SKY-001 vs GPT-6 Astra: CAD 성능·가격·지금 쓸 수 있는지

SKY-001은 Skyfall AI가 2026년 10월 19일 발표한 CAD·건축 설계용 '엔지니어링 월드 모델'입니다. Skyfall 자체 CAD 테스트에서 정확도는 GPT-6 Astra와 같았습니다. IoU는 79.7% 대 79.1%입니다. 속도는 약 51배 빠르고 부품당 비용은 약 150분의 1입니다. 다만 지금은 쓸 수 없고 대기 명단만 받습니다.

CAD 작업에서 중요한 것은 세 가지입니다. 부품 품질이 같은지, 하나에 얼마인지, 오늘 쓸 수 있는지. Skyfall이 공개한 내용으로 답하면 품질은 거의 같고, 비용은 아주 작은 부분이며, 제공은 아직입니다.

짧은 답변

• 정확도는 같고 비용은 훨씬 쌉니다. 다만 Skyfall 자체 테스트입니다. CAD 부품 1,000개에서 IoU는 79.7% 대 79.1%였습니다. 부품당 3.9초·0.005달러인 반면 199초·0.75달러였습니다. 평면도 1,000장에서는 SKY-001이 43.6% 대 40.6%로 앞섭니다.
• Skyfall 밖에서는 아직 확인할 수 없습니다. 테스트 세트와 프롬프트, 비용 계산 방식이 공개되지 않았습니다. Skyfall의 랜딩 페이지와 블로그는 비교 대상 모델을 다르게 적었습니다.
• SKY-001은 대기 명단만 받고, 출력은 아직 편집 가능한 CAD 모델이 아닙니다. API도 가격도 없습니다. 지금 나오는 것은 시각적 설계 계획이고, Skyfall은 편집 가능한 CAD 이력을 다음 단계로 적었습니다. GPT-6 Astra는 지금 API로 쓸 수 있고, OpenAI 요금은 입력 100만 token당 10달러, 출력 100만 token당 50달러입니다.
• 지금 CAD 작업에는 GPT-6 Astra에게 스크립트를 쓰게 하십시오. 저희가 실행한 사례에서 단순 부품용 132줄 Blender 스크립트를 59초에 썼고, OpenAI 요금으로 출력 비용은 약 6센트였습니다.

SKY-001은 무엇이고 GPT-6 Astra와 어떻게 다른가

SKY-001은 엔지니어처럼 만드는 방법을 계획하고, GPT-6 Astra는 실행할 코드를 씁니다.

Skyfall은 SKY-001을 '월드 모델'이라고 부르며 'LLM처럼 다음 token을 예측하지 않는다'고 설명합니다. Hierarchical Composer가 대상을 부품 트리로 나누고, Construction World Model이 각 부품을 스케치와 3D 단계로 그립니다.

CAD에서는 이미지나 텍스트, 러프 스케치를 줍니다. BIM에서는 층 윤곽과 짧은 설명을 줍니다.

출력은 '시각적 설계 계획'입니다. 부품 트리와 각 부품의 스케치·3D 상태가 들어 있고, 3D 조립체로 볼 수 있습니다. 보도자료는 Autodesk Fusion 같은 CAD 소프트웨어에서 볼 수 있다고 밝혔습니다. Skyfall은 '편집 가능한 피처 이력을 갖춘 실행 가능한 작업'을 다음 단계로 적었습니다. 그래서 지금 받는 것은 눈으로 보는 계획입니다.

OpenAI는 GPT-6 Astra를 자사에서 가장 성능이 높은 모델이라고 부릅니다. 2026년 9월 3일 발표했고 모델 ID는 gpt-6-astra입니다. 텍스트와 이미지를 받아 텍스트를 돌려줍니다. CAD에서는 Blender Python(bpy) 같은 스크립트를 쓰게 하고 직접 실행합니다.

