Harga API Kimi K3.1 Pro: $2 per 1 juta token input

Kimi K3.1 Pro berharga $2.00 per 1 juta token input, $10.00 per 1 juta token output, dan $0.20 per 1 juta token input yang di-cache menurut halaman harga Moonshot (diperiksa 1 November 2026). Dalam sembilan permintaan nyata, satu panggilan berbiaya $0.0026 sampai $0.0556, dan token output, sebagian besar berupa penalaran, menjadi bagian tagihan yang lebih besar di delapan dari sembilan permintaan.

Jawaban singkat

• $2.00 masuk, $10.00 keluar, $0.20 di-cache. Tarifnya sama di setiap panjang prompt, sampai konteks penuh 1.048.576 token (quickstart K3.1 Pro Moonshot, diperiksa 1 November 2026).
• Tagihan didominasi output. Thinking ditagih sebagai output, dan output menjadi lebih dari separuh biaya di delapan dari sembilan permintaan kami, 84% sampai 97% pada tujuh di antaranya.
• Cache memotong biaya input 88%. Kami mengajukan tiga pertanyaan tentang katalog 7.300 token yang sama: input berbiaya $0.01468 pada panggilan pertama dan sekitar $0.00175 pada dua panggilan berikutnya.
• Atur sendiri tingkat effort-nya. Effort tinggi berbiaya 43% lebih mahal daripada rendah pada penjelasan yang sama dan 82% lebih mahal pada tugas kode yang sama.

Berapa harga Kimi K3.1 Pro?

Semua angka dalam USD per juta token, dari halaman harga Moonshot (diperiksa 1 November 2026). Highspeed menggandakan input dan output, sementara input di-cache tetap $0.20. Kimi K3, model unggulan sebelumnya, berada di antara dua tingkat K3.1.

Tarifnya datar di semua panjang: prompt mendekati batas 1.048.576 token membayar $2.00 per juta yang sama dengan prompt pendek, dan batas output bawaannya 131.072 serta bisa dinaikkan ke 1.048.576 (quickstart, diperiksa 1 November 2026).

Satu token input yang di-cache berbiaya $0.20, bukan $2.00, diskon 90%, dan setiap hit menyegarkan masa berlaku entri; 5 menit adalah nilai bawaannya. Penulisan 5 menit berbiaya $2.00 per juta, sama dengan input baru, dan penulisan 1 jam $4.00 per juta.

Batch berjalan 60% dari harga daftar, $1.20 input dan $6.00 output, untuk kimi-k3.1-pro dan Kimi K3, dan tetap membayar biaya tulis cache dengan hit cache best-effort (halaman harga Batch, diperiksa 1 November 2026). Di platform China Moonshot, model yang sama ¥13.00 input, ¥68.00 output, dan ¥1.30 di-cache.

Alat ditagih per panggilan: $0.002 untuk Web Search Basic, $0.003 untuk Web Search Pro, $0.002 untuk URL Fetch, dan $0.005 untuk alat web_search di Responses API, sementara pencarian gagal atau kosong gratis (harga alat, diperiksa 1 November 2026). Harga belum termasuk pajak.

Bagaimana satu permintaan ditagih?

Tiga baris menentukan tagihan: input yang tidak di-cache, input yang di-cache, dan output.

biaya = input tanpa cache  / 1M × $2.00
      + input di-cache     / 1M × $0.20
      + output             / 1M × $10.00

Penalaran berada di dalam baris output. Panduan model thinking Moonshot menyebut bahwa reasoning_content dihitung ke kuota token input/output Anda. Thinking juga tidak bisa dimatikan; ketika ditanya caranya, quickstart Moonshot menjawab: "You can't — K3.1 Pro always thinks. If the reasoning takes too long, set reasoning_effort to low" (diperiksa 1 November 2026).

Satu permintaan penjelasan dari set uji kami: 117 token input baru, 470 token output, 298 di antaranya penalaran. Input berbiaya 117 / 1M × $2.00 = $0.00023, output 470 / 1M × $10.00 = $0.00470, jadi panggilan itu berbiaya $0.00493, 95,3% di antaranya output.

Berapa biaya sembilan permintaan nyata?

Kami menjalankan sembilan permintaan pada 1 November 2026 dengan kimi-k3.1-pro lewat API kompatibel OpenAI milik OmniaKey, dengan streaming, dan max_tokens 4.000 untuk pertanyaan katalog, 8.000 untuk penjelasan, dan 32.000 untuk kode. Tiga pertanyaan katalog mengirim ulang CSV 450 baris yang sama, sekitar 7.300 token. Biaya diambil dari field usage API pada tarif daftar Moonshot, bukan tarif OmniaKey: $2.00 input, $0.20 di-cache, $10.00 output.

