Kimi K3.1 Pro: обзор, цены и отличия от Kimi K3

Kimi K3.1 Pro — новая флагманская модель Moonshot AI, выпущенная 23 октября 2026 года. Это Kimi K3 с гораздо более длительным постобучением, тем же контекстом в 1 млн токенов и более низкой ценой: $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных. В таблице Moonshot из 14 тестов он обходит Claude Opus 5.5 в 9 случаях и GPT-6 Astra в 10.

Независимая проверка в целом совпадает. Artificial Analysis ставит его на 4-е место из 215 моделей, на 3 балла ниже Opus 5.5, а собственный прогон Terminal-Bench 4.0 дал K3.1 Pro 67,2% — больше, чем заявляла Moonshot.

Есть и оговорки: Artificial Analysis измеряет его медленнее среднего и очень многословным, а открытых весов пока нет: они должны выйти до 4 ноября. Мы сами K3.1 Pro не запускали, поэтому цифры ниже — от Moonshot и Artificial Analysis.

Коротко

• На треть дешевле K3, API тот же. $2 на входе и $10 на выходе за миллион токенов против $3 и $15 у K3; достаточно поменять имя модели на kimi-k3.1-pro.
• Близко к Claude Opus 5.5 по таблице Moonshot. 65,7% в Terminal-Bench 4.0 против 66,4% у Opus 5.5 и 58,2% у GPT-6 Astra. Слабое место — наука: 38,1% в Terminal-Bench Science против 68,1% у GPT-6 Astra, и этот разрыв подтверждает собственный прогон Artificial Analysis.
• Независимые тесты подтверждают оценку по коду. Прогон Terminal-Bench 4.0 от Artificial Analysis дал 67,2%, выше 59,6% у Opus 5.5, а индекс ставит K3.1 Pro на 4-е место из 215 моделей. Оговорка: 73 токена в секунду и много текста, поэтому задача стоит $2.11 — ближе к $3.26 у GPT-6 Astra, чем можно предположить по цене за токен.
• Наш совет: если вы на K3, переходите на K3.1 Pro сейчас. Если на Opus 5.5 или GPT-6 Astra, сначала прогоните несколько своих задач: экономия реальна, но большинство оценок пока от одной Moonshot.

Что такое Kimi K3.1 Pro?

Это Kimi K3, доученный гораздо дальше и подешевевший. Moonshot называет его «самой способной на сегодня открытой моделью класса 3T» и первой моделью новой серии K3.1.

Имён два: kimi-k3.1-pro и kimi-k3.1-pro-highspeed, который, по словам Moonshot, работает в 2–3 раза быстрее и стоит вдвое дороже.

Сегодня он доступен в приложении Kimi и на kimi.ai, в Kimi Work (3.1.0 или новее), в Kimi Code (выбор через /model) и в API Moonshot. В Kimi Enterprise он не появляется, пока администратор его не включит. В OpenRouter пока единственный провайдер — Moonshot.

Как он выглядит на фоне Claude Opus 5.5 и GPT-6 Astra?

В собственной таблице Moonshot он делит победы с обеими: обходит Claude Opus 5.5 в 9 тестах из 14 и GPT-6 Astra в 10.

Это проценты, кроме GDPval-AA, где используется рейтинг Elo; данные из анонса Moonshot от 23 октября 2026 года.

Против Opus 5.5 сильнее всего он отрывается в SWE-Marathon (51,7 против 46,3) и GDP.pdf (34,6 против 30,6). Яснее всего проигрывает Terminal-Bench Science: 38,1 против 68,1 у GPT-6 Astra и 63,3 у Opus 5.5.

Ещё он обходит DeepSeek V4.1 Flash 1017 и GLM-5.3 во всех тестах, где они есть: в Terminal-Bench 4.0 — 65,7 против 42,3 и 41,8. Claude Fable 5.1 выигрывает у него в трёх: Terminal-Bench Science, Frontier Finance и OSWorld.

Moonshot запускала K3.1 Pro с максимальным уровнем рассуждения, температурой 1.0 и top-p 0.95, в основном внутри Claude Code, и каждую модель — на её самом высоком уровне размышления. Большинство оценок соперников взяты из отчётов их разработчиков или публичных таблиц; часть Moonshot прогнала сама.

В примечании Moonshot сказано, что модели Claude «могут включать резервные варианты», а модели GPT «могут включать киберзащиты». Kimi Code Bench 3.0 — внутренний тест Moonshot.

Подтверждают ли это независимые тесты?

В основном да. Artificial Analysis проводит свои тесты и ставит K3.1 Pro на 4-е место из 215 моделей; среди соперников выше только Claude Opus 5.5 получает больше.

