Qwen Image 3 vs Nano Banana 2.1: uji prompt yang sama dan harga

Pada 25 Oktober 2026, empat prompt yang sama dikirim ke Qwen Image 3 dan Nano Banana 2.1, dan keduanya menulis setiap kata Inggris dan Mandarin dengan benar. Nano Banana 2.1 menang di dua uji, Qwen Image 3 menang di satu, dan satu berakhir imbang. Satu gambar 2K berharga $0.03 pada harga resmi Alibaba dan sekitar $0.057 pada harga resmi Google, sudah termasuk thinking.

Kalau masih memakai Nano Banana 2, sekarang waktunya pindah: Google menyatakannya usang (deprecated) pada 6 Oktober 2026, dan 2.1 berharga separuh per gambar 2K.

Keduanya ada di OmniaKey: Qwen Image 3 dan Nano Banana 2.1.

Cara kami menguji

• Model dan ID: qwen-image-3 dan gemini-nano-banana-2.1 di OmniaKey. qwen-image-3 di OmniaKey adalah qwen-image-3.0 milik Alibaba, jadi dokumen dan harga Alibaba di bawah memakai ID itu.
• Parameter yang dikirim: Qwen Image 3 menerima {"size": "2048*2048", "prompt_extend": false, "watermark": false} dan Nano Banana 2.1 menerima {"aspect_ratio": "1:1", "image_size": "2K"}. Semua gambar berukuran 2048×2048.
• Semua percobaan pada 25 Oktober 2026. Poster dan papan nama Mandarin dijalankan dua kali per model; potret dan penyuntingan satu kali. Totalnya 12 gambar uji ditambah satu foto sumber untuk penyuntingan, dan setiap tugas berhasil pada percobaan pertama.
• Supaya setara, penulisan ulang prompt milik Qwen (prompt_extend, aktif secara bawaan) dimatikan, yang juga mematikan mode thinking, jadi Qwen menggambar kata-kata kami persis. Nano Banana 2.1 tetap memakai thinking bawaan.
• Foto sumber penyuntingan dibuat dengan GPT Image 2 pada 1024×1024, jadi tidak ada model yang menyunting gambarnya sendiri.
• Waktu dihitung dari pengiriman tugas sampai status succeeded.
• Penilaian dilakukan pada ukuran penuh: setiap kata yang diminta diperiksa huruf demi huruf, lalu apakah gambar mengikuti prompt — tata letak, tempat, dan kedalaman bidang; pada penyuntingan, apakah produk dan labelnya bertahan.
• OmniaKey menjual akses API ke kedua model, jadi pengujian berjalan lewat OmniaKey. Semua harga di bawah adalah harga resmi Alibaba dan Google, bukan harga kami.
• Sumber: referensi API gambar Qwen dari Alibaba, harga Model Studio, dan model yang baru dirilis; dari Google, harga API Gemini, pembuatan gambar, dan catatan perubahan, semuanya diperiksa pada 25 Oktober 2026.

Satu atau dua gambar per prompt adalah sampel kecil, jadi baca hasilnya sebagai contoh, bukan peringkat.

Empat uji, prompt yang sama

Uji 1: poster jazz berbahasa Inggris (1:1)

Uji ini memeriksa setiap kata pada satu baris poster dengan huruf besar dan kecil bercampur, dan apakah berkasnya berupa poster atau foto sebuah poster.

Prompt:

A minimalist concert poster for a jazz night. Large headline at the top: BLUE HOUR SESSIONS. Below it, in smaller type: Friday 14 November · 8 PM · The Lantern Room. In the middle, a brass saxophone silhouette against a deep blue gradient. Off-white paper texture, generous margins, clean modern typography.

• Qwen Image 3 (23.1 s dan 23.5 s): semua kata benar di kedua percobaan. Baris kecilnya berbunyi "Friday 14 November · 8 PM · The Lantern Room", dengan huruf besar-kecil yang sama seperti prompt. Kertas putih gading, poster datar memenuhi bingkai, dan siluet saksofon hampir hitam di atas panel gradasi biru, dua-duanya.
• Nano Banana 2.1 (32.2 s dan 36.5 s): semua kata benar di kedua percobaan, tetapi baris kecilnya ditulis kapital: "FRIDAY 14 NOVEMBER · 8 PM · THE LANTERN ROOM". Saksofonnya keemasan, dari kuningan, di atas lingkaran biru pada percobaan pertama dan panel biru pada percobaan kedua. Dua-duanya menampilkan poster sebagai lembar kertas yang difoto di atas latar abu-abu atau gelap, jadi harus dipotong dulu sebelum dipakai.

