Kimi K3.1 Pro: analisi, prezzi e novità rispetto a K3

Kimi K3.1 Pro è il nuovo modello di punta di Moonshot AI, uscito il 23 ottobre 2026. È Kimi K3 con molto più post-addestramento, lo stesso contesto da 1 milione di token e un prezzo più basso: $2 per milione di token in ingresso e $10 in uscita. Nella tabella di 14 test di Moonshot batte Claude Opus 5.5 su 9 e GPT-6 Astra su 10.

Una verifica indipendente conferma la sostanza. Artificial Analysis lo mette al 4° posto su 215 modelli, 3 punti sotto Opus 5.5, e la sua esecuzione di Terminal-Bench 4.0 dà a K3.1 Pro il 67,2%, più di quanto annunciato da Moonshot.

Ci sono anche riserve: Artificial Analysis lo misura più lento della media e molto loquace, e i pesi aperti non ci sono ancora: arriveranno entro il 4 novembre. Noi non abbiamo eseguito K3.1 Pro, quindi i numeri qui sotto vengono da Moonshot e da Artificial Analysis.

In breve

• Un terzo in meno di K3, API invariata. $2 in ingresso e $10 in uscita per milione di token, contro $3 e $15 di K3; basta cambiare il nome del modello in kimi-k3.1-pro.
• Vicino a Claude Opus 5.5 nella tabella di Moonshot. 65,7% su Terminal-Bench 4.0 contro 66,4% di Opus 5.5 e 58,2% di GPT-6 Astra. Il punto debole è la scienza: 38,1% su Terminal-Bench Science contro 68,1% di GPT-6 Astra, un divario che conferma anche l'esecuzione di Artificial Analysis.
• I test indipendenti sostengono il valore sul codice. L'esecuzione di Terminal-Bench 4.0 di Artificial Analysis dà 67,2%, davanti al 59,6% di Opus 5.5, e il suo indice colloca K3.1 Pro al 4° posto su 215 modelli. La riserva: 73 token al secondo e molto testo, quindi un'attività costa $2.11, più vicino ai $3.26 di GPT-6 Astra di quanto suggerisca il prezzo per token.
• Il nostro consiglio: se usate K3, passate ora a K3.1 Pro. Se usate Opus 5.5 o GPT-6 Astra, fate prima girare qualche attività vostra: il risparmio è reale, ma quasi tutti i punteggi vengono ancora solo da Moonshot.

Che cos'è Kimi K3.1 Pro?

È Kimi K3 addestrato molto più a fondo, a un prezzo più basso. Moonshot lo presenta come «il nostro modello a pesi aperti di classe 3T più capace finora» e come il primo modello di una nuova serie K3.1.

I nomi sono due: kimi-k3.1-pro e kimi-k3.1-pro-highspeed, che secondo Moonshot è da 2 a 3 volte più veloce al doppio del prezzo.

Oggi funziona nell'app Kimi e su kimi.ai, in Kimi Work (3.1.0 o successivo), in Kimi Code (si sceglie con /model) e tramite l'API di Moonshot. In Kimi Enterprise compare solo dopo che un amministratore lo abilita. Su OpenRouter, per ora Moonshot è l'unico fornitore.

Come si comporta contro Claude Opus 5.5 e GPT-6 Astra?

Nella tabella di Moonshot si divide le vittorie con entrambi: batte Claude Opus 5.5 su 9 test su 14 e GPT-6 Astra su 10.

Sono percentuali, tranne GDPval-AA che è un punteggio Elo; i dati vengono dall'annuncio di Moonshot del 23 ottobre 2026.

Contro Opus 5.5 i margini maggiori sono su SWE-Marathon (51,7 contro 46,3) e GDP.pdf (34,6 contro 30,6). La sconfitta più netta è su Terminal-Bench Science: 38,1 contro 68,1 di GPT-6 Astra e 63,3 di Opus 5.5.

Batte anche DeepSeek V4.1 Flash 1017 e GLM-5.3 in tutti i test in cui compaiono: su Terminal-Bench 4.0, 65,7 contro 42,3 e 41,8. Claude Fable 5.1 lo supera su tre: Terminal-Bench Science, Frontier Finance e OSWorld.

Moonshot ha eseguito K3.1 Pro con lo sforzo di ragionamento massimo, temperatura 1.0 e top-p 0.95, soprattutto dentro Claude Code, e con ogni modello al suo livello di pensiero più alto. Quasi tutti i punteggi dei rivali vengono dai rapporti dei produttori o dalle classifiche pubbliche; alcuni li ha eseguiti Moonshot.

La nota di Moonshot dice che i modelli Claude «possono includere soluzioni di riserva» e i modelli GPT «possono includere protezioni informatiche». Kimi Code Bench 3.0 è un test interno di Moonshot.

I test indipendenti lo confermano?

In gran parte sì. Artificial Analysis conduce test propri e colloca K3.1 Pro al 4° posto su 215 modelli; tra i rivali qui sopra, solo Claude Opus 5.5 ottiene di più.

