GLM-5.2API
Gunakan konteks 1M dengan satu kunci API OmniaKey.
- ID Model
- glm-5.2
- Konteks
- 1M
- Penyedia
- Z.ai
- Masukan · Token USD / 1 juta
- $0.7 USD
- Harga resmi $1.4 USD
- Keluaran · Token USD / 1 juta
- $2.2 USD
- Harga resmi $4.4 USD
- Tabungan
- 50%
- Terakhir diverifikasi
- 2026-08-09
01
Untuk apa model ini
GLM-5.2 adalah model teks andalan Z.ai untuk tugas-tugas jangka panjang. Referensi model resminya mencantumkan jendela konteks 1 juta token, hingga 128.000 token keluaran, mode berpikir, streaming, pemanggilan fungsi, keluaran terstruktur, integrasi MCP, dan cache konteks. Ini adalah kemampuan penyedia; kontrol sebenarnya yang diekspos masih bergantung pada klien dan rute API.
Di OmniaKey, panggil ID model persisnya glm-5.2 melalui titik akhir /v1/chat/completions yang kompatibel dengan OpenAI. Mulai 9 Agustus 2026, katalog saat ini mengenakan biaya $0,70 per 1 juta token masukan yang tidak di-cache dan $2,20 per 1 juta token keluaran, setengah dari tarif daftar Z.ai sebesar $1,40 dan $4,40. Perlakukan jendela 1M sebagai kapasitas terukur, bukan tunjangan gratis, dan validasi biaya dan tingkat penerimaan pada pekerjaan yang representatif.
Beban kerja pengkodean yang paling sesuai
Analisis repositori skala proyek
Pertahankan cakupan arsitektur, kontrak API, pengujian, dokumentasi, dan aturan teknik sambil merencanakan perubahan terbatas.
Implementasi jangka panjang
Lakukan tugas multi-file mulai dari analisis ketergantungan hingga pengeditan dan verifikasi tanpa menghilangkan batasan sebelumnya.
Alur kerja agen terstruktur
Gabungkan panggilan fungsi, keluaran yang dapat dibaca mesin, streaming, dan konteks yang dapat digunakan kembali dalam otomatisasi dengan izin eksplisit dan pemeriksaan penerimaan.
02
Spesifikasi teknis
Fakta katalog dan detail integrasi diverifikasi untuk rute ini.
- ID Model
- glm-5.2
- Konteks
- 1M
- Masukan dan alat
- Penggunaan alat
- Titik akhir API
- /v1/chat/completions
- Cache terkena / 1M
- $0.13 USD
- Pengkodean klien
- Claude Code · Codex · Cursor · Cline · Aider
Batasan untuk merencanakan
- Kartu model Z.ai mencantumkan GLM-5.2 sebagai masukan teks dan keluaran teks; gunakan model yang ditandai secara eksplisit untuk penglihatan ketika tugas memerlukan gambar.
- Batas konteks 1 juta tidak membuat repositori tanpa filter menjadi berguna atau murah. Kualitas pengambilan, batasan klien, kelayakan cache, dan volume keluaran masih memengaruhi hasil dan biaya.
- Tolok ukur dan klaim produk Z.ai tidak direproduksi secara independen di sini. Uji kebenaran, keandalan panggilan alat, latensi, percobaan ulang, dan biaya pada tugas yang sama sebelum melakukan standarisasi.
03
Bandingkan model terdekat
Bandingkan kesesuaian beban kerja dan tarif token yang terdaftar saat ini sebelum memilih rute.
