GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5：何が変わるのか

GPT Image 2.6 はまだ出ていません。2026年11月1日時点で、OpenAI は gpt-image-2.6 のモデル ID、料金、変更履歴の項目をどこにも公開していません。唯一の公式な言及は API 仕様にあり、新しい編集フィールド markup について 3 か所で "Supports GPT Image 2.5 and 2.6." と書いていました。10月31日に OpenAI はそのうち 2 か所から 2.6 を削り、1 か所にはまだ残しています。

今日使えるのは GPT Image 2.5 で、Sunburst と Flare の 2 種類があります。

結論から言うと

• 2.6 は未リリースです。モデル ID も料金も公開日もありません。
• OpenAI が 2.6 に結びつけている変更は markup だけです。仕様では 2.5 にも記載されている新しい編集フィールドで、OpenAI の画像ガイドにはまだ出てきません。
• 10 回の編集では、Sunburst と Flare は色替えとチョーク文字で引き分けでした。写真に描いた注記に従ったのは Sunburst だけで、2 回中 1 回です。
• 編集には Sunburst、日常の画像には Flare を選んでください。トークン単価は同じです。編集の指示は画像の上だけでなく、プロンプトにも書いてください。

GPT Image 2.6 はリリースされていますか

いいえ。2026年11月1日に OpenAI の公式ページを確認しました。

• モデル一覧には画像モデルが 2 つ、Sunburst と Flare が並び、どちらも 2.5 です。全カタログがリンクする画像ページは 8 つで、2.6 はありません。
• 2.6 のモデルページのアドレスは "Page not found" を返します。
• 変更履歴にある最後の画像モデルの項目は 2026年9月8日の 2.5 のリリースで、10月28日に画像関連の追記はありませんでした。
• 料金ページに 2.6 の行はありません。
• API 仕様には画像モデル ID が 10 個、gpt-image-1.5 から chatgpt-image-latest まで並び、gpt-image-2.6 はありません。

「GPT Image 2.6」はどこから出てきたのか

OpenAI の API 仕様にある 1 文からです。10月28日に追加され、10月31日に一部が削除されました。

10月28日のコミットは markup の説明を 3 つ追加し、いずれも "Supports GPT Image 2.5 and 2.6. Cannot be combined with mask." で終わっています。10月31日のコミットはそのうち 2 つを "Supports GPT Image 2.5." に変え、3 つ目はそのままにしました。つまり 2 つのリクエストの説明は 2.5 だけを挙げ、同じファイル内の再利用可能な markup スキーマは今も 2.6 を挙げています。OpenAI は理由を説明していません。

Python SDK にはまだ古い文面が残っています。コミットは 10月29日に入り、v3.42.0 は 10月31日 00:26 UTC にリリースされ、仕様はその約 17 時間後に変わりました。

2026年10月29日、WinCentral は出典を示さずに、2.6 で文字、手、物の配置が改善され、リリースも近いと書いていますが、OpenAI は確認しておらず、仕様にも画質の記述はありません。

OpenAI によると、2.6 では何が変わりますか

変わるのは 1 つだけです。markup という新しい編集フィールドで、仕様では 2.5 にも記載されています。

• 最初の画像に重ねて編集を導く透過 PNG です。
• 向きをそろえたあと、その画像と同じ寸法で、透明なピクセルを含む必要があります。
• mask と組み合わせることはできません。
• POST /v1/images/edits でだけ使え、multipart ファイルか JSON の参照（ファイル ID、HTTPS URL、base64 データ URL）として送ります。
• 仕様にサイズの上限はありません。一方、mask は 4 MB 未満である必要があります。

2026年11月1日に確認した時点で、このフィールドは OpenAI の画像生成ガイド、変更履歴、2.5 のモデルページ 2 つ、料金ページのどこにも出てきません。OpenAI は markup 画像の例を示しておらず、モデルがそれをどう読むかも説明していません。2.6 のリリース日、料金、速度、サイズ、品質レベルはすべて未公開です。

2.5 自体のリリースはもっと特定しやすいです。2026年9月8日の変更履歴の項目が xhigh と max の品質レベルを追加し、GPT Image 2 のトークン料金を据え置きました。サイズと品質レベルを並べて見たい場合は、GPT Image 2.5 vs GPT Image 2 の比較をご覧ください。

