HappyHorse 1.1 vs Seedance 2.0:同じプロンプトで比較、仕上がりと料金
同じ3本のプロンプトを同じ日に。仕上がりは Seedance 2.0、速さは HappyHorse 1.1 が2倍でした。

このページの内容
- テストの方法
- 3つのテスト、同じプロンプト
- テスト1:水たまりを越えるスケートのオリー(テキストから動画、16:9)
- テスト2:看板のある夜の麺屋台(テキストから動画、16:9)
- テスト3:静止画から香水瓶を回り込む(画像から動画、16:9)
- テスト別の結果
- 音声・速度・1本あたりの料金
- 音声
- ウォーターマーク
- 速度
- 料金
- Seedance 2.5 はどうなのか?
- 長所と短所
- 用途別の選び方
- 同じテストを1つの API で試す
- よくある質問
- HappyHorse 1.1 は Seedance 2.0 より優れていますか?
- HappyHorse 1.1 と Seedance 2.0 はどちらが安いですか?
- HappyHorse 1.1 は音声を生成しますか?
- HappyHorse のウォーターマークを消すには?
- HappyHorse 1.1 はオープンソースですか?
- HappyHorse と Happy Horse のどちらが正しいですか?
- 更新履歴

2026年10月26日、HappyHorse 1.1 と Seedance 2.0 に同じ3本の5秒・720Pプロンプトを渡しました。勝ったのは3本とも Seedance 2.0 です。スケートのジャンプ、麺屋台、商品カットのすべてで上回りました。HappyHorse 1.1 は生成が約2倍速く、定価では5秒720Pが HappyHorse で $0.70、Seedance で $0.76 です。
HappyHorse 1.1
どのクリップも101秒以内に仕上がり、今回の計測では Seedance 2.0 の約2倍速い。Alibaba の定価で5秒720Pが $0.70、1080Pが $0.90。
Seedance 2.0
3本すべて勝利:水たまりを越えるジャンプ、本当に麺を煽る動き、手を加えない商品カット。BytePlus の価格例で音声付き5秒720pが $0.76。
4K、ラストフレーム、動画リファレンスが必要なら Seedance 2.0 だけです。HappyHorse 1.1 は1080Pまでで、受け付けるのは最初のフレーム1枚か、最大9枚の参照画像です。
| HappyHorse 1.1 | Seedance 2.0 | |
|---|---|---|
| スケートのジャンプ | 水たまりの横 | 水たまりを越える |
| 看板の文字 "NOODLES" | 正しい | 正しいが、偽の看板が増える |
| 最初のフレームを保つ | 煙を足す | 保つ |
| 指定したカメラワーク | あり | あり |
| 音声 | あり、Alibaba のドキュメントには記載なし | あり、デフォルトでオン |
| 時間の中央値 | 98 s | 185 s |
| 5秒720P・定価 | $0.70 | $0.76 |
| 5秒1080P・定価 | $0.90 | $1.87 |
| 最長のクリップ | 15 s | 15 s |
どちらのモデルも OmniaKey で使えます:HappyHorse 1.1 と Seedance 2.0。
テストの方法
- モデルと ID:HappyHorse が
happyhorse-1.1-t2vとhappyhorse-1.1-i2v、Seedance 2.0 がdreamina-seedance-2-0-260128。すべて OmniaKey の API 経由で実行しました。 - 実際に送った設定:HappyHorse のテキストから動画が
{"duration": 5, "resolution": "720P", "ratio": "16:9"}、画像から動画が{"duration": 5, "resolution": "720P"}。Seedance のテキストから動画が{"duration": 5, "resolution": "720P", "generate_audio": true, "ratio": "16:9"}、画像から動画が{"duration": 5, "resolution": "720P", "generate_audio": true, "ratio": "adaptive"}。 - 実行日は2026年10月26日。プロンプト3本、各モデル各プロンプト1本ずつ、合計6本で、6つのタスクはすべて1回目で成功しました。