| Model | Terbaik untuk | Konteks | Masukan | Keluaran |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5.2Halaman ini glm-5.2 | Agen yang mengutamakan teks dan cakrawala panjang bekerja dengan konteks 1 juta, batas keluaran 128 ribu, dan harga OmniaKey saat ini sebesar 50% dari tarif daftar Z.ai. | 1M | $0.7 USD Harga resmi $1.4 USD | $2.2 USD Harga resmi $4.4 USD |
| DeepSeek V4 Pro deepseek-v4-pro | Rute penggunaan teks dan alat lainnya dengan konteks 1 juta dan tarif token yang terdaftar lebih rendah; membandingkan kualitas tugas yang diterima, percobaan ulang, dan perilaku cache. | 1M | $0.435 USD Harga resmi $0.435 USD | $0.87 USD Harga resmi $0.87 USD |
| Gemini 3.1 Pro Preview gemini-3.1-pro-preview | Rute pratinjau konteks 1M yang juga menerima masukan visi; pilihlah ketika masukan multimoda penting dan siklus hidup pratinjau dapat diterima. | 1M | $1.6 USD Harga resmi $2 USD | $9.6 USD Harga resmi $12 USD |
04
Mulai cepat SDK
Gunakan satu URL dasar dan ID model dari cURL, Python, atau TypeScript.
curl https://api.omniakey.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.2",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Review this pull request"}
],
"stream": true
}'05
Perkirakan biaya token
Masukkan token masukan dan keluaran yang diharapkan untuk membandingkan tarif yang tercantum saat ini.
- Perkiraan OmniaKey
- US$0,114
- Perkiraan tarif resmi
- US$0,228
- Perkiraan penghematan
- US$0,114
Perkiraan hanya mencakup token input dan output. Penggunaan cache, percobaan ulang, alat, dan penghitungan token sisi klien dapat mengubah biaya akhir.
06
Panduan pengkodean terkait
Panduan pemilihan, penyiapan, dan pemecahan masalah yang lebih mendalam untuk rangkaian model ini.
GLM-5.3 vs GLM-5.2 for Coding
GLM-5.3 keeps the GLM-5.2 base model but changes the coding decision through stronger post-training, new effort controls, and a breaking thinking-mode migration.
Baca panduanGLM-5.2 API Pricing
Z.ai lists GLM-5.2 at $1.40 input, $0.26 cached input, and $4.40 output per million tokens. OmniaKey currently charges 50% of those rates.
Baca panduanBest LLM for Coding Agents in 2026: Claude vs GPT vs Gemini
There's no single best coding model — Claude, GPT, and Gemini each win a different axis. How they compare on tool use, context, and cost, and why routing beats picking just one.
Baca panduan07
Sumber dan verifikasi
Fakta model dan tautan diperiksa di 2026-08-09. Dokumentasi penyedia tetap menjadi otoritas untuk perilaku upstream.
Pertanyaan yang sering diajukan
Berapa biaya GLM-5.2 di OmniaKey?
OmniaKey mengenakan biaya $0.7 USD per 1 juta token masukan dan $2.2 USD per 1 juta token keluaran, dalam USD. Harga resminya adalah $1.4 USD dan $4.4 USD; Anda menyimpan 50%.
Apa jendela konteks untuk GLM-5.2?
Jendela konteks yang terdaftar adalah 1M. Batas aktual yang dapat digunakan juga dapat bergantung pada format permintaan klien dan upstream.
ID model dan titik akhir apa yang harus saya gunakan untuk GLM-5.2?
Gunakan ID model yang tepat glm-5.2 dan kirim permintaan yang kompatibel dengan OpenAI ke https://api.omniakey.com/v1/chat/completions dengan autentikasi kunci API Bearer. Jangan mengganti judul halaman atau nama tampilan penyedia dengan ID model.
Apakah GLM-5.2 menerima gambar atau masukan multimodal lainnya?
Kartu model GLM-5.2 Z.ai saat ini mencantumkan input dan output sebagai teks. Jangan salah mengartikan format multimodal API Penyelesaian Obrolan umum dengan dukungan visi GLM-5.2; pilih model katalog yang ditandai secara eksplisit untuk dilihat saat gambar diperlukan.
Fitur GLM-5.2 manakah yang harus saya verifikasi sebelum produksi?
Putar ulang permintaan representatif untuk kontrol pemikiran, streaming, panggilan fungsi, output terstruktur, dan akuntansi cache dalam versi SDK dan agen yang tepat yang akan Anda terapkan. Verifikasi juga pembatalan, percobaan ulang, catatan penggunaan, dan tes penerimaan sebelum menaikkan batas kunci.