Kimi K3.1 Pro incelemesi: benchmark, fiyat ve K3'ten farkı

Kimi K3.1 Pro, Moonshot AI'nin 23 Ekim 2026'da çıkardığı yeni amiral gemisi. Kimi K3'ün çok daha fazla sonradan eğitilmiş hali, aynı 1 milyon token bağlamı ve daha düşük fiyat: milyon giriş tokenı başına $2 ve çıkışta $10. Moonshot'un 14 testlik tablosunda Claude Opus 5.5'i 9, GPT-6 Astra'yı 10 testte geçiyor.

Bağımsız bir kontrol de bunu doğruluyor. Artificial Analysis onu 215 model arasında 4. sıraya koyuyor, Opus 5.5'in 3 puan gerisinde; kendi Terminal-Bench 4.0 koşusu K3.1 Pro'ya %67,2 verdi, yani Moonshot'un açıkladığından yüksek.

Bazı çekinceler de var: Artificial Analysis onu ortalamadan yavaş ve çok konuşkan buluyor, açık ağırlıklar ise henüz yok; en geç 4 Kasım'da gelecek. K3.1 Pro'yu kendimiz çalıştırmadık; aşağıdaki sayılar Moonshot ve Artificial Analysis'ten.

Kısa yanıt

• K3'ten üçte bir ucuz, API aynı. Milyon token başına girişte $2 ve çıkışta $10; K3'te $3 ve $15. Tek yapmanız gereken model adını kimi-k3.1-pro yapmak.
• Moonshot'un tablosunda Claude Opus 5.5'e yakın. Terminal-Bench 4.0'da %65,7; Opus 5.5 %66,4, GPT-6 Astra %58,2. Zayıf noktası bilim: Terminal-Bench Science'ta %38,1, GPT-6 Astra %68,1. Bu farkı Artificial Analysis'in kendi koşusu da gösteriyor.
• Bağımsız testler kod puanını destekliyor. Artificial Analysis'in Terminal-Bench 4.0 koşusu %67,2 verdi, Opus 5.5'in %59,6'sının önünde; indeks onu 215 model arasında 4. sıraya koyuyor. Çekince: saniyede 73 token ve çok fazla metin, bu yüzden bir görev $2.11 tutuyor; token fiyatının düşündürdüğünden çok, GPT-6 Astra'nın $3.26'sına yakın.
• Önerimiz: K3 kullanıyorsanız hemen K3.1 Pro'ya geçin. Opus 5.5 veya GPT-6 Astra kullanıyorsanız önce birkaç kendi görevinizi çalıştırın: tasarruf gerçek, ama puanların çoğu hâlâ yalnızca Moonshot'tan.

Kimi K3.1 Pro nedir?

Daha çok eğitilmiş ve ucuzlamış Kimi K3. Moonshot onu "bugüne kadarki en yetenekli 3T sınıfı açık ağırlıklı modelimiz" ve yeni K3.1 serisinin ilk modeli olarak tanıtıyor.

İki model adı var: kimi-k3.1-pro ve Moonshot'a göre 2–3 kat daha hızlı olan, iki kat fiyatlı kimi-k3.1-pro-highspeed.

Bugün Kimi uygulamasında ve kimi.ai'de, Kimi Work'te (3.1.0 veya üstü), Kimi Code'da (/model ile seçilir) ve Moonshot API'sinde çalışıyor. Kimi Enterprise'da bir yönetici açana kadar görünmüyor. OpenRouter'da şimdilik tek sağlayıcı Moonshot.

Claude Opus 5.5 ve GPT-6 Astra karşısında nasıl?

Moonshot'un kendi tablosunda galibiyetleri ikiye bölüyor: Claude Opus 5.5'i 14 testin 9'unda, GPT-6 Astra'yı 10'unda geçiyor.

GDPval-AA dışındakiler yüzde, o bir Elo notu; kaynak Moonshot'un 23 Ekim 2026 tarihli duyurusu.

Opus 5.5'e karşı en büyük fark SWE-Marathon'da (51,7'ye 46,3) ve GDP.pdf'te (34,6'ya 30,6). En net kaybı Terminal-Bench Science'ta: %38,1, GPT-6 Astra'nın %68,1'inin ve Opus 5.5'in %63,3'ünün karşısında.

