Qwen Image 3 Pro vs GPT Image 2: aynı istemler, fiyat ve hız

İkisi de OmniaKey'de: Qwen Image 3 Pro ve GPT Image 2. Qwen rakamı Alibaba'nın beş bölgedeki resmi 2K fiyatı, GPT rakamı ise kendi isteğimizin döndürdüğü kullanımdan hesaplandı.

GPT Image 2, OpenAI'nin en yeni görsel modeli değil: gpt-image-2.5-sunburst ve gpt-image-2.5-flare 8 Eylül 2026'da çıktı (OpenAI changelog, 3 Kasım 2026'da kontrol edildi). Alibaba, Pro modelini menü ve sınav kâğıdı gibi yoğun yerleşimler için, 10 px'e kadar inen küçük yazılarla birlikte anlatıyor (Model Studio sürüm notları, 3 Kasım 2026'da kontrol edildi).

Nasıl test ettik

• Modeller ve kimlikler: Qwen Image 3 Pro (OmniaKey'de qwen-image-3-pro, Alibaba'da qwen-image-3.0-pro) ve GPT Image 2 (gpt-image-2).
• 3 Kasım 2026. Beş istemin her biri bir kez çalıştı: on görsel ve düzenleme için ortak bir kaynak görsel.
• Qwen ayarları: size=2048*2048, prompt_extend=false, watermark=false. GPT ayarları: size=2048x2048, quality=medium.
• Düzenlemenin kaynağı, GPT Image 2'nin ürettiği 1024x1024 boyutunda bir çaydanlık görseliydi.
• Süre gönderimden succeeded durumuna kadar, yani kuyruk ve ağ da içinde.
• Ayrı bir görme modeli her görseli doğal çözünürlükte okuyup her kelimeyi yazıya geçirdi. Afiş, tabela ve küçük yazı için doğal çözünürlüklü bir kırpmayı da yeniden okudu.
• OmniaKey iki modelin API erişimini sattığı için testler OmniaKey üzerinden koştu. Her fiyat Alibaba'nın ya da OpenAI'nin kendi fiyatı.
• Sınırlar ve fiyatlar Alibaba'nın Qwen görsel API referansından ve Model Studio fiyatlarından, ayrıca OpenAI'nin görsel üretim rehberinden ve fiyat sayfasından alındı, hepsi 3 Kasım 2026'da kontrol edildi.

İstem başına tek çalıştırma var, sonuçları örnek olarak okuyun.

Beş test, aynı istemler

Test 1: İngilizce fırın afişi (1:1)

Bu test, iki modelin üç İngilizce satırı yazıldığı gibi dizip dizmediğine bakıyor.

İstem:

A printed poster for a neighbourhood bakery's weekend baking class, photographed flat on a wooden table. Top line in large mixed-case letters: "THE FLOUR HOUR". Under it, two smaller lines: "Sourdough from scratch · Saturday 21 March" and "9:00 to 13:00 · 12 seats". A simple line drawing of a loaf in the middle, cream paper, dark brown ink, generous white margins, everything spelled exactly as written here.

• Qwen Image 3 Pro (29.0 s): doğal çözünürlüklü kırpmada 80 karakterin hepsi doğru. Afiş ahşap masaya düz uzanmış, çevresinde ahşap dokusu görünüyor, başlık el yazısı bir yazı tipiyle ince çizgili bir ekmeğin üzerinde.
• GPT Image 2 (57.6 s): aynı 80 karakter doğru, krem kâğıt üzerinde gravür tarzı bir ekmek, metnin üstünde ve altında ince çizgiler ile buğday başakları var.

Sonuç: Metinde berabere. GPT'nin dosyası daha süslü ve 57.6 s sürdü, Qwen'inki daha sade ve 29.0 s sürdü.

Test 2: Çince erişteci tabelası (1:1)

Bu test beş satır Çince menü metnine baktığı için istemi çevirmek yerine Çince yazdık.

