Buscar GPT Image 2 vs Nano Banana 2 normalmente significa elegir una API de imágenes, no leer otro anuncio. Hay que saber qué ID enviar, cómo acepta cada ruta las referencias y el tamaño, qué conserva una edición y cuánto cuesta después de los reintentos.

La respuesta corta es que se trata de una decisión de contrato. GPT Image 2 ofrece el flujo con forma de OpenAI, usando size y quality. Nano Banana 2 es un candidato fuerte cuando importan la proporción, el tamaño y varias imágenes de referencia. Ninguno gana todos los prompts y hoy la tarifa de OmniaKey es igual para ambos.

Comprobado el 2026-10-04. Esto es una comparación de contrato y coste, no un nuevo benchmark visual entre proveedores. Separamos el posicionamiento oficial de los hechos del catálogo de OmniaKey y no inferimos un ganador universal.

Si buscas una opción 1K más económica, consulta Nano Banana 2 Lite vs Nano Banana 2: límites de resolución, diferencias de edición y coste por imagen útil.

GPT Image 2 vs Nano Banana 2: respuesta corta

Decisión	GPT Image 2	Nano Banana 2
ID de API	`gpt-image-2`	`gemini-3.1-flash-image`
Entradas principales	Texto y una imagen para editar o referenciar	Texto y una o varias imágenes según la ruta
Controles de salida	`size`, `quality` y opciones de formato GPT	`aspect_ratio` e `image_size` de Gemini
Precio OmniaKey	$0.068 por llamada en el catálogo actual	$0.068 por llamada en el catálogo actual
Primer encaje	Flujos con forma de OpenAI y ediciones simples	Referencias, variantes de proporción y flujos Gemini

Usa GPT Image 2 si tu código ya habla el contrato de OpenAI Images. Usa Nano Banana 2 si el brief depende de referencias, proporciones explícitas o varias escalas. Son reglas de enrutamiento, no una clasificación de calidad.

Dos nombres, dos contratos de API

GPT Image 2 es el ID del modelo de OpenAI; Nano Banana 2 es el nombre comercial de Google para gemini-3.1-flash-image. “ChatGPT Images”, “Fast” o “Pro” en una aplicación de consumo no son IDs de API fiables. Fija el ID exacto y guárdalo junto al recurso aceptado.

OpenAI describe GPT Image 2 para generación y edición. Google destaca en Nano Banana 2 la velocidad, el volumen, el texto, el conocimiento del mundo y varias referencias. Son hipótesis para diseñar pruebas, no una prueba de que un modelo siempre haga mejores productos, carteles o ediciones.

Diferencias de solicitud que importan

Flujo	GPT Image 2	Nano Banana 2
Generación	`operation: "generate"` con prompt	`operation: "generate"` con prompt
Edición	`operation: "edit"` con imagen inline	`operation: "edit"` con imagen o lista
Tamaño	`size`, como `1024x1024` o `1536x1024`	`image_size`, como `1K`, `2K` o `4K` si está disponible
Composición	Ancho y alto dentro de `size`	`aspect_ratio`, como `1:1` o `16:9`
Referencias	Dependen del contrato y del tamaño del payload	Dependen de Google, el gateway y el canal
Entrada	El límite actual con Base64 es 1 MiB	Se aplica el mismo límite de 1 MiB de OmniaKey

No copies size o quality de GPT a Gemini ni supongas que GPT entiende image_size. OmniaKey rechaza parámetros no compatibles. Cambiar de modelo es una migración de API aunque el endpoint de tareas asíncronas sea el mismo.

Precio: misma llamada en el gateway, medidores distintos

El catálogo actual de OmniaKey lista ambos modelos a $0.068 por llamada. Cien llamadas aceptadas cuestan aproximadamente $6.80 antes de reintentos; el número puede cambiar cuando cambian los canales o la configuración.

OpenAI publica para GPT Image 2 $5 por millón de tokens de texto, $8 por millón de tokens de imagen y $30 por millón de tokens de salida visual. La tabla estándar de Google estima para Nano Banana 2 unos $0.067 en 1K, $0.101 en 2K y $0.151 en 4K, sin texto de entrada ni otros niveles de servicio.

