Nano Banana API

KI-Bild

Die Nano Banana API ist Googles ursprüngliche Gemini-2.5-Flash-Image-Route auf OmniaKey und unterstützt Text-zu-Bild-Generierung sowie Referenz-Bearbeitung über die Media-API.

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Pro erfolgreichem Aufruf$0,019
FunktionenText zum Bild
Bildbearbeitung
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Wofür es passt

Die Nano Banana API ist Googles ursprüngliche Gemini-2.5-Flash-Image-Route auf OmniaKey und unterstützt Text-zu-Bild-Generierung sowie Referenz-Bearbeitung über die Media-API.

Nutze Nano Banana für bestehende Gemini-2.5-Bildabläufe. Nano Banana 2 kostet bei 1K gleich viel und bietet größere Ausgaben.

Was es leistet

Text zum Bild

gemini-2.5-flash-image

Erzeugt aus einem Text-Prompt ein neues Bild.

Bildbearbeitung

gemini-2.5-flash-image

Ändert ein vorhandenes Bild anhand von Prompt und Referenz.

Im Detail

Nano Banana ist Googles ursprüngliches Gemini-2.5-Flash-Image-Modell auf OmniaKey und wird als gemini-2.5-flash-image mit Text-zu-Bild und Bildbearbeitung geführt. Nano Banana ist Googles Produktname für die native Bilderzeugung und -bearbeitung von Gemini, und dieses Modell ist das älteste Mitglied dieser Familie hier: Der Katalog nennt einen einzigen Preis pro Aufruf ohne Größenstufen und ohne Vorschau-Alias daneben.

Seine nützlichste Aufgabe in unserer eigenen Arbeit hatte nichts mit dem Gewinnen eines Vergleichs zu tun. Wir nutzten es, um die Ausgangsbilder zu erzeugen, die andere Modelle anschließend bearbeiteten, sodass kein Modell seine eigene Ausgabe bewertete, und ein neutrales Bild ist genau das, worin ein älteres Modell stark ist. Es ist außerdem die ID, die bestehender Gemini-2.5-Code bereits aufruft.

Zwei Grenzen bestimmen die Entscheidung. Der Katalog nennt für diese ID keine 2K- oder 4K-Stufe, ein großes Ergebnis erfordert also ein anderes Modell; und die Verbesserungen, die Google später bei Textwiedergabe, Referenzen und mehrstufigen Bearbeitungen ausgeliefert hat, liegen auf den neueren IDs. Behalten Sie dieses Modell für Kontinuität und für Ausgangsmaterial, und beginnen Sie neue Aufträge mit Nano Banana 2.1 oder Pro.

Neutrale Bilder für Bearbeitungstests

Wenn mehrere Modelle dasselbe Bild bearbeiten sollen, erzeugen Sie dieses Bild hier. Unsere Runde mit sechs Tests im Oktober machte genau das, sodass kein Modell gebeten wurde, seine eigene Ausgabe zu verbessern, und der Vergleich ehrlich blieb. Halten Sie das Ausgangsbild schlicht, legen Sie Licht und Komposition einmal fest und verwenden Sie die Datei überall erneut.

Bestehender Gemini-2.5-Code

Clients, die für die 2.5-Generation geschrieben wurden, funktionieren ohne Umschreiben weiter: gleiche Aufgabenform, gleiche Bearbeitungsoperation, ein Preis pro Aufruf. Legen Sie die ID in der Konfiguration fest, statt sie hart zu kodieren, damit ein späterer Wechsel zu gemini-nano-banana-2.1 eine Einstellungsänderung plus ein erneuter Durchlauf Ihrer Beispielliste wird.

Schlichte Produkt- und Lifestyle-Bilder

Einfache Aufträge liefern weiterhin brauchbare Ergebnisse: ein Objekt, Tageslicht, ein sauberer Hintergrund, keine dichte Schrift. Überspringen Sie es für Poster, Preisspalten oder eine Gruppe von Menschen, die erkennbar bleiben muss, und verwenden Sie für solche Aufgaben ein neueres Modell, statt dieses zu überlasten.

Grenzen einplanen

Der Katalog nennt für diese ID einen einzigen Preis pro Aufruf und keine Größenstufen, lesen Sie daher die gelieferten Abmessungen, statt eine 2K- oder 4K-Fläche anzunehmen.
Es ist das älteste Mitglied der Familie hier: die später von Google ausgelieferten Arbeiten zu Text, Referenzen und mehrstufigen Bearbeitungen gehören zu den neueren IDs, nicht zu diesem Modell.
Google zufolge tragen generierte Bilder ein SynthID-Wasserzeichen, das die Herkunft kennzeichnet und nichts darüber aussagt, ob das Bild korrekt ist.
Eine Bearbeitung nimmt das Ausgangsbild inline in einem 1-MiB-Body entgegen, eine Kamera-Datei in voller Größe muss daher vor dem Anlegen der Aufgabe verkleinert werden.