Sembilan panggilan itu berbiaya total $0.09989, dari $0.00261 sampai $0.05564. Pertanyaan CSV adalah pencarian, penjelasan meminta sekitar 120 kata tentang cache prompt, dan kode meminta fungsi merge_bookings yang diuji dengan 10 unit test.

Apakah cache prompt membantu?

Ya, pada dua panggilan yang kena cache. Di pertanyaan 2 dan 3, 7.168 dari sekitar 7.320 token input datang dari cache dan baris input turun dari $0.01465 ke $0.00175, potongan 88%; pertanyaan 3 berbiaya $0.00261 bukan $0.01551. Kami tidak mengirim pengaturan cache apa pun; hit muncul di usage yang dikembalikan API OmniaKey, dengan 0 token tulis cache. 10.000 pencarian seperti pertanyaan 3 berbiaya sekitar $26.08 dengan cache dan $155.10 tanpanya.

Berapa besar pengaruh reasoning_effort pada tagihan?

Effort tinggi berbiaya 43% lebih mahal daripada rendah pada penjelasan dan 82% lebih mahal pada kode, karena menulis output 45% dan 96% lebih banyak: 680 lawan 470, dan 624 lawan 318. Ketiga eksekusi kode lulus 10 dari 10 tes.

Panduan reasoning-effort Moonshot mencantumkan low, high, dan max, dengan max sebagai bawaan (diperiksa 1 November 2026). Dalam eksekusi kami, bawaan berperilaku seperti low: 472 lawan 470 token output pada penjelasan, 310 lawan 318 pada kode. Itu satu eksekusi per pengaturan, jadi tentukan levelnya lalu ukur. Low punya biaya sendiri: menjawab 25 padahal jumlah katalog yang benar 26.

Di mana biaya membengkak?

• Batas yang ditelan penalaran. Dengan max_tokens 4.000 dan effort low, permintaan katalog pertama berhenti di batas. API melaporkan 4.096 token output, 4.093 di antaranya penalaran, jawabannya kosong, dan panggilan itu tetap berbiaya $0.05564, $0.04096 di antaranya output. Pasang max_completion_tokens di atas jawaban ditambah thinking-nya.
• Tingkat effort bawaan. Dokumentasi Moonshot menyebut max sebagai bawaan. Komentator Hacker News willmorrison menulis pada 23 Oktober 2026 tentang langganan $100/bulan, bukan API: "Bought the $100/month subscription and hit my 5-hour limit with one prompt on default settings (max effort) in their CLI harness."
• Highspeed dengan tarif dua kali. Penjelasan 117 masuk, 470 keluar yang sama berbiaya $0.00987 di kimi-k3.1-pro-highspeed, bukan $0.00493.
• Panjang jawaban. Artificial Analysis menghitung 110M token untuk K3.1 Pro di seluruh evaluasi Intelligence Index-nya, dibanding median 70M, dan memberi harga satu tugas indeks rata-rata $3.68 dari token yang dipakai tiap tugas (diperiksa 1 November 2026).

Bagaimana perbandingannya dengan Claude Sonnet 5.5, Opus 5.5, GPT-6 Astra, dan GLM-5.3?

Kimi K3.1 Pro punya harga input dan output yang sama dengan Claude Sonnet 5.5, namun keduanya berjauhan dalam biaya satu tugas yang selesai.

Harga token berasal dari Anthropic, OpenAI, Z.ai, dan DeepSeek, semuanya diperiksa 1 November 2026; DeepSeek V4 Pro menampilkan tarif jam sibuk, dengan jam sepi setengahnya. Kolom terakhir adalah biaya rata-rata per tugas Intelligence Index dari Artificial Analysis (diperiksa 1 November 2026), yang tidak dicantumkan halamannya untuk DeepSeek V4 Pro.

Dengan $2.00 dan $10.00 yang sama, Kimi K3.1 Pro berbiaya $3.68 per tugas indeks dibanding $0.78 untuk Sonnet 5.5, 4,7 kali lipat. Benchmark milik satu pengguna justru sebaliknya: thefourthchime menulis di Hacker News pada 23 Oktober 2026 bahwa "Kimi K3.1 Pro ties Sonnet 5.5 at 93, for $0.68 and 11 min vs Sonnet's $1.61 and 14 min." Tugas Anda yang menentukan pola mana yang Anda dapat, jadi hitung dulu biaya beberapa tugas sendiri; ulasan K3.1 Pro memuat skor benchmark-nya.