DeepSeek V4.1 Flash 1017 ve GLM-5.3'ü de yer aldıkları her testte geçiyor: Terminal-Bench 4.0'da 65,7'ye 42,3 ve 41,8. Claude Fable 5.1 üç testte önde: Terminal-Bench Science, Frontier Finance ve OSWorld.

Moonshot, K3.1 Pro'yu en yüksek düşünme düzeyinde, sıcaklık 1.0 ve top-p 0.95 ile, çoğunlukla Claude Code içinde çalıştırdı ve her modeli kendi en yüksek düşünme ayarında kullandı. Rakiplerin puanlarının çoğu üretici raporlarından veya açık sıralamalardan; bir kısmını Moonshot kendi çalıştırdı.

Moonshot'un notu, Claude modellerinin "yedek seçenekler içerebileceğini", GPT modellerinin ise "siber korumalar içerebileceğini" söylüyor. Kimi Code Bench 3.0, Moonshot'un iç testi.

Bağımsız testler bunu doğruluyor mu?

Büyük ölçüde evet. Artificial Analysis kendi testlerini yürütüyor ve K3.1 Pro'yu 215 model arasında 4. sıraya koyuyor; yukarıdaki rakipler arasında yalnızca Claude Opus 5.5 daha yüksek puan alıyor.

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2, çıkış hızı ve endeks görevi başına ortalama maliyet; 24 Ekim 2026'da kontrol edildi. 10 testin içinde Moonshot'un tablosunda da olan Terminal-Bench 4.0, GDPval-AA ve GDP.pdf var, ama Artificial Analysis bunları kendi çalıştırıyor.

Artificial Analysis, Terminal-Bench Science'ı da endeksin dışında çalıştırıyor. Bu dört testte K3.1 Pro'nun iki sonucu şöyle:

İkisi birbirine yakın: Artificial Analysis Terminal-Bench 4.0'da daha yüksek, GDP.pdf ve Terminal-Bench Science'ta daha düşük çıkıyor. K3.1 Pro'nun Terminal-Bench 4.0'daki %67,2'si aynı zamanda grubun en iyi sonucu: Opus 5.5 aynı testlerde %59,6, GPT-6 Astra %59,1 aldı.

Bilim koşusu zayıf noktayı doğruluyor: K3.1 Pro %34,3, Opus 5.5 %59,0 ve GPT-6 Astra %63,3.

Çekince konuşkanlık: K3.1 Pro endeksi tamamlamak için 150 milyon token yazdı, medyan 87 milyon; Artificial Analysis onu "çok konuşkan" diye niteliyor. Bu yüzden bir görev GPT-6 Astra'nınkinin yaklaşık üçte ikisi kadar tutuyor, oysa token fiyatı beşte biri.

Opus 5.5'e karşı görev başına maliyeti yaklaşık üçte biri, endeks puanı ise 3 puan düşük.

Rakiplerin sayıları tutuyor mu? Kontrol edebildiğimiz yerde evet: Opus 5.5, GPT-6 Astra, Fable 5.1 ve GLM-5.3, üretici raporlarıyla veya Terminal-Bench 4.0, SWE-Marathon ve BenchCAD'in açık sonuçlarıyla uyuşuyor. GDPval-AA notları Artificial Analysis'in canlı tablosundan en fazla 2 puan sapıyor.

İki çekince:

• Opus 5.5'in Terminal-Bench 4.0'daki 66,4'ü Anthropic'in kendi sayısı; en iyi açık koşu 64,8.
• GPT-6 Astra'nın OSWorld'deki 75,8'i başka bir şirketin raporundan; OpenAI'nin duyurusu başka bir OSWorld sürümünde 72,6 veriyor.