Skyfall AI에 따르면 창업팀은 마이크로소프트가 인수한 딥러닝 연구소 Maluuba 출신입니다. Sam Pasupalak(공동 창업자 겸 CEO), Kaheer Suleman, Sumit Pasupalak이 샌프란시스코에서 이끌고 토론토에 연구 거점이 있습니다. 투자자는 Fidelity, Touring Capital, M13, iNovia Capital이며 금액은 공개되지 않았습니다.

SKY-001은 CAD 부품 20만 개가 넘고 구축 사례 60만 건이 넘는 데이터와 BIM 평면도 약 3만 5,000장으로 학습했습니다.

오늘의 실질적인 차이는 이렇습니다. GPT-6 Astra는 실행할 수 있는 스크립트를 줍니다. SKY-001은 눈으로 볼 건축 계획을 주고, 여기에는 접근 권한이 필요합니다.

Skyfall의 CAD·BIM 숫자는 무엇을 보여 주는가

Skyfall 자체 테스트에서 SKY-001은 CAD 정확도에서 GPT-6 Astra와 같고 평면도에서는 조금 앞섭니다. 속도와 비용은 두 항목 모두 크게 앞섭니다.

CAD 테스트는 재규어 E-Type, FANUC 로봇 팔, 제트 엔진 같은 복잡한 물체에서 부품 1,000개를 뽑습니다. 부품당 약 100번의 드로잉 단계가 필요합니다. 점수는 IoU로, 만든 형상이 참조 형상과 얼마나 겹치는지를 뜻하며 100%가 완전 일치입니다.

BIM 테스트는 평면도 1,000장을 씁니다. 약 350개 층 전체와 650개 세대가 들어 있고 평균 약 70단계입니다. 여기도 IoU로 채점합니다.

이 숫자는 Skyfall의 SKY-001 페이지와 2026년 10월 19일 블로그 글에서 가져왔습니다.

CAD 부품 1,000개면 5달러 대 750달러이고, 하나씩 실행하면 약 65분 대 55시간입니다. 평면도에서는 차이가 더 큽니다. 약 119배 빠르고 186배 쌉니다.

Skyfall 표에 있는 언어 모델 가운데 GPT-6 Astra의 CAD 점수가 가장 높습니다. 평면도에서는 Gemini 3.8 Flash가 42.3% 대 40.6%로 앞서고, 장당 비용은 약 절반(0.218달러)이지만 시간은 두 배 이상(346.2초) 걸립니다. Claude Opus 5.5는 CAD 69.4%, 부품당 0.31달러입니다(랜딩 페이지에만 있음).

Skyfall은 조립체 전체도 시험했습니다. 이미지 한 장으로 GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5, Claude Fable 5.1이 각각 조립체 전체를 만드는 Blender 스크립트를 한 벌씩 썼고, Skyfall은 GPT-6 Astra가 두 Claude 모델을 크게 앞섰다고 밝혔습니다.

이어서 AI 심사자 두 개, GPT-6.1 Sol과 Claude Opus 5.5가 누가 만들었는지 모른 채 SKY-001과 GPT-6 Astra를 채점했습니다. SKY-001은 다섯 기준 모두에서 높았습니다. 예를 들어 입력 이미지 일치도는 10점 만점에 8.1 대 6.7이었습니다. GPT-6 Astra가 모델을 돌려준 물체는 82%뿐이었습니다.

Skyfall 숫자가 맞다면 실제 차이는 속도와 비용입니다. CAD 정확도에서는 둘이 비슷합니다.

아직 확인할 수 없는 것은 무엇인가

거의 전부입니다. Skyfall은 테스트 세트와 프롬프트, 비용 계산 방식을 공개하지 않았습니다.

