Kimi K3.1 Pro: análise, preço e o que muda em relação ao K3

O Kimi K3.1 Pro é o novo modelo principal da Moonshot AI, lançado em 23 de outubro de 2026. É o Kimi K3 com muito mais pós-treinamento, o mesmo contexto de 1 milhão de tokens e preço menor: $2 por milhão de tokens de entrada e $10 por milhão de saída. Na tabela de 14 testes da Moonshot, ele vence o Claude Opus 5.5 em 9 e o GPT-6 Astra em 10.

Uma checagem independente confirma o essencial. A Artificial Analysis o coloca em 4º entre 215 modelos, 3 pontos atrás do Opus 5.5, e a execução própria de Terminal-Bench 4.0 deu 67,2% ao K3.1 Pro, acima do que a Moonshot anunciava.

Há ressalvas: a Artificial Analysis o mede mais lento que a média e muito verboso, e os pesos abertos ainda não saíram: devem chegar até 4 de novembro. Não rodamos o K3.1 Pro, então os números abaixo são da Moonshot e da Artificial Analysis.

Resposta curta

• Um terço mais barato que o K3, com a mesma API. $2 de entrada e $10 de saída por milhão de tokens, contra $3 e $15 do K3; basta trocar o nome do modelo para kimi-k3.1-pro.
• Perto do Claude Opus 5.5 na tabela da Moonshot. 65,7% no Terminal-Bench 4.0 contra 66,4% do Opus 5.5 e 58,2% do GPT-6 Astra. O ponto fraco é ciência: 38,1% no Terminal-Bench Science contra 68,1% do GPT-6 Astra, uma diferença que a execução própria da Artificial Analysis confirma.
• Os testes independentes sustentam a nota de código. A execução de Terminal-Bench 4.0 da Artificial Analysis deu 67,2%, à frente dos 59,6% do Opus 5.5, e o índice o coloca em 4º entre 215 modelos. A ressalva: roda a 73 tokens por segundo e escreve muito, então uma tarefa custa $2.11, mais perto dos $3.26 do GPT-6 Astra do que o preço por token sugere.
• Nossa recomendação: se você usa o K3, migre para o K3.1 Pro agora. Se usa o Opus 5.5 ou o GPT-6 Astra, rode antes algumas tarefas suas: a economia é real, mas a maioria das notas ainda vem só da Moonshot.

O que é o Kimi K3.1 Pro?

É o Kimi K3 treinado muito mais, com preço menor. A Moonshot o chama de "nosso modelo de pesos abertos de classe 3T mais capaz até hoje" e o primeiro modelo de uma nova série K3.1.

São dois nomes de modelo: kimi-k3.1-pro e kimi-k3.1-pro-highspeed, que segundo a Moonshot é de 2 a 3 vezes mais rápido pelo dobro do preço.

Hoje ele roda no app Kimi e no kimi.ai, no Kimi Work (3.1.0 ou mais recente), no Kimi Code (escolha com /model) e na API da Moonshot. No Kimi Enterprise ele só aparece depois que um administrador libera. No OpenRouter, a Moonshot é por enquanto o único provedor.

Como ele pontua contra Claude Opus 5.5 e GPT-6 Astra?

Na tabela da própria Moonshot, ele divide as vitórias com os dois: vence o Claude Opus 5.5 em 9 dos 14 testes e o GPT-6 Astra em 10.

São porcentagens, exceto o GDPval-AA, que é uma nota Elo; os dados vêm do anúncio da Moonshot de 23 de outubro de 2026.

Contra o Opus 5.5, as maiores vantagens estão no SWE-Marathon (51,7 contra 46,3) e no GDP.pdf (34,6 contra 30,6). A derrota mais clara é no Terminal-Bench Science: 38,1 contra 68,1 do GPT-6 Astra e 63,3 do Opus 5.5.

Ele também vence o DeepSeek V4.1 Flash 1017 e o GLM-5.3 em todos os testes em que eles aparecem: no Terminal-Bench 4.0, 65,7 contra 42,3 e 41,8. O Claude Fable 5.1 leva a melhor em três: Terminal-Bench Science, Frontier Finance e OSWorld.

A Moonshot rodou o K3.1 Pro com esforço de raciocínio no máximo, temperatura 1.0 e top-p 0.95, quase sempre dentro do Claude Code, e com cada modelo no ajuste de pensamento mais alto. A maioria das notas dos rivais vem de relatórios dos fabricantes ou de rankings públicos; algumas a Moonshot rodou por conta própria.

A nota da Moonshot diz que modelos Claude "podem incluir alternativas de fallback" e modelos GPT "podem incluir proteções ciber". O Kimi Code Bench 3.0 é um teste interno da Moonshot.

Os testes independentes confirmam?

Em grande parte, sim. A Artificial Analysis roda os próprios testes e coloca o K3.1 Pro em 4º entre 215 modelos; entre os rivais acima, só o Claude Opus 5.5 tem nota maior.