Henüz doğrulanamayanlar:

1. K3.1 Pro'nun puanlarının çoğu yalnızca Moonshot'tan. Yukarıdaki dördü dışında açık sıralamalarda sonuç yok: Terminal-Bench 4.0 tablosunda hiç Kimi modeli yok, SWE-Marathon tablosunda yalnızca 48,1 ile Kimi K3 var.
2. Rakipleri Moonshot seçiyor. Açık SWE-Marathon tablosunda Muse Wonder Full 53,1 ile K3.1 Pro'nun 51,7'sinin önünde ve Muse Wonder, Moonshot'un tablosunda yok.
3. Moonshot'un sayfaları çelişiyor: duyuru, iç test Hallu Bench Hard'ta halüsinasyon oranını K3'te %23,4'e karşı %8,3 veriyor; API kılavuzu ise %6,85 diyor ve hâlâ "[xx.x%]" gibi boş yer tutucular gösteriyor. Duyurudaki sayıyı esas alın.
4. Ağırlıklar sonra geliyor: "4 Kasım'a kadar", lisans henüz açıklanmadı.

Kimi K3'e göre ne değişti?

Fiyat üçte bir düştü, Moonshot'un kendi testleri yükseldi, çağırma biçimi aynı kaldı.

Beşi de duyurudaki Moonshot iç testleri. Hallu Bench Hard, yanıtlardaki yanlış ifadelerin oranını ölçüyor; düşük olması daha iyi.

API, K3'teki gibi çalışıyor: her zaman düşünüyor, reasoning_effort olarak low, high veya max alıyor (varsayılan max) ve max_completion_tokens artırmazsanız 131.072 token'a kadar çıkıyor. Sıcaklık 1.0'a, top_p 0.95'e sabit, onları göndermeyin; görseller base64 veya yüklenen dosya olarak gidiyor, açık URL çalışmıyor.

Yeni iki şey var: Highspeed sürümü ve Moonshot'un K2'yi bırakması. K2 modelleri 31 Ekim 2026'da yeni kayıtlara kapanıyor ve Moonshot aralık sonuna kadar tüm K2'leri kapatmayı planlıyor.

Kimi K3 incelememizde her zaman en yüksekte çalışan düşünme, K3'ü DeepSeek V4.1 Flash'tan 2–4,4 kat yavaş yapıyordu. Hacker News'te bir geliştirici, K3.1 Pro'nun kendi testinde "neredeyse k3'ün iki katı hızda" çalıştığını aktarıyor.

Kimi K3.1 Pro ne kadar?

Milyon giriş tokenı başına $2 ve milyon çıkış tokenı başına $10: Claude Opus 5.5'in yarısı, GPT-6 Astra'nın beşte biri.

Moonshot, Anthropic ve OpenAI'nin fiyat sayfalarındaki liste fiyatları, 24 Ekim 2026'da kontrol edildi.

10.000 giriş ve 2.000 çıkış tokenı olan bir istek K3.1 Pro'da $0.04, K3'te $0.06, Opus 5.5 veya K3.1 Pro Highspeed'de $0.08, GPT-6 Astra'da $0.20 tutuyor.

Gerçek istekler genelde daha fazla yazıyor, çünkü K3.1 Pro her yanıttan önce düşünüyor ve varsayılan olarak en yüksek düzeyde. Yukarıdaki Artificial Analysis görev maliyeti bu düşünmeyi içeriyor.

Moonshot tekrar eden prompt başlarını otomatik önbelleğe alıyor: önbellek isabeti milyon token başına $0.20, yani giriş fiyatının onda biri; yazma ise 5 dakika için milyon başına $2.00, 1 saat için $4.00. Bağlam uzunluğuna göre kademe yok.

Moonshot API'sinde K3.1 Pro en az $1 yüklemeden sonra açılıyor. Yeni hesap 0. düzeyde dakikada 3 istek ve aynı anda 1 istekle başlıyor; toplam $10 yükleme bunu dakikada 100 ve aynı anda 15'e çıkarıyor.

Kimi K3.1 Pro'ya geçmeli misiniz?

K3'ten evet; Claude Opus 5.5 veya GPT-6 Astra'dan ancak birkaç kendi görevinizi çözdükten sonra.

Opus 5.5'i kod için kullanıyorsanız K3.1 Pro'yu denemenin gerekçesi maliyet: Artificial Analysis setinde Opus 5.5'in görev maliyetinin yaklaşık üçte biri, endeks puanı 3 puan düşük. Önce kendi deponuzda deneyin: iki Terminal-Bench testi dışında kod puanları Moonshot'tan geliyor.