1. 공개된 테스트 세트나 논문, 코드가 없습니다. 블로그에는 앞으로 나올 논문과 벤치마크를 알리는 뉴스레터 가입만 있습니다.
2. 시간과 비용을 어떻게 쟀는지 밝히지 않았습니다. 어느 가격, 어느 추론 설정, 어떤 하드웨어인지 알 수 없습니다.
3. Skyfall의 두 페이지가 서로 다릅니다. CAD에서 블로그는 Gemini 4의 76.9%를 적고 Claude는 없습니다. 랜딩 페이지는 Gemini 3.8 Flash 54.7%와 Claude Opus 5.5 69.4%를 적습니다. SKY-001과 GPT-6 Astra 행은 두 페이지가 같습니다.
4. 조립체 점수는 AI 심사자가 낸 것이고 사람이나 실측이 아닙니다.
5. 출력은 아직 편집 가능한 CAD 모델이 아닙니다. Skyfall은 구축 재생 화면의 설명에서 저장한 스케치와 3D 형상이 '서로 어긋날 수 있다'고 적었습니다. 편집 가능한 피처 이력은 앞으로 할 일로 남아 있습니다.

OpenAI에도 다른 테스트로 낸 CAD 숫자가 있습니다. BenchCAD는 모델이 렌더링 이미지를 보고 CAD 코드를 써서 3D 물체를 다시 만드는 시험입니다. OpenAI는 도구를 쓸 때 95.9%, GPT-5.6 Sol이 83.3%, Claude Fable 5.1이 84.3%라고 보고했습니다. 테스트와 채점이 달라서 95.9%를 Skyfall의 79.1%와 바로 견줄 수는 없습니다.

결론을 내려면 누구나 다시 돌려 볼 수 있는 공개 테스트 세트가 필요합니다. 그전까지 '150배 싸다'는 Skyfall의 주장이고, 독립된 결과가 아닙니다.

SKY-001과 GPT-6 Astra는 오늘 쓸 수 있는가

GPT-6 Astra는 쓸 수 있고 SKY-001은 아직 아닙니다.

가격은 모두 100만 token당입니다.

Skyfall FAQ에는 'Join the waitlist to be the first to hear when it goes public'이라고 적혀 있습니다. 보도자료는 SKY-001을 초기 연구 프리뷰로 부르고, 본격 상용화 목표를 2027년 초로 잡았습니다.

OpenAI 요금은 입력 100만 token당 10달러(캐시 입력은 1달러), 출력 100만 token당 50달러입니다. 입력이 272K token을 넘는 요청은 전체가 입력 2배, 출력 1.5배로 과금됩니다. Batch와 Flex는 절반입니다.

컨텍스트 창은 1,050,000 token이고 답변은 최대 128,000 token입니다. 추론 강도는 low, medium, high, xhigh, max 중에서 고릅니다.

OmniaKey는 OpenAI 호환 API인 https://api.omniakey.com/v1로 gpt-6-astra를 제공합니다. 같은 key로 Skyfall 표에 있는 Claude Opus 5.5와 Gemini 3.8 Flash도 부를 수 있습니다. 요금은 GPT-6 Astra 페이지에 있습니다.

지금 CAD 작업에는 무엇을 써야 하나

GPT-6 Astra입니다. 스크립트를 쓰게 하고 Blender나 쓰는 CAD 도구에서 실행하십시오. 복잡한 조립체를 대량으로 만든다면 SKY-001 대기 명단에 올리십시오.

2026년 10월 22일 저희는 OmniaKey API로 다음 요청을 GPT-6 Astra에 보냈습니다. 추론 강도는 medium입니다.

프롬프트:

Write a Blender 4.2 Python script (bpy and bmesh only, no add-ons) that builds this machined part as one mesh object named "BearingBlock". Units are millimetres: set the scene so 1 Blender unit = 1 mm.

1. Base plate: 120 × 40 × 12 mm, centred on the origin in X and Y, bottom face at Z = 0.
2. Two through holes, diameter 11 mm, in the base plate at X = -45 mm and X = +45 mm (Y = 0).
3. Boss: a vertical cylinder, diameter 56 mm, standing on the plate from Z = 12 to Z = 56, centred at X = 0, Y = 0.
4. Bore: a through hole, diameter 35 mm, along the boss axis, through the boss and the plate.
5. Use Boolean modifiers (EXACT solver) and apply them, so the result is one closed mesh.
6. At the end, print the object's dimensions and vertex count.

Reply with the complete script in one Python code block and nothing else.

