GLM-5.2 API
LLMNutzen Sie GLM-5.2 über die OpenAI-kompatible API von OmniaKey mit 1M-Kontext, Denkmodi, strukturierten Tool-Aufrufen, Streaming und aktuellen Token-Preisen.
- Eingabe · USD / 1 Mio. Token$0.7 USDOffizieller Preis
$1.4 USD - Ausgabe · USD / 1 Mio. Token$2.2 USDOffizieller Preis
$4.4 USD - Einsparungen50%
- Kontext1M
- Zuletzt überprüft2026-08-09
- Tool-Preise und Abrechnungsregeln ansehen
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01
Wofür dieses Modell gedacht ist
Nutzen Sie GLM-5.2 über die OpenAI-kompatible API von OmniaKey mit 1M-Kontext, Denkmodi, strukturierten Tool-Aufrufen, Streaming und aktuellen Token-Preisen.
GLM-5.2 ist das Flaggschiff-Textmodell von Z.ai für Aufgaben mit großem Horizont. Die offizielle Modellreferenz listet ein Kontextfenster mit 1 Million Token, bis zu 128.000 Ausgabetokens, Denkmodi, Streaming, Funktionsaufrufe, strukturierte Ausgabe, MCP-Integration und Kontext-Caching auf. Dies sind Anbieterfunktionen; Die genauen bereitgestellten Steuerelemente hängen immer noch vom Client und der API-Route ab.
Rufen Sie auf OmniaKey die genaue Modell-ID glm-5.2 über den OpenAI-kompatiblen Endpunkt /v1/chat/completions auf. Mit Stand vom 9. August 2026 berechnet der aktuelle Katalog 0,70 US-Dollar pro 1 Mio. nicht zwischengespeicherter Eingabe-Token und 2,20 US-Dollar pro 1 Mio. Ausgabe-Token, also die Hälfte der Listenpreise von Z.ai in Höhe von 1,40 US-Dollar bzw. 4,40 US-Dollar. Behandeln Sie das 1-Millionen-Fenster als gemessene Kapazität, nicht als kostenlose Zulage, und validieren Sie Kosten und Akzeptanzrate für repräsentative Arbeiten.
Passende Coding-Workloads
Endlageranalyse im Projektmaßstab
Behalten Sie den Umfang von Architektur, API-Verträgen, Tests, Dokumentation und technischen Regeln bei, während Sie eine begrenzte Änderung planen.
Langfristige Umsetzung
Führen Sie eine Aufgabe mit mehreren Dateien von der Abhängigkeitsanalyse bis hin zu Bearbeitungen und Überprüfung durch, ohne frühere Einschränkungen fallen zu lassen.
Strukturierte Agenten-Workflows
Kombinieren Sie Funktionsaufrufe, maschinenlesbare Ausgabe, Streaming und wiederverwendbaren Kontext in der Automatisierung mit expliziten Berechtigungen und Akzeptanzprüfungen.
02
Technische Spezifikation
Für diese Route überprüfte Katalogfakten und Integrationsdetails.
- Modell-ID
- glm-5.2
- Kontext
- 1M
- Eingaben und Werkzeuge
- Tool-Nutzung
- API-Endpunkt
- /v1/chat/completions
- Cache-Treffer / 1 Mio
- $0.13 USD
- Coding-Clients
- Claude Code · Codex · Cursor · Cline · Aider
Einschränkungen im Überblick
- Die Modellkarte von Z.ai listet GLM-5.2 als Texteingabe und Textausgabe auf; Verwenden Sie ein Modell, das ausdrücklich für die Sicht gekennzeichnet ist, wenn für die Aufgabe Bilder erforderlich sind.
- Eine Kontextbeschränkung von 1 Million macht ein ungefiltertes Repository nicht nützlich oder billig. Abrufqualität, Client-Limits, Cache-Berechtigung und Ausgabevolumen wirken sich weiterhin auf Ergebnisse und Kosten aus.
- Die Benchmark- und Produktansprüche von Z.ai werden hier nicht unabhängig wiedergegeben. Testen Sie vor der Standardisierung die Korrektheit, die Zuverlässigkeit des Tool-Aufrufs, die Latenz, die Wiederholungsversuche und die Kosten für dieselbe akzeptierte Aufgabe.
