SKY-001 vs GPT-6 Astra: benchmarks de CAD, preço e disponibilidade

SKY-001 é o «modelo de mundo para engenharia» da Skyfall AI, anunciado em 19 de outubro de 2026 para CAD e projeto de edificações. No teste de CAD da própria Skyfall, ele empata com a precisão do GPT-6 Astra: 79,7% contra 79,1% de IoU. É cerca de 51 vezes mais rápido e custa cerca de 150 vezes menos por peça. Ainda não dá para usar: o acesso é por lista de espera.

Três coisas importam no CAD: as peças saem igualmente boas, quanto custa cada uma e se você pode usar hoje. Pelo que a Skyfall publicou: quase igualmente boas, uma fração do custo e ainda não.

Resposta curta

• Mesma precisão, muito mais barato, no teste da Skyfall. 79,7% contra 79,1% de IoU em 1.000 peças de CAD, com 3,9 segundos e US$ 0,005 por peça contra 199 segundos e US$ 0,75. Em 1.000 plantas de andar, o SKY-001 lidera por 43,6% a 40,6%.
• Ninguém fora da Skyfall consegue conferir ainda. O conjunto de teste, os prompts e a conta de custo não são públicos, e a landing page e o blog da Skyfall listam modelos rivais diferentes.
• O SKY-001 só tem lista de espera, e a saída ainda não é um modelo CAD editável. Não há API nem preço; hoje ele entrega um plano visual de design, e a Skyfall coloca o histórico CAD editável como próximo passo. O GPT-6 Astra já está na API, e a OpenAI cobra US$ 10 por milhão de tokens de entrada e US$ 50 por milhão de saída.
• Para CAD hoje, peça ao GPT-6 Astra que escreva o script. Na nossa execução, ele escreveu um script Blender de 132 linhas para uma peça simples em 59 segundos, cerca de 6 centavos de saída ao preço da OpenAI.

O que é o SKY-001 e como ele difere do GPT-6 Astra?

O SKY-001 planeja a fabricação como um engenheiro; o GPT-6 Astra escreve o código que você executa.

A Skyfall o chama de «modelo de mundo» que «não faz previsão do próximo token como os LLMs». O Hierarchical Composer divide um objeto em uma árvore de peças; o Construction World Model desenha cada peça, esboço por esboço e passo a passo em 3D.

No CAD, você entrega uma imagem, texto ou um esboço; no BIM, o contorno de um pavimento e um resumo curto.

A saída é um «plano visual de design»: a árvore de peças mais os esboços e estados 3D de cada peça, que pode ser vista como montagem 3D. O comunicado diz que ela pode ser vista em softwares CAD como o Autodesk Fusion. A Skyfall lista como próximo passo «operações executáveis com histórico de recursos editável»; hoje você recebe um plano para olhar.

A OpenAI chama o GPT-6 Astra de seu modelo mais capaz. Ele foi anunciado em 3 de setembro de 2026 e o ID do modelo é gpt-6-astra. Recebe texto e imagens e devolve texto; no CAD, você pede um script, como Python do Blender (bpy), e executa você mesmo.

A Skyfall AI diz que foi fundada pela equipe do Maluuba, o laboratório de aprendizado profundo que a Microsoft comprou. Sam Pasupalak (cofundador e CEO), Kaheer Suleman e Sumit Pasupalak lideram de São Francisco, com um centro de pesquisa em Toronto. Os investidores são Fidelity, Touring Capital, M13 e iNovia Capital; nenhum valor é divulgado.

O SKY-001 aprendeu com mais de 200.000 peças e mais de 600.000 exemplos de construção para CAD, além de cerca de 35.000 plantas de andar para BIM.

A diferença prática hoje: o GPT-6 Astra entrega um script que você executa; o SKY-001 entrega um plano de construção para olhar, quando você conseguir acesso.

O que os números de CAD e BIM da Skyfall mostram?

Nos testes da própria Skyfall, o SKY-001 empata com o GPT-6 Astra na precisão de CAD, passa à frente por pouco nas plantas de andar e é muito mais rápido e barato nos dois casos.

O teste de CAD retira 1.000 peças de objetos complexos como um Jaguar E-Type, um braço robótico FANUC e um motor a jato. Cada peça leva cerca de 100 passos de desenho. A nota é o IoU: quanto a forma construída se sobrepõe à de referência, sendo 100% uma correspondência perfeita.

O teste de BIM usa 1.000 plantas de andar, cerca de 350 pavimentos inteiros e 650 apartamentos, com cerca de 70 passos de desenho em média. Também é pontuado por IoU.