No mezcles las dos tablas. Para producción usa:

text

coste por imagen aceptada = llamadas y reintentos pagados ÷ imágenes aceptadas

Si descartar un borrador es barato, ambos sirven para explorar. Si una edición fallida exige revisión manual, suma el tiempo de revisión y todos los reintentos.

Cómo compararlos de forma justa

Fija 20–30 prompts representativos, con la misma imagen fuente, proporción, tamaño y criterio de aceptación. Después oculta o aleatoriza el orden de los modelos para quien evalúa.

Registra fidelidad a las instrucciones, texto exacto, conservación del producto o personaje, localidad de la edición, cambios fuera de la región objetivo, cola, código de error y coste por imagen aprobada. Repite cada caso antes de convertir una impresión en un valor por defecto.

Incluye un hero de producto, un cartel con texto exacto, un cambio de color de un objeto y una composición con varias referencias. Añade fotos reales y los idiomas de tus clientes; una muestra seleccionada por el proveedor no es un benchmark de producción.

Llamar a ambos mediante OmniaKey

Los dos usan el mismo ciclo asíncrono: crear la tarea, consultar el estado y descargar la URL firmada. Solo cambian model y parameters.

bash

curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
  -H "Authorization: Bearer your-omniakey-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: image-compare-001" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "type": "image",
    "operation": "generate",
    "input": {"prompt": "a cobalt travel mug on a sunlit studio table"},
    "parameters": {"size": "1536x1024", "quality": "medium"}
  }'

Para Nano Banana 2 usa gemini-3.1-flash-image y cambia los parámetros a {"aspect_ratio":"16:9","image_size":"1K"}. Para editar, añade input.image con Base64 y usa operation: "edit". Consulta la documentación de generación de imágenes.

La respuesta es 202 Accepted. Consulta GET /v1/media/tasks/{id} hasta succeeded o failed y lee el MIME y las dimensiones del archivo descargado. Reutilizar la misma clave con el mismo body devuelve la tarea original; cambiar el body se rechaza.

¿Cuál elegir?

GPT Image 2: pipeline con forma de OpenAI, generación y edición sencillas, o necesidad de size y quality.
Nano Banana 2: referencias, variantes de proporción, parámetros Gemini o varias imágenes de entrada.
Ambos: activos importantes donde una única elección aumenta el riesgo de revisión; compara imágenes aceptadas.
Comparaciones de familia: GPT Image 2.5 está en la comparación de GPT Image 2.5 y Nano Banana Pro en la reseña de Nano Banana 2 vs Pro.

La catalogación de modelos de imagen es la fuente de disponibilidad y precio. Revisa también la página de precios antes de presupuestar.

Preguntas frecuentes

¿GPT Image 2 es mejor que Nano Banana 2?

No hay un ganador universal. GPT Image 2 tiene un contrato OpenAI más simple; Nano Banana 2 favorece referencias y proporciones. Prueba los prompts que tu equipo realmente aprueba.

¿Cuáles son los IDs exactos?

GPT Image 2 usa gpt-image-2 y Nano Banana 2 usa gemini-3.1-flash-image. No deduzcas el ID a partir del nombre de la aplicación de consumo.

¿Cuestan lo mismo en OmniaKey?

El catálogo actual lista $0.068 por llamada de medios para ambos. Las estimaciones por token del proveedor son otro sistema y cada reintento es una tarea distinta.

¿Puedo enviar los mismos parámetros?

No. GPT Image 2 usa size y quality; Nano Banana 2 usa aspect_ratio e image_size. Mantén un mapa de parámetros por modelo.

¿Los dos editan una imagen existente?

Sí, con operation: "edit" y datos de imagen inline. El límite actual del gateway, incluido Base64, es 1 MiB; comprime o reduce los originales grandes.

Fuentes y páginas relacionadas

Nota de evidencia: los IDs y referencias de precios se comprobaron el 2026-10-04 en la documentación enlazada. La disponibilidad y la tarifa de $0.068 de OmniaKey proceden del catálogo actual. No se afirma un nuevo benchmark visual emparejado; repite el conjunto fijo cuando cambien los snapshots, canales o precios.

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GPT Image 2 vs Nano Banana 2: ¿cuál elegir?