Putusan: Qwen Image 3. Keduanya menulis setiap kata dengan benar, dua kali. Qwen menghormati huruf besar-kecil kami dan memberi poster datar siap cetak. Saksofon keemasan Nano lebih dekat ke prompt, tetapi ia mengubah baris kecil jadi kapital dan membingkai poster sebagai mockup yang difoto di kedua percobaan. Untuk poster di Nano, tambahkan "flat design, no mockup, keep the capitalization".

Uji 2: papan nama rumah teh Mandarin (1:1)

Uji ini memeriksa dua baris Mandarin pada papan nama, dan apakah hasilnya terlihat seperti foto realistis yang diminta prompt.

Prompt:

一家老茶馆的门面，傍晚暖光，写实摄影。门楣上挂着一块深色木质牌匾，金色大字写着“清风茶舍”，牌匾下方一行小字“始于一九八六”。门两侧各挂一盏红灯笼，门口摆着几把竹椅。

Terjemahan: fasad rumah teh tua, cahaya hangat sore, fotografi realistis. Di atas pintu ada papan kayu gelap dengan huruf emas besar 清风茶舍 (Qingfeng Tea House) dan satu baris lebih kecil di bawahnya, 始于一九八六 (sejak 1986). Satu lampion merah di tiap sisi pintu, beberapa kursi bambu di depan.

• Qwen Image 3 (23.1 s dan 23.2 s): "清风茶舍" dan "始于一九八六" benar di kedua percobaan. Huruf emas mengilap di kayu gelap bersih, genteng di atas, cahaya hangat, lampion merah, kursi bambu. Finisnya lebih terasa seperti render 3D daripada foto.
• Nano Banana 2.1 (36.5 s dan 32.0 s): kedua baris benar di kedua percobaan. Papannya kayu lapuk dengan cat mengelupas dan huruf emas doff. Terasa seperti foto sungguhan: ada orang di dalam, lampion menyala, tanaman, set teh, bahkan unit pendingin ruangan di dinding.

Putusan: Nano Banana 2.1. Keempat gambar punya dua baris Mandarin yang benar, jadi teksnya imbang. Prompt meminta 写实摄影, fotografi realistis, dan versi Nano terlihat seperti foto sementara versi Qwen terlihat seperti render bersih.

Uji 3: potret di pasar ikan Lisbon (1:1)

Uji ini memeriksa potret candid: petunjuk tempat, kedalaman bidang yang tipis, dan tekstur kulit.

Prompt:

Candid street portrait of a woman in her sixties laughing at a fish market stall in Lisbon, holding a paper-wrapped bundle of sardines in both hands. Morning light, shallow depth of field, natural skin texture with fine wrinkles, ice and silver fish blurred in the background. Shot on a 50mm lens.

• Qwen Image 3 (27.4 s): seorang perempuan tertawa berambut cokelat kemerahan, memegang bungkusan sarden berbalut kertas dengan kedua tangan. Di belakangnya meja ikan dalam ruangan dengan es dan ikan berwarna perak, sedikit kabur. Tidak ada apa pun di bingkai yang menunjukkan Lisbon.
• Nano Banana 2.1 (37.1 s): seorang perempuan berambut kelabu tertawa dengan syal, memegang bungkusan sarden dari kertas dengan kedua tangan. Ubin biru-putih di dinding, papan harga tulisan tangan "SARDINHAS 1,40", orang-orang kabur di latar, lantai batu.

Putusan: Nano Banana 2.1. Ia menempatkan adegan di Lisbon, dengan ubin dan papan harga berbahasa Portugis, dan mengaburkan latar lebih kuat, yang memang diminta "shallow depth of field". Potret Qwen bisa datang dari pasar ikan dalam ruangan mana pun.

Uji 4: menyunting foto produk (1:1)

Uji ini memeriksa apakah penyuntingan hanya mengubah latar, dengan botol dan labelnya tetap persis seperti semula. Foto sumber dibuat dengan GPT Image 2 dan kedua model menerima berkas yang sama.