Intelligence Index v4.3.2 di Artificial Analysis, velocità di uscita e costo medio per attività dell'indice, verificati il 24 ottobre 2026. I suoi 10 test includono Terminal-Bench 4.0, GDPval-AA e GDP.pdf, presenti anche nella tabella di Moonshot, ma Artificial Analysis li esegue in proprio.

Artificial Analysis esegue anche Terminal-Bench Science, fuori dal suo indice. Per questi quattro test, ecco i due risultati di K3.1 Pro:

I due si somigliano: Artificial Analysis è più alto su Terminal-Bench 4.0 e più basso su GDP.pdf e Terminal-Bench Science. Il 67,2% di K3.1 Pro su Terminal-Bench 4.0 è anche il punteggio migliore del gruppo: Opus 5.5 ha preso 59,6% e GPT-6 Astra 59,1% sugli stessi test.

Il test scientifico conferma il punto debole: 34,3% per K3.1 Pro contro 59,0% di Opus 5.5 e 63,3% di GPT-6 Astra.

La riserva è la loquacità: K3.1 Pro ha scritto 150 milioni di token per completare l'indice, contro una mediana di 87 milioni, e Artificial Analysis lo definisce «molto loquace». Per questo un'attività costa circa due terzi di GPT-6 Astra, anche se il prezzo per token è un quinto.

Rispetto a Opus 5.5 costa circa un terzo per attività, con un indice 3 punti più basso.

I numeri dei rivali reggono? Sì, dove abbiamo potuto verificare: Opus 5.5, GPT-6 Astra, Fable 5.1 e GLM-5.3 corrispondono ai rapporti dei produttori o ai risultati pubblici di Terminal-Bench 4.0, SWE-Marathon e BenchCAD. I punteggi GDPval-AA si discostano al massimo di 2 punti dalla tabella live di Artificial Analysis.

Due riserve:

• Il 66,4 di Opus 5.5 su Terminal-Bench 4.0 è il dato di Anthropic; la migliore esecuzione pubblica è 64,8.
• Il 75,8 di GPT-6 Astra su OSWorld viene dal rapporto di un'altra azienda; l'annuncio di OpenAI indica 72,6 su un'altra versione di OSWorld.

Cosa non si può ancora verificare:

1. Quasi tutti i punteggi di K3.1 Pro vengono solo da Moonshot. A parte i quattro qui sopra, le classifiche pubbliche non hanno risultati: la tabella di Terminal-Bench 4.0 non elenca nessun modello Kimi, quella di SWE-Marathon solo Kimi K3 con 48,1.
2. Moonshot sceglie i rivali. Nella tabella pubblica di SWE-Marathon, Muse Wonder Full sta a 53,1, sopra il 51,7 di K3.1 Pro, e Muse Wonder non compare nella tabella di Moonshot.
3. Le pagine di Moonshot si contraddicono: l'annuncio dà 8,3% di allucinazioni nel test interno Hallu Bench Hard, contro 23,4% di K3, mentre la guida dell'API dice 6,85% e mostra ancora campi vuoti come "[xx.x%]". Prendete il dato dell'annuncio.
4. I pesi arrivano dopo: «entro il 4 novembre», licenza ancora non indicata.

Che cosa cambia rispetto a Kimi K3?

Il prezzo scende di un terzo, i test interni di Moonshot salgono, il modo di chiamarlo resta lo stesso.

Tutti e cinque sono test interni di Moonshot, tratti dall'annuncio. Hallu Bench Hard misura la quota di affermazioni false nelle risposte, quindi più è bassa meglio è.

L'API funziona come quella di K3: pensa sempre, accetta reasoning_effort come low, high o max (predefinito max) e restituisce fino a 131.072 token, a meno che non alziate max_completion_tokens. La temperatura è fissa a 1.0 e top_p a 0.95, quindi non inviateli; le immagini passano in base64 o come file caricato, non da URL pubblico.

Le novità sono due: la versione Highspeed e l'addio di Moonshot a K2. I modelli K2 chiudono alle nuove iscrizioni il 31 ottobre 2026, e Moonshot prevede di spegnere tutti i K2 entro la fine di dicembre.

Nel nostro test di Kimi K3, il ragionamento sempre attivo al massimo rendeva K3 da 2 a 4,4 volte più lento di DeepSeek V4.1 Flash. Uno sviluppatore su Hacker News riferisce che K3.1 Pro va «quasi due volte più veloce di k3» sul suo benchmark.

Quanto costa Kimi K3.1 Pro?

$2 per milione di token in ingresso e $10 per milione in uscita: metà del prezzo di Claude Opus 5.5 e un quinto di quello di GPT-6 Astra.

Prezzi di listino dalle pagine di Moonshot, Anthropic e OpenAI, verificati il 24 ottobre 2026.

Una richiesta da 10.000 token in ingresso e 2.000 in uscita costa $0.04 con K3.1 Pro, $0.06 con K3, $0.08 con Opus 5.5 o K3.1 Pro Highspeed e $0.20 con GPT-6 Astra.