São números da Skyfall, da página do SKY-001 e do post do blog de 19 de outubro de 2026.

Para 1.000 peças de CAD, isso é US$ 5 contra US$ 750, e cerca de 65 minutos contra 55 horas se você rodar uma após a outra. Nas plantas de andar a diferença é maior: cerca de 119 vezes mais rápido e 186 vezes mais barato.

Entre os modelos de linguagem das tabelas da Skyfall, o GPT-6 Astra tem a maior nota em CAD. Nas plantas de andar, Gemini 3.8 Flash passa na frente, 42,3% a 40,6%, com cerca de metade do custo por planta (US$ 0,218), mas mais que o dobro do tempo (346,2 s). Claude Opus 5.5 marca 69,4% em CAD a US$ 0,31 por peça (só na landing page).

A Skyfall também testou montagens completas. A partir de uma imagem, GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 e Claude Fable 5.1 escreveram cada um um único script Blender para a montagem inteira, e a Skyfall afirma que o GPT-6 Astra ficou muito à frente dos dois modelos Claude.

Dois juízes de IA, GPT-6.1 Sol e Claude Opus 5.5, avaliaram o SKY-001 contra o GPT-6 Astra sem saber quem tinha feito o quê. O SKY-001 marcou mais nos cinco critérios, por exemplo 8,1 contra 6,7 de 10 na semelhança com a imagem de entrada, e o GPT-6 Astra devolveu um modelo para apenas 82% dos objetos.

Se os números da Skyfall se sustentarem, a diferença real está na velocidade e no custo; na precisão de CAD, os dois ficam próximos.

O que ainda não dá para verificar?

Quase nada, porque a Skyfall não publicou o conjunto de teste, os prompts nem a conta de custo.

1. Não há conjunto de teste, paper ou código públicos; o blog só oferece uma newsletter para futuros papers e benchmarks.
2. A Skyfall não diz como mediu tempo e custo: quais preços, qual nível de raciocínio, qual hardware.
3. As duas páginas da Skyfall divergem nos rivais. Em CAD, o blog mostra Gemini 4 com 76,9% e nenhum Claude; a landing page mostra Gemini 3.8 Flash com 54,7% e Claude Opus 5.5 com 69,4%. As linhas do SKY-001 e do GPT-6 Astra são iguais nas duas.
4. As notas de montagem vêm de juízes de IA, não de pessoas nem de medições.
5. A saída ainda não é um modelo CAD editável. A própria legenda de uma reprodução de construção da Skyfall diz que o esboço salvo e a geometria 3D «podem divergir», e o histórico de recursos editável aparece como trabalho futuro.

A OpenAI tem um número próprio de CAD, de outro teste. No BenchCAD, em que um modelo reconstrói um objeto 3D a partir de vistas renderizadas escrevendo código CAD, a OpenAI informa 95,9% com ferramentas, contra 83,3% do GPT-5.6 Sol e 84,3% do Claude Fable 5.1. O teste e a pontuação são diferentes, então 95,9% não se compara ao 79,1% da Skyfall.

O que resolveria é um conjunto de teste público que qualquer um possa rodar de novo. Até lá, «150 vezes mais barato» é uma afirmação da Skyfall, não um resultado independente.

Dá para usar o SKY-001 ou o GPT-6 Astra hoje?

GPT-6 Astra sim, SKY-001 não.

Esses preços são por milhão de tokens.

O FAQ da Skyfall diz: «Join the waitlist to be the first to hear when it goes public». O comunicado chama o SKY-001 de prévia inicial de pesquisa, com implantação comercial completa prevista para o início de 2027.

A OpenAI cobra US$ 10 por milhão de tokens de entrada (US$ 1 para entrada em cache) e US$ 50 por milhão de tokens de saída. Uma requisição com mais de 272K tokens de entrada é cobrada em 2× a entrada e 1,5× a saída pela requisição inteira; Batch e Flex custam metade.

A janela de contexto é de 1.050.000 tokens, uma resposta pode chegar a 128.000 tokens, e o esforço de raciocínio pode ser low, medium, high, xhigh ou max.

A OmniaKey oferece o gpt-6-astra por uma API compatível com OpenAI em https://api.omniakey.com/v1. A mesma key também alcança outros modelos das tabelas da Skyfall, como Claude Opus 5.5 e Gemini 3.8 Flash. As tarifas estão na página do GPT-6 Astra.

Qual usar para trabalhar com CAD agora?

GPT-6 Astra, escrevendo scripts que você roda no Blender ou na sua ferramenta CAD. Entre na lista de espera do SKY-001 se você monta conjuntos complexos em volume.