Intelligence Index v4.3.2 от Artificial Analysis, скорость вывода и средняя стоимость одной задачи индекса, проверено 24 октября 2026 года. В его 10 тестов входят Terminal-Bench 4.0, GDPval-AA и GDP.pdf, которые есть и у Moonshot, но Artificial Analysis прогоняет их сама.

Ещё Artificial Analysis прогоняет Terminal-Bench Science вне своего индекса. Вот оба результата K3.1 Pro по этим четырём тестам:

Результаты близки: у Artificial Analysis выше Terminal-Bench 4.0 и ниже GDP.pdf и Terminal-Bench Science. При этом 67,2% K3.1 Pro в Terminal-Bench 4.0 — лучший результат в этой группе: Opus 5.5 получил 59,6%, GPT-6 Astra — 59,1% на тех же тестах.

Прогон по науке подтверждает слабое место: 34,3% у K3.1 Pro против 59,0% у Opus 5.5 и 63,3% у GPT-6 Astra.

Оговорка — многословность: чтобы пройти индекс, K3.1 Pro написал 150 млн токенов при медиане 87 млн, и Artificial Analysis называет его «очень многословным». Поэтому задача стоит примерно две трети от GPT-6 Astra, хотя цена за токен — пятая часть.

Против Opus 5.5 задача обходится примерно в треть его стоимости при индексе на 3 балла ниже.

Держатся ли цифры соперников? Да, там, где мы смогли их проверить: Opus 5.5, GPT-6 Astra, Fable 5.1 и GLM-5.3 совпадают с отчётами разработчиков или публичными результатами Terminal-Bench 4.0, SWE-Marathon и BenchCAD. Оценки GDPval-AA расходятся с живой таблицей Artificial Analysis не больше чем на 2 балла.

Две оговорки:

• 66,4 у Opus 5.5 в Terminal-Bench 4.0 — цифра самой Anthropic; лучший публичный прогон — 64,8.
• 75,8 у GPT-6 Astra в OSWorld взяты из отчёта другой компании; в анонсе OpenAI указано 72,6 на другой версии OSWorld.

Что пока нельзя проверить:

1. Почти все оценки K3.1 Pro есть только у Moonshot. Кроме четырёх выше, в публичных таблицах результата K3.1 Pro нет: в рейтинге Terminal-Bench 4.0 не указана ни одна модель Kimi, а в таблице SWE-Marathon есть только Kimi K3 с 48,1.
2. Соперников выбирает Moonshot. В публичной таблице SWE-Marathon у Muse Wonder Full 53,1 — выше 51,7 у K3.1 Pro, а Muse Wonder в таблице Moonshot нет.
3. Страницы Moonshot расходятся: в анонсе доля галлюцинаций во внутреннем Hallu Bench Hard — 8,3% против 23,4% у K3, а руководство по API говорит о 6,85% и до сих пор показывает незаполненные заглушки вроде "[xx.x%]". Берите цифру из анонса.
4. Веса появятся позже: «до 4 ноября», лицензия пока не названа.

Что изменилось по сравнению с Kimi K3?

Цена упала на треть, собственные тесты Moonshot выросли, способ вызова не изменился.

Все пять — внутренние тесты Moonshot из анонса. Hallu Bench Hard измеряет долю ложных утверждений в ответах, поэтому чем ниже, тем лучше.

API работает как у K3: модель всегда думает, принимает reasoning_effort со значениями low, high или max (по умолчанию max) и отдаёт до 131 072 токенов, если не поднять max_completion_tokens. Температура зафиксирована на 1.0, top_p — на 0.95, так что не передавайте их; изображения отправляются в base64 или файлом, публичные URL не работают.

Нового две вещи: версия Highspeed и отказ Moonshot от K2. Модели K2 закрываются для новых регистраций 31 октября 2026 года, а до конца декабря Moonshot планирует отключить все K2.

В нашем обзоре Kimi K3 постоянное мышление на максимуме делало K3 в 2–4,4 раза медленнее DeepSeek V4.1 Flash. Один разработчик на Hacker News сообщает, что K3.1 Pro в его собственном тесте идёт «почти вдвое быстрее k3».

Сколько стоит Kimi K3.1 Pro?

$2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных: половина цены Claude Opus 5.5 и пятая часть цены GPT-6 Astra.

Прайс-лист с ценовых страниц Moonshot, Anthropic и OpenAI, проверено 24 октября 2026 года.

Запрос на 10 000 входных и 2 000 выходных токенов стоит $0.04 у K3.1 Pro, $0.06 у K3, $0.08 у Opus 5.5 или K3.1 Pro Highspeed и $0.20 у GPT-6 Astra.

Настоящие запросы обычно пишут больше, потому что K3.1 Pro думает перед каждым ответом, по умолчанию на максимуме. Стоимость задачи у Artificial Analysis выше уже включает это мышление.

