Qwen Image 3 vs Nano Banana 2.1: aynı prompt testi ve fiyat

25 Ekim 2026'da aynı dört prompt Qwen Image 3 ile Nano Banana 2.1 modellerinden geçti ve iki model de her İngilizce ve Çince kelimeyi doğru yazdı. Nano Banana 2.1 iki testi, Qwen Image 3 bir testi kazandı, biri berabere bitti. 2K görselin fiyatı Alibaba liste fiyatıyla $0.03, Google liste fiyatıyla thinking dahil yaklaşık $0.057.

Hâlâ Nano Banana 2 kullanıyorsanız geçiş vakti: Google 6 Ekim 2026'da onu kullanımdan kaldırılacak (deprecated) olarak işaretledi ve 2.1, 2K görsel başına yarı fiyata geliyor.

İki model de OmniaKey'de: Qwen Image 3 ve Nano Banana 2.1.

Nasıl test ettik

• Modeller ve ID'ler: OmniaKey'de qwen-image-3 ve gemini-nano-banana-2.1. OmniaKey'deki qwen-image-3, Alibaba'nın qwen-image-3.0 modeli; bu yüzden aşağıdaki Alibaba belgeleri ve fiyatları bu ID'yi kullanıyor.
• Gönderilen parametreler: Qwen Image 3 modeline {"size": "2048*2048", "prompt_extend": false, "watermark": false}, Nano Banana 2.1 modeline {"aspect_ratio": "1:1", "image_size": "2K"} gitti. Bütün görseller 2048×2048.
• Her şey 25 Ekim 2026'da çalıştı. Afiş ve Çince tabela her modelde iki kez, portre ve düzenleme bir kez üretildi. Bu, 12 test görseli artı düzenleme için bir kaynak fotoğraf demek; her görev ilk denemede başarılı oldu.
• Eşit koşul için Qwen tarafında prompt yeniden yazımı (prompt_extend, varsayılan olarak açık) kapalıydı; bu, thinking modunu da kapatıyor, yani Qwen bizim yazdığımız metni çizdi. Nano Banana 2.1 varsayılan thinking ile devam etti.
• Düzenlemenin kaynak fotoğrafı GPT Image 2 ile 1024×1024 üretildi, böylece hiçbir model kendi görselini düzenlemedi.
• Süre, işin gönderilmesinden görevin succeeded durumuna gelmesine kadar.
• Değerlendirme tam boyutta yapıldı: istenen her kelime harf harf, ardından görselin prompta uyup uymadığı — kompozisyon, yer ve alan derinliği; düzenlemede ürünün ve etiketinin korunup korunmadığı.
• OmniaKey iki modelin API erişimini satıyor, bu yüzden testler onun üzerinden koştu. Aşağıdaki bütün fiyatlar Alibaba ve Google'ın liste fiyatları, bizim fiyatımız değil.
• Kaynaklar: Alibaba'nın Qwen görsel API başvurusu, Model Studio fiyatları ve yeni çıkan modeller; Google'ın Gemini API fiyatları, görsel üretimi ve değişiklik günlüğü, hepsi 25 Ekim 2026'da kontrol edildi.

Prompt başına bir iki görsel küçük bir örneklem; sonuçları sıralama değil, örnek olarak okuyun.

Dört test, aynı promptlar

Test 1: İngilizce caz afişi (1:1)

Bu test, büyük ve küçük harfin karıştığı bir afiş satırındaki her kelimeyi ve çıkan dosyanın afiş mi, afişin fotoğrafı mı olduğunu kontrol ediyor.

Prompt:

A minimalist concert poster for a jazz night. Large headline at the top: BLUE HOUR SESSIONS. Below it, in smaller type: Friday 14 November · 8 PM · The Lantern Room. In the middle, a brass saxophone silhouette against a deep blue gradient. Off-white paper texture, generous margins, clean modern typography.

• Qwen Image 3 (23.1 s ve 23.5 s): iki çalıştırmada da bütün kelimeler doğru. Küçük satır, prompttaki aynı harf düzeniyle "Friday 14 November · 8 PM · The Lantern Room" diye okunuyor. Krem rengi kâğıt, kadrajı dolduran düz bir afiş ve koyu mavi degrade panel üzerinde neredeyse siyah bir saksofon silueti, iki seferde de aynı.
• Nano Banana 2.1 (32.2 s ve 36.5 s): iki çalıştırmada da bütün kelimeler doğru, ama küçük satır büyük harfle: "FRIDAY 14 NOVEMBER · 8 PM · THE LANTERN ROOM". Saksofon altın ve pirinç renkli; ilk çalıştırmada mavi bir daire, ikincisinde mavi bir panel üzerinde. İki seferde de afiş, gri ya da koyu bir zemin üzerinde fotoğraflanmış kâğıt gibi görünüyor, yani kullanmadan önce kırpmak gerekiyor.

