GPT-6.1 Terra 출시: 달라진 점, 벤치마크, Sol과의 비교
GPT-6.1 Sol의 절반 가격으로, 컴퓨터 사용과 코딩, 정확도에서 GPT-5.6 Terra보다 크게 나아졌습니다.
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GPT-6.1 Terra는 OpenAI가 2026년 10월 26일 gpt-6.1-terra로 공개한 빠르고 효율적인 중간 등급 모델입니다. API 가격은 백만 입력 토큰당 $1, 백만 출력 토큰당 $5로 GPT-6.1 Sol의 절반이고 GPT-5.6 Terra의 $2, $12보다 낮습니다. 컴퓨터 사용, 코딩, 사실 정확도에서 GPT-5.6 Terra보다 크게 개선됐다고 OpenAI는 보고합니다. 가장 복잡한 코딩에는 OpenAI가 여전히 Sol과 Astra를 권합니다.
짧은 답변
- 모델:
gpt-6.1-terra, 2026년 10월 26일 공개. OpenAI API 변경 기록 참고. - 가격: 백만 토큰당 입력 $1, 캐시 입력 $0.05, 출력 $5. OpenAI Terra 모델 페이지, 2026년 10월 27일 확인.
- 한도: 컨텍스트 1,050,000 토큰, 최대 출력 128,000 토큰. 입력은 텍스트와 이미지, 출력은 텍스트.
- 잘 맞는 일: OpenAI의 표현으로 시각 추론, 정확한 컴퓨터 사용, 명확하고 자연스러운 글쓰기. 여기에 청구서를 읽고 회계 소프트웨어에 내역을 입력하는 대량 작업이 더해집니다.
- 사용처: API, ChatGPT Work, Codex(Plus, Pro, Enterprise, Edu), GitHub Copilot.
GPT-6.1 Terra란?
OpenAI의 GPT-6 가이드는 Terra를 4개 모델 체계의 세 번째 자리에 둡니다. Astra가 최상위로 "가장 까다로운 추론, 코딩, 전문 작업"을 맡습니다. Sol은 균형형으로 Astra에 가까운 성능을 더 낮은 비용에 냅니다. Terra는 빠르고 효율적인 등급으로 시각 추론, 정확한 컴퓨터 사용, 명확하고 자연스러운 글쓰기를 위해 만들어졌습니다. Luna는 가장 빠르고 가장 저렴하며 집중된 대량 작업을 맡습니다.
공개 글은 제안서 초안 작성, 기술 도면 해석, 양식 작성, 영상 편집을 Terra가 맡는 일로 듭니다(발표). 표준 요금은 GPT-6.1 Sol의 $2, $10의 절반이고 GPT-5.6 Terra의 $2, $12보다 낮습니다.
| 모델 | 입력 | 캐시 | 출력 |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | $10 | $1 | $50 |
| GPT-6.1 Sol | $2 | $0.10 | $10 |
| GPT-6.1 Terra | $1 | $0.05 | $5 |
| GPT-5.6 Terra | $2 | $0.20 | $12 |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.01 | $0.50 |
가격은 백만 토큰당 미국 달러이며 OpenAI의 모델 페이지(Terra, Sol, GPT-5.6 Terra, Astra, Luna) 기준, 2026년 10월 27일 확인입니다.
긴 프롬프트는 더 비쌉니다. 입력이 272K 토큰을 넘으면 요청 전체에 입력 $2, 캐시 입력 $0.10, 출력 $7.50이 적용됩니다. Batch와 Flex는 Standard보다 50% 저렴하고 Fast 모드는 두 배입니다(모델 페이지).
GPT-5.6 Terra에서 무엇이 달라졌나?
| 항목 | GPT-5.6 Terra | GPT-6.1 Terra |
|---|---|---|
| 입력 가격 | $2 | $1 |
| 출력 가격 | $12 | $5 |
| 캐시 입력 | $0.20 | $0.05 |
| 지식 기준일 | 2026년 2월 16일 | 2026년 6월 1일 |
| 컨텍스트 | 1,050,000 | 1,050,000 |
| 최대 출력 | 128,000 | 128,000 |
가장 눈에 띄는 것은 가격입니다. 입력은 절반이 되고 출력은 58% 내려가며 캐시 읽기는 예전의 4분의 1입니다. 컨텍스트와 출력 상한은 그대로여서 기존 프롬프트는 모양을 바꾸지 않고 씁니다. 지식 기준일은 세 달 반 앞으로 이동해 2026년 6월 1일이 됐습니다(Terra, GPT-5.6 Terra).