03
Vergleichen Sie Modelle in der Nähe
Vergleichen Sie die Workload-Passform und die aktuell aufgeführten Token-Raten, bevor Sie eine Route auswählen.
| Modell | Am besten für | Kontext | Eingabe | Ausgabe |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5.2Diese Seite glm-5.2 | Textorientierte Agentenarbeit mit langem Horizont: 1M Kontext, eine Ausgabegrenze von 128K Token und aktuelle OmniaKey-Preise bei 50 % der Z.ai-Listenpreise. | 1M | $0.7 USD Offizieller Preis $1.4 USD | $2.2 USD Offizieller Preis $4.4 USD |
| DeepSeek V4 Pro deepseek-v4-pro | Eine weitere Text- und Tool-Nutzungsroute mit 1 Mio. Kontext und niedrigeren aufgeführten Token-Raten; Vergleichen Sie die Qualität akzeptierter Aufgaben, die Wiederholungsversuche und das Cache-Verhalten. | 1M | $0.435 USD Offizieller Preis $0.435 USD | $0.87 USD Offizieller Preis $0.87 USD |
| Gemini 3.1 Pro Preview gemini-3.1-pro-preview | Eine 1M-Kontext-Vorschauroute, die auch visuelle Eingaben akzeptiert; Wählen Sie es, wenn multimodale Eingaben wichtig sind und ein Vorschau-Lebenszyklus akzeptabel ist. | 1M | $0.8 USD Offizieller Preis $2 USD | $4.8 USD Offizieller Preis $12 USD |
04
SDK-Schnellstarts
Verwenden Sie eine Basis-URL und eine Modell-ID von cURL, Python oder TypeScript.
curl https://api.omniakey.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.2",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Review this pull request"}
],
"stream": true
}'05
Schätzen Sie die Token-Kosten
Geben Sie die erwarteten Ein- und Ausgabetokens ein, um die aktuell aufgeführten Preise zu vergleichen.
- OmniaKey-Schätzung
- 0,114 $
- Schätzung zum offiziellen Preis
- 0,228 $
- Geschätzte Einsparungen
- 0,114 $
Die Schätzung umfasst nur Eingabe- und Ausgabe-Tokens. Cache-Nutzung, Wiederholungsversuche, Tools und clientseitige Token-Abrechnung können die endgültige Gebühr ändern.
06
Verwandte Coding-Leitfäden
Ausführlichere Anleitungen zur Auswahl, Einrichtung und Fehlerbehebung für diese Modellfamilie.
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Z.ai listet GLM-5.2 bei der Eingabe $1.40, bei der zwischengespeicherten Eingabe $0.26 und bei der Ausgabe $4.40 pro Million Token auf. OmniaKey berechnet derzeit 50% dieser Tarife.
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Leitfaden lesen07
Quellen und Überprüfung
Modellfakten und Links wurden auf 2026-08-09 überprüft. Die Anbieterdokumentation bleibt die Autorität für das Upstream-Verhalten.
Häufig gestellte Fragen
Wie viel kostet GLM-5.2 auf OmniaKey?
OmniaKey berechnet $0.7 USD pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $2.2 USD pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens in USD. Offizielle Preise sind $1.4 USD und $4.4 USD; Sie sparen 50%.
Was ist das Kontextfenster für GLM-5.2?
Das aufgeführte Kontextfenster ist 1M. Die tatsächlich nutzbaren Grenzwerte können auch vom Client- und Upstream-Anforderungsformat abhängen.
Welche Modell-ID und welchen Endpunkt sollte ich für GLM-5.2 verwenden?
Verwenden Sie die genaue Modell-ID glm-5.2 und senden Sie eine OpenAI-kompatible Anfrage an https://api.omniakey.com/v1/chat/completions mit Bearer-API-Schlüsselauthentifizierung. Ersetzen Sie die Modell-ID nicht durch den Seitentitel oder den Anzeigenamen des Anbieters.
Akzeptiert GLM-5.2 Bilder oder andere multimodale Eingaben?
Die aktuelle GLM-5.2-Modellkarte von Z.ai listet sowohl die Eingabe als auch die Ausgabe als Text auf. Verwechseln Sie die multimodalen Formate der allgemeinen Chat Completions API nicht mit GLM-5.2 Vision-Unterstützung; Wählen Sie ein Katalogmodell, das ausdrücklich für die Sichtbarkeit gekennzeichnet ist, wenn Bilder erforderlich sind.
Welche GLM-5.2-Funktionen sollte ich vor der Produktion überprüfen?
Geben Sie repräsentative Anfragen nach Denksteuerung, Streaming, Funktionsaufrufen, strukturierter Ausgabe und Cache-Buchhaltung in genau der SDK- und Agent-Version wieder, die Sie bereitstellen werden. Überprüfen Sie außerdem Abbrüche, Wiederholungsversuche, Nutzungsaufzeichnungen und Akzeptanztests, bevor Sie ein Schlüssellimit erhöhen.