İstem:

一家面馆门口的木质菜单牌，竖排手写中文。最上面一行大字“老陈牛肉面”，下面四行小字分别是“红烧牛肉面 18元”“番茄牛腩面 20元”“酸菜肉丝面 16元”“加蛋 2元”。招牌下方挂着一串红辣椒，背景是虚化的街道，白天自然光，写实摄影。

Türkçesi, bir eriştecinin kapısındaki ahşap menü panosunu istiyor: beş el yazısı satır, bir salkım kırmızı biber, bulanık bir sokak ve gün ışığı.

• Qwen Image 3 Pro (28.4 s): beş satırın hepsi doğru, her satırda bir yemek ve adın ardından fiyatı, ahşap panoda siyah el yazısı, arkada bulanık sokak ve kenarda kırmızı biber. Doğal çözünürlüklü kırpma beş satırı karakter karakter doğruladı.
• GPT Image 2 (32.8 s): beş satırın hepsi doğru, iki sütuna bölünmüş, fiyatlar krem bir çizginin altında sağa yaslı, basılı bir menü gibi okunuyor. Kırpma kontrolü de aynı temiz sonucu verdi.

Sonuç: Berabere. İkisi de her karakteri tutturdu, iki sütun mu tek sütun mu tercih meselesi.

Test 3: Demirci portresi (1:1)

Bu test cilt detayına, elindeki nala ve her modelin istemdeki atölyeyi kurup kurmadığına bakıyor.

İstem:

Candid portrait of a blacksmith in his fifties holding a finished horseshoe, standing in a dim workshop with a glowing forge behind him. Soot on his forearms, sweat on his forehead, leather apron worn smooth, deep wrinkles around his eyes. Shot on an 85mm lens at f/2, warm forge light from behind, cool window light on his face.

• Qwen Image 3 Pro (28.7 s): alın çizgileri, göz kenarı kırışıklıkları, gözenekler ve sakal izleri fotoğraf gibi okunuyor. Eldeki demir, birleştiren bir eğri olmadan iki parçaya ayrılıyor, bu yüzden nal gibi durmuyor, parmaklar da üst üste biniyor ve bükülüyor.
• GPT Image 2 (24.0 s): aynı fotoğrafik cilt ve sakal izi, elinde tek ve tam bir nal, parmakların bir kısmı arkasında gizli. Ocak sağda, pencere solda; Qwen'in kadrajının aynadaki hâli.

Sonuç: GPT Image 2, tek tam nal. Bu tek bir çalıştırmaydı ve portrenin geri kalanı ikisinde de aynıydı.

Test 4: Çaydanlık düzenlemesi (1:1)

Bu test çaydanlığın yeni arka planda kalıp kalmadığına ve düzenlemenin ne kadar sürdüğüne bakıyor. İki model de aynı 1024x1024 kaynak görseli düzenledi.

İstem:

Put this exact teapot on a pale linen tablecloth beside a small bowl of loose tea and a wooden scoop, with soft morning light from the left and a simple plaster wall behind. Keep the teapot, its lid, its handle, its glaze and every mark on it exactly as they are.

• Qwen Image 3 Pro (56.6 s): çaydanlığı, kapağını, emziğini, kulpını ve sırını korudu, sonra keten örtüyü, dökme çay kâsesini, ahşap kaşığı ve soldan gelen sabah ışığını ekledi.
• GPT Image 2 (31.0 s): aynı nesneler ve aynı ışık yönü, çaydanlığın biçimi ve sırı bozulmadan. 31.0 s'de bitti, Qwen'den 25.6 s önce.

Sonuç: Çaydanlığı korumada berabere. Düzenlemede GPT Image 2 25.6 s daha hızlı.

Test 5: Küçük yazılı özellik kartı (1:1)

Bu test bir başlığa, iki sütunda dört satıra ve küçük gri yazıyla bir dipnota bakıyor.

İstem:

A clean product comparison card, portrait orientation, white background. Title at the top in bold: "TRAIL RUNNER X2". Below it a table with four rows and two columns. Left column: "Weight", "Drop", "Price", "Sizes". Right column: "268 g", "6 mm", "$149", "EU 39-47". Under the table a single line in small grey type: "Prices include VAT. Weights are for a EU 42." All text in a modern sans-serif, left aligned, nothing else in the frame.