Nahe Modelle vergleichen

Modell	Am besten für	Funktionen	Listenpreis
Nano BananaDiese Seite gemini-2.5-flash-image	Bestehende 2.5-Workflows und neutrale Ausgangsbilder, zu einem im Katalog genannten Preis pro Aufruf.	Text zum Bild · Bildbearbeitung	$0,019 pro Aufruf
Nano Banana 2.1 gemini-nano-banana-2.1	Neue Arbeiten mit exakter Beschriftung, zehn Objektreferenzen und Ausgabe von 1K bis 4K.	Text zum Bild · Bildbearbeitung	$0,019–$0,039 pro Aufruf
Nano Banana Pro gemini-3-pro-image	Komplexe Layouts und Porträtbearbeitungen, bei denen die höchste im Katalog genannte Stufe physisches Detail liefert.	Text zum Bild · Bildbearbeitung	$0,039–$0,069 pro Aufruf

Quellen und Prüfung

Leitfaden aktualisiert am 2026-10-27.

So rufst du es auf

Medienmodelle arbeiten asynchron: Aufgabe erstellen, bis zum Abschluss abfragen und dann die signierte Asset-URL herunterladen.

Erstellen, abfragen, herunterladen

# 1. Create the job. 202 Accepted; the body carries the task id,
#    the pre-charged price, and a poll_url. Reuse one Idempotency-Key
#    across retries so a timeout never starts a second paid job.
curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: gemini-2.5-flash-image-001" \
  -d '{
    "model": "gemini-2.5-flash-image",
    "type": "image",
    "operation": "generate",
    "input": {"prompt": "a paper boat on a quiet lake at sunset"},
    "parameters": {"aspect_ratio": "1:1"}
  }'

# 2. Poll GET /v1/media/tasks/{id} until status is
#    succeeded | failed | canceled. Progress carries percent and stage.
curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks/TASK_ID \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY"

# 3. Download assets[0].url before expires_at, or poll again for a
#    fresh signed URL. Failed and canceled jobs are refunded.
curl -sS -o out.png "$(jq -r '.assets[0].url' result.json)"

Preis

Bildaufträge werden pro erfolgreichem Aufruf abgerechnet, nicht pro Token. Fehlgeschlagene oder abgebrochene Aufträge werden automatisch erstattet.

Pro erfolgreichem Aufruf

$0,019pro AufrufSpare 51%

Weitere Google-Bildmodelle

Nano Banana 2

gemini-3.1-flash-image

Nano Banana 2.1

gemini-nano-banana-2.1

Nano Banana 2 Lite

gemini-3.1-flash-lite-image

Häufig gestellte Fragen

Wie rufe ich Nano Banana auf OmniaKey auf?

Sende ein POST an /v1/media/tasks mit der Modell-ID, type "image" und operation "generate" oder "edit". Verwende bei Wiederholungen denselben Idempotency-Key, damit ein Timeout keinen zweiten kostenpflichtigen Auftrag startet.

Was kostet Nano Banana?

Nano Banana kostet $0,019 pro Aufruf. Beim Erstellen wird dieser Betrag vom Guthaben vorab abgebucht; fehlgeschlagene oder abgebrochene Aufträge werden automatisch erstattet.

Warum liefert die API eine Task-ID statt des Bildes?

Die Latenz der Anbieter reicht von Sekunden bis etwa einer Minute, deshalb vereinheitlicht OmniaKey alle Bildrouten in einem asynchronen Ablauf. Frage GET /v1/media/tasks/{id} ab, bis der Status succeeded ist, und lies dann die signierte Asset-URL.

Ist Nano Banana dasselbe wie Nano Banana 2?

Nein. Nano Banana ist Googles Produktname für die native Bilderzeugung von Gemini, und diese ID, gemini-2.5-flash-image, ist das älteste Familienmitglied auf der Plattform. Nano Banana 2 verwendet gemini-3.1-flash-image und Nano Banana 2.1 verwendet gemini-nano-banana-2.1, jeweils ein eigenes Modell mit eigenem Verhalten.

Kann dieses Modell ein 4K-Bild erzeugen?

Der Katalog nennt für diese ID keine Größenstufen, planen Sie daher mit der Größe, die es zurückgibt, statt mit einer von Ihnen gewählten Fläche. Wenn eine 4K-Datei das Ziel ist, nennen Nano Banana 2 und 2.1 beide 1K bis 4K, und Pro fügt darüber eine eigene höhere Stufe hinzu.

Wie wird die Abrechnung bei diesem Modell gezählt?

Ein Bild pro Aufruf zu einem einzigen Preis, ohne Größenstufen zur Auswahl, sodass derselbe Auftrag jedes Mal gleich viel kostet. Der aktuelle Preis steht in der Preistabelle auf der Modellseite. Eine fehlgeschlagene Aufgabe gibt ihr reserviertes Guthaben zurück, und ein abgelaufener Asset-Link lässt sich durch erneutes Abfragen derselben Aufgabe aktualisieren.

Warum ein älteres Bildmodell im Bestand behalten?

Für Kontinuität und für Ausgangsmaterial: Prompts, die bereits die Prüfung bestehen, funktionieren weiter, und ein neutrales Bild für einen Bearbeitungsvergleich braucht nicht das stärkste Modell. Neue Aufträge mit dichter Schrift, mehreren Referenzen oder großer Fläche gehören auf eine neuere ID.

Fügt es dem Bild ein Wasserzeichen hinzu?

Google zufolge enthalten generierte Bilder ein SynthID-Wasserzeichen, und dieses Modell gehört zu dieser Familie. Die Markierung sind Herkunftsmetadaten und kein sichtbares Logo, und sie sagt nichts darüber aus, ob eine Beschriftung, eine Anzahl oder ein Gesicht richtig ausgefallen ist.