GPT Image 2 vs Nano Banana 2 araması genellikle yeni bir lansman duyurusu okumaktan çok bir görsel API seçmeniz gerektiği anlamına gelir. Hangi model kimliğinin gönderileceği, her rotanın referansları ve boyutları nasıl kabul ettiği, düzenlemenin neyi koruyabildiği ve yeniden denemelerden sonra toplam maliyetin nasıl değiştiği asıl sorulardır.

Kısa cevap, bir istek sözleşmesi seçimidir. GPT Image 2, size ve quality denetimleriyle metinden görsele ve görsel düzenlemeye yönelik, OpenAI biçimine yakın seçenektir. Nano Banana 2, en-boy oranı, görsel boyutu ve birden fazla referans görselin iş akışının merkezinde olduğu durumlarda önce denenmesi gereken adaydır. Hiçbir model her prompt'u kazanmaz ve güncel OmniaKey fiyatı ikisi için de aynıdır.

Bilgi kontrolü: 2026-10-04. Bu, istek sözleşmesi ve maliyet karşılaştırmasıdır; sağlayıcılar arası yeni bir görsel benchmark değildir. Sağlayıcı iddiaları OmniaKey katalog gerçeklerinden ayrılmıştır ve pazarlama örneklerinden evrensel bir kalite kazananı çıkarılmaz.

Daha ucuz bir 1K seçeneği için Nano Banana 2 Lite ve Nano Banana 2 karşılaştırmasında çözünürlük sınırlarını, düzenleme farklarını ve kullanılabilir görsel maliyetini inceleyin.

GPT Image 2 vs Nano Banana 2: kısa yanıt

Karar	GPT Image 2	Nano Banana 2
API model kimliği	`gpt-image-2`	`gemini-3.1-flash-image`
Ana girdiler	Düzenleme veya referans için metin ve bir giriş görseli	Rotaya göre metin ve bir veya daha fazla giriş görseli
Çıktı denetimleri	GPT sözleşmesinde `size`, `quality` ve format seçenekleri	Gemini sözleşmesinde `aspect_ratio` ve `image_size`
OmniaKey fiyatı	Güncel katalogda çağrı başına $0.068	Güncel katalogda çağrı başına $0.068
İlk uygunluk	OpenAI biçimli görsel hatları ve basit düzenleme döngüleri	Referans ağırlıklı düzenler, oran varyantları ve Gemini akışları

Çevredeki kod zaten OpenAI Images API'yi kullanıyorsa ve küçük, tanıdık bir parametre yüzeyi istiyorsanız GPT Image 2'yi kullanın. Yaratıcı brief referans görsellerine, açık en-boy oranlarına veya farklı görsel boyutu kademelerine dayanıyorsa Nano Banana 2'yi kullanın. Bunlar yönlendirme varsayımlarıdır, kalite sıralaması değildir.

İsimlerin arkasında iki farklı API sözleşmesi var

GPT Image 2, OpenAI'nin görsel model kimliğidir; Nano Banana 2 ise Google'ın gemini-3.1-flash-image için kullandığı ürün adıdır. “ChatGPT Images” veya Gemini'nin “Fast” ve “Pro” modları gibi tüketici etiketleri güvenilir API kimlikleri değildir. Üretim yapılandırmasında tam kimliği sabitleyin ve kabul edilen her varlıkla birlikte kaydedin.

OpenAI, GPT Image 2'yi görsel üretimi ve düzenleme modeli olarak belgeler. Google ise Nano Banana 2'yi hız, yüksek hacimli üretim, metin oluşturma, dünya bilgisi ve birden fazla referans görsel etrafında konumlandırır. Bu açıklamalar neyi test edeceğinizi söyler; prompt'unuzda hangi modelin daha iyi ürün fotoğrafı, poster veya düzenleme üreteceğini kanıtlamaz.

