Qwen Image 3 Pro vs GPT Image 2: одинаковые промпты, цена и скорость

Обе модели есть на OmniaKey: Qwen Image 3 Pro и GPT Image 2. Сумма для Qwen — официальный тариф 2K от Alibaba в пяти регионах, сумма для GPT — из расхода, который вернул наш собственный запрос.

GPT Image 2 — не самая новая модель изображений OpenAI: gpt-image-2.5-sunburst и gpt-image-2.5-flare вышли 8 сентября 2026 года, по журналу изменений OpenAI (проверено 3 ноября 2026 года). Alibaba описывает модель Pro как сильную в плотной вёрстке вроде меню и экзаменационных бланков, с текстом до 10 px (примечания к выпуску Model Studio, проверено 3 ноября 2026 года).

Как мы тестировали

• Модели и ID: Qwen Image 3 Pro (qwen-image-3-pro на OmniaKey, qwen-image-3.0-pro у Alibaba) и GPT Image 2 (gpt-image-2).
• 3 ноября 2026 года. Пять промптов, по одному запуску: десять картинок и один общий исходник для правки.
• Настройки Qwen: size=2048*2048, prompt_extend=false, watermark=false. Настройки GPT: size=2048x2048, quality=medium.
• Исходником для правки была картинка чайника 1024x1024, сделанная GPT Image 2.
• Время считается от отправки до succeeded, вместе с очередью и сетью.
• Отдельная модель зрения читала каждую картинку в исходном разрешении и переписывала каждое слово. Для постера, вывески и мелкого шрифта она дополнительно перечитала фрагмент в исходном разрешении.
• OmniaKey продаёт доступ по API к обеим моделям, поэтому тесты шли через него. Каждая цена — тариф Alibaba или OpenAI.
• Лимиты и цены взяты из справочника по API изображений Qwen и тарифов Model Studio Alibaba, а также из руководства по генерации изображений и страницы тарифов OpenAI, всё проверено 3 ноября 2026 года.

На каждый промпт был один запуск, так что результаты — примеры.

Пять тестов, одинаковые промпты

Тест 1: постер пекарни на английском (1:1)

Тест показывает, наберут ли обе модели три английские строки ровно так, как они написаны.

Промпт:

A printed poster for a neighbourhood bakery's weekend baking class, photographed flat on a wooden table. Top line in large mixed-case letters: "THE FLOUR HOUR". Under it, two smaller lines: "Sourdough from scratch · Saturday 21 March" and "9:00 to 13:00 · 12 seats". A simple line drawing of a loaf in the middle, cream paper, dark brown ink, generous white margins, everything spelled exactly as written here.

• Qwen Image 3 Pro (29.0 с): все 80 символов верны во фрагменте в исходном разрешении. Постер лежит на деревянном столе, вокруг видна текстура дерева, заголовок набран рукописным шрифтом над буханкой, нарисованной тонкой линией.
• GPT Image 2 (57.6 с): те же 80 символов верны, на кремовой бумаге буханка в стиле гравюры, а над текстом и под ним добавлены тонкие линии и колосья.

Итог: Ничья по тексту. Файл GPT наряднее и занял 57.6 с, у Qwen проще и занял 29.0 с.

Тест 2: китайская вывеска с лапшой (1:1)

Тест проверяет пять строк китайского меню, поэтому промпт написан по-китайски, а не переведён.

Промпт:

一家面馆门口的木质菜单牌，竖排手写中文。最上面一行大字“老陈牛肉面”，下面四行小字分别是“红烧牛肉面 18元”“番茄牛腩面 20元”“酸菜肉丝面 16元”“加蛋 2元”。招牌下方挂着一串红辣椒，背景是虚化的街道，白天自然光，写实摄影。

По-русски он просит деревянную доску с меню у входа в лапшичную: пять рукописных строк, связку красного перца, размытую улицу и дневной свет.

• Qwen Image 3 Pro (28.4 с): все пять строк верны, одно блюдо в строке, цена после названия, чёрные рукописные иероглифы на деревянной доске, за ней размытая улица и красный перец по краю. Фрагмент в исходном разрешении подтвердил все пять строк иероглиф за иероглифом.
• GPT Image 2 (32.8 с): все пять строк верны, разбиты на два столбца, цены выровнены по правому краю под кремовой линейкой, что читается как печатное меню. Проверка по фрагменту дала такой же чистый результат.

Итог: Ничья. Обе попали в каждый иероглиф, а два столбца или один — вопрос вёрстки.

Тест 3: портрет кузнеца (1:1)

Тест проверяет детали кожи, подкову в руке и то, строит ли каждая модель мастерскую так, как описано в промпте.

