Kimi K3.1 Pro API 料金：入力100万トークン$2.00

Kimi K3.1 Pro は Moonshot の料金ページで入力100万トークン$2.00、出力100万トークン$10.00、キャッシュ入力100万トークン$0.20です（2026年11月1日確認）。実際に9回リクエストを送ったところ、1回あたり$0.0026〜$0.0556でした。9回のうち8回は、出力トークン（大半は推論）が請求額の半分以上を占めました。

結論から言うと

• 入力 $2.00、出力 $10.00、キャッシュ入力 $0.20。 プロンプトの長さが変わっても単価は同じで、1,048,576トークンのコンテキスト上限まで一律です（Moonshot の K3.1 Pro クイックスタート、2026年11月1日確認）。
• 請求を決めるのは出力です。 思考も出力として課金され、9回のうち8回で出力が費用の半分を超え、7回ではその84%〜97%を占めました。
• キャッシュで入力の費用が88%下がりました。 同じ約7,300トークンのカタログについて3回質問し、入力の費用は1回目が$0.01468、次の2回はそれぞれ約$0.00175でした。
• エフォートは自分で決めましょう。 同じ説明タスクでは high が low より43%、同じコードタスクでは82%高くつきました。

Kimi K3.1 Pro の料金はいくらですか？

数字はすべて100万トークンあたりの米ドルで、Moonshot の料金ページによります（2026年11月1日確認）。Highspeed は入力と出力が2倍になり、キャッシュ入力は$0.20のままです。Kimi K3 は前の主力モデルで、K3.1 の2つの階層の間に位置します。

単価はプロンプトの長さによらず一定です。1,048,576トークンの上限に近いプロンプトでも、短いプロンプトと同じく100万トークンあたり$2.00かかります。出力の上限は既定が131,072で、1,048,576まで上げられます（クイックスタート、2026年11月1日確認）。

キャッシュ入力トークンは$2.00ではなく$0.20で、90%の割引です。ヒットするたびにその項目の有効期限が延び、既定は5分です。5分の書き込みは100万トークンあたり$2.00で新しい入力と同じ、1時間の書き込みは$4.00です。

Batch は定価の60%、入力$1.20・出力$6.00で、kimi-k3.1-pro と Kimi K3 が対象です。キャッシュ書き込みの費用はかかり、キャッシュヒットはベストエフォートです（Batch の料金ページ、2026年11月1日確認）。Moonshot の中国向けプラットフォームでは、同じモデルが入力¥13.00、出力¥68.00、キャッシュ¥1.30です。

ツールは呼び出しごとの課金です。Web Search Basic が$0.002、Web Search Pro が$0.003、URL Fetch が$0.002、Responses API の web_search ツールが$0.005で、失敗した検索と結果が空の検索は無料です（ツールの料金、2026年11月1日確認）。価格は税抜きです。

1回のリクエストはどう請求されますか？

請求を決めるのは、キャッシュされていない入力、キャッシュ入力、出力の3行です。

コスト = 未キャッシュ入力 / 1M × $2.00
       + キャッシュ入力   / 1M × $0.20
       + 出力             / 1M × $10.00

推論は出力の行に入ります。Moonshot の思考モデルのガイドには、reasoning_content が入力と出力のトークン枠に数えられるとあります。思考を切ることもできません。その方法を尋ねられた Moonshot のクイックスタートは「You can't — K3.1 Pro always thinks. If the reasoning takes too long, set reasoning_effort to low」と答えています（2026年11月1日確認）。

テストセットから説明リクエストを1本見ます。新しい入力が117トークン、出力が470トークンで、うち推論が298トークンでした。入力は 117 / 1M × $2.00 = $0.00023、出力は 470 / 1M × $10.00 = $0.00470 なので、この呼び出しは $0.00493、そのうち95.3%が出力です。