Prompt:

Place this exact bottle on a sunlit white marble kitchen counter with a blurred window behind it and a sprig of rosemary beside it. Keep the bottle, the cork, the label and every word on the label exactly the same.

• Qwen Image 3 (41.5 s): mempertahankan bentuk botol, gabus, dan label, "OLIVA", gambar ranting zaitun, dan "Extra Virgin · 500 ml". Meja marmer dan rosemari di sampingnya. Jendela di belakang tetap tajam. Botolnya paling mirip sumber.
• Nano Banana 2.1 (28.4 s): mempertahankan gabus serta kata dan gambar yang sama pada label. Meja marmer, rosemari, dan jendela yang sangat kabur di belakang, seperti diminta prompt. Minyaknya terlihat sedikit lebih keemasan daripada sumber, dan seluruh bingkai lebih terasa seperti foto.

Putusan: imbang. Keduanya mempertahankan setiap kata di label. Qwen menjaga botol paling mirip sumber. Nano mengikuti permintaan jendela kabur, lebih terasa difoto, dan lebih cepat di penyuntingan ini. Pilih Qwen kalau produk tidak boleh berubah sama sekali.

Hasil per uji

Teks tidak menentukan: delapan hasil poster dan papan nama menulis setiap kata yang diminta dengan benar, Inggris maupun Mandarin. Yang menentukan adalah huruf besar-kecil, tata letak, dan seberapa fotografis hasilnya. Qwen mengikuti kata-kata secara harfiah. Nano menambahkan detail tempat seperti ubin dan papan harga.

Harga dan kecepatan

Harga resmi Alibaba, menurut halaman harga Alibaba Cloud Model Studio, diperiksa 25 Oktober 2026:

Harga resmi Google, menurut halaman harga API Gemini, diperiksa 25 Oktober 2026:

Biaya satu gambar dari percobaan kami pada harga resmi itu:

Penyuntingan di Qwen adalah $0.03 ditambah $0.003 untuk gambar masukan, tanpa biaya token. Lima pembuatan Nano Banana 2.1 memakai 812, 825, 860, 878, dan 1,011 token thinking, median 860, yang menambah 860 × $7.50 per juta = $0.0065 ke $0.0504 harga gambarnya. Penyuntingan kami dengan Nano memakai 87 token thinking dan gambar masukan 1,120 token.

Selisihnya berasal dari thinking. Google menagih token thinking sebagai keluaran teks sebesar $7.50 per juta dan membiarkan thinking pada tingkat sedang secara bawaan, jadi angka per gambar di tabel harganya adalah batas bawah, bukan tagihan.

Qwen lebih cepat di setiap gambar baru, 23.1 sampai 27.4 s dibanding 32.0 sampai 37.1 s pada Nano, dan lebih lambat di satu penyuntingan. Untuk tarif OmniaKey saat ini, lihat halaman model Qwen Image 3 dan Nano Banana 2.1.

Bagaimana dengan Nano Banana 2?

Google menyatakan Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image) usang pada 6 Oktober 2026, hari dirilisnya 2.1, menurut catatan perubahan yang diperiksa 25 Oktober 2026. Penggantinya adalah 2.1 dan belum ada tanggal penutupan. Dokumentasi Google masih mencantumkan Nano Banana 2 sebagai stabil dan didukung, tetapi mengarahkan proyek baru ke 2.1.

Dari sisi harga saja, 2.1 adalah pilihan: $0.0504 per gambar 2K dibanding $0.101 pada Nano Banana 2, dan $0.0252 dibanding $0.050 di Batch API. Kalau Anda mencari "qwen image 3 vs nano banana 2", ujilah 2.1: Google sekarang mengarahkan proyek baru ke sana, dan hasil papan nama serta potret di atas berasal dari 2.1. Perbedaan 2 dan 2.1, dan posisi 2.1 terhadap Pro, ada di uji Nano Banana 2.1 vs Pro kami.

Kelebihan dan kekurangan

• Kelebihan: teks presisi sampai huruf besar-kecil; tata letak datar tanpa mockup; pembuatan tercepat dengan median 23 s; harga resmi terendah per gambar 2K, $0.03.
• Kekurangan: tampilan bersih dan seperti render pada prompt foto; sedikit detail tempat kalau tidak diminta; penyuntingan paling lambat, 41.5 s; berhenti di 2048×2048.