- プロンプトは Kling 3.0 vs Wan 3.0 で使った3本と同じで、ここに載せた HappyHorse のクリップは HappyHorse 1.1 vs Kling 3.0 と同じものです。
- テスト3の最初のフレームは Nano Banana 2.1 が作りました(2752 × 1536、16:9)。どちらのモデルも自前の画像を動かしたわけではありません。
- 時間はジョブを送ってからタスクが
succeededになるまでで、待ち時間も含みます。 - すべてのクリップを見て、同じ時刻のフレームを比べました。アクションとカメラワークがプロンプトどおりか、看板やラベルの文字が正しいか、最初のフレームが保たれているかを見ています。音声はラウドネス、AI 音声モデル2つ、スペクトログラムで確認しました。
- OmniaKey は両モデルの API を提供しているので、テストもそこから実行しました。以下の価格はすべて Alibaba と BytePlus 自身の定価で、OmniaKey の価格ではありません。
- 出典:Alibaba Cloud Model Studio の料金ページと HappyHorse テキストから動画の API リファレンス、BytePlus ModelArk の料金ページと Seedance 2.0 のページ。いずれも2026年10月26日に確認しました。
1つのプロンプトにつき1モデル1本だけの結果で、動画モデルは実行ごとに変わります。
3つのテスト、同じプロンプト
テスト1:水たまりを越えるスケートのオリー(テキストから動画、16:9)
ボードが水を越えるのか、水たまりの横に着地するのか、そしてカメラがスケーターをどこまで画面に収めるかを見ます。
プロンプト:
Tracking shot at golden hour on an empty concrete plaza. A teenage skateboarder in a mustard hoodie rolls toward a shallow puddle, pops an ollie over it and lands cleanly on the far side. The rear wheel clips the edge of the puddle and throws a small arc of water. Low warm sun, long shadows, handheld camera following at hip height. Sound: wheels rumbling on concrete, the clack of the board landing, a splash.

- HappyHorse 1.1(97.6 s):腰の高さのカメラは最初の1.5秒、スケーターを腰から上しか捉えておらず、ボードが画面に入るのは水たまりの近くになってからです。2.7秒あたりで水たまりの横で小さくオリーを決め、3.1秒に乾いた路面へ着地しますが、頭はもう画面の外です。終盤、車輪が濡れた跡の水を少し跳ね上げます。
- Seedance 2.0(144.8 s):ワイドなトラッキングでスケーターの全身が入ります。2.0秒、水たまりの真上で踏み切ると、ボードは水面を叩いて大きな水しぶきを上げ、空中で彼の足元で裏返ります。4.0秒に水たまりの向こう側へ着地し、カメラに向かって滑ってきます。
結論: Seedance 2.0。プロンプトが書いた動きをそのままやりました。水たまりを越え、水を跳ね、反対側にきれいに着地しています。HappyHorse は水たまりの横で跳び、スケーターの体の大半を画面の外に置いていました。アクションのカットは Seedance が台本どおりです。
テスト2:看板のある夜の麺屋台(テキストから動画、16:9)
看板の文字、ゆっくりした寄り、そして店主が紙の食券を受け取るかどうかを見ます。
プロンプト:
Night street food stall, medium shot with a slow push-in. An elderly cook in a white apron tosses noodles in a flaming wok; steam and sparks rise under a single hanging bulb. Behind him a red neon sign reads NOODLES in capital letters. A customer on the right hands over a paper ticket. Wet pavement reflects the neon. Sound: sizzling oil, the clang of the wok, distant street chatter.