Промпт:

Candid portrait of a blacksmith in his fifties holding a finished horseshoe, standing in a dim workshop with a glowing forge behind him. Soot on his forearms, sweat on his forehead, leather apron worn smooth, deep wrinkles around his eyes. Shot on an 85mm lens at f/2, warm forge light from behind, cool window light on his face.

• Qwen Image 3 Pro (28.7 с): морщины на лбу, гусиные лапки, поры и щетина выглядят как фотография. Железо в руке распадается на две части без соединяющей дуги, на подкову это не похоже, а пальцы перекрываются и изгибаются.
• GPT Image 2 (24.0 с): такая же фотографическая кожа и щетина, в руке целая подкова, часть пальцев скрыта за ней. Горн справа, окно слева — зеркальное отражение кадра Qwen.

Итог: GPT Image 2, единственная целая подкова. Это был один запуск, всё остальное в портрете совпало.

Тест 4: правка чайника (1:1)

Тест проверяет, выживет ли чайник на новом фоне и сколько времени занимает правка. Обе модели правили один и тот же исходник 1024x1024.

Промпт:

Put this exact teapot on a pale linen tablecloth beside a small bowl of loose tea and a wooden scoop, with soft morning light from the left and a simple plaster wall behind. Keep the teapot, its lid, its handle, its glaze and every mark on it exactly as they are.

• Qwen Image 3 Pro (56.6 с): сохранила чайник, крышку, носик, ручку и глазурь, затем добавила льняную скатерть, чашку с рассыпным чаем, деревянную ложку и утренний свет слева.
• GPT Image 2 (31.0 с): те же предметы и то же направление света, форма и глазурь чайника не изменились. Она закончила за 31.0 с, на 25.6 с раньше Qwen.

Итог: Ничья по сохранению чайника. Правка у GPT Image 2 быстрее на 25.6 с.

Тест 5: карточка характеристик с мелким шрифтом (1:1)

Тест проверяет заголовок, четыре строки в двух столбцах и сноску мелким серым шрифтом.

Промпт:

A clean product comparison card, portrait orientation, white background. Title at the top in bold: "TRAIL RUNNER X2". Below it a table with four rows and two columns. Left column: "Weight", "Drop", "Price", "Sizes". Right column: "268 g", "6 mm", "$149", "EU 39-47". Under the table a single line in small grey type: "Prices include VAT. Weights are for a EU 42." All text in a modern sans-serif, left aligned, nothing else in the frame.

• Qwen Image 3 Pro (24.9 с): каждое слово и каждая цифра верны, включая 268 g, 6 mm, $149, EU 39-47 и «a EU 42» в сноске. Четыре строки, тонкие светло-серые линии, подписи по левому краю.
• GPT Image 2 (26.3 с): каждое слово и каждая цифра верны, сноска тоже. Столбец подписей с светло-серой заливкой, столбец цен шире.

Итог: Ничья. Обе справились с мелким шрифтом, разница только в оформлении таблицы.

Результаты по тестам

Цена и скорость

Alibaba считает Qwen Image 3 Pro за картинку: $0.068761 за вывод 2K в Китае, Гонконге, Франкфурте, Вирджинии и Токио и $0.075 в Сингапуре (тарифы Model Studio, проверено 3 ноября 2026 года). Правка добавляет плату за входную картинку: $0.00275 за картинку в этих пяти регионах и $0.003 в Сингапуре. Наша правка чайника выходит в $0.068761 + $0.00275 = $0.071511 в пяти регионах и в $0.075 + $0.003 = $0.078 в Сингапуре.

OpenAI берёт с GPT Image 2 плату за токены, а не за картинку: $30 за миллион выходных токенов изображения, $8 за миллион входных токенов изображения и $5 за миллион входных текстовых токенов (тарифы OpenAI, проверено 3 ноября 2026 года). Сгенерированная картинка вернула 2,058 выходных токенов изображения и 97 входных текстовых токенов, значит 2,058 × $30 ÷ 1,000,000 = $0.0617 и 97 × $5 ÷ 1,000,000 = $0.0005, всего около $0.0622. Правка вернула 2,058 выходных токенов изображения, 194 входных токенов изображения и 60 текстовых: 2,058 × $30 + 194 × $8 + 60 × $5 на миллион = $0.0636.

Сравнивать эти две суммы стоит с оговоркой: $0.068761 у Qwen покупают файл 2048×2048, а $0.0622 у GPT Image 2 в четырёх запусках из пяти купили файл 1254×1254, то есть меньше половины пикселей. В расчёте на пиксель разрыв больше. В таблице за картинку из руководства OpenAI есть только 1024x1024, 1024x1536 и 1536x1024, так что сумму для 2048 приходится считать по расходу из ответа на запрос.