GPT Image 2.5 の Sunburst と Flare は今どう編集するのか

書き言葉の指示は 6 回中 6 回で守られ、写真に描いた注記は 4 回中 1 回でした。

テストの方法

• モデル: gpt-image-2.5-flare と gpt-image-2.5-sunburst、どちらも既定の 2026-09-08 スナップショット。2026年11月1日にテストしました。
• 設定: 編集オペレーション、1536x1024、quality は medium、1 リクエスト 1 枚、元画像は長辺 1024 px 以下のインライン Base64 JPEG です。OmniaKey は編集リクエストを 1 MiB までに制限しています。
• 元の写真は Nano Banana 2.1 で作ったので、どちらのモデルも自分の絵を編集していません。テスト 2 ではコピーに赤い注記を描きました。クッキーの瓶を囲む円とその上の REMOVE、空いたカウンターへ矢印を添えた ADD A RED APPLE です。
• 実行回数: テスト 1 は各モデル 1 回、テスト 2 と 3 は各 2 回で、合計 10 回の編集が完了しました。Flare のリクエスト 1 件は 186.7 秒でタイムアウトし、送り直しました。
• 時間はリクエストの送信から、画像を確認できたステータス確認までです。4 秒ごとにポーリングしたので、各数値は最大で約 4 秒多めに出ます。
• すべての結果を元画像と並べて 2× に拡大し、プロンプトが触れていない部分のピクセル差を確認しました。
• OmniaKey はこれらのモデルの API アクセスを販売しているため、テストは OmniaKey 経由で実行しました。価格はすべて OpenAI 自身の料金で、当社のものではありません。OmniaKey にはまだ markup フィールドがないため、markup 自体は未検証です。
• 情報源: OpenAI の Sunburst と Flare のモデルページ、変更履歴、画像ガイド、料金ページ。いずれも 2026年11月1日に確認しました。

10 回の編集は小さなサンプルです。各結果は 1 つの例として読んでください。

テスト 1: 1 つの物体の色を変える（3:2）

1 か所だけ明確な色を変え、残りの画面が保たれるかを見ます。

プロンプト:

Change only the white mug on the left into a bright yellow ceramic mug. Keep everything else in the photo exactly the same: the cookie jar, the fern, the chalkboard and its text, the counter, the wall and the light.

• GPT Image 2.5 Flare（20.7 秒）: 明るいレモンイエローのマグで、形、取っ手、位置は同じですが、元のマットな質感が光沢に変わりました。瓶、シダ、チョーク文字、カウンター、壁はそのままで、クッキーのチョコチップは動きました。
• GPT Image 2.5 Sunburst（20.2 秒）: より深い黄金色のマグで、こちらも光沢があり、取っ手が少し太くなりました。残りはそのままで、チップも動きました。

判定: 引き分けです。Flare の黄色は指定した明るい黄色に近く、Sunburst はより黄金色でした。どちらも細部を描き直すので、編集後は拡大して確認してください。

テスト 2: 写真に描いた注記に従う（3:2）

モデルが画像に描かれた注記を読み、その跡を消せるかを見ます。

プロンプト:

This photo has red hand-drawn notes on it. Do what the notes ask, then erase every red mark and every red word so the result looks like an untouched photo. Keep everything else in the photo exactly the same.

• GPT Image 2.5 Flare（22.2 秒と 22.0 秒）: 2 回とも赤い円、文字、矢印を完全に消して、そこで止まりました。瓶は残り、リンゴは現れませんでした。
• GPT Image 2.5 Sunburst（26.9 秒と 22.2 秒）: 1 回目は瓶を消し、隙間をきれいな壁とカウンターで埋め、矢印の先に軸と自然な影のある赤いリンゴを置きました。シダもより密に描き直し、壁の漆喰の質感を強調しています。プロンプトが触れていない壁で、元画像との平均ピクセル差は 0–255 の尺度で 8.2 でした。テスト 2 の他の 3 枚は 3.6–3.8 です。2 回目は Flare と同じく注記を消しただけでした。

判定: 僅差で Sunburst です。2 回中 1 回で作業全体をこなし、Flare は 2 回中 0 回でした。ただし赤い注記はどちらもすべて消しています。変更内容はプロンプトにも書いてください。

テスト 3: チョーク文字を変える（3:2）

チョーク手書きの 2 行を見ます。同じ言葉、同じ場所、同じ大きさです。

プロンプト:

Change the chalkboard text from FRESH BREAD to HOT SOUP, written in the same white chalk handwriting, at the same size and position, on two lines. Keep everything else in the photo exactly the same.