Gerçek iş akışını etkileyen istek farkları

İş akışı ayrıntısı	GPT Image 2	Nano Banana 2
Üretim	Metin prompt'u ile `operation: "generate"`	Metin prompt'u ile `operation: "generate"`
Düzenleme	Satır içi görsel nesnesiyle `operation: "edit"`	Satır içi görsel nesnesi veya görsel listesiyle `operation: "edit"`
Boyut alanları	`size`, örneğin `1024x1024` veya `1536x1024`	Desteklendiğinde `image_size`, örneğin `1K`, `2K` veya `4K`
Kompozisyon alanı	İstenen genişlik ve yüksekliği `size` içinde kullanın	`1:1` veya `16:9` gibi `aspect_ratio` kullanın
Referans sınırı	Gateway sözleşmesi ve payload boyutu geçerliliğini korur	Google, gateway ve kanal sınırları geçerliliğini korur
Girdi sınırı	Satır içi Base64 dahil güncel OmniaKey görsel isteği sınırı 1 MiB	Aynı 1 MiB gateway sınırı geçerlidir

GPT'ye özgü size veya quality alanlarını Gemini isteğine kopyalamayın ve GPT rotasının image_size alanını çalıştıracağını varsaymayın. OmniaKey desteklenmeyen medya parametrelerini sessizce varsayılana çevirmek yerine reddeder. Bu nedenle iki iş aynı asenkron görev uç noktasını kullansa bile model değiştirmek bir API geçişidir.

Fiyat: gateway çağrıları eşit, sağlayıcı sayaçları farklı

OmniaKey'in güncel medya kataloğu iki rotayı da çağrı başına $0.068 olarak listeler. Gateway bütçesinde kullanmanız gereken sayı budur ve kanallar ya da medya fiyatları yeniden düzenlendiğinde değişebilir. Kabul edilen yüz çağrı, yeniden denemelerden önce yaklaşık $6.80 tutar.

Sağlayıcı sayaçları farklıdır. OpenAI, GPT Image 2 için milyon metin giriş token'ı başına $5, milyon görsel giriş token'ı başına $8 ve milyon görsel çıkış token'ı başına $30 yayınlar. Google'ın standart Gemini görsel tablosu, Nano Banana 2 görsel çıktısını metin girdisi ve hesaba özel hizmet katmanları hariç 1K için yaklaşık $0.067, 2K için $0.101 ve 4K için $0.151 olarak tahmin eder.

Bu tabloları birbirine karıştırmayın. Sağlayıcı fiyatı doğrudan sağlayıcı hesabını, OmniaKey fiyatı kabul edilmiş tek bir medya görevini açıklar. Üretim planlamasında şu hesabı kullanın:

text

kabul edilen görsel maliyeti = toplam ücretli çağrı ve yeniden deneme ÷ kabul edilen görseller

İlk taslağı atmak ucuzsa, aynı gateway fiyatıyla iki model de keşif için uygundur. Başarısız bir düzenleme manuel inceleme başlatıyorsa inceleme süresini ve her yeniden denemeyi karara dahil edin.

Adil bir karşılaştırma protokolü

Bir kazanan ilan etmeden önce gerçek işinizden 20–30 sabit prompt oluşturun. Prompt'u, kaynak görseli, en-boy oranını, istenen boyutu ve kabul ölçütünü sabit tutun; ardından değerlendiriciler için model sırasını rastgeleleştirin.

Her sonucu talimata uyum, kesin metin, ürün veya karakterin korunması, düzenlemenin yerelliği, hedef bölge dışındaki istenmeyen değişiklikler, kuyruk süresi, hata kodu ve kabul edilen görsel başına maliyetle puanlayın. Görsel izlenimi ekip varsayılanına dönüştürmeden önce her vakayı birden fazla çalıştırın.

Logo içeren bir ürün görseli, kesin metinli bir poster, tek nesnenin rengini değiştirme ve çoklu referans kompozisyonu yararlı dört vakadır. Gerçek kamera fotoğrafları ve müşterilerinizin kullandığı dilleri ekleyin; sağlayıcının seçtiği tek bir güzel örnek üretim benchmark'ı değildir.

OmniaKey üzerinden iki rotayı çağırmak

Gateway iki ürün için tek bir asenkron yaşam döngüsü kullanır: görev oluşturun, durumunu yoklayın ve imzalı varlık URL'sini indirin. Bu örnekte yalnızca model ve modele özel parameters değişir.

bash

curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
  -H "Authorization: Bearer your-omniakey-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: image-compare-001" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "type": "image",
    "operation": "generate",
    "input": {"prompt": "a cobalt travel mug on a sunlit studio table"},
    "parameters": {"size": "1536x1024", "quality": "medium"}
  }'

Nano Banana 2 için gemini-3.1-flash-image kullanın ve parametre nesnesini {"aspect_ratio":"16:9","image_size":"1K"} ile değiştirin. Bir düzenleme için Base64 verisiyle input.image ekleyin ve operation değerini edit yapın. Tam istek ve hata matrisi görsel üretimi belgelerinde bulunur.

