SKY-001 vs GPT-6 Astra: CAD testleri, fiyat ve erişim

SKY-001, Skyfall AI'nin CAD ve bina tasarımı için 19 Ekim 2026'da tanıttığı «mühendislik dünya modeli». Skyfall'ın kendi CAD testinde doğrulukta GPT-6 Astra ile aynı seviyede: IoU %79,7'ye karşı %79,1. Yaklaşık 51 kat daha hızlı ve parça başına yaklaşık 150 kat daha ucuz. Henüz kullanamıyorsunuz: erişim bekleme listesinde.

CAD işinde üç şey önemli: parçalar aynı kalitede mi, her biri ne kadar, bugün kullanabiliyor musunuz? Skyfall'ın yayımladığına göre: neredeyse aynı kalitede, maliyetin küçük bir kısmı ve henüz değil.

Kısa yanıt

• Aynı doğruluk, çok daha düşük maliyet — Skyfall'ın kendi testinde. 1.000 CAD parçasında IoU %79,7'ye karşı %79,1; parça başına 3,9 saniye ve 0,005 ABD doları, rakip 199 saniye ve 0,75 ABD doları. 1.000 kat planında SKY-001 %43,6'ya karşı %40,6 ile önde.
• Skyfall dışında kimse henüz doğrulayamıyor. Test kümesi, istemler ve maliyet hesabı açık değil; Skyfall'ın açılış sayfası ile blogu farklı rakip modeller listeliyor.
• SKY-001 yalnızca bekleme listesinde ve çıktısı henüz düzenlenebilir bir CAD modeli değil. API de fiyat da yok; bugün görsel bir tasarım planı veriyor ve Skyfall düzenlenebilir CAD geçmişini sonraki adım olarak sayıyor. GPT-6 Astra bugün API'de ve OpenAI milyon giriş token'ı için 10, milyon çıkış token'ı için 50 ABD doları alıyor.
• Bugün CAD için GPT-6 Astra'ya betiği yazdırın. Bizim çalıştırmamızda basit bir parça için 132 satırlık Blender betiğini 59 saniyede yazdı; OpenAI fiyatıyla yaklaşık 6 sent çıkış.

SKY-001 nedir, GPT-6 Astra'dan farkı ne?

SKY-001 bir mühendis gibi üretimi planlar; GPT-6 Astra sizin çalıştırdığınız kodu yazar.

Skyfall onu «dünya modeli» olarak adlandırıyor ve «LLM'ler gibi bir sonraki token'ı tahmin etmediğini» söylüyor. Hierarchical Composer bir nesneyi parça ağacına böler; Construction World Model her parçayı eskiz eskiz ve adım adım 3B olarak çizer.

CAD için bir görüntü, metin ya da kaba eskiz verirsiniz; BIM için kat konturu ve kısa bir açıklama.

Çıktı bir «görsel tasarım planı»: parça ağacı ile her parçanın eskizleri ve 3B durumları; 3B montaj olarak görüntülenebiliyor. Basın bülteni Autodesk Fusion gibi CAD yazılımlarında görüntülenebildiğini söylüyor. Skyfall «düzenlenebilir özellik geçmişi olan yürütülebilir işlemler»i sonraki adım olarak listeliyor; yani bugün bakmak için bir plan alıyorsunuz.

OpenAI, GPT-6 Astra'yı en yetenekli modeli olarak tanımlıyor. 3 Eylül 2026'da duyuruldu ve model kimliği gpt-6-astra. Metin ve görüntü alıp metin döndürüyor; CAD için ona Blender Python (bpy) gibi bir betik yazdırıp kendiniz çalıştırıyorsunuz.

Skyfall AI'ya göre şirketi Microsoft'un satın aldığı derin öğrenme laboratuvarı Maluuba'nın ekibi kurdu. Sam Pasupalak (kurucu ortak ve CEO), Kaheer Suleman ve Sumit Pasupalak San Francisco'dan yönetiyor; Toronto'da bir araştırma merkezi var. Yatırımcılar Fidelity, Touring Capital, M13 ve iNovia Capital; tutar belirtilmiyor.

