API GLM-5.2
LLMUtilisez GLM-5.2 via l'API compatible OpenAI d'OmniaKey avec le contexte 1M, les modes de réflexion, les appels d'outils structurés, le streaming et la tarification actuelle des tokens.
- Entrée · USD / 1 M de tokens$0.7 USDPrix officiel
$1.4 USD - Sortie · USD / 1 M de tokens$2.2 USDPrix officiel
$4.4 USD - Économies50%
- Contexte1M
- Dernière vérification2026-08-09
- Voir les tarifs des outils et les règles de facturation
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01
A quoi sert ce modèle
Utilisez GLM-5.2 via l'API compatible OpenAI d'OmniaKey avec le contexte 1M, les modes de réflexion, les appels d'outils structurés, le streaming et la tarification actuelle des tokens.
GLM-5.2 est le modèle de texte phare de Z.ai pour les tâches à long terme. Sa référence de modèle officielle répertorie une fenêtre contextuelle d'un million de tokens, jusqu'à 128 000 tokens de sortie, des modes de réflexion, du streaming, des appels de fonctions, une sortie structurée, une intégration MCP et une mise en cache contextuelle. Il s'agit des capacités du fournisseur ; les contrôles exacts exposés dépendent toujours du client et de la route API.
Sur OmniaKey, appelez l'ID de modèle exact glm-5.2 via le point de terminaison /v1/chat/completions compatible OpenAI. Au 9 août 2026, le catalogue actuel facture 0,70 $ par million de tokens d'entrée non mis en cache et 2,20 $ par 1 million de tokens de sortie, soit la moitié des tarifs catalogue de 1,40 $ et 4,40 $ de Z.ai. Traitez la fenêtre 1M comme une capacité mesurée, et non comme une allocation gratuite, et validez le coût et le taux d'acceptation sur un travail représentatif.
Usages de code les plus adaptés
Analyse du référentiel à l'échelle du projet
Gardez l'architecture, les contrats d'API, les tests, la documentation et les règles d'ingénierie dans le champ d'application tout en planifiant un changement limité.
Mise en œuvre à long terme
Effectuez une tâche multi-fichiers depuis l’analyse des dépendances jusqu’aux modifications et vérifications sans abandonner les contraintes antérieures.
Flux de travail structurés des agents
Combinez les appels de fonction, la sortie lisible par machine, le streaming et le contexte réutilisable dans l'automatisation avec des autorisations explicites et des contrôles d'acceptation.
02
Spécification technique
Informations de catalogue et détails d'intégration vérifiés pour cette route.
- ID du modèle
- glm-5.2
- Contexte
- 1M
- Entrées et outils
- Utilisation des outils
- Point de terminaison de l'API
- /v1/chat/completions
- Cache hit / 1 M
- $0.13 USD
- Clients de code
- Claude Code · Codex · Cursor · Cline · Aider
Limites à prévoir
- La carte modèle de Z.ai répertorie GLM-5.2 comme entrée de texte et sortie de texte ; utilisez un modèle explicitement marqué pour la vision lorsque la tâche nécessite des images.
- Une limite de contexte de 1 million ne rend pas un référentiel non filtré utile ou bon marché. La qualité de la récupération, les limites des clients, l'éligibilité du cache et le volume de sortie affectent toujours les résultats et les coûts.
- Les allégations de référence et de produit de Z.ai ne sont pas reproduites indépendamment ici. Testez l’exactitude, la fiabilité des appels d’outils, la latence, les tentatives et le coût sur la même tâche acceptée avant de normaliser.
03
Comparez les modèles à proximité
Comparez l'adéquation aux usages et les tarifs par token publiés avant de choisir une route.
