SKY-001 vs GPT-6 Astra：CAD精度・料金・今使えるのか

SKY-001はSkyfall AIが2026年10月19日に発表した、CADと建築設計向けの「エンジニアリング・ワールドモデル」です。Skyfall自身のCADテストでは、精度がGPT-6 Astraと並びました。IoUは79.7%対79.1%です。速度は約51倍、1部品あたりのコストは約150分の1です。ただし今はまだ使えず、アクセスは順番待ちです。

CADの仕事で見る点は三つです。部品の出来は同じか、1個いくらか、今日使えるか。Skyfallが公表した内容で答えると、出来はほぼ同じ、コストはごく一部、提供はこれからです。

短い答え

• 精度は同等、費用は大幅に安い。ただしSkyfall自身のテストです。 CAD部品1,000個でIoUは79.7%対79.1%。1部品3.9秒・0.005ドルに対し、199秒・0.75ドルでした。間取り図1,000枚ではSKY-001が43.6%対40.6%で上回ります。
• Skyfallの外では、まだ誰も確かめられません。 テストセット、プロンプト、コストの計算方法は非公開です。Skyfall自身のランディングページとブログでは、比較対象のモデルが違っています。
• SKY-001は順番待ちのみで、出力はまだ編集できるCADモデルではありません。 APIも価格もありません。今出るのは視覚的な設計プランで、Skyfallは編集できるCAD履歴を次の段階としています。GPT-6 AstraはAPIで今すぐ使えます。OpenAIの料金は100万入力tokenあたり10ドル、100万出力tokenあたり50ドルです。
• 今CADをやるなら、GPT-6 Astraにスクリプトを書かせてください。 私たちの実行では、単純な部品向けの132行のBlenderスクリプトを59秒で書き、OpenAIの料金で出力は約6セントでした。

SKY-001とは何か、GPT-6 Astraとどう違うのか

SKY-001はエンジニアのように作り方を計画し、GPT-6 Astraは実行するコードを書きます。

SkyfallはSKY-001を「ワールドモデル」と呼び、「LLMのように次のtokenを予測するわけではない」と説明します。Hierarchical Composerが対象を部品ツリーに分け、Construction World Modelが各部品をスケッチと3Dの段階で描いていきます。

CADでは画像・テキスト・ラフスケッチを渡します。BIMでは階の輪郭と短い指示を渡します。

出力は「視覚的な設計プラン」です。部品ツリーと、各部品のスケッチ・3D状態が入り、3Dの組み立てとして見られます。プレスリリースではAutodesk FusionなどのCADソフトで見られるとしています。Skyfallは「編集できるフィーチャ履歴を伴う実行可能な操作」を次の段階に挙げています。今受け取れるのは、見るためのプランです。

OpenAIはGPT-6 Astraを自社で最も高性能なモデルと呼びます。2026年9月3日の発表で、モデルIDは gpt-6-astra です。テキストと画像を受け取り、テキストを返します。CADではBlender Python（bpy）などのスクリプトを書かせ、自分で実行します。

Skyfall AIによると、創業者はMicrosoftが買収した深層学習ラボMaluubaのチームです。Sam Pasupalak（共同創業者兼CEO）、Kaheer Suleman、Sumit Pasupalakがサンフランシスコを拠点に率い、トロントに研究拠点があります。出資者はFidelity、Touring Capital、M13、iNovia Capitalで、金額は公表されていません。

SKY-001はCADで20万点を超える部品と60万件を超える構築例、BIMで約3万5,000枚の間取り図から学習しています。

今日の実務的な違いはこうです。GPT-6 Astraは実行できるスクリプトを返します。SKY-001は見るための建築プランを返し、それにはアクセス権が必要です。

SkyfallのCAD・BIM数値は何を示すのか

Skyfall自身のテストでは、SKY-001はCAD精度でGPT-6 Astraと並び、間取り図ではわずかに上回ります。速度とコストはどちらも大きく勝っています。

CADテストは、ジャガーE-Type、FANUCのロボットアーム、ジェットエンジンなどの複雑な物体から1,000部品を抽出します。1部品あたり約100描画ステップです。評価はIoUで、作った形状が参照形状とどれだけ重なるかを表し、100%が完全一致です。

