Nano Banana 2 ve Pro

Nano Banana 2 ve Pro incelemesi arayan kişi genellikle iki şeyi bilmek ister: sıradaki görseli hangi model üretmeli ve daha pahalı çağrı sonradan yapılacak düzeltmeleri azaltır mı? Dürüst cevap göreve bağlıdır. Nano Banana 2 hız ve hacim için genel amaçlı seçenektir. Nano Banana Pro ise karmaşık düzenler, marka hassasiyeti ve bağlamın korunmasının önemli olduğu çok turlu düzenlemeler için tasarlanır.

İki modeli de 13 Eylül 2026'da aynı OmniaKey asenkron medya görev API'si üzerinden denedik. Test setinde üç eşleşmiş vaka vardı: ürün fotoğrafı, kesin metinli poster ve aynı kaynak görsel üzerinde yalnızca renk değiştirme. Her model her vakada bir kez çalıştırıldı (n=1); sonuçlar iş akışı gözlemidir, evrensel kalite sıralaması değildir.

Nano Banana 2 ve Pro: kısa cevap

Görseli yeniden üretmek ucuzsa Nano Banana 2 ile başlayın. Hatalı logo, ürün geometrisi veya düzen pahalı bir inceleme doğuracaksa önce Pro'yu test edin. Bu bir yönlendirme kuralıdır; Pro'nun her prompt'ta kazandığı iddiası değildir.

Nano Banana nedir?

Nano Banana, Google'ın Gemini'nin yerel görsel üretme ve düzenleme yetenekleri için kullandığı ürün adıdır. Gemini API'de Lite, Nano Banana 2, Nano Banana Pro ve eski Gemini 2.5 Flash Image seçenekleri bulunur. Bu yazı iki güncel tam boy seçeneği karşılaştırır; Lite ve eski model sonuca karıştırılmaz.

Google model dizininde Nano Banana 2'nin kimliği gemini-3.1-flash-image, Nano Banana Pro'nunki gemini-3-pro-image olarak geçer. Tüketici Gemini uygulaması Hızlı, Düşünme veya Pro gibi modlar gösterebilir; bunlar API kimliği değildir. Kodda kesin ID'yi, açıklamada ürün adını kullanın.

Resmî açıklamalar test için şu varsayımları verir:

• Nano Banana 2 hız, verim, yüksek hacim, dünya bilgisi, metin oluşturma ve birden fazla referans görseli vurgular.
• Nano Banana Pro profesyonel tasarım, reasoning core, karmaşık düzen, hassas metin, yerelleştirme ve marka tutarlılığını vurgular.

Bunlar sağlayıcının konumlandırmasıdır. Neyin ölçüleceğini söyler, bağımsız kazanan kanıtı oluşturmaz.

Nano Banana 2 ve Pro'yu nasıl test ettik?

Prompt'u, en-boy oranını, boyutu ve API yolunu sabit tuttuk; yalnızca model ID'sini değiştirdik. Böylece sonuç, sonradan seçilmiş güzel örneklerden değil, gerçek bir tasarım kararından geliyor.

Oluşturma ve bitiş JSON'ları, indirilen dosyalar, MIME, byte sayısı ve SHA-256 depo içindeki internal-plans/nano-banana-2-vs-pro-evidence/ klasöründe tutuluyor. Tarihi açıkça yazın; snapshot'lar, kanallar ve fiyatlar değişebilir.

Vaka 1: ürün fotoğrafı

Prompt özeti: kobalt mavisi masa üzerinde sarı seramik kupa, yanında bir limon, yumuşak sabah pencere ışığı, gerçekçi gölgeler, metin ve logo yok.

Nano Banana 2 / 1K

Nano Banana Pro / 1K

İki çıktı da genel brifi karşılıyor. Nano Banana 2 daha sıkı kadraj ve daha belirgin masa dokusu veriyor; Pro nesnenin çevresinde daha sakin alan bırakıp arka planı sadeleştiriyor. Hızlı konsept için ikisi de kullanılabilir. Öngörülebilir negatif alan isteyen bir düzen için bu çiftte Pro daha iyi ilk aday görünüyor.

Görev metadata'sı kalite puanı değildir. Nano Banana 2 dosyası 652.362 byte ve 1.617 toplam sağlayıcı token'ı; Pro 545.484 byte ve 450 token gösterdi. Platform kendi medya fiyatını kullandığı için bu sayaçları kalite veya maliyet sıralaması gibi okumayın.

Vaka 2: posterde kesin metin

Prompt, OMNIAKEY IMAGE LAB ve 13 SEPTEMBER 2026 satırlarını aynen, krem kâğıt arka planı, kobalt ızgara ve küçük kupa-limon nesneleriyle istedi.