사실 정확도도 달라졌습니다. OpenAI에 따르면 오류를 유도하는 사내 프롬프트 세트에서 low effort일 때 오류율이 GPT-5.6 Terra의 53.6%에서 Terra의 16.7%로 내려가 거의 37포인트 개선입니다. max effort에서는 4.3%로 18포인트 낮아 GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol과 거의 같습니다(발표). ChatGPT Work와 Codex에서는 같은 사용 한도로 GPT-5.6 Terra보다 많은 작업을 처리한다고 OpenAI는 설명합니다.
GPT-6.1 Terra 벤치마크
OpenAI는 공개 글에서 결과를 글로 적었고 페이지의 차트는 이미지입니다. 아래는 OpenAI의 테스트 환경에서 나온 OpenAI의 숫자이며 Terra를 직접 실행한 결과가 아닙니다.
- Agents' Last Exam (추론 강도: medium): GPT-5.6 Terra보다 15포인트 높고 비용은 약 3분의 1. GPT-6 Astra와 동급이며 토큰당 가격은 그 10분의 1.
- Agents' Last Exam (추론 강도: max): Claude Opus 5.5보다 토큰 효율이 3배 이상 좋고 토큰당 가격은 4분의 1, 작업당 비용은 약 9분의 1.
- OSWorld 2.1 (추론 강도: medium): GPT-5.6 Terra의 최고 점수를 작업당 비용의 일부로 넘어섬.
- MMMU-Pro (추론 강도: 전체): 모든 설정에서 GPT-5.6 Terra를 이김. GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol과 거의 같음.
- Terminal-Bench 4.0 (추론 강도: max): 50.3% 대 GPT-5.6 Terra의 21.5%.
- Terminal-Bench-Science 0.1 (추론 강도: max): 더 낮은 비용으로 GPT-6.1 Sol을 넘어섬. 추정 비용은 5분의 1 미만이면서 Claude Opus 5.5와 5포인트 이내.
- 오류 유도 프롬프트 (추론 강도: low): 오류율 16.7%, 이전 53.6%.
OpenAI는 또 Terra가 Agents' Last Exam 작업을 GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol보다 3배 이상 빠르게 끝낸다고 밝히고, 가장 복잡한 코딩에는 Sol과 Astra가 여전히 더 낫다고 합니다. 마지막 문장이 판단의 기준입니다. 가격 인하는 처리량을 사는 일이고 가장 어려운 작업은 지금도 최상위 모델이 맡습니다.
독립 측정 결과
Artificial Analysis는 max effort에서 Intelligence Index(종합 지능 지표)를 Terra 48로 측정했습니다. GPT-6.1 Sol은 52로 4포인트 차이입니다. Coding Agent Index(코딩 에이전트 지표)에서는 격차가 48 대 54로 벌어지고 GPT-6 Luna는 31입니다. 출력 속도는 Terra가 초당 90.9토큰, Sol이 69.4토큰이었고 작업당 비용은 약 $0.40으로, 같은 평가에서 GPT-5.6 Terra는 $1.40이었습니다. 환각 테스트에서 답을 모를 때 Terra가 추측한 비율은 38%, GPT-5.6 Terra는 88%였습니다(Terra 페이지, Sol 페이지, 출시 분석, 2026년 10월 27일 확인).
| 지표 | GPT-6.1 Terra | GPT-6.1 Sol |
|---|---|---|
| Intelligence Index | 48 | 52 |
| Coding Agent Index | 48 | 54 |
| 출력 속도(토큰/초) | 90.9 | 69.4 |
같은 날 Copilot에 Terra를 넣은 GitHub는 자체 초기 테스트에서 Terra가 GPT-5.6 Terra보다 터미널과 C# 코딩 작업을 눈에 띄게 많이 풀었다고 밝혔습니다. 그 주장에 숫자는 붙이지 않았습니다(GitHub 변경 기록).
