GPT-6.1 Terra: novedades, benchmarks y comparación con Sol

GPT-6.1 Terra es el modelo de gama media rápido y eficiente de OpenAI, publicado el 26 de octubre de 2026 como gpt-6.1-terra. Su precio de API es de $1 por millón de tokens de entrada y $5 por millón de salida —la mitad de GPT-6.1 Sol y por debajo de los $2 y $12 de GPT-5.6 Terra—, y OpenAI reporta mejoras grandes frente a GPT-5.6 Terra en uso de computadora, programación y precisión de los hechos. Para la programación más compleja, OpenAI sigue señalando a Sol y Astra.

Respuesta corta

• Modelo: gpt-6.1-terra, publicado el 26 de octubre de 2026, según el registro de cambios de la API de OpenAI.
• Precio: $1 de entrada, $0.05 de entrada en caché y $5 de salida por 1M de tokens, según la página de Terra de OpenAI, consultada el 27 de octubre de 2026.
• Límites: ventana de contexto de 1,050,000 tokens, 128,000 tokens de salida como máximo, texto e imágenes de entrada y texto de salida.
• Ideal para: razonamiento visual, uso de computadora preciso y escritura clara y natural, en palabras de OpenAI, además de trabajos de gran volumen como leer facturas y pasar sus datos a un programa de contabilidad.
• Dónde: la API, ChatGPT Work y Codex para Plus, Pro, Enterprise y Edu, y GitHub Copilot.

¿Qué es GPT-6.1 Terra?

La guía de GPT-6 de OpenAI coloca a Terra en el tercer puesto de una familia de cuatro modelos. Astra es el nivel superior, «para el razonamiento, la programación y el trabajo profesional más exigentes». Sol es el nivel equilibrado, cerca de Astra con un coste menor. Terra es el nivel rápido y eficiente, pensado para razonamiento visual, uso de computadora preciso y escritura clara y natural. Luna es el más rápido y barato, para tareas concretas de gran volumen.

El anuncio de lanzamiento enumera redactar propuestas, interpretar planos técnicos, rellenar formularios y editar vídeos como el tipo de trabajo que maneja Terra (anuncio). Sus tarifas estándar son la mitad de los $2 y $10 de GPT-6.1 Sol, y quedan por debajo de los $2 y $12 de GPT-5.6 Terra.

Precios estándar en dólares por 1M de tokens, según las páginas de modelo de OpenAI para Terra, Sol, GPT-5.6 Terra, Astra y Luna, consultadas el 27 de octubre de 2026.

Los prompts largos cuestan más. Por encima de 272K tokens de entrada, Terra cobra $2 de entrada, $0.10 de entrada en caché y $7.50 de salida por toda la petición. Batch y Flex cuestan un 50% menos que Standard, y el modo Fast cuesta el doble (página del modelo).

¿Qué cambia frente a GPT-5.6 Terra?

El precio es lo principal: la entrada se reduce a la mitad, la salida baja un 58% y leer de caché cuesta un cuarto de lo que costaba. La ventana y el techo de salida no se mueven, así que los prompts existentes mantienen su forma. El corte de conocimiento avanza tres meses y medio, hasta el 1 de junio de 2026 (Terra, GPT-5.6 Terra).

La precisión de los hechos también se mueve. Según OpenAI, la tasa de error en su conjunto interno de prompts que inducen errores bajó del 53.6% con GPT-5.6 Terra en low effort al 16.7% con Terra, casi 37 puntos porcentuales menos. En max effort la tasa es del 4.3%, 18 puntos menos, y casi iguala a GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol (anuncio). En ChatGPT Work y Codex, OpenAI dice que la misma cuota de uso cubre ahora más tareas que con GPT-5.6 Terra.

Benchmarks de GPT-6.1 Terra

OpenAI publica sus resultados como texto en el anuncio, y los gráficos de esa página son imágenes. Estas son las cifras de OpenAI en las configuraciones de prueba de OpenAI; nosotros no hemos ejecutado Terra.

• Agents' Last Exam (esfuerzo: medium): 15 puntos por encima de GPT-5.6 Terra con cerca de un tercio del coste; a la par de GPT-6 Astra con un décimo de su precio por token.
• Agents' Last Exam (esfuerzo: max): Más de 3 veces más eficiente en tokens que Claude Opus 5.5, un cuarto de su precio por token y cerca de 9 veces menos coste por tarea.
• OSWorld 2.1 (esfuerzo: medium): Por encima de la mejor puntuación de GPT-5.6 Terra con una fracción del coste por tarea.
• MMMU-Pro (esfuerzo: todas): Gana a GPT-5.6 Terra en todas las configuraciones; casi iguala a GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol.
• Terminal-Bench 4.0 (esfuerzo: max): 50.3% frente a 21.5% de GPT-5.6 Terra.
• Terminal-Bench-Science 0.1 (esfuerzo: max): Por encima de GPT-6.1 Sol con menor coste; a 5 puntos de Claude Opus 5.5 con menos de un quinto del coste estimado.
• Prompts con errores inducidos (esfuerzo: low): Tasa de error del 16.7%, antes 53.6%.