• Qwen Image 3 Pro (24.9 s): her kelime ve her rakam doğru, 268 g, 6 mm, $149, EU 39-47 ve dipnottaki "a EU 42" dahil. Dört satır, ince açık gri çizgiler, etiketler sola yaslı.
• GPT Image 2 (26.3 s): her kelime ve her rakam doğru, dipnot da öyle. Etiket sütununda açık gri dolgu var, fiyat sütunu daha geniş.

Sonuç: Berabere. Küçük yazıyı ikisi de halletti, tek fark tablonun görünümü.

Teste göre sonuçlar

Fiyat ve hız

Alibaba, Qwen Image 3 Pro'yu görsel başına fiyatlıyor: 2K çıktı Çin, Hong Kong, Frankfurt, Virginia ve Tokyo'da $0.068761, Singapur'da $0.075 (Model Studio fiyatları, 3 Kasım 2026'da kontrol edildi). Düzenleme bir giriş görseli ücreti ekliyor: bu beş bölgede görsel başına $0.00275, Singapur'da $0.003. Bizim çaydanlık düzenlememiz bu yüzden beş bölgede $0.068761 + $0.00275 = $0.071511, Singapur'da $0.075 + $0.003 = $0.078.

OpenAI, GPT Image 2'yi görsel başına değil token başına faturalıyor: milyon görsel çıkış tokeni için $30, milyon görsel giriş tokeni için $8, milyon metin giriş tokeni için $5 (OpenAI fiyatları, 3 Kasım 2026'da kontrol edildi). Üretilen bir görsel 2,058 görsel çıkış tokeni ve 97 metin giriş tokeni döndürdü, yani 2,058 × $30 ÷ 1,000,000 = $0.0617 ve 97 × $5 ÷ 1,000,000 = $0.0005, toplamda yaklaşık $0.0622. Düzenleme 2,058 görsel çıkış, 194 görsel giriş ve 60 metin giriş tokeni döndürdü: 2,058 × $30 + 194 × $8 + 60 × $5, milyon başına = $0.0636.

Bu iki rakamı karşılaştırırken bir not düşmek gerek: Qwen'in $0.068761'i 2048×2048 bir dosya alıyor, GPT Image 2'nin $0.0622'si ise beş çalıştırmanın dördünde 1254×1254 bir dosya aldı, yani pikselin yarısından azı. Piksel başına ikisi hiç yakın değil. OpenAI rehberindeki görsel başına tablo yalnızca 1024x1024, 1024x1536 ve 1536x1024 içeriyor, 2048 rakamı ancak bir isteğin döndürdüğü kullanımdan çıkar.

Hız ikisini işe göre ayırdı. Qwen'in medyanı yeni görselde 28.55 s, düzenlemede 56.6 s. GPT'ninki yeni görselde 29.55 s, düzenlemede 31.0 s, yani fark düzenlemede açılıyor.

Pratik fark boyutta. GPT Image 2, size=2048x2048 isteğine beş isteğin dördünde 1254×1254 döndürdü (afiş, tabela, düzenleme ve kart), 2048×2048 yalnızca portrede geldi. Qwen her seferinde 2048×2048 döndürdü, sabit 2048 px dosya isteyen bir baskı akışı Qwen'de daha basit.

Artılar ve eksiler

Qwen Image 3 Pro

• Artılar: her istekte 2048×2048, üç metin testinde tek karakter hatası yok, yeni görsellerde 28.55 s medyan.
• Eksiler: düzenlemede 56.6 s ve portredeki kırık nal.

GPT Image 2

• Artılar: tek tam nal, 31.0 s'lik düzenleme ve medium kalitede görsel başına yaklaşık $0.0622.
• Eksiler: beş dosyadan dördü 1254×1254 geldi, afiş 57.6 s sürdü.