SKY-001, CAD için 200.000'den fazla parça ve 600.000'den fazla yapım örneğinden, BIM için yaklaşık 35.000 kat planından öğrendi.

Bugünkü pratik fark: GPT-6 Astra çalıştırabileceğiniz bir betik veriyor; SKY-001 erişim aldığınızda bakmak için bir yapım planı veriyor.

Skyfall'ın CAD ve BIM rakamları ne gösteriyor?

Skyfall'ın kendi testlerinde SKY-001, CAD doğruluğunda GPT-6 Astra ile aynı seviyede, kat planlarında bir miktar önde ve her ikisinde de çok daha hızlı ve ucuz.

CAD testi Jaguar E-Type, FANUC robot kolu ve jet motoru gibi karmaşık nesnelerden 1.000 parça alıyor. Her parça yaklaşık 100 çizim adımı sürüyor. Puan IoU: oluşturulan şeklin referansla ne kadar örtüştüğü; %100 tam eşleşme.

BIM testi 1.000 kat planı kullanıyor: yaklaşık 350 tam kat ve 650 daire, ortalama yaklaşık 70 çizim adımı. O da IoU ile puanlanıyor.

Bunlar Skyfall'ın SKY-001 sayfasından ve 19 Ekim 2026 tarihli blog yazısından.

1.000 CAD parçası için bu 5 ABD dolarına karşı 750 ABD doları; tek tek çalıştırırsanız yaklaşık 65 dakikaya karşı 55 saat. Kat planlarında fark daha büyük: yaklaşık 119 kat hızlı ve 186 kat daha ucuz.

Skyfall'ın tablolarındaki dil modelleri arasında CAD'de en yüksek puan GPT-6 Astra'da. Kat planlarında Gemini 3.8 Flash %42,3'e karşı %40,6 ile önde; plan başına maliyet yaklaşık yarısı (0,218 ABD doları) ama süre iki katından fazla (346,2 s). Claude Opus 5.5 CAD'de %69,4 ve parça başına 0,31 ABD doları (yalnızca açılış sayfasında).

Skyfall tam montajları da test etti. Tek bir görüntüden GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 ve Claude Fable 5.1 montajın tamamı için birer Blender betiği yazdı ve Skyfall'a göre GPT-6 Astra iki Claude modelinin çok önündeydi.

Ardından iki yapay zekâ jürisi, GPT-6.1 Sol ve Claude Opus 5.5, kimin neyi yaptığını bilmeden SKY-001 ile GPT-6 Astra'yı puanladı. SKY-001 beş ölçütün hepsinde daha yüksek aldı; örneğin giriş görüntüsüyle eşleşmede 10 üzerinden 8,1'e karşı 6,7. GPT-6 Astra nesnelerin yalnızca %82'si için model döndürdü.

Skyfall'ın rakamları tutarsa gerçek fark hız ve maliyette; CAD doğruluğunda ikisi birbirine yakın.

Neyi henüz doğrulayamıyorsunuz?

Neredeyse hiçbir şeyi, çünkü Skyfall test kümesini, istemleri ve maliyet hesabını yayımlamadı.

1. Açık test kümesi, makale ya da kod yok; blog yalnızca gelecek makaleler ve kıyaslamalar için bir bülten sunuyor.
2. Skyfall süre ve maliyeti nasıl ölçtüğünü söylemiyor: hangi fiyatlar, hangi akıl yürütme düzeyi, hangi donanım.
3. Skyfall'ın iki sayfası rakiplerde uyuşmuyor. CAD'de blog Gemini 4'ü %76,9 ile gösteriyor ve Claude yok; açılış sayfası Gemini 3.8 Flash'ı %54,7 ve Claude Opus 5.5'i %69,4 ile gösteriyor. SKY-001 ve GPT-6 Astra satırları iki sayfada aynı.
4. Montaj puanları yapay zekâ jürilerinden geliyor; insanlardan ya da ölçümlerden değil.
5. Çıktı henüz düzenlenebilir bir CAD modeli değil. Skyfall'ın bir yapım kaydındaki kendi açıklaması, kaydedilen eskiz ile 3B geometrinin «uyuşmayabileceğini» söylüyor ve düzenlenebilir özellik geçmişi gelecek işi olarak duruyor.