| Modèle | Idéal pour | Contexte | Entrée | Sortie |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5.2Cette page glm-5.2 | Les agents à long horizon axés sur le texte fonctionnent avec un contexte de 1 million, un plafond de sortie de 128 000 et une tarification actuelle d'OmniaKey à 50 % des tarifs de la liste Z.ai. | 1M | $0.7 USD Prix officiel $1.4 USD | $2.2 USD Prix officiel $4.4 USD |
| DeepSeek V4 Pro deepseek-v4-pro | Une autre route texte avec utilisation d'outils, contexte de 1M et tarifs par token inférieurs ; comparez la qualité des tâches acceptées, les relances et le comportement du cache. | 1M | $0.435 USD Prix officiel $0.435 USD | $0.87 USD Prix officiel $0.87 USD |
| Gemini 3.1 Pro Preview gemini-3.1-pro-preview | Une route en préversion avec un contexte de 1M qui accepte aussi les entrées visuelles ; choisissez-la quand l'entrée multimodale compte et qu'un cycle de vie de préversion est acceptable. | 1M | $0.8 USD Prix officiel $2 USD | $4.8 USD Prix officiel $12 USD |
04
Démarrages rapides du SDK
Utilisez une URL de base et un ID de modèle provenant de cURL, Python ou TypeScript.
curl https://api.omniakey.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.2",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Review this pull request"}
],
"stream": true
}'05
Estimer le coût en tokens
Entrez les tokens d’entrée et de sortie attendus pour comparer les taux actuellement répertoriés.
- Estimation OmniaKey
- 0,114 $US
- Estimation au tarif officiel
- 0,228 $US
- Économies estimées
- 0,114 $US
L’estimation couvre uniquement les tokens d’entrée et de sortie. L'utilisation du cache, les tentatives, les outils et la comptabilité des tokens côté client peuvent modifier les frais finaux.
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Guides de codage associés
Des conseils plus approfondis en matière de sélection, de configuration et de dépannage pour cette famille de modèles.
GLM-5.3 vs GLM-5.2 pour le code
GLM-5.3 conserve le modèle de base et le tarif officiel de GLM-5.2, mais son post-training, ses niveaux d'effort et sa migration thinking changent le choix pour le coding.
Lire le guideTarifs de l’API GLM-5.2
Z.ai répertorie GLM-5.2 à l’entrée $1.40, l’entrée en cache $0.26 et la sortie $4.40 par million de jetons. OmniaKey facture actuellement 50% à ces tarifs.
Lire le guideMeilleur LLM pour les agents de code en 2026 : Claude vs GPT vs Gemini
Comparaison des LLM pour agents de code en 2026 : Claude, GPT et Gemini sur les tools, le contexte et le coût, et pourquoi le routage vaut mieux qu'un modèle unique.
Lire le guide07
Sources et vérification
Les faits et les liens du modèle ont été vérifiés sur 2026-08-09. La documentation du fournisseur reste l'autorité en matière de comportement en amont.
Questions fréquemment posées
Combien coûte GLM-5.2 sur OmniaKey ?
OmniaKey facture $0.7 USD pour 1 million de tokens d'entrée et $2.2 USD pour 1 million de tokens de sortie, en USD. Les prix officiels sont $1.4 USD et $4.4 USD ; vous enregistrez 50%.
Quelle est la fenêtre contextuelle de GLM-5.2 ?
La fenêtre contextuelle répertoriée est 1M. Les limites utilisables réelles peuvent également dépendre du client et du format de demande en amont.
Quel ID de modèle et point de terminaison dois-je utiliser pour GLM-5.2 ?
Utilisez l'ID de modèle exact glm-5.2 et envoyez une requête compatible OpenAI à https://api.omniakey.com/v1/chat/completions avec l'authentification par clé API Bearer. Ne remplacez pas le titre de la page ou le nom d’affichage du fournisseur par l’ID du modèle.
GLM-5.2 accepte-t-il les images ou autres entrées multimodales ?
La carte modèle GLM-5.2 actuelle de Z.ai répertorie les entrées et les sorties sous forme de texte. Ne confondez pas les formats multimodaux généraux de l'API Chat Completions avec la prise en charge de la vision GLM-5.2 ; choisissez un modèle de catalogue explicitement marqué pour la vision lorsque des images sont requises.
Quelles fonctionnalités GLM-5.2 dois-je vérifier avant la production ?
Rejouez les demandes représentatives pour les contrôles de réflexion, le streaming, les appels de fonction, la sortie structurée et la comptabilité du cache dans la version exacte du SDK et de l'agent que vous déployerez. Vérifiez également les annulations, les tentatives, les enregistrements d'utilisation et les tests d'acceptation avant d'augmenter une limite de clé.