Hangi iş için hangisi

Tek anahtarla iki model

OmniaKey iki modeli aynı medya görevi ucunda sunuyor, bu yüzden yalnızca model ve parameters değişiyor. Bu istek Qwen Image 3 Pro ile 2K bir afiş üretiyor:

curl https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: flour-hour-qwen-001" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-3-pro",
    "type": "image",
    "operation": "generate",
    "input": {"prompt": "A printed poster for a neighbourhood bakery. Top line: THE FLOUR HOUR."},
    "parameters": {"size": "2048*2048", "prompt_extend": false, "watermark": false}
  }'

Aynı istek GPT Image 2'de, kendi boyut ve kalite alanlarıyla:

curl https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: flour-hour-gpt-001" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "type": "image",
    "operation": "generate",
    "input": {"prompt": "A printed poster for a neighbourhood bakery. Top line: THE FLOUR HOUR."},
    "parameters": {"size": "2048x2048", "quality": "medium"}
  }'

1. Yanıt 202 ve bir görev kimliği.
2. status değeri succeeded olana kadar birkaç saniyede bir https://api.omniakey.com/v1/media/tasks/{id} adresini sorgulayın.
3. Görseli assets[0].url adresinden indirin ve yayına almadan önce piksel boyutuna bakın. GPT Image 2, 2048 isteğine beş çalıştırmamızın dördünde 1254×1254 yanıtı verdi.

Düzenleme için operation alanını edit yapın ve kaynak görseli input.image içinde gönderin, Qwen'de aynı prompt_extend ve watermark alanlarıyla. Qwen Image 3 Pro ve GPT Image 2 model sayfaları çağrı başına güncel fiyatları listeliyor. İstemi kod yazmadan denemek için AI görsel üreticisini açın.

Sık sorulan sorular

Metni hangi model daha doğru yazıyor, Qwen Image 3 Pro mu GPT Image 2 mi?

Beş testimizde biri öne geçmedi. İkisi de İngilizce afişin 80 karakterini, Çince menünün beş satırını ve küçük yazılı kartın tamamını doğru yazdı.

Qwen Image 3 Pro, GPT Image 2'den daha mı ucuz?

Dosya başına hayır. OpenAI'nin token fiyatlarıyla GPT Image 2'de bir görsel yaklaşık $0.0622, bir düzenleme $0.0636 tuttu; Qwen ise Alibaba'nın 2K liste fiyatıyla görsel başına $0.068761, giriş görseli için $0.00275 eklenince düzenleme başına $0.0715. Ama beş çalıştırmanın dördünde GPT 1254×1254 döndürdü, Qwen 2048×2048; yani aynı paraya Qwen daha çok piksel verdi.

2048×2048 istediğimde GPT Image 2 neden 1254×1254 döndürüyor?

Bizimkinde beş isteğin dördünde böyle oldu. Bir boyut sözü vermeden önce indirilen dosyanın genişliğini ve yüksekliğini okuyun, dosya 2048 px olmak zorundaysa isteği yeniden gönderin.

İki modeli tek anahtarla çağırabilir miyim?

Evet. İkisi de OmniaKey'in medya görevi ucunda çalışıyor, model ve parameters alanlarını değiştirip aynı sorgulama adımlarını koruyorsunuz. Qwen Image 3 Pro ve GPT Image 2 sayfaları güncel fiyatları listeliyor.

Kontrol edilen kaynaklar

• Qwen Image generation and editing API reference, Alibaba Model Studio, 3 Kasım 2026'da kontrol edildi.
• Model Studio model pricing, Alibaba Model Studio, 3 Kasım 2026'da kontrol edildi.
• Newly released models, Alibaba Model Studio, 3 Kasım 2026'da kontrol edildi.
• Image generation guide, OpenAI, 3 Kasım 2026'da kontrol edildi.
• Pricing, OpenAI, 3 Kasım 2026'da kontrol edildi.
• Changelog, OpenAI, 3 Kasım 2026'da kontrol edildi.

Güncelleme kaydı

• 3 Kasım 2026: ilk sürüm; beş aynı istem testi, süreler ve görsel başına maliyet.