実際の9回のリクエストはいくらでしたか？

2026年11月1日に、OmniaKey の OpenAI 互換 API から kimi-k3.1-pro で9回リクエストを送りました。ストリーミングで、max_tokens はカタログの質問が4,000、説明が8,000、コードが32,000です。カタログの3問は同じ450行の CSV を毎回送り、約7,300トークンでした。費用は OmniaKey の料金ではなく、API が返す usage を Moonshot の定価（入力$2.00、キャッシュ$0.20、出力$10.00）で計算したものです。

9回の合計は$0.09989で、1回あたり$0.00261〜$0.05564でした。CSV の質問は検索で、説明はプロンプトキャッシュについて約120語を求め、コードは merge_bookings 関数を書いて10個のユニットテストで確認するものでした。

プロンプトキャッシュは効きましたか？

はい、キャッシュに当たった2回で効きました。質問2と3では、入力の約7,320トークンのうち7,168がキャッシュから来て、入力の行は$0.01465から$0.00175に下がり、88%の削減でした。質問3は$0.01551ではなく$0.00261で済んでいます。キャッシュの設定は何も送っておらず、ヒットは OmniaKey の API が返した usage に現れ、キャッシュ書き込みは0トークンでした。質問3のような検索を10,000回やると、キャッシュありで約$26.08、なしで$155.10です。

reasoning_effort は請求をどれだけ変えますか？

説明では high が low より43%、コードでは82%高くつきました。出力がそれぞれ45%と96%増えたためで、680対470、624対318です。コードの3回はいずれも10/10テストに合格しました。

Moonshot のreasoning effort のガイドには low、high、max が挙がっていて、既定は max です（2026年11月1日確認）。手元の実行では、既定は low と同じように振る舞いました。説明では出力が472対470、コードでは310対318です。1つの設定につき1回の実行なので、水準を決めて測ってください。low にも代償があります。正解が26件のカタログで、25と答えました。

どこで払いすぎるのか？

• 推論で上限が埋まる。 max_tokens が4,000でエフォートが low のとき、最初のカタログ要求は上限で止まりました。API は出力4,096トークン（うち推論4,093）と空の回答を返し、それでも$0.05564かかり、うち$0.04096が出力でした。max_completion_tokens は回答とその思考より大きく取ってください。
• 既定のエフォート。 Moonshot のドキュメントは max を既定としています。Hacker News の willmorrison さんは2026年10月23日、API ではなく月$100のサブスクリプションについて「Bought the $100/month subscription and hit my 5-hour limit with one prompt on default settings (max effort) in their CLI harness.」と書いています。
• Highspeed は2倍の単価。 同じ入力117・出力470の説明が、kimi-k3.1-pro-highspeed では$0.00493ではなく$0.00987になります。
• 冗長さ。 Artificial Analysis は Intelligence Index の評価で K3.1 Pro が110Mトークンを使ったと数えており、中央値は70Mです。1タスクあたりの平均費用は、各タスクが使ったトークンから$3.68と算出しています（2026年11月1日確認）。

Claude Sonnet 5.5、Opus 5.5、GPT-6 Astra、GLM-5.3 と比べると？

Kimi K3.1 Pro は Claude Sonnet 5.5 と入力・出力の単価が同じですが、1つのタスクを終えるまでの費用は大きく離れています。

トークンの価格は Anthropic、OpenAI、Z.ai、DeepSeek からで、いずれも2026年11月1日確認です。DeepSeek V4 Pro はピーク時間の料金で、オフピークは半額です。最後の列は Artificial Analysis の Intelligence Index 1タスクあたりの平均費用で（2026年11月1日確認）、そのページでは DeepSeek V4 Pro だけ載っていません。

同じ$2.00と$10.00でも、Kimi K3.1 Pro はインデックスタスク1回に$3.68かかり、Sonnet 5.5 の$0.78に対して4.7倍です。ある利用者のベンチマークは逆の結果でした。thefourthchime さんは2026年10月23日、Hacker News で「Kimi K3.1 Pro ties Sonnet 5.5 at 93, for $0.68 and 11 min vs Sonnet's $1.61 and 14 min.」と書いています。どちらの傾向になるかはタスク次第なので、自分のタスクをいくつか先に値段で測ってください。K3.1 Pro のレビューにはベンチマークのスコアがあります。