Em 22 de outubro de 2026, enviamos este pedido ao GPT-6 Astra pela API da OmniaKey, com esforço de raciocínio medium:

Prompt:

Write a Blender 4.2 Python script (bpy and bmesh only, no add-ons) that builds this machined part as one mesh object named "BearingBlock". Units are millimetres: set the scene so 1 Blender unit = 1 mm.

1. Base plate: 120 × 40 × 12 mm, centred on the origin in X and Y, bottom face at Z = 0.
2. Two through holes, diameter 11 mm, in the base plate at X = -45 mm and X = +45 mm (Y = 0).
3. Boss: a vertical cylinder, diameter 56 mm, standing on the plate from Z = 12 to Z = 56, centred at X = 0, Y = 0.
4. Bore: a through hole, diameter 35 mm, along the boss axis, through the boss and the plate.
5. Use Boolean modifiers (EXACT solver) and apply them, so the result is one closed mesh.
6. At the end, print the object's dimensions and vertex count.

Reply with the complete script in one Python code block and nothing else.

• Ele devolveu um script Blender de 132 linhas em 59 segundos, com 1.117 tokens de saída, cerca de 6 centavos aos US$ 50 por milhão da OpenAI.
• O script usou todas as dimensões pedidas e o solucionador booleano exato do Blender, e verifica se a malha está fechada.
• Uma segunda execução do mesmo pedido com o código Python abaixo levou 100 segundos e 1.273 tokens de saída.
• Conferimos o script lendo, sem executá-lo no Blender.

Os casos de CAD da Skyfall têm cerca de 100 passos cada, então os 199 segundos e US$ 0,75 do GPT-6 Astra descrevem tarefas mais difíceis que este exemplo de uma peça.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.omniakey.com/v1",
    api_key=os.environ["OMNIAKEY_API_KEY"],
)

prompt = open("part.md").read()  # a descrição da peça acima

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-astra",
    reasoning_effort="medium",
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
)

print(response.choices[0].message.content)  # o script Blender
print(response.usage)  # tokens, para estimar o custo

Instale o pacote da OpenAI com pip install openai, salve o prompt como part.md e defina OMNIAKEY_API_KEY. Rode o código, cole o script da resposta na aba Scripting do Blender e clique em Run Script. Nosso guia de configuração do GPT-6 Astra cobre Node.js, a API Responses e o Codex.

Em escala maior, o blog de desenvolvedores da OpenAI mostra o GPT-6 Astra montando uma cena de casa editável pela API Python do Blender e depois refinando-a a partir de renders.

Escolha pelo que você precisa:

• Precisa de peças ou cenas agora → GPT-6 Astra escrevendo scripts Blender ou CAD.
• Você faz muitas plantas de andar e custo importa mais que velocidade → o Gemini 3.8 Flash marcou mais no teste de plantas da Skyfall, com cerca de metade do custo, mas é mais lento.
• Você monta conjuntos complexos em volume e pode esperar → entre na lista de espera do SKY-001. A Skyfall mira o início de 2027; confirme se ele exporta CAD editável antes de planejar em cima dele.

Perguntas frequentes

O SKY-001 é open source?

Não. A Skyfall não publicou código, pesos, paper nem licença; o acesso é por lista de espera.

Existe API ou preço do SKY-001?

Ainda não. As páginas da Skyfall não listam API pública nem preço, e a implantação comercial está prevista para o início de 2027.

Quem está por trás da Skyfall AI?

A Skyfall AI diz que foi fundada pela equipe do Maluuba, o laboratório de aprendizado profundo que a Microsoft comprou. Sam Pasupalak (CEO), Kaheer Suleman e Sumit Pasupalak lideram de São Francisco, com um centro de pesquisa em Toronto.

O GPT-6 Astra é bom em CAD?

É a maior nota entre os modelos de linguagem da tabela de CAD da Skyfall, com 79,1%. A OpenAI informa 95,9% no BenchCAD com ferramentas, um teste diferente e com outra pontuação.

O GPT-6 Astra consegue criar modelos no Blender?

Sim, escrevendo scripts Python do Blender que você executa. A demo da casa da OpenAI e a nossa execução funcionam assim.

Fontes

• Skyfall: página do SKY-001 e post do blog (19 de outubro de 2026)
• Comunicado de imprensa da Skyfall
• OpenAI: anúncio do GPT-6 Astra (3 de setembro de 2026)
• OpenAI: página do modelo GPT-6 Astra e preços
• Blog de desenvolvedores da OpenAI: visualização arquitetônica com o Astra

Tudo conferido em 22 de outubro de 2026.