- HappyHorse 1.1(100.7 s):"NOODLES" の看板は正しく出ています。白髪の店主が白いTシャツとエプロン姿で、吊り電球の下、炎と湯気の中で中華鍋を振るっています。地面は赤く濡れて見え、ネオンを映し、背後には壁があります。カメラはゆっくり寄り、店主は麺を混ぜるだけで、煽りません。1秒あたりで右から客が紙の食券を持って来て手渡し、4.9秒には店主がそれを持って読んでいます。
- Seedance 2.0(319.0 s):"NOODLES" の看板は正しく、その上に作り物の文字のネオン看板がもう一枚増えます。1.0秒で店主が炎の上がる鍋から麺を高く煽り、4.9秒には大きな炎が火花を散らし、屋台の後ろには赤い反射の濡れた通りがあります。2秒あたりから客の手が紙の食券を差し出しますが、店主は料理を続けたままで受け取りません。
結論: Seedance 2.0、僅差です。プロンプトにあった麺を煽る動き、火花、濡れた通りを出しました。HappyHorse は食券の受け渡しを最後まで演じ、余計な文字も足していませんが、店主は混ぜるだけです。看板をきれいにしたいときは、Seedance のプロンプトに "no other signs"(ほかの看板を出さない)を足してください。
テスト3:静止画から香水瓶を回り込む(画像から動画、16:9)
商品写真がカメラワークに耐えるか、キャップ、ラベル、小さな文字が残るかを見ます。最初のフレームは Nano Banana 2.1 が作り、そのあとを両モデルが動かしました。
最初のフレームのプロンプト:
Studio product photograph of a square glass perfume bottle with a gold cap standing on wet black slate. The front label is cream paper with the word AURELIA in black serif capitals and "eau de parfum · 50 ml" in small type underneath. Water droplets on the glass and the stone, a soft key light from the left, dark background, wide 16:9 frame with the bottle in the center.
動きのプロンプト:
The camera slowly orbits to the right around the perfume bottle. Water droplets slide down the glass and a soft beam of light sweeps across the label. Keep the bottle, the gold cap and the label text exactly as they are. Sound: a quiet drip of water.

- HappyHorse 1.1(91.7 s、出力 1286×716):瓶、金色のキャップ、"AURELIA" のラベルを保ち、右へ回り込んで4.9秒には瓶を斜めから見た角度になります。2.5秒あたりで柔らかい光の帯がラベルを横切ります。一方で瓶の後ろに漂う煙を足し、液体はより深い琥珀色に変わり、終盤には小さな "eau de parfum · 50 ml" の行が少しぼやけます。
- Seedance 2.0(184.7 s、出力 1280×720):瓶、キャップ、2行のラベル、淡い液体を最後まで変えず、くっきり保ちます。右へ回り込み、4.9秒には瓶を斜めから見た角度になります。1.5秒あたりで光が通るとラベルが明るくなり、瓶のまわりに水滴が落ちます。
結論: Seedance 2.0。どちらも指示どおりカメラを動かし、ラベルは読めました。Seedance はほかに何も変えておらず、HappyHorse は煙を足して液体の色を変えました。商品カットではここが効きます。
テスト別の結果
| テスト | 勝者 | 理由 |
|---|---|---|
| スケートのオリー | Seedance 2.0 | 水たまりを越えた |
| 麺屋台 | Seedance 2.0(僅差) | 煽り、火花、通り |
| 香水の回り込み | Seedance 2.0 | 何も足さない |
音声・速度・1本あたりの料金
音声
どのクリップにも音声トラックが付き、セリフはありませんでした。香水の2本はどちらもプロンプトで頼んだ水滴の音が入り、スケートの2本はボードの着地音が入っています。麺屋台の音声については確認方法ごとに結果が食い違ったので、そこはラウドネスだけを示します。
クリップごとの平均ラウドネス。0 に近いほど大きい値です:
| クリップ | HappyHorse 1.1 | Seedance 2.0 |
|---|---|---|
| スケート | −25.1 dB | −24.6 dB |
| 麺屋台 | −29.8 dB | −24.1 dB |
| 香水 | −39.4 dB | −32.6 dB |
Alibaba のドキュメントには HappyHorse の音声の記載がありませんが、3本とも音声は付いていました。Seedance の generate_audio はデフォルトでオンで、BytePlus の 2.0 の価格表は価格が1つだけで、音声の有無で分かれていません。
ウォーターマーク
Alibaba の watermark はデフォルトでオンで、右下にマークを入れます。だから HappyHorse のフレームにはどれも小さな "Happy Horse" が写っています。パラメータに "watermark": false を足すと消え、これは別に走らせた3秒のクリップで確認しました。Seedance のクリップにはマークがありません。