Intelligence Index v4.3.2 da Artificial Analysis, com velocidade de saída e custo médio por tarefa do índice, conferido em 24 de outubro de 2026. Os 10 testes incluem Terminal-Bench 4.0, GDPval-AA e GDP.pdf, que também estão na tabela da Moonshot, mas a Artificial Analysis os roda por conta própria.

A Artificial Analysis também roda o Terminal-Bench Science, fora do índice. Para esses quatro testes, aqui estão os dois resultados do K3.1 Pro:

Os dois ficam próximos: a Artificial Analysis sai mais alta no Terminal-Bench 4.0 e mais baixa no GDP.pdf e no Terminal-Bench Science. Os 67,2% do K3.1 Pro no Terminal-Bench 4.0 são também a melhor nota do grupo: o Opus 5.5 fez 59,6% e o GPT-6 Astra 59,1% nos mesmos testes.

O teste de ciência confirma o ponto fraco: 34,3% do K3.1 Pro contra 59,0% do Opus 5.5 e 63,3% do GPT-6 Astra.

A ressalva é a verbosidade: o K3.1 Pro escreveu 150 milhões de tokens para completar o índice, contra uma mediana de 87 milhões, e a Artificial Analysis o chama de "muito verboso". Por isso uma tarefa custa cerca de dois terços da do GPT-6 Astra, embora o preço por token seja um quinto.

Contra o Opus 5.5, custa cerca de um terço por tarefa, com nota de índice 3 pontos menor.

As notas dos rivais se sustentam? Sim, onde deu para conferir: Opus 5.5, GPT-6 Astra, Fable 5.1 e GLM-5.3 batem com os relatórios dos fabricantes ou com os resultados públicos de Terminal-Bench 4.0, SWE-Marathon e BenchCAD. As notas do GDPval-AA ficam a até 2 pontos do quadro ao vivo da Artificial Analysis.

Duas ressalvas:

• Os 66,4 do Opus 5.5 no Terminal-Bench 4.0 são o número da Anthropic; a melhor execução pública é 64,8.
• Os 75,8 do GPT-6 Astra no OSWorld vêm do relatório de outra empresa; o anúncio da OpenAI traz 72,6 em outra versão do OSWorld.

O que ainda não dá para conferir:

1. Quase todas as notas do K3.1 Pro vêm só da Moonshot. Fora as quatro acima, os quadros públicos ainda não têm resultado do K3.1 Pro: o ranking do Terminal-Bench 4.0 não lista nenhum modelo Kimi, e o do SWE-Marathon mostra apenas o Kimi K3, com 48,1.
2. A Moonshot escolhe os rivais. No quadro público do SWE-Marathon, o Muse Wonder Full tem 53,1, acima dos 51,7 do K3.1 Pro, e o Muse Wonder não aparece na tabela da Moonshot.
3. As páginas da Moonshot se contradizem: o anúncio dá 8,3% de alucinação no teste interno Hallu Bench Hard, contra 23,4% do K3, enquanto o guia da API diz 6,85% e ainda mostra campos vazios como "[xx.x%]". Use o número do anúncio.
4. Os pesos chegam depois: "até 4 de novembro", sem licença definida.

O que mudou em relação ao Kimi K3?

O preço caiu um terço e os testes da Moonshot subiram; a forma de chamar não mudou.

Os cinco são testes internos da Moonshot, tirados do anúncio. O Hallu Bench Hard mede a fatia de afirmações falsas nas respostas, então quanto menor, melhor.

A API funciona como a do K3: ele sempre pensa, aceita reasoning_effort como low, high ou max (padrão max) e devolve até 131.072 tokens, a menos que você aumente max_completion_tokens. A temperatura é fixa em 1.0 e o top_p em 0.95, então não os envie; imagens vão em base64 ou como arquivo enviado, não por URL pública.

Duas novidades: a versão Highspeed e a aposentadoria do K2 pela Moonshot. Os modelos K2 fecham para novos cadastros em 31 de outubro de 2026, e a Moonshot planeja retirar todos os K2 até o fim de dezembro.

Na nossa análise do Kimi K3, o raciocínio sempre ligado no máximo deixava o K3 de 2 a 4,4 vezes mais lento que o DeepSeek V4.1 Flash. Um desenvolvedor no Hacker News relata que o K3.1 Pro roda "quase duas vezes mais rápido que o k3" no benchmark dele.

Quanto custa o Kimi K3.1 Pro?

$2 por milhão de tokens de entrada e $10 por milhão de saída: metade do preço do Claude Opus 5.5 e um quinto do GPT-6 Astra.

Preços de tabela das páginas da Moonshot, da Anthropic e da OpenAI, conferidos em 24 de outubro de 2026.

Um pedido com 10.000 tokens de entrada e 2.000 de saída custa $0.04 no K3.1 Pro, $0.06 no K3, $0.08 no Opus 5.5 ou no K3.1 Pro Highspeed, e $0.20 no GPT-6 Astra.

