は、Terra がコンピューター操作で動画ソフトを動かすことを指し、入出力はどちらもテキストです。

GPT-6.1 Terra はセキュリティの仕事に使って大丈夫ですか？

OpenAI は、Terra が Preparedness Framework のサイバーセキュリティで Critical のしきい値を満たし、GPT-6 Astra のために作った保護を引き継ぐと述べています（発表）。詳細は発表記事からリンクされているシステムカードにあります。

更新履歴

• 2026年10月27日：初版。OpenAI の 2026年10月26日 の発表とモデルページに基づきます。