Yanıt 202 Accepted olur. Görev succeeded veya failed durumuna gelene kadar GET /v1/media/tasks/{id} ile yoklayın; ardından indirilen varlığın gerçek MIME türünü ve boyutlarını okuyun. Aynı body ile Idempotency-Key yeniden kullanılırsa özgün görev döner; farklı body ile kullanılırsa reddedilir.

Hangi modeli seçmelisiniz?

GPT Image 2'yi seçin: Mevcut OpenAI biçimli bir hat, basit üretim ve düzenleme döngüleri veya GPT'ye özgü size ve quality sözlüğüne bağlı bir iş akışı için.
Nano Banana 2'yi seçin: Brief çok sayıda referans içeriyorsa, açık oran varyantlarına ihtiyaç duyuyorsa ya da Gemini görsel parametreleri ve birden çok girdi kullanıyorsa.
İkisini de çalıştırın: Varlık tek bir model seçiminin inceleme riskini taşıyamayacak kadar önemliyse. En etkileyici ilk çıktıyı değil, kabul edilen görselleri karşılaştırın.
Aile karşılaştırmalarını ayrı tutun. GPT Image 2.5 mevcut GPT Image 2.5 karşılaştırmasında, Nano Banana Pro ise Nano Banana 2 vs Pro incelemesinde ele alınır.

Canlı görsel model kataloğu kullanılabilirlik ve fiyat için gerçek kaynaktır. Model sayfaları rota ayrıntılarını açıklar; bütçe yapmadan önce güncel hesap teklifini fiyatlandırma sayfasında kontrol edin.

Sık sorulan sorular

GPT Image 2, Nano Banana 2'den daha mı iyi?

Bu karşılaştırmada evrensel bir kazanan yoktur. GPT Image 2'nin OpenAI biçimli sözleşmesi daha basittir; Nano Banana 2 referans görsel ve oran iş akışında güçlüdür. Ekibinizin kabul ettiği prompt'ları ve düzenlemeleri test edin.

Kesin model kimlikleri nelerdir?

GPT Image 2 için gpt-image-2, Nano Banana 2 için gemini-3.1-flash-image kullanın. Tüketici uygulamalarındaki ürün etiketleri API kimliği değişmeden değişebilir.

OmniaKey üzerinden aynı fiyata mı mal olurlar?

Güncel katalog ikisini de medya çağrısı başına $0.068 listeler. Sağlayıcının token veya görsel çıktı tahminleri ayrı faturalandırma sistemleridir ve yeniden denemeler ayrı görevlerdir; uzun vadeli bütçe belirlemeden canlı kataloğu doğrulayın.

İkisine de aynı parametreleri gönderebilir miyim?

Hayır. GPT Image 2 size ve quality gibi GPT görsel alanlarını; Nano Banana 2 aspect_ratio ve image_size gibi Gemini alanlarını kullanır. İstemcinizde modele özel bir parametre haritası tutun.

İki model de mevcut bir görseli düzenleyebilir mi?

Evet, OmniaKey medya görev API'sinde satır içi görsel verisiyle operation: "edit" kullanarak. Base64 dahil güncel gateway istek sınırı 1 MiB'dir; büyük kamera orijinallerini önce yeniden boyutlandırın veya sıkıştırın.

Kaynaklar ve ilgili sayfalar

Kanıt açıklaması: sağlayıcı model kimlikleri ve fiyat referansları 2026-10-04 tarihinde bağlantılı belgelerden kontrol edilmiştir. OmniaKey kullanılabilirliği ve çağrı başına $0.068 fiyatı güncel katalogdan gelir. Bu yazı yeni bir eşleştirilmiş görsel benchmark'ı iddia etmez; sağlayıcı snapshot'ları, gateway kanalları veya fiyatlar değiştiğinde sabit değerlendirme setini yeniden çalıştırın.

API anahtarı oluştur Canlı görsel modellerini gör

GPT Image 2 vs Nano Banana 2: hangisi daha iyi?