Tarif terkini kelima pesaing ada di halaman model Claude Sonnet 5.5, Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra, GLM-5.3, dan DeepSeek V4 Pro.

Tarif jam sibuk dan jam sepi DeepSeek dijelaskan di harga API DeepSeek V4 Pro.

Bagaimana cara memangkas tagihan?

1. Atur reasoning_effort sendiri: bawaannya max, effort tinggi berbiaya 43% sampai 82% lebih mahal daripada low dalam eksekusi kami, dan low lulus semua 10 tes kode.
2. Sisakan ruang output untuk thinking: penalaran ditagih sebagai output dan bisa memenuhi batas, seperti yang ditunjukkan eksekusi pertama 4.093 token itu.
3. Letakkan bagian prompt yang stabil di depan dan samakan antar panggilan: CSV kami dikirim tiga kali, dan dua panggilan terakhir membaca 7.168 token dari cache dengan $0.20, bukan $2.00.
4. Kirim pekerjaan offline lewat Batch dengan 60% harga daftar, $1.20 input dan $6.00 output per juta; penjelasan akan berbiaya sekitar $0.00296, dan hit cache di batch bersifat best-effort.
5. Tetap di tingkat standar kecuali menunggu lebih mahal daripada token; Highspeed menggandakan kedua tarif.

Kimi K3.1 Pro juga ada di API kompatibel OpenAI milik OmniaKey, API yang sama dengan sembilan eksekusi kami, jadi satu kunci mencakup model ini dan kelima pesaing di atas. Tarif terkini ada di halaman model Kimi K3.1 Pro dan halaman harga.

Pertanyaan umum

Berapa harga Kimi K3.1 Pro per juta token?

$2.00 untuk input, $10.00 untuk output, dan $0.20 untuk input yang di-cache, per juta token (halaman harga Moonshot, diperiksa 1 November 2026). Highspeed menggandakan input dan output, dan input di-cache tetap $0.20.

Apakah token penalaran Kimi K3.1 Pro ditagih?

Ya. Panduan model thinking Moonshot menyebut reasoning_content dihitung ke kuota token input/output Anda, jadi penalaran ditagih dengan tarif output $10.00. Dalam eksekusi kami, porsinya berkisar 15,8% sampai 99,9% dari token output.

Bisakah thinking dimatikan di Kimi K3.1 Pro?

Tidak. Quickstart Moonshot menyebut K3.1 Pro selalu berpikir dan menyarankan mengatur reasoning_effort ke low ketika penalaran terlalu lama. Ada tiga level: low, high, dan max, dengan max sebagai bawaan.

Berapa saldo awal yang diperlukan untuk memakai Kimi K3.1 Pro?

$1. Halaman limit Moonshot (diperiksa 1 November 2026) menyebut top-up minimum $1 membuka model ini, dengan 1 permintaan bersamaan, 3 permintaan per menit, 500.000 token per menit, dan 1.500.000 token per hari. Top-up kumulatif $5 memberi voucher $5, dan $10 kumulatif menaikkan batas menjadi 100 permintaan per menit tanpa batas harian; voucher tidak dihitung ke total.

Bagaimana dengan harga Kimi K2?

Model K2 ditutup untuk pengguna baru pada 31 Oktober 2026, pengguna lama tetap punya akses, dan semua model K2 dihentikan pada akhir Desember 2026 (halaman harga Moonshot, diperiksa 1 November 2026). Kimi K2.7 Code (kimi-k2.7-code) mencantumkan $0.95 input, $4.00 output, dan $0.19 input di-cache per juta, dengan konteks 262.144 token.

Sumber yang diperiksa

• Moonshot: harga model chat
• Moonshot: quickstart
• Moonshot: reasoning effort
• Moonshot: model thinking
• Moonshot: batas laju
• Moonshot: harga Batch
• Moonshot: harga alat
• Moonshot: harga platform China
• Anthropic: harga API
• OpenAI: harga API
• Z.ai: harga model
• DeepSeek: harga API
• Artificial Analysis: K3.1 Pro
• Hacker News: thefourthchime tentang K3.1 Pro dan Sonnet 5.5
• Hacker News: willmorrison tentang effort bawaan