GPT-6.1 Terra와 GPT-6.1 Sol
두 모델은 컨텍스트, 출력 상한, 입력 형식이 같습니다. 다른 것은 가격, 추론 강도 범위, 지식 기준일, 측정된 지능입니다.
| 항목 | GPT-6.1 Terra | GPT-6.1 Sol |
|---|---|---|
| 입력 / 출력 가격 | $1 / $5 | $2 / $10 |
| 272K 초과 입력 | $2 / $7.50 | $4 / $15 |
| 추론 강도 | none부터 max까지 | low부터 max까지 |
| 지식 기준일 | 2026년 6월 1일 | 2026년 4월 30일 |
| max에서 AA Intelligence Index | 48 | 52 |
이미지, 컴퓨터 사용, 글쓰기 중심의 대량 작업에서 절반 가격이 중요하면 Terra를 고릅니다. 가장 어려운 코딩에는 Sol을 고릅니다. OpenAI도 그렇게 권합니다(발표).
작업별 비교는 GPT-6.1 Terra vs GPT-6.1 Sol: 벤치마크, 속도, 무엇을 쓸까에 정리했습니다.
GPT-6.1 Terra는 어디에서 쓸 수 있나?
- OpenAI API: Chat Completions, Responses API, Batch에서
gpt-6.1-terra를 호출합니다. 컴퓨터 사용을 포함한 도구 호출에는 Responses API가 필요합니다(모델 페이지). - ChatGPT Work와 Codex: Plus, Pro, Enterprise, Edu 사용자가 공개일부터 씁니다(발표).
- GitHub Copilot: 2026년 10월 26일부터 Copilot Pro, Pro+, Max, Business, Enterprise에서 정식 제공되며 공급자 정가로 청구됩니다(GitHub 변경 기록).
- OmniaKey: OmniaKey는 아직 GPT-6.1 Terra를 제공하지 않습니다(2026년 10월 27일 확인). GPT-6.1 Sol은 오늘부터 쓸 수 있고 OpenAI API와 같은 형식입니다.
자주 묻는 질문
GPT-6.1 Terra가 GPT-6.1 Sol보다 좋나요?
전체적으로는 아닙니다. OpenAI는 가장 어려운 코딩에 Sol을 남겨 두었고 Artificial Analysis의 Intelligence Index도 Sol 52, Terra 48입니다. Terra가 앞서는 것은 가격으로 토큰당 요금이 Sol의 절반입니다. Terminal-Bench-Science 0.1에서는 OpenAI가 Terra가 Sol을 넘고 비용도 낮다고 보고합니다.
high effort Terra가 low effort Sol을 이기나요?
공개일에 Hacker News 독자가 이 질문을 했고 OpenAI는 강도를 섞은 직접 비교를 공개하지 않았습니다. Terra의 토큰당 가격은 Sol의 절반이지만 작업당 비용은 각 강도가 쓰는 토큰 수에 달려 있습니다. 자기 작업 몇 개를 두 모델에 돌려 1달러당 결과물로 비교해 보면 됩니다.
GPT-6.1 Terra는 이미지를 읽거나 영상을 만들 수 있나요?
텍스트와 이미지를 읽고 텍스트로 답합니다. OpenAI 모델 페이지는 오디오와 비디오를 지원하지 않는 입력으로 적습니다(Terra 모델 페이지). 공개 글의 영상 편집은 Terra가 컴퓨터 사용으로 영상 소프트웨어를 조작하는 일을 뜻하며 입력과 출력은 모두 텍스트입니다.
GPT-6.1 Terra를 보안 업무에 써도 되나요?
OpenAI는 Terra가 Preparedness Framework의 사이버보안에서 Critical 기준을 충족하고 GPT-6 Astra를 위해 만든 보호를 그대로 유지한다고 밝힙니다(발표). 자세한 내용은 그 글에서 링크한 시스템 카드에 있습니다.
업데이트 기록
- 2026년 10월 27일: 초판. OpenAI의 2026년 10월 26일 발표와 모델 페이지를 바탕으로 했습니다.