5つの比較対象の現在の料金は、Claude Sonnet 5.5、Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra、GLM-5.3、DeepSeek V4 Pro のモデルページにあります。

DeepSeek のピーク時間とオフピークの料金は、DeepSeek V4 Pro API 料金で説明しています。

請求を減らすには？

1. reasoning_effort を自分で決める：既定は max で、手元の実行では high が low より43%〜82%高くつき、low でもコードの10個のテストはすべて通りました。
2. 思考のぶん出力に余裕を残す：推論は出力として課金され、上限を埋めることがあります。4,093トークンだった最初の実行がその例です。
3. プロンプトの変わらない部分を先頭に置き、呼び出しの間で同一にする：CSV は3回送り返され、最後の2回は7,168トークンをキャッシュから$2.00ではなく$0.20で読みました。
4. オフラインの処理は Batch で定価の60%、100万トークンあたり入力$1.20・出力$6.00を使う：説明は約$0.00296になり、Batch のキャッシュヒットはベストエフォートです。
5. 待ち時間がトークンより高くつかないなら標準の階層のままで：Highspeed は両方の単価が2倍です。

Kimi K3.1 Pro は OmniaKey の OpenAI 互換 API からも使えます。9回の実行で使ったのと同じ API なので、1つのキーでこのモデルと上の5つをカバーできます。現在の料金は Kimi K3.1 Pro のモデルページ と 料金ページ にあります。

よくある質問

Kimi K3.1 Pro は100万トークンあたりいくらですか？

入力$2.00、出力$10.00、キャッシュ入力$0.20です（100万トークンあたり、Moonshot の料金ページ、2026年11月1日確認）。Highspeed は入力と出力が2倍で、キャッシュ入力は$0.20のままです。

推論トークンも課金されますか？

はい。Moonshot の思考モデルのガイドには reasoning_content が入力と出力のトークン枠に数えられるとあり、推論は出力の単価$10.00で課金されます。手元の実行では、出力トークンの15.8%〜99.9%を占めました。

Kimi K3.1 Pro の思考は切れますか？

いいえ。Moonshot のクイックスタートは K3.1 Pro が常に思考すると書いており、推論に時間がかかるときは reasoning_effort を low にするよう勧めています。水準は low、high、max の3つで、既定は max です。

Kimi K3.1 Pro を使うにはいくらチャージが必要ですか？

$1です。Moonshot の制限のページ（2026年11月1日確認）によると、最低$1のチャージでモデルが使えるようになり、同時リクエスト1、毎分3リクエスト、毎分500,000トークン、1日1,500,000トークンです。累計$5のチャージで$5のクーポンが付き、累計$10で上限が毎分100リクエストになり、1日の上限がなくなります。クーポンは累計に含まれません。

Kimi K2 の料金はどうなりますか？

K2 のモデルは2026年10月31日に新規利用者向けの提供を終え、既存の利用者は使い続けられます。K2 のすべてのモデルは2026年12月末までに提供終了です（Moonshot の料金ページ、2026年11月1日確認）。Kimi K2.7 Code（kimi-k2.7-code）は入力$0.95、出力$4.00、キャッシュ入力$0.19（100万トークンあたり）で、コンテキストは262,144トークンです。

確認した情報源

• Moonshot：チャットモデルの料金
• Moonshot：クイックスタート
• Moonshot：reasoning effort
• Moonshot：思考モデル
• Moonshot：レート制限
• Moonshot：Batch の料金
• Moonshot：ツールの料金
• Moonshot：中国向けプラットフォームの料金
• Anthropic：API の料金
• OpenAI：API の料金
• Z.ai：モデルの料金
• DeepSeek：API の料金
• Artificial Analysis：K3.1 Pro
• Hacker News：thefourthchime による K3.1 Pro と Sonnet 5.5 の比較
• Hacker News：willmorrison による既定エフォートの指摘