BIMテストは間取り図1,000枚で、約350のフロア全体と650の住戸を含みます。平均約70ステップで、こちらもIoUで採点します。

これらはSkyfallのSKY-001ページと2026年10月19日のブログ記事の数字です。

CAD部品1,000個なら5ドル対750ドル、順に実行して約65分対55時間です。間取り図では差がさらに開き、約119倍速く、186倍安くなります。

Skyfallの表にある言語モデルの中では、GPT-6 AstraのCADスコアが最も高いです。間取り図では Gemini 3.8 Flash が42.3%対40.6%で上回ります。1枚あたりのコストは約半分（0.218ドル）ですが、時間は2倍以上（346.2秒）かかります。Claude Opus 5.5 はCADで69.4%、1部品0.31ドルです（ランディングページのみ）。

Skyfallは組み立て全体も試しています。1枚の画像から、GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5、Claude Fable 5.1がそれぞれ組み立て全体のBlenderスクリプトを1本書きました。Skyfallによると、GPT-6 Astraが2つのClaudeモデルを大きく上回りました。

次にAIの審査役2体、GPT-6.1 SolとClaude Opus 5.5が、どちらが作ったかを知らされずにSKY-001とGPT-6 Astraを採点しました。SKY-001は5項目すべてで上回り、たとえば入力画像との一致は10点満点で8.1対6.7でした。GPT-6 Astraがモデルを返したのは82%の物体だけです。

Skyfallの数字が正しければ、実際の差は速度とコストです。CAD精度では2つはほぼ同じです。

まだ確かめられないことは何か

ほぼすべてです。Skyfallはテストセット、プロンプト、コストの計算方法を公開していません。

1. 公開されたテストセット、論文、コードはありません。ブログにあるのは、今後の論文とベンチマークを知らせるニュースレターの登録だけです。
2. 時間とコストの測り方を示していません。どの価格、どの推論設定、どのハードウェアかが不明です。
3. Skyfallの2つのページで比較相手が食い違います。CADではブログがGemini 4の76.9%を載せ、Claudeはありません。ランディングページはGemini 3.8 Flash 54.7%とClaude Opus 5.5 69.4%です。SKY-001とGPT-6 Astraの行は両ページで同じです。
4. 組み立てのスコアはAIの審査役によるもので、人や実測ではありません。
5. 出力はまだ編集できるCADモデルではありません。Skyfall自身が構築リプレイの注記で、保存したスケッチと3D形状が「一致しないことがある」と書いています。編集できるフィーチャ履歴は今後の課題です。

OpenAIにも別のテストによるCADの数字があります。BenchCADでは、モデルがレンダリング画像を見て、CADコードを書いて3D物体を再構築します。OpenAIの報告はツール併用で95.9%、GPT-5.6 Solが83.3%、Claude Fable 5.1が84.3%です。テストも採点も違うため、95.9%をSkyfallの79.1%と直接比べることはできません。

決着をつけるには、誰でも再実行できる公開テストセットが要ります。それまでは「150分の1」はSkyfallの主張であり、独立した結果ではありません。

SKY-001とGPT-6 Astraは今日使えるのか

GPT-6 Astraは使えます。SKY-001は使えません。

料金はいずれも100万tokenあたりです。

SkyfallのFAQには「Join the waitlist to be the first to hear when it goes public」とあります。プレスリリースはSKY-001を初期の研究プレビューと位置づけ、全面商用化は2027年初頭を目標にしています。

OpenAIの料金は100万入力tokenあたり10ドル（キャッシュ入力は1ドル）、100万出力tokenあたり50ドルです。入力が272K tokenを超えるリクエストは、全体が入力2倍・出力1.5倍で課金されます。BatchとFlexは半額です。

コンテキストウィンドウは1,050,000 token、返答は最大128,000 tokenです。推論の強さはlow、medium、high、xhigh、maxから選べます。

OmniaKeyはOpenAI互換APIの https://api.omniakey.com/v1 で gpt-6-astra を提供しています。同じkeyでSkyfallの表にあるClaude Opus 5.5やGemini 3.8 Flashも呼べます。料金は GPT-6 Astraのページ にあります。

今CAD作業で使うならどちらか

GPT-6 Astraです。スクリプトを書かせ、Blenderや自分のCADツールで実行します。複雑な組み立てを大量に作るなら、SKY-001の順番待ちに登録してください。

2026年10月22日、私たちはOmniaKey API経由で次のリクエストをGPT-6 Astraに送りました。推論の強さはmediumです。

プロンプト：

Write a Blender 4.2 Python script (bpy and bmesh only, no add-ons) that builds this machined part as one mesh object named "BearingBlock". Units are millimetres: set the scene so 1 Blender unit = 1 mm.

