SKY-001 vs GPT-6 Astra: benchmark CAD, prezzo e accesso

SKY-001 è il «modello del mondo per l'ingegneria» di Skyfall AI, annunciato il 19 ottobre 2026 per il CAD e la progettazione di edifici. Nel test CAD della stessa Skyfall eguaglia la precisione di GPT-6 Astra: 79,7% contro 79,1% di IoU. È circa 51 volte più veloce e costa circa 150 volte meno per pezzo. Non puoi ancora usarlo: l'accesso è su lista d'attesa.

Nel CAD contano tre cose: se i pezzi sono altrettanto buoni, quanto costa ognuno e se puoi usarli oggi. Da quanto pubblica Skyfall: quasi altrettanto buoni, una frazione del costo e non ancora.

Risposta breve

• Stessa precisione, molto più economico, nel test di Skyfall. 79,7% contro 79,1% di IoU su 1.000 pezzi CAD: 3,9 secondi e 0,005 dollari per pezzo contro 199 secondi e 0,75 dollari. Su 1.000 piante di piano SKY-001 è avanti, 43,6% contro 40,6%.
• Nessuno fuori da Skyfall può verificarlo. Il set di test, i prompt e il calcolo dei costi non sono pubblici, e la pagina prodotto e il blog di Skyfall elencano concorrenti diversi.
• SKY-001 è solo su lista d'attesa e l'output non è ancora un modello CAD modificabile. Non ci sono API né prezzo; oggi restituisce un piano visivo di progettazione, e Skyfall indica la cronologia CAD modificabile come passo successivo. GPT-6 Astra è già nell'API, e OpenAI chiede 10 dollari per milione di token in ingresso e 50 per milione in uscita.
• Per il CAD di oggi, chiedi a GPT-6 Astra di scrivere lo script. Nella nostra esecuzione ha scritto uno script Blender di 132 righe per un pezzo semplice in 59 secondi, circa 6 centesimi di output al prezzo OpenAI.

Che cos'è SKY-001 e in cosa differisce da GPT-6 Astra?

SKY-001 pianifica la produzione come un ingegnere; GPT-6 Astra scrive il codice che esegui tu.

Skyfall lo chiama «modello del mondo» che «non prevede il token successivo come gli LLM». Hierarchical Composer scompone un oggetto in un albero di pezzi; Construction World Model disegna ogni pezzo schizzo per schizzo e passo per passo in 3D.

Per il CAD dai un'immagine, un testo o uno schizzo; per il BIM il contorno di un piano e una breve descrizione.

L'output è un «piano visivo di progettazione»: l'albero dei pezzi più gli schizzi e gli stati 3D di ogni pezzo, che si possono vedere come assemblaggio 3D. Il comunicato dice che è visibile in software CAD come Autodesk Fusion. Skyfall indica come passo successivo «operazioni eseguibili con cronologia delle funzioni modificabile»; oggi ricevi un piano da guardare.

OpenAI definisce GPT-6 Astra il suo modello più capace. È stato annunciato il 3 settembre 2026 e l'ID del modello è gpt-6-astra. Accetta testo e immagini e restituisce testo; per il CAD gli chiedi uno script, per esempio Python per Blender (bpy), e lo esegui tu.

Skyfall AI dice di essere stata fondata dal team di Maluuba, il laboratorio di deep learning acquistato da Microsoft. Sam Pasupalak (cofondatore e CEO), Kaheer Suleman e Sumit Pasupalak guidano da San Francisco, con un centro di ricerca a Toronto. Gli investitori sono Fidelity, Touring Capital, M13 e iNovia Capital; gli importi non sono indicati.

SKY-001 ha imparato da oltre 200.000 pezzi e oltre 600.000 esempi di costruzione per il CAD, e da circa 35.000 piante di piano per il BIM.

La differenza pratica oggi: GPT-6 Astra dà uno script che esegui; SKY-001 dà un piano di costruzione da guardare, quando avrai accesso.

Cosa mostrano i numeri CAD e BIM di Skyfall?

Nei test della stessa Skyfall, SKY-001 eguaglia GPT-6 Astra nella precisione CAD, è leggermente avanti sulle piante di piano ed è molto più veloce ed economico in entrambi i casi.

Il test CAD prende 1.000 pezzi da oggetti complessi come una Jaguar E-Type, un braccio robotico FANUC e un motore a reazione. Ogni pezzo richiede circa 100 passaggi di disegno. Il punteggio è l'IoU: quanto la forma costruita si sovrappone a quella di riferimento, dove 100% è una corrispondenza perfetta.

Il test BIM usa 1.000 piante di piano: circa 350 piani interi e 650 appartamenti, con una media di circa 70 passaggi di disegno. Anche qui il punteggio è l'IoU.