Pedidos reais costumam escrever mais, porque o K3.1 Pro pensa antes de cada resposta, no máximo se você não baixar o ajuste. O custo por tarefa da Artificial Analysis acima inclui esse raciocínio.

A Moonshot faz cache automático de prefixos de prompt repetidos: um acerto de cache custa $0.20 por milhão de tokens, um décimo do preço de entrada, e gravar o cache custa $2.00 por milhão por 5 minutos ou $4.00 por 1 hora. Não há faixas de preço por tamanho de contexto.

Na API da Moonshot, o K3.1 Pro é liberado com uma recarga de pelo menos $1. Uma conta nova começa no nível 0, com 3 pedidos por minuto e 1 por vez; $10 de recarga total sobem para 100 por minuto e 15 por vez.

Vale a pena migrar para o Kimi K3.1 Pro?

Do K3, sim; do Claude Opus 5.5 ou do GPT-6 Astra, só depois que ele resolver algumas tarefas suas.

Se você usa o Opus 5.5 para programar, o motivo para testar o K3.1 Pro é o custo: cerca de um terço do custo por tarefa do Opus 5.5 na bateria da Artificial Analysis, com nota de índice 3 pontos menor. Teste antes no seu próprio repositório: fora os dois testes Terminal-Bench, os números de código vêm da Moonshot.

Como começar a usar o Kimi K3.1 Pro?

Recarregue pelo menos $1 na plataforma de API da Moonshot e chame kimi-k3.1-pro de qualquer cliente compatível com OpenAI, ou escolha o modelo no app Kimi ou no Kimi Code.

Este é o exemplo do guia rápido da Moonshot, com o esforço em high:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["MOONSHOT_API_KEY"],
    base_url="https://api.moonshot.ai/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3.1-pro",
    reasoning_effort="high",  # low, high ou max (o padrão)
    messages=[{"role": "user", "content": "Introduce Kimi K3.1 Pro in one sentence."}],
)
print(completion.choices[0].message.content)

1. Em conversas de vários turnos e loops de ferramentas, devolva a mensagem inteira do assistente, com reasoning_content e tool_calls; a Moonshot exige isso.
2. Deixe de fora temperature, top_p, n e as duas penalidades: eles são fixos.
3. Envie imagens em base64 ou como arquivo enviado; URL pública de imagem não funciona.
4. No Codex, o guia da Moonshot usa model = "kimi-k3.1-pro" com wire_api = "responses" e a URL base https://api.moonshot.ai/v1.

A OmniaKey não oferece o K3.1 Pro em 24 de outubro de 2026. Ela oferece o Kimi K3 e todos os rivais da tabela da Moonshot, do Claude Opus 5.5 e do GPT-6 Astra ao DeepSeek V4.1 Flash e ao GLM-5.3, com uma única chave de API compatível com OpenAI. Rode a mesma tarefa em cada um e compare.

Perguntas frequentes

Por que minha conta nova da API Kimi não usa o K3.1 Pro?

A Moonshot só libera depois de uma recarga de pelo menos $1. A recarga total também define seus limites: o nível 0 permite 3 pedidos por minuto.

O K3.1 Pro Highspeed é outro modelo?

A Moonshot o vende como uma versão do K3.1 Pro de 2 a 3 vezes mais rápida, pelo dobro do preço de entrada e saída; a entrada em cache continua em $0.20. O OpenRouter lista os dois sob um mesmo modelo, com o Highspeed no nível "priority".

Dá para desligar o raciocínio do Kimi K3.1 Pro?

Não. A documentação da Moonshot diz que ele sempre pensa; coloque reasoning_effort em low para encurtar. A página do OpenRouter mostra uma opção "none", mas os documentos da Moonshot não trazem esse ajuste.

O Kimi K3.1 Pro é open source?

A Moonshot diz que os pesos completos chegam até 4 de novembro de 2026; a API e os apps já funcionam. Também afirma que removeu dados de treinamento ligados a ataques cibernéticos da versão de pesos abertos, e o anúncio ainda não nomeia uma licença.

Quanto custa o Kimi K3.1 Pro na China?

Na plataforma chinesa da Moonshot, custa ¥13 por milhão de tokens de entrada, ¥1,30 de entrada em cache e ¥68 de saída. O Kimi K3 custa ¥20, ¥2 e ¥100.

Fontes

• Moonshot: anúncio do Kimi K3.1 Pro (23 de outubro de 2026)
• API da Moonshot: guia rápido do Kimi K3.1 Pro, esforço de raciocínio, preços e recarga e limites
• Preços da plataforma chinesa da Moonshot
• Artificial Analysis: Kimi K3.1 Pro e GDPval-AA
• Ranking do Terminal-Bench 4.0 e ranking do SWE-Marathon
• Anthropic: ficha de sistema do Claude Opus 5.5 e preços
• OpenAI: anúncio do GPT-6 Astra e página do modelo
• OpenRouter: Kimi K3.1 Pro
• Tópico de lançamento no Hacker News

Tudo conferido em 24 de outubro de 2026.