1. Base plate: 120 × 40 × 12 mm, centred on the origin in X and Y, bottom face at Z = 0.
2. Two through holes, diameter 11 mm, in the base plate at X = -45 mm and X = +45 mm (Y = 0).
3. Boss: a vertical cylinder, diameter 56 mm, standing on the plate from Z = 12 to Z = 56, centred at X = 0, Y = 0.
4. Bore: a through hole, diameter 35 mm, along the boss axis, through the boss and the plate.
5. Use Boolean modifiers (EXACT solver) and apply them, so the result is one closed mesh.
6. At the end, print the object's dimensions and vertex count.

Reply with the complete script in one Python code block and nothing else.

• 59秒で132行のBlenderスクリプトを返しました。出力は1,117 token、OpenAIの100万あたり50ドルで約6セントです。
• スクリプトは指定した寸法をすべて使い、Blenderの正確なブール演算を使います。メッシュが閉じているかも確認します。
• 同じリクエストを下のPythonで再実行すると、100秒と1,273出力tokenでした。
• スクリプトは読んで確認しただけで、Blenderでは実行していません。

SkyfallのCADケースは1件あたり約100ステップです。199秒・0.75ドルは、この1部品の例より難しい仕事を指します。

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.omniakey.com/v1",
    api_key=os.environ["OMNIAKEY_API_KEY"],
)

prompt = open("part.md").read()  # 上の部品説明

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-astra",
    reasoning_effort="medium",
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
)

print(response.choices[0].message.content)  # Blenderスクリプト
print(response.usage)  # token数。コストの見積もりに使う

pip install openai でOpenAIパッケージを入れ、プロンプトを part.md として保存し、OMNIAKEY_API_KEY を設定します。コードを実行し、返答のスクリプトをBlenderのScriptingタブに貼ってRun Scriptを押します。Node.js、Responses API、Codexについては GPT-6 Astra設定ガイド にまとめています。

規模を大きくすると、OpenAIの開発者ブログではGPT-6 AstraがBlender Python APIで編集可能な住宅シーンを組み、レンダリング画像を見て改良しています。

必要なもので選んでください。

• 今すぐ部品やシーンが要る → GPT-6 Astra にBlenderやCADのスクリプトを書かせる。
• 間取り図が多く、速度よりコストが重要 → Gemini 3.8 FlashはSkyfallの間取り図テストでスコアが高く、コストは約半分です。速度は落ちます。
• 複雑な組み立てを大量に作り、待てる → SKY-001の順番待ちに登録。Skyfallの目標は2027年初頭です。編集可能なCADを書き出せるか確認してから計画してください。

よくある質問

SKY-001はオープンソースですか？

いいえ。Skyfallはコード、重み、論文、ライセンスのいずれも公開していません。アクセスは順番待ちです。

SKY-001のAPIや料金はありますか？

まだありません。Skyfallのページに公開APIも料金もなく、商用化は2027年初頭が目標です。

Skyfall AIはどんな会社ですか？

Skyfall AIによると、Microsoftが買収した深層学習ラボMaluubaのチームが創業しました。Sam Pasupalak（CEO）、Kaheer Suleman、Sumit Pasupalakがサンフランシスコを拠点に率い、トロントに研究拠点があります。

GPT-6 AstraはCADが得意ですか？

SkyfallのCAD表にある言語モデルでは最高の79.1%です。OpenAIはBenchCADでツール併用95.9%と報告していますが、テストも採点も別です。

GPT-6 AstraはBlenderモデルを作れますか？

作れます。Blender Pythonスクリプトを書かせ、自分で実行する形です。OpenAIの住宅デモも、私たちの実行も同じ方法です。

出典

• Skyfall：SKY-001ページ と ブログ記事（2026年10月19日）
• Skyfall プレスリリース
• OpenAI：GPT-6 Astra 発表（2026年9月3日）
• OpenAI：GPT-6 Astra モデルページ と 料金
• OpenAI 開発者ブログ：Astraによる建築ビジュアライゼーション

いずれも2026年10月22日に確認しました。