Sonuç: Qwen Image 3. İkisi de her kelimeyi iki kez doğru yazdı. Qwen bizim harf düzenimizi korudu ve baskıya hazır düz bir afiş verdi. Nano tarafının altın saksofonu prompta daha yakın, ama küçük satırı büyük harfe çevirdi ve afişi iki seferde de fotoğraflanmış maket gibi çerçeveledi. Nano ile afiş üretirken "flat design, no mockup, keep the capitalization" ekleyin.

Test 2: Çin çay evi tabelası (1:1)

Bu test, bir tabeladaki iki Çince satırı ve sonucun promptun istediği gerçekçi fotoğrafa benziyip benzemediğini kontrol ediyor.

Prompt:

一家老茶馆的门面，傍晚暖光，写实摄影。门楣上挂着一块深色木质牌匾，金色大字写着“清风茶舍”，牌匾下方一行小字“始于一九八六”。门两侧各挂一盏红灯笼，门口摆着几把竹椅。

Çeviri: eski bir çay evinin cephesi, akşamın sıcak ışığı, gerçekçi fotoğraf. Kapının üstünde koyu ahşap bir tabela, üzerinde büyük altın harflerle 清风茶舍 (Qingfeng Tea House) ve altında daha küçük bir satır 始于一九八六 (1986'dan beri). Kapının iki yanında birer kırmızı fener, girişte birkaç bambu sandalye.

• Qwen Image 3 (23.1 s ve 23.2 s): "清风茶舍" ve "始于一九八六" iki çalıştırmada da doğru. Temiz koyu ahşap üzerinde parlak altın harfler, üstte kiremitler, sıcak ışık, kırmızı fenerler, bambu sandalyeler. Yüzey fotoğraftan çok 3D render gibi duruyor.
• Nano Banana 2.1 (36.5 s ve 32.0 s): iki satır da iki çalıştırmada doğru. Tabela, boyası dökülmüş eski ahşap ve mat altın harflerden oluşuyor. Gerçek bir fotoğraf gibi okunuyor: içeride insanlar, yanan fenerler, bitkiler, bir çay takımı ve duvarda bir klima bile var.

Sonuç: Nano Banana 2.1. Dört görselde de iki Çince satır doğru, yani metin berabere. Prompt 写实摄影, yani gerçekçi fotoğraf istiyordu; Nano sürümü fotoğraf gibi, Qwen sürümü temiz bir render gibi görünüyor.

Test 3: Lizbon balık pazarında portre (1:1)

Bu test bir doğal portreyi kontrol ediyor: yer ipuçları, sığ alan derinliği ve cilt dokusu.

Prompt:

Candid street portrait of a woman in her sixties laughing at a fish market stall in Lisbon, holding a paper-wrapped bundle of sardines in both hands. Morning light, shallow depth of field, natural skin texture with fine wrinkles, ice and silver fish blurred in the background. Shot on a 50mm lens.

• Qwen Image 3 (27.4 s): gülen, kızıl kahverengi saçlı bir kadın, kâğıda sarılı sardalyeleri iki eliyle tutuyor. Arkasında buz ve gümüş renkli balıklarla dolu kapalı bir tezgâh, hafifçe bulanık. Karede hiçbir şey Lizbon demiyor.
• Nano Banana 2.1 (37.1 s): gülen, gri saçlı bir kadın atkısıyla, kâğıt paketteki sardalyeleri iki eliyle tutuyor. Duvarda mavi-beyaz çiniler, elle yazılmış "SARDINHAS 1,40" fiyat kartı, arka planda bulanık insanlar, taş zemin.

Sonuç: Nano Banana 2.1. Sahneyi Lizbon'a taşıdı, çinileri ve Portekizce fiyat kartını ekledi, arka planı da daha çok bulanıklaştırdı; "shallow depth of field" tam olarak bunu istiyor. Qwen portresi herhangi bir kapalı balık pazarından çıkmış olabilir.

Test 4: ürün fotoğrafını düzenlemek (1:1)

Bu test, düzenlemenin yalnızca arka planı değiştirip şişeyi ve etiketini tam olduğu gibi bırakıp bırakmadığını kontrol ediyor. Kaynak fotoğraf GPT Image 2 ile üretildi ve iki model aynı dosyayı aldı.