Kimi K3.1 Pro'ya nasıl başlarsınız?

Moonshot API platformuna en az $1 yükleyin ve kimi-k3.1-pro modelini OpenAI uyumlu herhangi bir istemciden çağırın; ya da Kimi uygulamasında veya Kimi Code'da seçin.

Bu, Moonshot'un hızlı başlangıç örneği; düşünme düzeyi high:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["MOONSHOT_API_KEY"],
    base_url="https://api.moonshot.ai/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3.1-pro",
    reasoning_effort="high",  # low, high veya max (varsayılan)
    messages=[{"role": "user", "content": "Introduce Kimi K3.1 Pro in one sentence."}],
)
print(completion.choices[0].message.content)

1. Çok turlu sohbetlerde ve araç döngülerinde asistan mesajının tamamını, reasoning_content ve tool_calls dahil geri gönderin; Moonshot bunu şart koşuyor.
2. temperature, top_p, n ve iki cezayı göndermeyin: sabitler.
3. Görselleri base64 veya yüklenen dosya olarak gönderin; açık görsel URL'leri çalışmıyor.
4. Codex için Moonshot'un kılavuzu model = "kimi-k3.1-pro", wire_api = "responses" ve https://api.moonshot.ai/v1 temel adresini kullanıyor.

OmniaKey, 24 Ekim 2026 itibarıyla K3.1 Pro'yu sunmuyor. Kimi K3'ü ve Moonshot tablosundaki tüm rakipleri sunuyor: Claude Opus 5.5 ve GPT-6 Astra'dan DeepSeek V4.1 Flash ve GLM-5.3'e kadar, tek bir OpenAI uyumlu API anahtarıyla. Aynı görevi her modelde çalıştırıp karşılaştırın.

Sık sorulan sorular

Yeni Kimi API hesabım neden K3.1 Pro'yu kullanamıyor?

Moonshot erişimi en az $1 yüklemeden sonra açıyor. Toplam yükleme hız sınırlarınızı da belirliyor: 0. düzeyde dakikada 3 istek var.

K3.1 Pro Highspeed başka bir model mi?

Moonshot onu 2–3 kat daha hızlı çalışan, giriş ve çıkışta iki kat fiyatlı bir K3.1 Pro sürümü olarak satıyor; önbellekli giriş $0.20'de kalıyor. OpenRouter ikisini tek model altında listeliyor, Highspeed "priority" düzeyinde.

Kimi K3.1 Pro'nun düşünmesi kapatılabilir mi?

Hayır. Moonshot'un belgeleri her zaman düşündüğünü söylüyor; kısaltmak için reasoning_effort değerini low yapın. OpenRouter sayfası "none" seçeneği gösteriyor, ama Moonshot belgelerinde böyle bir ayar yok.

Kimi K3.1 Pro açık kaynak mı?

Moonshot tam ağırlıkların 4 Kasım 2026'ya kadar geleceğini söylüyor; API ve uygulamalar şimdiden çalışıyor. Ayrıca siber eğitim verilerini açık ağırlıklı sürümden çıkardığını belirtiyor ve duyuruda henüz bir lisans adı yok.

Kimi K3.1 Pro Çin'de ne kadar?

Moonshot'un Çin platformunda milyon giriş tokenı başına ¥13, önbellekli girişte ¥1,30 ve çıkışta ¥68. Kimi K3 ise ¥20, ¥2 ve ¥100.

Kaynaklar

• Moonshot: Kimi K3.1 Pro duyurusu (23 Ekim 2026)
• Moonshot API: Kimi K3.1 Pro hızlı başlangıç, düşünme düzeyi, fiyatlar ve yükleme ve sınırlar
• Moonshot Çin platformu fiyatları
• Artificial Analysis: Kimi K3.1 Pro ve GDPval-AA
• Terminal-Bench 4.0 sıralaması ve SWE-Marathon sıralaması
• Anthropic: Claude Opus 5.5 sistem kartı ve fiyatlar
• OpenAI: GPT-6 Astra duyurusu ve model sayfası
• OpenRouter: Kimi K3.1 Pro
• Hacker News'te çıkış başlığı

Tümü 24 Ekim 2026'da kontrol edildi.