Sono numeri di Skyfall, dalla pagina di SKY-001 e dal post del blog del 19 ottobre 2026.

Per 1.000 pezzi CAD sono 5 dollari contro 750, e circa 65 minuti contro 55 ore se li esegui uno dopo l'altro. Sulle piante di piano la differenza è maggiore: circa 119 volte più veloce e 186 volte meno caro.

Tra i modelli linguistici delle tabelle di Skyfall, GPT-6 Astra ha il punteggio CAD più alto. Sulle piante di piano lo supera Gemini 3.8 Flash, 42,3% contro 40,6%, con circa metà del costo per pianta (0,218 dollari) ma più del doppio del tempo (346,2 s). Claude Opus 5.5 segna 69,4% nel CAD a 0,31 dollari per pezzo (solo nella pagina prodotto).

Skyfall ha testato anche assemblaggi completi. Da un'immagine, GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 e Claude Fable 5.1 hanno scritto ciascuno un solo script Blender per l'intero assemblaggio, e secondo Skyfall GPT-6 Astra è stata nettamente avanti ai due modelli Claude.

Due giudici AI, GPT-6.1 Sol e Claude Opus 5.5, hanno poi valutato SKY-001 contro GPT-6 Astra senza sapere chi avesse fatto cosa. SKY-001 ha ottenuto di più in tutti e cinque i criteri, per esempio 8,1 contro 6,7 su 10 nella somiglianza con l'immagine di ingresso, e GPT-6 Astra ha restituito un modello solo per l'82% degli oggetti.

Se i numeri di Skyfall reggono, la differenza vera è nella velocità e nel costo; nella precisione CAD i due sono vicini.

Cosa non si può ancora verificare?

Quasi nulla, perché Skyfall non ha pubblicato il set di test, i prompt né il calcolo dei costi.

1. Non ci sono set di test, paper o codice pubblici; il blog offre solo una newsletter per futuri paper e benchmark.
2. Skyfall non dice come ha misurato tempo e costo: quali prezzi, quale livello di ragionamento, quale hardware.
3. Le due pagine di Skyfall non concordano sui concorrenti. Nel CAD il blog mostra Gemini 4 al 76,9% e nessun Claude; la pagina prodotto mostra Gemini 3.8 Flash al 54,7% e Claude Opus 5.5 al 69,4%. Le righe di SKY-001 e GPT-6 Astra sono uguali in entrambe.
4. I punteggi degli assemblaggi vengono da giudici AI, non da persone né da misurazioni.
5. L'output non è ancora un modello CAD modificabile. La didascalia di una registrazione di costruzione della stessa Skyfall dice che lo schizzo salvato e la geometria 3D «possono divergere», e la cronologia delle funzioni modificabile resta lavoro futuro.

OpenAI ha un proprio numero CAD, da un altro test. Nel BenchCAD un modello ricostruisce un oggetto 3D da viste renderizzate scrivendo codice CAD; OpenAI riporta 95,9% con gli strumenti, contro 83,3% di GPT-5.6 Sol e 84,3% di Claude Fable 5.1. Test e punteggio sono diversi, quindi 95,9% non si confronta con il 79,1% di Skyfall.

Servirebbe un set di test pubblico che chiunque possa rieseguire. Fino ad allora «150 volte meno caro» è un'affermazione di Skyfall, non un risultato indipendente.

Puoi usare SKY-001 o GPT-6 Astra oggi?

GPT-6 Astra sì, SKY-001 no.

Questi prezzi sono per milione di token.

Le FAQ di Skyfall dicono: «Join the waitlist to be the first to hear when it goes public». Il comunicato chiama SKY-001 anteprima di ricerca iniziale, con il lancio commerciale completo previsto per l'inizio del 2027.

OpenAI chiede 10 dollari per milione di token in ingresso (1 dollaro per l'ingresso in cache) e 50 per milione in uscita. Una richiesta con più di 272K token in ingresso viene fatturata 2× in ingresso e 1,5× in uscita sull'intera richiesta; Batch e Flex costano metà.

La finestra di contesto è di 1.050.000 token, una risposta può arrivare a 128.000 token e lo sforzo di ragionamento può essere low, medium, high, xhigh o max.

OmniaKey offre gpt-6-astra tramite un'API compatibile con OpenAI su https://api.omniakey.com/v1. La stessa key raggiunge anche altri modelli delle tabelle di Skyfall, come Claude Opus 5.5 e Gemini 3.8 Flash. Le tariffe sono nella pagina di GPT-6 Astra.

Quale usare per lavorare con il CAD adesso?

GPT-6 Astra, con script che esegui in Blender o nel tuo strumento CAD. Iscriviti alla lista d'attesa di SKY-001 se costruisci assemblaggi complessi in volume.