Nano Banana 2 / kesin metin

Nano Banana Pro / kesin metin

Bu tek çalıştırmada iki model de iki satırı doğru yazdı. Nano Banana 2 daha büyük ve doğrudan bir tipografi kurdu; Pro daha yoğun geometrik ızgara kullandı. Tek bir başarılı örnek bütün dilleri, yazı tiplerini veya tabloları garanti etmez. Görseli büyütün, sayıları ve özel isimleri OCR ya da insan kontrolüyle doğrulayın.

Google kılavuzu konu, eylem, sahne, kompozisyon, stil, kalite ve en-boy oranını açıkça tarif etmeyi öneriyor. Aynı kılavuz, modelin açıkça istenen çıktı sayısını her zaman izlemeyebileceğini de söylüyor. “Postere benziyor” ile “yayına hazır” farklı kabul kriterleridir.

Vaka 3: tek rengi değiştir, sahneyi koru

İki düzenleme için ilk vakadaki aynı JPEG kaynak kullanıldı. İstek yalnızca sarı kupayı koyu yakut kırmızısına çevirmek ve limon, masa, kamera, ışık, gölge ve arka planı korumaktı.

Ortak kaynak

Nano Banana 2 / düzenleme

Nano Banana Pro / düzenleme

İki çıktı da dar kontrolü geçiyor. Limon, masa, pencere ve bitkiler yerinde; kupa kırmızı oluyor. Pro parlaklık sınırlarında biraz daha tutarlı, Nano Banana 2 dikey yansımayı daha belirgin yapıyor. Bu incelenmeye değer bir fark, genel kazanan kanıtı değil.

Kaynak görsel kamera fotoğrafı değil, Nano Banana 2 üretimiydi. İki model aynı byte'ları aldığı için operasyonel karşılaştırma adil; yine de üretim değerlendirmesine gerçek ürün fotoğrafları ve farklı stiller ekleyin.

Nano Banana 2 ve Pro fiyatı

Google sağlayıcı fiyatını OmniaKey platform katalog fiyatından ayrı tutun.

Google'ın resmî API fiyatları

Google'ın standart ücretli tablosu metin/görsel girdisini ve görsel çıktısını ayrı fiyatlandırır:

1K tahmini şu şekilde yeniden hesaplanabilir:

Nano Banana 2: 1.120 görsel token × $60 / 1.000.000 = $0.0672 ≈ $0.067
Nano Banana Pro: 1.120 görsel token × $120 / 1.000.000 = $0.1344 ≈ $0.134

Bunlar prompt metni, tekrar ve gateway ücreti hariç standart sağlayıcı tahminleridir. Gerçek hizmet katmanınız Batch, Flex veya Priority ise ilgili satırı kullanın.

OmniaKey katalog fiyatı

OmniaKey, Google'ın eşzamanlı görsel üretimini asenkron medya görevine sarar. Güncel katalog Nano Banana 2 için çağrı başına $0.05, Nano Banana Pro için çağrı başına $0.10 gösteriyor. Bu Google fiyatı değildir ve kanal ya da medya fiyatlandırması değiştiğinde güncellenebilir.

Yüz kabul edilmiş çağrı için:

Nano Banana 2: 100 × $0.05 = $5.00
Nano Banana Pro: 100 × $0.10 = $10.00

Başarısız veya iptal edilen görevin ücretlendirilip iade edildiğini kullanım kaydından kontrol edin. Bütçe öncesi canlı model kataloğuna ve fiyat sayfasına bakın.

OmniaKey ile Nano Banana nasıl kullanılır?

Akış oluşturma, polling ve indirmedir. İstemci OmniaKey anahtarını gönderir; sağlayıcı anahtarı kanal ayarında kalır.

curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
  -H "Authorization: Bearer your-omniakey-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: nano-banana-2-hero-001" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.1-flash-image",
    "type": "image",
    "operation": "generate",
    "input": {"prompt": "a paper boat on a quiet lake at sunset"},
    "parameters": {"aspect_ratio": "16:9", "image_size": "2K"}
  }'

Yanıt 202 Accepted ve bir görev ID'sidir. GET /v1/media/tasks/{id} ile status: "succeeded" olana kadar bekleyin, ardından assets[0].url indirin. MIME türünü okuyun; testimizde Gemini JPEG döndürdü.

Pro için yalnızca ID değişir:

{
  "model": "gemini-3-pro-image",
  "type": "image",
  "operation": "generate",
  "input": {"prompt": "a precise editorial product layout"},
  "parameters": {"aspect_ratio": "1:1", "image_size": "1K"}
}

Gemini parametreleri GPT Image parametreleriyle aynı değildir. aspect_ratio ve image_size kullanın (1K, 2K, 4K model destekliyorsa). GPT'ye özgü size, quality ve output_format alanları Gemini yolunda reddedilir.