速度
ジョブを送ってから succeeded になるまでの時間で、待ち時間を含みます:
| クリップ | HappyHorse 1.1 | Seedance 2.0 |
|---|---|---|
| テスト1 スケート(テキストから動画) | 97.6 s | 144.8 s |
| テスト2 麺屋台(テキストから動画) | 100.7 s | 319.0 s |
| テスト3 香水(画像から動画) | 91.7 s | 184.7 s |
| 3本の中央値 | 97.6 s | 184.7 s |
HappyHorse がどのクリップも先に仕上がり、一番遅いクリップでも Seedance の一番速いクリップより速いままでした。
料金
Alibaba は HappyHorse を出力動画の秒数で課金し、入力は無料です(Alibaba Cloud Model Studio の料金ページを2026年10月26日に確認)。引用するのは国際版(シンガポール)の価格です。テキストから動画、画像から動画、リファレンスから動画の3つの ID は同じ料金です。
| 480P | 720P | 1080P | |
|---|---|---|---|
| HappyHorse 1.1 | $0.07/s | $0.14/s | $0.18/s |
BytePlus はトークン単位で課金し、5秒・16:9のクリップ1本あたりの例を掲載しています(ModelArk の料金ページを2026年10月26日に確認)。
| Dreamina Seedance 2.0 | 480p | 720p | 1080p | 4K |
|---|---|---|---|---|
| 5秒1本、掲載どおり | $0.35 | $0.76 | $1.87 | $3.89 |
| 1秒あたり、掲載どおり | $0.07 | $0.15 | $0.37 | $0.78 |
その料金でクリップ1本いくらになるか:
| クリップ | HappyHorse 1.1 | Seedance 2.0 |
|---|---|---|
| 5秒、480P | $0.35 | $0.35 |
| 5秒、720P | $0.70 | $0.76 |
| 5秒、1080P | $0.90 | $1.87 |
| 10秒、720P | $1.40 | 約 $1.51 |
| 15秒、720P | $2.10 | 約 $2.27 |
| 5秒、4K | 用意なし(上限1080P) | $3.89 |
480P では5秒がどちらの定価でも $0.35、720P ではほぼ同じ、1080P では HappyHorse が約半額です。BytePlus には Seedance 2.0 Fast が5秒720pで $0.60、Seedance 2.0 Mini が $0.38 という選択肢もあり、どちらも今回は試していません。
OmniaKey の現在の料金は HappyHorse 1.1 と Seedance 2.0 のモデルページで確認できます。
Seedance 2.5 はどうなのか?
ByteDance にはさらに新しい動画モデル Seedance 2.5 があり、最長30秒のクリップを作れます。2.0 を試したのは、HappyHorse と比べる相手として検索されている組み合わせだからです。新しいモデルについては Seedance 2.5 のレビュー で扱っています。
長所と短所
HappyHorse 1.1
- 長所:どのクリップでも最速(91.7–100.7 s)。1080P の定価は Seedance の半額、480P は同額。看板の文字がきれいで、食券の受け渡しを最後まで演じ、9種類のアスペクト比に対応します。
- 短所:水たまりの横で跳び、麺を煽らない。商品カットでは煙を足して液体の色を変える。ウォーターマークがデフォルトでオン。最初のフレームは1枚のみで、ラストフレームと動画リファレンスは非対応。上限は1080P。音声は Alibaba が記載していない。
Seedance 2.0
- 長所:アクションが最も正確で、商品カットには手を加えない。音声はデフォルトでオンで、BytePlus のドキュメントにも記載があります。4K、最初と最後のフレーム、画像・動画・音声のリファレンス、編集と延長に対応します。
- 短所:遅く、麺屋台のクリップは 319.0 s。背景の看板に作り物の文字が出る。実在の顔を含む入力画像と動画は不可。1080P は5秒で $1.87。
用途別の選び方
| 用途 | 選ぶモデル | 理由 |
|---|---|---|
| スポーツやスタントのアクション | Seedance 2.0 | 動きについてくる |
| 写真からの商品カット | Seedance 2.0 | 何も変えない |
| 素早い下書き、何度も試す | HappyHorse 1.1 | 約2×速い |
| 予算内で1080P | HappyHorse 1.1 | $0.18/s 対 $0.37/s |
| 4K、ラストフレーム、動画リファレンス | Seedance 2.0 | HappyHorse にはない |
同じテストを1つの API で試す
このリクエストは麺屋台のプロンプトを HappyHorse 1.1 に送り、ウォーターマークを切ります:
curl https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
-H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: noodle-stall-001" \
-d '{
"model": "happyhorse-1.1-t2v",
"type": "video",
"operation": "text_to_video",