Il 22 ottobre 2026 abbiamo inviato questa richiesta a GPT-6 Astra tramite l'API di OmniaKey, con sforzo di ragionamento medium:

Prompt:

Write a Blender 4.2 Python script (bpy and bmesh only, no add-ons) that builds this machined part as one mesh object named "BearingBlock". Units are millimetres: set the scene so 1 Blender unit = 1 mm.

1. Base plate: 120 × 40 × 12 mm, centred on the origin in X and Y, bottom face at Z = 0.
2. Two through holes, diameter 11 mm, in the base plate at X = -45 mm and X = +45 mm (Y = 0).
3. Boss: a vertical cylinder, diameter 56 mm, standing on the plate from Z = 12 to Z = 56, centred at X = 0, Y = 0.
4. Bore: a through hole, diameter 35 mm, along the boss axis, through the boss and the plate.
5. Use Boolean modifiers (EXACT solver) and apply them, so the result is one closed mesh.
6. At the end, print the object's dimensions and vertex count.

Reply with the complete script in one Python code block and nothing else.

• Ha restituito uno script Blender di 132 righe in 59 secondi, 1.117 token di output, circa 6 centesimi ai 50 dollari per milione di OpenAI.
• Lo script usa tutte le dimensioni richieste e il solver booleano exact di Blender, e controlla che la mesh sia chiusa.
• Una seconda esecuzione della stessa richiesta con il codice Python qui sotto ha richiesto 100 secondi e 1.273 token di output.
• Abbiamo controllato lo script leggendolo, non eseguendolo in Blender.

I casi CAD di Skyfall hanno circa 100 passaggi ciascuno, quindi i 199 secondi e 0,75 dollari di GPT-6 Astra descrivono compiti più difficili di questo esempio con un solo pezzo.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.omniakey.com/v1",
    api_key=os.environ["OMNIAKEY_API_KEY"],
)

prompt = open("part.md").read()  # la descrizione del pezzo qui sopra

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-astra",
    reasoning_effort="medium",
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
)

print(response.choices[0].message.content)  # lo script Blender
print(response.usage)  # token, per stimare il costo

Installa il pacchetto OpenAI con pip install openai, salva il prompt come part.md e imposta OMNIAKEY_API_KEY. Esegui il codice, incolla lo script della risposta nella scheda Scripting di Blender e clicca Run Script. La nostra guida alla configurazione di GPT-6 Astra copre Node.js, l'API Responses e Codex.

Su scala più grande, il blog per sviluppatori di OpenAI mostra GPT-6 Astra che costruisce una scena di casa modificabile tramite l'API Python di Blender e poi la rifinisce dai render.

Scegli in base a cosa ti serve:

• Ti servono pezzi o scene adesso → GPT-6 Astra che scrive script Blender o CAD.
• Fai molte piante di piano e il costo conta più della velocità → Gemini 3.8 Flash ha segnato di più nel test sulle piante di Skyfall, con circa metà del costo, ma è più lento.
• Costruisci assemblaggi complessi in volume e puoi aspettare → iscriviti alla lista d'attesa di SKY-001. Skyfall punta all'inizio del 2027; verifica che esporti CAD modificabile prima di pianificare su di lui.

Domande frequenti

SKY-001 è open source?

No. Skyfall non ha pubblicato codice, pesi, paper né licenza; l'accesso è su lista d'attesa.

Esistono API o prezzi di SKY-001?

Non ancora. Le pagine di Skyfall non elencano API pubbliche né prezzi, e il lancio commerciale è previsto per l'inizio del 2027.

Chi c'è dietro Skyfall AI?

Skyfall AI dice di essere stata fondata dal team di Maluuba, il laboratorio di deep learning acquistato da Microsoft. Sam Pasupalak (CEO), Kaheer Suleman e Sumit Pasupalak guidano da San Francisco, con un centro di ricerca a Toronto.

GPT-6 Astra è bravo nel CAD?

È il punteggio più alto tra i modelli linguistici nella tabella CAD di Skyfall, 79,1%. OpenAI riporta 95,9% nel BenchCAD con gli strumenti, un test diverso e con un altro punteggio.

GPT-6 Astra riesce a creare modelli in Blender?

Sì, scrivendo script Python per Blender che esegui tu. La demo della casa di OpenAI e la nostra esecuzione funzionano così.

Fonti

• Skyfall: pagina di SKY-001 e post del blog (19 ottobre 2026)
• Comunicato stampa di Skyfall
• OpenAI: annuncio di GPT-6 Astra (3 settembre 2026)
• OpenAI: pagina del modello GPT-6 Astra e prezzi
• Blog per sviluppatori OpenAI: visualizzazione architettonica con Astra

Tutto verificato il 22 ottobre 2026.