Girdi görseliyle düzenleme

Kaynağı input.image içinde inline Base64 gönderin; birden fazla referans için input.images kullanın:

{
  "model": "gemini-3-pro-image",
  "type": "image",
  "operation": "edit",
  "input": {
    "prompt": "only change the mug color to ruby red; preserve every other detail",
    "image": {"data": "<base64-without-data-url>", "mime_type": "image/jpeg"}
  },
  "parameters": {"aspect_ratio": "1:1", "image_size": "1K"}
}

OmniaKey sözleşmesinde Base64 dahil tüm istek 1 MiB ile sınırlı. Google Gemini 3 görsel modelleri için 14 referans görselden söz ediyor; gateway limiti ve kanal ayarı yine geçerli.

Modellerin garanti etmediği şeyler

• 4K belgelenmiş bir çıktı seviyesidir, her prompt'ta yayın kalitesi ayrıntı garantisi değildir.
• Nesne sayısı sert kısıt değildir. İndirilen dosyada sayın.
• Metin görsel kontrolden geçmelidir. Posterimiz bir kez geçti; tüm dilleri kapsamaz.
• -preview ID'leri snapshot'tır. Kararlı üretim sözleşmesi olarak görmeyin.
• SynthID köken işaretidir, doğruluk kanıtı değildir. Filigran görseldeki olguları doğrulamaz.

Logo, hukuk metni, tıbbi şema veya ambalaj için insan onayı ve kaynak dosyayı koruyun.

Hangi modeli seçmelisiniz?

Taslaklar, varyantlar, sosyal içerik ve düşük maliyetli iterasyonlar için Nano Banana 2 kullanın.

Yoğun düzen, marka kılavuzu, birden fazla referans, uzun revizyon veya yanlış geometrinin çağrı priminden pahalı olduğu durumlarda Nano Banana Pro'yu test edin.

Pratik politika: keşfi Nano Banana 2 ile yapın, seçilen ve incelemeden geçmesi gereken işleri Pro ile yeniden üretin. Doğru metrik kabul edilen görsel başına maliyettir.

Tekrarlanabilir değerlendirme listesi

Gerçek ekip trafiğinden önce 20–30 görev hazırlayın ve şunları kaydedin:

1. talimat sadakati: nesneler, sayılar, renkler, kamera ve en-boy oranı;
2. metin sadakati: yazım, sayılar, noktalama ve dil glifleri;
3. referans koruma: kimlik, ürün geometrisi, malzeme, ışık ve arka plan;
4. düzenleme yerelliği: istenen ve istenmeyen değişiklikler;
5. operasyon: kuyruk, tekrar, MIME, boyut ve hata kodu;
6. kabul edilen görev maliyeti: platform harcaması / onaylanan görseller.

Prompt'u sabit tutun, mümkünse kör değerlendirme yapın, sağlayıcı snapshot'ı veya kanal değişince seti tekrarlayın.

SSS

Nano Banana 2, Gemini 3.1 Flash Image mı?

Evet. Nano Banana 2 ürün adı, gemini-3.1-flash-image API kimliğidir.

Nano Banana Pro her zaman daha mı iyi?

Karmaşık ve bağlamlı işlere yöneliktir. Bizim ürün çiftimizde daha sakin bir kompozisyon verdi; renk düzenlemesini iki model de geçti ve n=1 genel üstünlük kanıtlamaz. Kabul kriteri ve revizyon maliyetine göre seçin.

Nano Banana 2 ne kadar?

Google standart 1K görsel çıktısını metin girdisi hariç yaklaşık $0.067 olarak tahmin ediyor; OmniaKey kataloğu çağrı başına $0.05 gösteriyor. Bunlar farklı fiyat sistemleri.

Nano Banana Pro ne kadar?

Google standart 1K/2K çıktıyı metin girdisi hariç yaklaşık $0.134 olarak tahmin ediyor; OmniaKey çağrı başına $0.10 listeliyor. Tekrarlar ve girdi görselleri toplamı değiştirir.

Görsel düzenlenebilir mi?

Evet. Google giriş görseliyle düzenlemeyi, OmniaKey de operation: "edit" ve mevcut 1 MiB inline sınırını destekliyor.

4K destekleniyor mu?

Google Gemini 3 görsel modelleri için 1K, 2K ve 4K belgeleniyor; Nano Banana 2 ayrıca 0.5K sunuyor. Gerçek yolun image_size değerini ve dosya boyutunu kontrol edin.

preview ne demek?

Test snapshot'ıdır. Üretimde kararlı ID'yi sabitleyin.

Kaynaklar ve bağlantılar

Google API bağlantıları İngilizce resmî kaynaklara gider; OmniaKey görsel dokümanı, çeviri varsa etkin yerelleştirmeyi izler.

• Google Gemini görsel üretim kılavuzu
• Google Gemini model dizini
• Gemini Developer API fiyatları
• Gemini görsel üretim tanıtımı
• OmniaKey görsel dokümantasyonu
• Nano Banana 2 model sayfası
• Nano Banana Pro model sayfası
• Model kataloğu