OpenAI'nin başka bir testten gelen kendi CAD rakamı var. BenchCAD'de model, işlenmiş görüntülerden 3B nesneyi CAD kodu yazarak yeniden kuruyor; OpenAI araçlarla %95,9, GPT-5.6 Sol için %83,3 ve Claude Fable 5.1 için %84,3 bildiriyor. Test ve puanlama farklı, bu yüzden %95,9 ile Skyfall'ın %79,1'i yan yana konamaz.

Bunu ancak herkesin yeniden çalıştırabileceği açık bir test kümesi çözer. O zamana kadar «150 kat daha ucuz» Skyfall'ın iddiası, bağımsız bir sonuç değil.

SKY-001'i ya da GPT-6 Astra'yı bugün kullanabilir misiniz?

GPT-6 Astra evet, SKY-001 hayır.

Bu fiyatlar milyon token başına.

Skyfall'ın SSS'sinde «Join the waitlist to be the first to hear when it goes public» yazıyor. Basın bülteni SKY-001'i ilk araştırma önizlemesi olarak adlandırıyor; tam ticari kullanım 2027 başı hedefinde.

OpenAI milyon giriş token'ı için 10 ABD doları (önbelleğe alınmış giriş için 1 ABD doları), milyon çıkış token'ı için 50 ABD doları alıyor. Girişi 272K token'ı aşan bir istekte tüm istek için giriş 2 katı, çıkış 1,5 katı ücretlendiriliyor; Batch ve Flex yarı fiyat.

Bağlam penceresi 1.050.000 token, bir yanıt 128.000 token'a kadar çıkabiliyor ve akıl yürütme düzeyi low, medium, high, xhigh ya da max olabiliyor.

OmniaKey, gpt-6-astra modelini https://api.omniakey.com/v1 adresindeki OpenAI uyumlu API üzerinden sunuyor. Aynı key, Skyfall'ın tablolarındaki Claude Opus 5.5 ve Gemini 3.8 Flash gibi modellere de erişiyor. Ücretler GPT-6 Astra sayfasında.

CAD işi için şimdi hangisi?

GPT-6 Astra; Blender'da ya da kendi CAD aracınızda çalıştıracağınız betikleri o yazsın. Karmaşık montajları çok sayıda üretiyorsanız SKY-001 bekleme listesine yazılın.

22 Ekim 2026'da bu isteği OmniaKey API'si üzerinden GPT-6 Astra'ya gönderdik; akıl yürütme düzeyi medium.

İstem:

Write a Blender 4.2 Python script (bpy and bmesh only, no add-ons) that builds this machined part as one mesh object named "BearingBlock". Units are millimetres: set the scene so 1 Blender unit = 1 mm.

1. Base plate: 120 × 40 × 12 mm, centred on the origin in X and Y, bottom face at Z = 0.
2. Two through holes, diameter 11 mm, in the base plate at X = -45 mm and X = +45 mm (Y = 0).
3. Boss: a vertical cylinder, diameter 56 mm, standing on the plate from Z = 12 to Z = 56, centred at X = 0, Y = 0.
4. Bore: a through hole, diameter 35 mm, along the boss axis, through the boss and the plate.
5. Use Boolean modifiers (EXACT solver) and apply them, so the result is one closed mesh.
6. At the end, print the object's dimensions and vertex count.

Reply with the complete script in one Python code block and nothing else.