По скорости модели разошлись по задачам. Медиана Qwen — 28.55 с на новую картинку и 56.6 с на правку. У GPT — 29.55 с на новую картинку и 31.0 с на правку, то есть разрыв открывается именно на правке.

Размер — самое практичное отличие. GPT Image 2 вернула 1254×1254 на четыре запроса из пяти с size=2048x2048 (постер, вывеска, правка и карточка), а 2048×2048 только на портрете. Qwen возвращала 2048×2048 каждый раз, поэтому печатный процесс с фиксированным файлом 2048 px проще строить на Qwen.

Плюсы и минусы

Qwen Image 3 Pro

• Плюсы: 2048×2048 на каждый запрос, ни одной ошибки в трёх текстовых тестах, медиана 28.55 с на новых картинках.
• Минусы: 56.6 с на правке и сломанная подкова в портрете.

GPT Image 2

• Плюсы: единственная целая подкова, правка за 31.0 с и около $0.0622 за картинку в качестве medium.
• Минусы: четыре файла из пяти вернулись размером 1254×1254, а постер занял 57.6 с.

Что выбрать для какой задачи

Две модели с одним ключом

OmniaKey отдаёт обе модели на одном адресе задач для медиа, поэтому меняются только model и parameters. Этот запрос создаёт постер 2K на Qwen Image 3 Pro:

curl https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: flour-hour-qwen-001" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-3-pro",
    "type": "image",
    "operation": "generate",
    "input": {"prompt": "A printed poster for a neighbourhood bakery. Top line: THE FLOUR HOUR."},
    "parameters": {"size": "2048*2048", "prompt_extend": false, "watermark": false}
  }'

Тот же запрос на GPT Image 2, с её собственными полями размера и качества:

curl https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: flour-hour-gpt-001" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "type": "image",
    "operation": "generate",
    "input": {"prompt": "A printed poster for a neighbourhood bakery. Top line: THE FLOUR HOUR."},
    "parameters": {"size": "2048x2048", "quality": "medium"}
  }'

1. Ответ приходит как 202 с id задачи.
2. Опрашивайте https://api.omniakey.com/v1/media/tasks/{id} каждые несколько секунд, пока status не станет succeeded.
3. Скачайте картинку из assets[0].url и проверьте размер в пикселях до публикации. GPT Image 2 ответила 1254×1254 на запрос 2048 в четырёх наших запусках из пяти.

Для правки поставьте operation в edit и передайте исходную картинку в input.image, у Qwen с теми же полями prompt_extend и watermark. На страницах Qwen Image 3 Pro и GPT Image 2 указаны текущие цены за вызов. Чтобы проверить промпт без кода, откройте генератор изображений с ИИ.

Частые вопросы

Какая модель точнее пишет текст, Qwen Image 3 Pro или GPT Image 2?

В наших пяти тестах никто не вышел вперёд. Обе верно написали все 80 символов английского постера, все пять строк китайского меню и всю карточку с мелким шрифтом.

Qwen Image 3 Pro дешевле GPT Image 2?

За файл — нет. По токенным тарифам OpenAI картинка GPT Image 2 стоила около $0.0622, а правка $0.0636, тогда как Qwen по прайс-листу Alibaba за 2K стоит $0.068761 за картинку и $0.0715 за правку вместе с $0.00275 за входную картинку. Но в четырёх запусках из пяти GPT вернула 1254×1254 там, где Qwen вернула 2048×2048, так что за те же деньги Qwen дала больше пикселей.

Почему GPT Image 2 вернула 1254×1254, если я просил 2048×2048?

У нас так было в четырёх запросах из пяти. Сначала прочитайте ширину и высоту скачанного файла, а потом обещайте размер, и повторите запрос, если файл должен быть 2048 px.

Можно вызывать обе модели одним ключом?

Да. Обе работают на адресе задач для медиа у OmniaKey, вы меняете model и parameters, а шаги опроса остаются те же. На страницах Qwen Image 3 Pro и GPT Image 2 указаны текущие цены.

Проверенные источники

• Qwen Image generation and editing API reference, Alibaba Model Studio, проверено 3 ноября 2026 года.
• Model Studio model pricing, Alibaba Model Studio, проверено 3 ноября 2026 года.
• Newly released models, Alibaba Model Studio, проверено 3 ноября 2026 года.
• Image generation guide, OpenAI, проверено 3 ноября 2026 года.
• Pricing, OpenAI, проверено 3 ноября 2026 года.
• Changelog, OpenAI, проверено 3 ноября 2026 года.

Журнал обновлений

• 3 ноября 2026 года: первая версия с пятью тестами на одинаковых промптах, временем и ценой за картинку.