OpenAI también dice que Terra completa las tareas de Agents' Last Exam más de tres veces más rápido que GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol, y que para las tareas de programación más complejas Sol y Astra siguen siendo la mejor opción. Esa última frase marca la decisión: la rebaja compra caudal, y el trabajo más difícil sigue en la cima de la familia.

Resultados independientes

Artificial Analysis midió Terra en 48 en su Intelligence Index (índice de inteligencia) con max effort, cuatro puntos por debajo de GPT-6.1 Sol, que tiene 52. En su Coding Agent Index (índice de agentes de programación) la diferencia se amplía, 48 frente a 54, con GPT-6 Luna en 31. Su velocidad de salida fue de 90.9 tokens por segundo en Terra frente a 69.4 en Sol, y situó el coste por tarea en unos $0.40, frente a $1.40 de GPT-5.6 Terra en sus evaluaciones. En su prueba de alucinaciones, Terra adivinó el 38% de las veces que no sabía la respuesta, frente al 88% de GPT-5.6 Terra (página de Terra, página de Sol, análisis del lanzamiento, consultadas el 27 de octubre de 2026).

GitHub, que llevó Terra a Copilot el mismo día, dice que en sus primeras pruebas Terra resolvió bastantes más tareas de terminal y de C# que GPT-5.6 Terra. GitHub no publicó cifras junto a esa afirmación (registro de cambios de GitHub).

GPT-6.1 Terra vs GPT-6.1 Sol

Los dos modelos comparten ventana, techo de salida y formato de entrada. Se diferencian en precio, rango de esfuerzo, corte de conocimiento e inteligencia medida.

Elige Terra para trabajos de gran volumen de visión, uso de computadora y escritura, donde la mitad de precio es lo que cuenta. Elige Sol para la programación más difícil, como aconseja el propio OpenAI (anuncio).

Para una comparación tarea por tarea, lee GPT-6.1 Terra vs GPT-6.1 Sol: benchmarks, velocidad y cuál usar.

¿Dónde puedes usar GPT-6.1 Terra?

• API de OpenAI: llama a gpt-6.1-terra en Chat Completions, la Responses API o Batch. La llamada a herramientas, incluido el uso de computadora, necesita la Responses API (página del modelo).
• ChatGPT Work y Codex: usuarios de Plus, Pro, Enterprise y Edu desde el día del lanzamiento (anuncio).
• GitHub Copilot: disponible de forma general el 26 de octubre de 2026 para Copilot Pro, Pro+, Max, Business y Enterprise, con la tarifa de lista del proveedor (registro de cambios de GitHub).
• OmniaKey: OmniaKey todavía no ofrece GPT-6.1 Terra (consultado el 27 de octubre de 2026); GPT-6.1 Sol está disponible hoy con el mismo formato de API de OpenAI.

Preguntas frecuentes

¿GPT-6.1 Terra es mejor que GPT-6.1 Sol?

En conjunto, no. OpenAI reserva Sol para la programación más difícil, y Artificial Analysis puntúa Sol con 52 frente a 48 de Terra en su Intelligence Index. Terra gana en precio, con la mitad de la tarifa por token de Sol, y en Terminal-Bench-Science 0.1, donde OpenAI informa de Terra por encima de Sol con menor coste.

¿Un Terra con high effort supera a un Sol con low effort?

Un lector de Hacker News hizo esta pregunta el día del lanzamiento, y OpenAI no publica una comparación directa con niveles de esfuerzo mezclados. El precio por token de Terra es la mitad del de Sol, pero el coste por tarea depende de cuántos tokens consume cada ajuste. Prueba los dos con unas cuantas tareas propias y compara trabajo terminado por dólar.

¿GPT-6.1 Terra puede leer imágenes o hacer vídeo?

Lee texto e imágenes y responde en texto; la página del modelo de OpenAI enumera audio y vídeo como no admitidos (página de Terra). La mención a editar vídeos en el anuncio describe a Terra manejando software de vídeo mediante uso de computadora, con texto de entrada y texto de salida.

¿Es seguro usar GPT-6.1 Terra para trabajo de seguridad?

OpenAI dice que Terra cumple el umbral Critical en ciberseguridad dentro de su Preparedness Framework y mantiene las protecciones creadas para GPT-6 Astra (anuncio). La ficha del sistema enlazada desde ese anuncio tiene el detalle.

Registro de cambios

• 27 de octubre de 2026: primera versión, con el anuncio de OpenAI del 26 de octubre y las páginas de los modelos.