• 59 saniyede 132 satırlık bir Blender betiği döndürdü; 1.117 çıkış token'ı, OpenAI'nin milyon başına 50 ABD dolarıyla yaklaşık 6 sent.
• Betik istediğimiz her ölçüyü ve Blender'ın tam boolean çözücüsünü kullandı; ağın kapalı olup olmadığını da denetliyor.
• Aynı isteğin aşağıdaki Python koduyla ikinci çalıştırması 100 saniye ve 1.273 çıkış token'ı sürdü.
• Betiği okuyarak denetledik, Blender'da çalıştırarak değil.

Skyfall'ın CAD vakaları tanesi yaklaşık 100 adım. Yani GPT-6 Astra için verilen 199 saniye ve 0,75 ABD doları, bu tek parçalı örnekten daha zor işleri anlatıyor.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.omniakey.com/v1",
    api_key=os.environ["OMNIAKEY_API_KEY"],
)

prompt = open("part.md").read()  # yukarıdaki parça açıklaması

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-astra",
    reasoning_effort="medium",
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
)

print(response.choices[0].message.content)  # Blender betiği
print(response.usage)  # token'lar, maliyeti tahmin etmek için

OpenAI paketini pip install openai ile kurun, istemi part.md olarak kaydedin ve OMNIAKEY_API_KEY değişkenini tanımlayın. Kodu çalıştırın, yanıttaki betiği Blender'ın Scripting sekmesine yapıştırın ve Run Script'e tıklayın. Node.js, Responses API ve Codex anlatımı GPT-6 Astra kurulum rehberinde.

Daha büyük ölçekte OpenAI'nin geliştirici blogu, GPT-6 Astra'nın Blender Python API'siyle düzenlenebilir bir ev sahnesi kurduğunu ve sonra onu render'lara bakarak geliştirdiğini gösteriyor.

İhtiyacınıza göre seçin:

• Bugün parça ya da sahne gerekiyor → GPT-6 Astra Blender veya CAD betiği yazsın.
• Çok sayıda kat planı üretiyorsunuz ve maliyet hızdan önemli → Gemini 3.8 Flash, Skyfall'ın kat planı testinde daha yüksek puan aldı; maliyeti yaklaşık yarısı ama daha yavaş.
• Karmaşık montajları çok sayıda üretiyorsunuz ve bekleyebilirsiniz → SKY-001 bekleme listesine yazılın. Skyfall 2027 başını hedefliyor; plan yapmadan önce düzenlenebilir CAD dışa aktardığını doğrulayın.

Sık sorulan sorular

SKY-001 açık kaynak mı?

Hayır. Skyfall kod, ağırlık, makale ve lisans yayımlamadı; erişim bekleme listesinde.

SKY-001'in API'si ya da fiyatı var mı?

Henüz yok. Skyfall'ın sayfalarında açık API ve fiyat yok; ticari kullanım 2027 başı hedefinde.

Skyfall AI'nın arkasında kim var?

Skyfall AI'ya göre şirketi Microsoft'un satın aldığı derin öğrenme laboratuvarı Maluuba'nın ekibi kurdu. Sam Pasupalak (CEO), Kaheer Suleman ve Sumit Pasupalak San Francisco'dan yönetiyor; Toronto'da bir araştırma merkezi var.

GPT-6 Astra CAD'de iyi mi?

Skyfall'ın CAD tablosundaki dil modelleri arasında en yüksek puan: %79,1. OpenAI, BenchCAD'de araçlarla %95,9 bildiriyor; bu başka bir test ve başka bir puanlama.

GPT-6 Astra Blender modeli yapabilir mi?

Evet, sizin çalıştırdığınız Blender Python betikleri yazarak. OpenAI'nin ev demosu ve bizim çalıştırmamız böyle işliyor.

Kaynaklar

• Skyfall: SKY-001 sayfası ve blog yazısı (19 Ekim 2026)
• Skyfall basın bülteni
• OpenAI: GPT-6 Astra duyurusu (3 Eylül 2026)
• OpenAI: GPT-6 Astra model sayfası ve fiyatlar
• OpenAI geliştirici blogu: Astra ile mimari görselleştirme

Tümü 22 Ekim 2026'da kontrol edildi.