"input": {"prompt": "Night street food stall, medium shot with a slow push-in. An elderly cook in a white apron tosses noodles in a flaming wok; steam and sparks rise under a single hanging bulb. Behind him a red neon sign reads NOODLES in capital letters. A customer on the right hands over a paper ticket. Wet pavement reflects the neon. Sound: sizzling oil, the clang of the wok, distant street chatter."},
"parameters": {"duration": 5, "resolution": "720P", "ratio": "16:9", "watermark": false}
}'
"watermark" を省くと、テストのクリップと同じく既定のマークが入ります。
- 返答は
202で、タスク ID が付きます。 https://api.omniakey.com/v1/media/tasks/{id}を数秒おきに取得し、statusがsucceededになるまで待ちます。動画のジョブは数分かかることがあるので、同じ ID を問い合わせ続け、再送はしません。assets[0].urlからクリップをダウンロードします。
Seedance 2.0 なら model を dreamina-seedance-2-0-260128 に、parameters を {"duration": 5, "resolution": "720P", "generate_audio": true, "ratio": "16:9"} にします。HappyHorse で写真を動かすなら、model を happyhorse-1.1-i2v、operation を image_to_video にして、フレームを input.media に入れ、type を first_frame、url を https リンクか data URL にします。HappyHorse の画像から動画では ratio を外してください。画面の形はフレームで決まります。
HappyHorse 1.1 と Seedance 2.0 のモデルページから実行を始められます。パラメータの一覧は 動画 API ドキュメント にあります。
よくある質問
HappyHorse 1.1 は Seedance 2.0 より優れていますか?
この3本のプロンプトでは、そうではありません。Seedance 2.0 のほうが毎回アクションに忠実でした。水たまりを越え、麺を煽り、商品カットには手を加えていません。HappyHorse 1.1 は速く、1080P では約半額で、余計な文字も足しませんでした。
HappyHorse 1.1 と Seedance 2.0 はどちらが安いですか?
480P では5秒がどちらの定価でも $0.35、720P では近く、HappyHorse が $0.70 で Seedance が $0.76 です。1080P では HappyHorse が約半額で、5秒が $0.90 と $1.87 になります。
HappyHorse 1.1 は音声を生成しますか?
テストした HappyHorse のクリップは3本とも音声トラック付きで、香水のプロンプトで頼んだ水滴の音も入っていました。Alibaba のドキュメントには音声のパラメータ、既定値、料金の記載がありません。音声は今回の実行で返ってきた結果で、切り替えられる設定ではありません。
HappyHorse のウォーターマークを消すには?
リクエストのパラメータに "watermark": false を足します。マークは既定でオンで、右下に入ります。別に走らせた3秒のクリップで切り替えを確認し、きれいな映像が返ってきました。テストのクリップでは、マークは "Happy Horse" と読めます。
HappyHorse 1.1 はオープンソースですか?
見つかりませんでした。Alibaba は HappyHorse 1.1 を Alibaba Cloud Model Studio 上の API として提供しており、2026年10月26日に Hugging Face で "happyhorse" と "happy horse" を検索しても、HappyHorse のモデルは見つかりませんでした。
HappyHorse と Happy Horse のどちらが正しいですか?
Alibaba のドキュメントは1語の HappyHorse と書いています。クリップのウォーターマークは "Happy Horse" で、そう検索する人も多いため、どちらの表記も同じモデルを指します。
更新履歴
- 2026年10月27日:初版公開。テストは2026年10月26日に実施しました。
この記事で紹介しているモデル
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同じ3本のプロンプトで、HappyHorse 1.1 は屋台と香水瓶の周回を制し、Kling 3.0 はスケートの技を決めました。
Seedance 2.5 レビュー
意味のあるアップグレードは、30 秒のストーリーテリングと生産管理であり、その周りで広まっている未検証の 4K の見出しではありません。
Kling 3.0 vs Wan 3.0:同じプロンプトで比べた結果と料金
3つのプロンプト、2つの動画モデル、同じ一日。それぞれ何ができて、いくらかかったか。