Le richieste reali scrivono di più, perché K3.1 Pro pensa prima di ogni risposta, al massimo se non abbassate il livello. Il costo per attività di Artificial Analysis qui sopra include quel ragionamento.

Moonshot mette in cache automaticamente i prefissi di prompt ripetuti: un colpo di cache costa $0.20 per milione di token, un decimo del prezzo d'ingresso, e la scrittura costa $2.00 per milione per 5 minuti o $4.00 per 1 ora. Non ci sono fasce di prezzo per lunghezza del contesto.

Nell'API di Moonshot, K3.1 Pro si sblocca con una ricarica di almeno $1. Un account nuovo parte al livello 0 con 3 richieste al minuto e 1 alla volta; $10 di ricarica totale portano a 100 al minuto e 15 alla volta.

Conviene passare a Kimi K3.1 Pro?

Da K3 sì; da Claude Opus 5.5 o GPT-6 Astra solo dopo che ha risolto qualche attività vostra.

Se usate Opus 5.5 per programmare, il motivo per provare K3.1 Pro è il costo: circa un terzo del costo per attività di Opus 5.5 nella batteria di Artificial Analysis, con un indice 3 punti più basso. Provatelo prima sul vostro repository: a parte i due test Terminal-Bench, i suoi numeri sul codice vengono da Moonshot.

Come iniziare a usare Kimi K3.1 Pro?

Ricaricate almeno $1 sulla piattaforma API di Moonshot e chiamate kimi-k3.1-pro da qualsiasi client compatibile con OpenAI, oppure sceglietelo nell'app Kimi o in Kimi Code.

Questo è l'esempio della guida rapida di Moonshot, con lo sforzo su high:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["MOONSHOT_API_KEY"],
    base_url="https://api.moonshot.ai/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3.1-pro",
    reasoning_effort="high",  # low, high o max (il valore predefinito)
    messages=[{"role": "user", "content": "Introduce Kimi K3.1 Pro in one sentence."}],
)
print(completion.choices[0].message.content)

1. Nelle conversazioni a più turni e nei cicli di strumenti rimandate l'intero messaggio dell'assistente, con reasoning_content e tool_calls; Moonshot lo richiede.
2. Omettere temperature, top_p, n e le due penalità: sono fissi.
3. Inviate le immagini in base64 o come file caricato; gli URL pubblici non funzionano.
4. Per Codex, la guida di Moonshot usa model = "kimi-k3.1-pro" con wire_api = "responses" e l'URL di base https://api.moonshot.ai/v1.

OmniaKey non serve K3.1 Pro al 24 ottobre 2026. Serve Kimi K3 e tutti i rivali della tabella di Moonshot, da Claude Opus 5.5 e GPT-6 Astra a DeepSeek V4.1 Flash e GLM-5.3, con un'unica chiave API compatibile con OpenAI. Fate girare la stessa attività su ognuno e confrontate.

Domande frequenti

Perché il mio nuovo account API Kimi non può usare K3.1 Pro?

Moonshot lo sblocca solo dopo una ricarica di almeno $1. La ricarica totale fissa anche i limiti: il livello 0 consente 3 richieste al minuto.

K3.1 Pro Highspeed è un altro modello?

Moonshot lo vende come una versione di K3.1 Pro da 2 a 3 volte più veloce, al doppio del prezzo in ingresso e in uscita; l'ingresso in cache resta a $0.20. OpenRouter elenca entrambi sotto un solo modello, con Highspeed al livello «priority».

Si può disattivare il ragionamento di Kimi K3.1 Pro?

No. La documentazione di Moonshot dice che pensa sempre; mettete reasoning_effort su low per accorciarlo. La pagina di OpenRouter mostra un'opzione «none», ma i documenti di Moonshot non prevedono quel livello.

Kimi K3.1 Pro è open source?

Moonshot annuncia i pesi completi entro il 4 novembre 2026; API e app funzionano già. Dice anche di aver rimosso i dati di addestramento legati alla sicurezza informatica dalla versione a pesi aperti, e l'annuncio non indica ancora una licenza.

Quanto costa Kimi K3.1 Pro in Cina?

Sulla piattaforma cinese di Moonshot costa ¥13 per milione di token in ingresso, ¥1,30 per l'ingresso in cache e ¥68 in uscita. Kimi K3 costa ¥20, ¥2 e ¥100.

Fonti

• Moonshot: annuncio di Kimi K3.1 Pro (23 ottobre 2026)
• API Moonshot: guida rapida di Kimi K3.1 Pro, sforzo di ragionamento, prezzi e ricariche e limiti
• Prezzi della piattaforma cinese di Moonshot
• Artificial Analysis: Kimi K3.1 Pro e GDPval-AA
• Classifica di Terminal-Bench 4.0 e classifica di SWE-Marathon
• Anthropic: scheda di sistema di Claude Opus 5.5 e prezzi
• OpenAI: annuncio di GPT-6 Astra e pagina del modello
• OpenRouter: Kimi K3.1 Pro
• Discussione su Hacker News

Tutto verificato il 24 ottobre 2026.