• Kelebihan: hasil paling fotografis; menambah detail tempat dan dunia nyata; penyuntingan lebih cepat; sampai 4K; Batch API separuh harga.
• Kekurangan: mengubah huruf besar-kecil baris kecil kami; membingkai poster sebagai mockup di kedua percobaan; pembuatan lebih lambat dengan median 36.5 s; memakai token thinking di setiap gambar.

Pilih yang mana untuk tugas apa

Jalankan uji yang sama lewat satu API

Permintaan berikut mengirim prompt poster ke Qwen Image 3 pada 2048×2048 dengan penulisan ulang prompt dan tanda air dimatikan, seperti yang kami jalankan:

curl https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: blue-hour-poster-001" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-3",
    "type": "image",
    "operation": "generate",
    "input": {"prompt": "A minimalist concert poster for a jazz night. Large headline at the top: BLUE HOUR SESSIONS. Below it, in smaller type: Friday 14 November · 8 PM · The Lantern Room. In the middle, a brass saxophone silhouette against a deep blue gradient. Off-white paper texture, generous margins, clean modern typography."},
    "parameters": {"size": "2048*2048", "prompt_extend": false, "watermark": false}
  }'

1. Balasannya 202 dengan id tugas.
2. Setiap beberapa detik, ambil https://api.omniakey.com/v1/media/tasks/{id} sampai status bernilai succeeded.
3. Unduh gambarnya dari assets[0].url.

Untuk Nano Banana 2.1, isi model dengan gemini-nano-banana-2.1 dan parameters dengan {"aspect_ratio": "1:1", "image_size": "2K"}. Untuk menyunting, isi operation dengan edit: Qwen menerima sumber di input.images sebagai larik URL atau data URL, dan Nano Banana 2.1 menerimanya di input.image sebagai {"data": "<base64>", "mime_type": "image/jpeg"}.

Buka halaman model Qwen Image 3 dan Nano Banana 2.1 untuk memulai percobaan, dan dokumentasi API gambar untuk setiap parameter.

Pertanyaan umum

Apakah Qwen Image 3 lebih baik daripada Nano Banana 2.1?

Untuk poster dan tata letak datar lain yang menuntut teks presisi, ya: ia menang di uji poster dengan berkas datar dalam 23 s. Untuk foto, Nano Banana 2.1 lebih baik: ia menang di etalase Mandarin dan potret Lisbon.

Apakah Qwen Image 3 open source?

Tidak. Tidak ada bobot Qwen Image 3.0: halaman Hugging Face tim Qwen mencantumkan keluarga Qwen-Image-2.1 dan tidak ada apa pun untuk 3.0. Model gambar terbuka terbaru dari Qwen adalah Qwen-Image-2.1, 7B, dengan Qwen Research License. Uji Qwen-Image-2.1 kami menunjukkan apa yang bisa dilakukan bobot itu di mesin Anda sendiri.

Bisakah Qwen Image 3 membuat gambar 4K?

Tidak. Keluaran maksimalnya 2048×2048, dengan rasio aspek 1:8 sampai 8:1, jadi 2K adalah batas atasnya. Nano Banana 2.1 mengeluarkan 1K, 2K, atau 4K, dan Google menagih $0.113 untuk gambar 4K.

Mana yang lebih murah, Qwen Image 3 atau Nano Banana 2.1?

Pada harga resmi vendor, Qwen Image 3 sekitar setengahnya: $0.03 untuk gambar 2K dibanding $0.0504 pada Nano Banana 2.1, atau sekitar $0.057 dengan token thinkingnya. Penyuntingan menjadi $0.033 di Qwen dan sekitar $0.053 di Nano.

Apakah Nano Banana 2.1 menambahkan tanda air?

Setiap gambar Nano Banana 2.1 membawa tanda air SynthID yang tidak terlihat, menurut dokumentasi pembuatan gambar Google. Qwen Image 3 hanya menambahkannya kalau diminta, karena watermark bernilai false secara bawaan.

Catatan pembaruan

• 25 Oktober 2026: versi pertama, empat uji dengan prompt yang sama di hari yang sama.