01
이 모델의 용도
GLM-5.2는 장거리 작업을 위한 Z.ai의 주력 텍스트 모델입니다. 공식 모델 참조에는 100만 개의 토큰 컨텍스트 창, 최대 128,000개의 출력 토큰, 사고 모드, 스트리밍, 함수 호출, 구조화된 출력, MCP 통합 및 컨텍스트 캐싱이 나열되어 있습니다. 이는 공급자 기능입니다. 노출되는 정확한 제어는 여전히 클라이언트 및 API 경로에 따라 다릅니다.
OmniaKey에서 OpenAI 호환 /v1/chat/completions 엔드포인트를 통해 정확한 모델 ID glm-5.2을 호출합니다. 2026년 8월 9일을 기준으로 현재 카탈로그에서는 캐시되지 않은 입력 토큰 100만 개당 $0.70, 출력 토큰 100만 개당 $2.20를 청구합니다. 이는 Z.ai의 정가 요금 $1.40 및 $4.40의 절반입니다. 1M 창을 무료 허용량이 아닌 측정된 용량으로 취급하고 대표 작업에 대한 비용 및 수락률을 검증합니다.
최적의 코딩 작업 부하
프로젝트 규모 저장소 분석
제한된 변경을 계획하는 동안 아키텍처, API 계약, 테스트, 문서 및 엔지니어링 규칙을 범위 내로 유지하세요.
장거리 구현
이전 제약 조건을 삭제하지 않고 편집 및 확인을 통해 종속성 분석부터 다중 파일 작업을 수행합니다.
구조화된 상담사 워크플로
명시적 권한 및 승인 확인을 통해 함수 호출, 기계 판독 가능 출력, 스트리밍 및 재사용 가능한 컨텍스트를 자동화에 결합합니다.
02
기술 사양
이 경로에 대해 확인된 카탈로그 사실 및 통합 세부정보입니다.
- 모델 ID
- glm-5.2
- 맥락
- 1M
- 입력 및 도구
- 도구 사용
- API 엔드포인트
- /v1/chat/completions
- 캐시 적중/1M
- $0.13 USD
- 코딩 클라이언트
- Claude Code · Codex · Cursor · Cline · Aider
계획의 한계
- Z.ai의 모델 카드에는 GLM-5.2가 텍스트 입력 및 텍스트 출력으로 나열되어 있습니다. 작업에 이미지가 필요할 때 비전이 명시적으로 표시된 모델을 사용합니다.
- 1M 컨텍스트 제한은 필터링되지 않은 저장소를 유용하거나 저렴하게 만들지 않습니다. 검색 품질, 클라이언트 제한, 캐시 적격성 및 출력 볼륨은 여전히 결과와 비용에 영향을 미칩니다.
- Z.ai의 벤치마크 및 제품 주장은 여기서 독립적으로 재현되지 않습니다. 표준화하기 전에 승인된 동일한 작업에 대한 정확성, 도구 호출 안정성, 대기 시간, 재시도 및 비용을 테스트하세요.
03
주변 모델 비교
경로를 선택하기 전에 워크로드 적합성과 현재 나열된 토큰 비율을 비교하세요.
| 모델 | 다음에 가장 적합 | 맥락 | 입력 | 출력 |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5.2이 페이지 glm-5.2 | 텍스트 우선, 긴 지평선 에이전트는 1M 컨텍스트, 128K 출력 한도 및 Z.ai 정가 요금의 50%로 현재 OmniaKey 가격으로 작동합니다. | 1M | $0.7 USD 공식 가격 $1.4 USD | $2.2 USD 공식 가격 $4.4 USD |
| DeepSeek V4 Pro deepseek-v4-pro | 1M 컨텍스트와 더 낮은 토큰 비율을 갖춘 또 다른 텍스트 및 도구 사용 경로입니다. 허용된 작업 품질, 재시도 및 캐시 동작을 비교합니다. | 1M | $0.435 USD 공식 가격 $0.435 USD | $0.87 USD 공식 가격 $0.87 USD |
| Gemini 3.1 Pro Preview gemini-3.1-pro-preview | 비전 입력도 허용하는 1M 컨텍스트 미리보기 경로. 다중 모드 입력이 중요하고 미리 보기 수명 주기가 허용되는 경우 선택하세요. | 1M | $1.6 USD 공식 가격 $2 USD | $9.6 USD 공식 가격 $12 USD |
04
SDK 빠른 시작
cURL, Python 또는 TypeScript에서 하나의 기본 URL과 모델 ID를 사용하세요.