Prompt:

Place this exact bottle on a sunlit white marble kitchen counter with a blurred window behind it and a sprig of rosemary beside it. Keep the bottle, the cork, the label and every word on the label exactly the same.

• Qwen Image 3 (41.5 s): şişe biçimini, mantarı ve etiketi korudu; "OLIVA", zeytin dalı çizimi ve "Extra Virgin · 500 ml" da yerinde. Mermer tezgâh ve yanında biberiye. Arkadaki pencere net. Şişe kaynağa en yakın olan.
• Nano Banana 2.1 (28.4 s): mantarı, etiketteki aynı kelimeleri ve çizimi korudu. Mermer tezgâh, biberiye ve promptun istediği gibi arkada güçlü bulanık bir pencere. Yağ kaynaktakinden biraz daha altın rengi görünüyor ve bütün kare daha fotoğraf gibi.

Sonuç: berabere. İkisi de etiketteki her kelimeyi korudu. Şişeyi kaynağa en yakın tutan Qwen oldu. Nano bulanık pencere isteğine uydu, daha fotoğraflanmış görünüyor ve bu düzenlemede daha hızlıydı. Ürün hiç değişmemeli ise Qwen seçin.

Teste göre sonuçlar

Metin karar vermedi: afiş ve tabela üretimlerinin sekizi de istenen her kelimeyi İngilizce ve Çince doğru yazdı. Farkı harf düzeni, kompozisyon ve sonucun ne kadar fotoğraf gibi göründüğü belirledi. Qwen metni harfiyen uyguladı. Nano çini ve fiyat kartı gibi yer ayrıntılarını kendisi ekledi.

Fiyat ve hız

Alibaba liste fiyatı, Alibaba Cloud Model Studio'nun fiyat sayfasına göre, 25 Ekim 2026'da kontrol edildi:

Google liste fiyatı, Gemini API fiyat sayfasına göre, 25 Ekim 2026'da kontrol edildi:

Bu liste fiyatlarıyla bizim çalıştırmalarımızdan bir görselin maliyeti:

Qwen tarafında düzenleme $0.03 artı girdi görseli için $0.003, token ücreti yok. Nano Banana 2.1 modelinin beş üretimi 812, 825, 860, 878 ve 1,011 thinking tokenı harcadı, ortanca 860; bu da $0.0504'lük görsele 860 × $7.50 / milyon = $0.0065 ekliyor. Bizim Nano ile düzenlememiz 87 thinking tokenı ve 1,120 tokenlık bir girdi görseli kullandı.

Fark thinking'den geliyor. Google thinking tokenlarını metin çıktısı olarak milyon başına $7.50'den faturalıyor ve thinking'i varsayılan olarak orta düzeyde açık bırakıyor; bu yüzden fiyat tablosundaki görsel başına rakam bir alt sınır, fatura değil.

Qwen her yeni görselde daha hızlıydı, 23.1 ile 27.4 s arası, Nano ise 32.0 ile 37.1 s arası; tek düzenlemede ise daha yavaştı. OmniaKey'in güncel ücretleri için Qwen Image 3 ve Nano Banana 2.1 model sayfalarına bakın.

Nano Banana 2 ne oldu?

Google, Nano Banana 2 modelini (gemini-3.1-flash-image) 6 Ekim 2026'da kullanımdan kaldırılacak (deprecated) olarak işaretledi; 2.1 sürümünü yayınladığı gün. Bu bilgi 25 Ekim 2026'da kontrol edilen değişiklik günlüğünde yazıyor. Yerine 2.1 gösteriliyor ve bir kapatma tarihi açıklanmadı. Google belgeleri Nano Banana 2 modelini hâlâ kararlı ve desteklenen olarak listeliyor, ama yeni projeleri 2.1 sürümüne yönlendiriyor.

Yalnızca fiyata bakınca doğru seçim 2.1: 2K görsel başına $0.0504, Nano Banana 2 modelinde $0.101; Batch API'de $0.0252 ve $0.050. "qwen image 3 vs nano banana 2" diye aradıysanız 2.1 sürümünü test edin: Google yeni projeleri oraya yönlendiriyor ve yukarıdaki tabela ile portre sonuçları 2.1 sürümüne ait. 2 ile 2.1 arasındaki farklar ve 2.1 sürümünün Pro karşısındaki yeri Nano Banana 2.1 vs Pro testimizde.