• 59초에 132줄 Blender 스크립트를 돌려줬습니다. 출력은 1,117 token이고 OpenAI 100만 token당 50달러로 약 6센트입니다.
• 스크립트는 요청한 치수를 모두 썼고 Blender의 정확한 불리언 연산을 썼으며 메시가 닫혀 있는지도 확인합니다.
• 같은 요청을 아래 Python으로 다시 돌리면 100초, 출력 1,273 token이었습니다.
• 스크립트는 읽어서 확인만 했고 Blender에서 실행하지는 않았습니다.

Skyfall의 CAD 사례는 건당 약 100단계입니다. 199초와 0.75달러는 이 부품 하나짜리 예제보다 어려운 작업을 가리킵니다.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.omniakey.com/v1",
    api_key=os.environ["OMNIAKEY_API_KEY"],
)

prompt = open("part.md").read()  # 위에 적은 부품 설명

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-astra",
    reasoning_effort="medium",
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
)

print(response.choices[0].message.content)  # Blender 스크립트
print(response.usage)  # token 사용량, 비용 추정에 쓴다

pip install openai로 OpenAI 패키지를 설치하고 프롬프트를 part.md로 저장한 뒤 OMNIAKEY_API_KEY를 설정하십시오. 코드를 실행하고 답변의 스크립트를 Blender의 Scripting 탭에 붙여 넣은 다음 Run Script를 누르면 됩니다. Node.js와 Responses API, Codex는 GPT-6 Astra 설정 안내에 정리했습니다.

규모를 키우면 OpenAI 개발자 블로그에서 GPT-6 Astra가 Blender Python API로 편집 가능한 주택 장면을 만들고 렌더링 이미지를 보며 다듬는 사례가 있습니다.

필요한 것에 따라 고르십시오.

• 지금 부품이나 장면이 필요하다 → GPT-6 Astra에게 Blender나 CAD 스크립트를 쓰게 한다.
• 평면도를 많이 만들고 속도보다 비용이 중요하다 → Gemini 3.8 Flash가 Skyfall 평면도 테스트에서 점수가 더 높고 비용은 약 절반입니다. 속도는 느립니다.
• 복잡한 조립체를 대량으로 만들고 기다릴 수 있다 → SKY-001 대기 명단에 오른다. Skyfall 목표는 2027년 초입니다. 편집 가능한 CAD를 내보내는지 확인한 뒤 계획하십시오.

자주 묻는 질문

SKY-001은 오픈소스인가요?

아닙니다. Skyfall은 코드도 가중치도 논문도 라이선스도 공개하지 않았습니다. 접근은 대기 명단입니다.

SKY-001 API나 가격이 있나요?

아직 없습니다. Skyfall 페이지에 공개 API와 가격이 없고 상용화 목표는 2027년 초입니다.

Skyfall AI는 어떤 회사인가요?

Skyfall AI에 따르면 마이크로소프트가 인수한 딥러닝 연구소 Maluuba 팀이 세웠습니다. Sam Pasupalak(CEO), Kaheer Suleman, Sumit Pasupalak이 샌프란시스코에서 이끌고 토론토에 연구 거점이 있습니다.

GPT-6 Astra는 CAD를 잘하나요?

Skyfall CAD 표에 있는 언어 모델 가운데 79.1%로 가장 높습니다. OpenAI는 BenchCAD에서 도구를 쓸 때 95.9%라고 보고했지만 테스트와 채점이 다릅니다.

GPT-6 Astra로 Blender 모델을 만들 수 있나요?

만들 수 있습니다. Blender Python 스크립트를 쓰게 하고 직접 실행하는 방식입니다. OpenAI의 주택 데모와 저희 실행이 모두 같은 방법입니다.

출처

• Skyfall: SKY-001 페이지와 블로그 글(2026년 10월 19일)
• Skyfall 보도자료
• OpenAI: GPT-6 Astra 발표(2026년 9월 3일)
• OpenAI: GPT-6 Astra 모델 페이지와 요금
• OpenAI 개발자 블로그: Astra로 만드는 건축 시각화

모두 2026년 10월 22일에 확인했습니다.