curl https://api.omniakey.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.2",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Review this pull request"}
],
"stream": true
}'05
토큰 비용 추정
현재 나열된 요율을 비교하려면 예상 입력 및 출력 토큰을 입력하세요.
- OmniaKey 추정
- US$0.114
- 공식 환율 추정
- US$0.228
- 예상 절감액
- US$0.114
추정에는 입력 및 출력 토큰만 포함됩니다. 캐시 사용량, 재시도, 도구 및 클라이언트 측 토큰 계산에 따라 최종 요금이 변경될 수 있습니다.
06
관련 코딩 가이드
이 모델 제품군에 대한 심층적인 선택, 설정 및 문제 해결 지침입니다.
GLM-5.3 vs GLM-5.2 for Coding
GLM-5.3 keeps the GLM-5.2 base model but changes the coding decision through stronger post-training, new effort controls, and a breaking thinking-mode migration.
가이드 읽기GLM-5.2 API Pricing
Z.ai lists GLM-5.2 at $1.40 input, $0.26 cached input, and $4.40 output per million tokens. OmniaKey currently charges 50% of those rates.
가이드 읽기Best LLM for Coding Agents in 2026: Claude vs GPT vs Gemini
There's no single best coding model — Claude, GPT, and Gemini each win a different axis. How they compare on tool use, context, and cost, and why routing beats picking just one.
가이드 읽기07
출처 및 검증
모델 사실과 링크는 2026-08-09에서 확인되었습니다. 공급자 문서는 업스트림 동작에 대한 권한으로 남아 있습니다.
자주 묻는 질문
OmniaKey에서 GLM-5.2의 비용은 얼마입니까?
OmniaKey는 100만 입력 토큰당 $0.7 USD, 100만 출력 토큰당 $2.2 USD를 USD로 청구합니다. 공식 가격은 $1.4 USD 및 $4.4 USD입니다. 50%을 저장합니다.
GLM-5.2에 대한 컨텍스트 창은 무엇입니까?
나열된 컨텍스트 창은 1M입니다. 실제 사용 가능한 한도는 클라이언트 및 업스트림 요청 형식에 따라 달라질 수도 있습니다.
GLM-5.2에는 어떤 모델 ID와 엔드포인트를 사용해야 합니까?
정확한 모델 ID인 glm-5.2를 사용하고 Bearer API 키 인증으로 https://api.omniakey.com/v1/chat/completions 에 OpenAI 호환 요청을 보내세요. 모델 ID 대신 페이지 제목이나 공급자 표시 이름을 사용하지 마세요.
GLM-5.2는 이미지 또는 기타 다중 모드 입력을 허용합니까?
Z.ai의 현재 GLM-5.2 모델 카드에는 입력과 출력이 모두 텍스트로 나열되어 있습니다. GLM-5.2 비전 지원을 위해 일반 Chat Completions API의 다중 모드 형식을 착각하지 마십시오. 이미지가 필요할 때 비전용으로 명시적으로 표시된 카탈로그 모델을 선택하십시오.
생산 전에 어떤 GLM-5.2 기능을 확인해야 합니까?
배포할 정확한 SDK 및 에이전트 버전에서 사고 제어, 스트리밍, 함수 호출, 구조화된 출력 및 캐시 계산에 대한 대표 요청을 재생합니다. 또한 키 한도를 올리기 전에 취소, 재시도, 사용 기록, 승인 테스트를 확인하세요.