Moonshot автоматически кэширует повторяющиеся префиксы промпта: попадание в кэш стоит $0.20 за миллион токенов, десятую часть цены входа, а запись кэша — $2.00 за миллион на 5 минут или $4.00 на 1 час. Тарифов по длине контекста нет.

В API Moonshot K3.1 Pro открывается после пополнения минимум на $1. Новый аккаунт начинает с уровня 0: 3 запроса в минуту и 1 одновременно; $10 суммарного пополнения поднимают это до 100 в минуту и 15 одновременно.

Стоит ли переходить на Kimi K3.1 Pro?

С K3 — да; с Claude Opus 5.5 или GPT-6 Astra — только после того, как он решит несколько ваших задач.

Если вы используете Opus 5.5 для кода, повод попробовать K3.1 Pro — цена: около трети стоимости задачи Opus 5.5 в наборе Artificial Analysis при индексе на 3 балла ниже. Сначала прогоните его в своём репозитории: кроме двух тестов Terminal-Bench его оценки по коду принадлежат Moonshot.

Как начать пользоваться Kimi K3.1 Pro?

Пополните счёт на платформе API Moonshot минимум на $1 и вызывайте kimi-k3.1-pro из любого клиента, совместимого с OpenAI, либо выберите модель в приложении Kimi или в Kimi Code.

Это пример из быстрого старта Moonshot с уровнем рассуждения high:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["MOONSHOT_API_KEY"],
    base_url="https://api.moonshot.ai/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3.1-pro",
    reasoning_effort="high",  # low, high или max (по умолчанию)
    messages=[{"role": "user", "content": "Introduce Kimi K3.1 Pro in one sentence."}],
)
print(completion.choices[0].message.content)

1. В многоходовых диалогах и циклах с инструментами возвращайте всё сообщение ассистента, включая reasoning_content и tool_calls; Moonshot это требует.
2. Не передавайте temperature, top_p, n и два штрафа: они фиксированы.
3. Изображения отправляйте в base64 или файлом; публичные URL картинок не работают.
4. Для Codex руководство Moonshot задаёт model = "kimi-k3.1-pro" с wire_api = "responses" и базовым URL https://api.moonshot.ai/v1.

OmniaKey не предоставляет K3.1 Pro по состоянию на 24 октября 2026 года. Зато через неё доступны Kimi K3 и все соперники из таблицы Moonshot — от Claude Opus 5.5 и GPT-6 Astra до DeepSeek V4.1 Flash и GLM-5.3, по одному ключу, совместимому с OpenAI. Прогоните одну и ту же задачу на каждой модели и сравните.

Частые вопросы

Почему новый аккаунт Kimi API не может использовать K3.1 Pro?

Moonshot открывает доступ только после пополнения минимум на $1. Суммарное пополнение задаёт и лимиты: на уровне 0 доступно 3 запроса в минуту.

K3.1 Pro Highspeed — это другая модель?

Moonshot продаёт её как версию K3.1 Pro, которая работает в 2–3 раза быстрее при двойной цене входа и выхода; кэшированный вход остаётся $0.20. OpenRouter показывает обе под одной моделью, а Highspeed — на уровне «priority».

Можно ли отключить размышления Kimi K3.1 Pro?

Нет. Документация Moonshot говорит, что модель думает всегда; поставьте reasoning_effort в low, чтобы сократить. На странице OpenRouter есть вариант «none», но в документах Moonshot такой настройки нет.

Kimi K3.1 Pro открытая?

Moonshot обещает полные веса до 4 ноября 2026 года; API и приложения работают уже сейчас. Она также говорит, что убрала из открытой версии данные обучения, связанные с кибератаками, а лицензия в анонсе пока не названа.

Сколько стоит Kimi K3.1 Pro в Китае?

На китайской платформе Moonshot — ¥13 за миллион входных токенов, ¥1,30 за кэшированный вход и ¥68 за выход. Kimi K3 стоит ¥20, ¥2 и ¥100.

Источники

• Moonshot: анонс Kimi K3.1 Pro (23 октября 2026 года)
• API Moonshot: быстрый старт Kimi K3.1 Pro, уровень рассуждения, цены и пополнение и лимиты
• Цены китайской платформы Moonshot
• Artificial Analysis: Kimi K3.1 Pro и GDPval-AA
• Рейтинг Terminal-Bench 4.0 и рейтинг SWE-Marathon
• Anthropic: системная карта Claude Opus 5.5 и цены
• OpenAI: анонс GPT-6 Astra и страница модели
• OpenRouter: Kimi K3.1 Pro
• Обсуждение запуска на Hacker News

Всё проверено 24 октября 2026 года.