Artılar ve eksiler

• Artılar: harf düzeni dahil tam metin; maket olmayan düz tasarımlar; en hızlı üretim, ortanca 23 s; 2K görsel başına en düşük liste fiyatı, $0.03.
• Eksiler: fotoğraf promptlarında temiz, render'a yakın görünüm; istemedikçe az yer ayrıntısı; en yavaş düzenleme, 41.5 s; 2048×2048'de duruyor.

• Artılar: en fotoğrafik sonuçlar; yer ve gerçek dünya ayrıntısı ekliyor; düzenleme daha hızlı; 4K'ya kadar; Batch API yarı fiyat.
• Eksiler: küçük satırımızın harf düzenini değiştirdi; afişi iki seferde de maket gibi çerçeveledi; üretim daha yavaş, ortanca 36.5 s; her görselde thinking tokenı harcıyor.

Hangi iş için hangisi

Aynı testi tek API ile çalıştırın

Aşağıdaki istek afiş promptunu Qwen Image 3 modeline 2048×2048 olarak gönderiyor, prompt yeniden yazımı ve filigran kapalı; testte kullandığımız ayarın aynısı:

curl https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: blue-hour-poster-001" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-3",
    "type": "image",
    "operation": "generate",
    "input": {"prompt": "A minimalist concert poster for a jazz night. Large headline at the top: BLUE HOUR SESSIONS. Below it, in smaller type: Friday 14 November · 8 PM · The Lantern Room. In the middle, a brass saxophone silhouette against a deep blue gradient. Off-white paper texture, generous margins, clean modern typography."},
    "parameters": {"size": "2048*2048", "prompt_extend": false, "watermark": false}
  }'

1. Yanıt 202 ve bir görev id'si olur.
2. Birkaç saniyede bir https://api.omniakey.com/v1/media/tasks/{id} adresini çağırın, status değeri succeeded olana kadar.
3. Görseli assets[0].url adresinden indirin.

Nano Banana 2.1 için model değerini gemini-nano-banana-2.1, parameters değerini {"aspect_ratio": "1:1", "image_size": "2K"} yapın. Düzenlemek için operation değerini edit yapın: Qwen kaynağı input.images içinde URL veya data URL dizisi olarak alır, Nano Banana 2.1 ise input.image içinde {"data": "<base64>", "mime_type": "image/jpeg"} olarak alır.

Bir çalıştırma başlatmak için Qwen Image 3 ve Nano Banana 2.1 model sayfalarını, her parametre için görsel API belgelerini açın.

Sık sorulan sorular

Qwen Image 3, Nano Banana 2.1 modelinden daha mı iyi?

Tam metnin önemli olduğu afiş ve düz tasarımlarda evet: afiş testini 23 s'de düz bir dosyayla kazandı. Fotoğraflarda Nano Banana 2.1 daha iyi: Çince vitrini ve Lizbon portresini kazandı.

Qwen Image 3 açık kaynak mı?

Hayır. Qwen Image 3.0 ağırlıkları yok: Qwen ekibinin Hugging Face sayfası Qwen-Image-2.1 ailesini listeliyor, 3.0 için bir şey yok. Qwen ekibinin en yeni açık görsel modeli Qwen-Image-2.1, 7B, Qwen Research License ile. Bu ağırlıkların kendi makinenizde ne yaptığını Qwen-Image-2.1 testimiz anlatıyor.

Qwen Image 3 4K görsel üretebilir mi?

Hayır. En büyük çıktısı 2048×2048, en-boy oranları 1:8 ile 8:1 arası, yani tavan 2K. Nano Banana 2.1 1K, 2K veya 4K veriyor ve Google 4K görsel için $0.113 alıyor.

Hangisi daha ucuz, Qwen Image 3 mü Nano Banana 2.1 mi?

Sağlayıcıların liste fiyatlarıyla Qwen Image 3 yaklaşık yarı fiyat: 2K görsel başına $0.03, Nano Banana 2.1 modelinde $0.0504, thinking tokenları sayılırsa yaklaşık $0.057. Düzenleme Qwen tarafında $0.033, Nano tarafında yaklaşık $0.053.

Nano Banana 2.1 filigran ekliyor mu?

Her Nano Banana 2.1 görselinde görünmez bir SynthID filigranı var; Google'ın görsel üretimi belgeleri böyle diyor. Qwen Image 3 yalnızca isterseniz ekliyor, çünkü watermark varsayılan olarak false.

Güncelleme günlüğü

• 25 Ekim 2026: ilk sürüm, aynı gün aynı promptla dört test.