• GPT Image 2.5 Flare（22.3 秒と 22.9 秒）: 2 回とも HOT と SOUP を 2 行で、白いチョーク、元の大きさと位置に、綴りも正しく、余計なものなく書きました。文字は元の手書きより少し整っており、2 回目は P の右、BREAD の D があった場所にうっすら消し跡が残りました。
• GPT Image 2.5 Sunburst（32.0 秒と 22.2 秒）: 同じ 2 行を、綴りも大きさも位置も正しく書き、文字は少し整っていて、消し跡はありませんでした。

判定: 4 回中 4 回で引き分けです。どちらもチョーク文字 2 行をきれいに差し替えます。

結果、料金、速度

テスト 1 は黄色の濃さで引き分け、テスト 2 は Sunburst が 1 回差で取り、テスト 3 は 4 回中 4 回で引き分けでした。

OpenAI の料金ページは、2026年11月1日に確認した時点で、両方に同じ料金を載せています。

Batch を使うと画像の料金は半分になり、100 万トークンあたり $4、$15、$1 になります。料金は GPT Image 2 と同じで、GPT Image 1.5 の画像出力は 100 万トークンあたり $32 です。

キャッシュ済み入力の料金は Responses の画像ツール内でだけ適用され、/v1/images/edits を直接呼ぶと画像入力 100 万トークンあたり $8 を全額支払います。OpenAI は 2.5 の 1 枚あたりの価格を公開しておらず、モデルページには GPT Image 2 の計算機が 2.5 を見積もらないと書かれています。

速度も並びました。中央値はどちらも 22.2 秒で、Flare は 20.7 秒から 22.9 秒、Sunburst は 20.2 秒から 32.0 秒の範囲でした。OpenAI は Flare を最速の画像モデルと呼んでいますが、今回の編集では 2 つは互角でした。GPT Image 2 からの大きな改善を示す報告が 1 つあります。2026年9月8日の Hacker News で、jjcm は約 50k 枚の GPT Image 2 画像が平均で "around 104s" だったのに対し、2.5 では "images are coming in at around 35-40s." だと書いています。

2.6 を待つ間にどちらを使うべきか

編集には Sunburst、日常の画像には Flare を選んでください。トークン単価は同じです。

GPT Image 2.6 にはまだモデル ID がないため、乗り換える先はありません。OpenAI の仕様が挙げる唯一の変更 markup も、同じ /v1/images/edits エンドポイント上のフィールドです。

同じプロンプトで Google のモデルと比べた結果は、GPT Image 2.5 と Nano Banana 2.1 の比較にあります。

OmniaKey で GPT Image 2.5 を呼び出す方法

2.5 の両モデルは、生成にも編集にも OmniaKey で使えます。

• quality は low、medium、high、auto を受け付け、OpenAI の xhigh と max は省かれています。
• 編集はインライン Base64 画像を受け取り、リクエスト全体は 1 MiB までです。
• 参照画像を複数使うときは images に入れます。
• mask と markup のフィールドはまだありません。

BASE64=$(base64 -i photo.jpg | tr -d '\n')

curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
  -H "Authorization: Bearer your-omniakey-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: mug-recolor-001" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-sunburst",
    "type": "image",
    "operation": "edit",
    "input": {
      "prompt": "Change only the white mug into a bright yellow ceramic mug. Keep everything else the same.",
      "image": {"data": "'"$BASE64"'", "mime_type": "image/jpeg"}
    },
    "parameters": {"size": "1536x1024", "quality": "medium"}
  }'

1. 応答は 202 とタスク ID です。
2. ステータスが succeeded になるまで GET /v1/media/tasks/{id} をポーリングします。
3. タスクの assets にある署名付き URL から画像をダウンロードします。

Flare にするにはモデルを gpt-image-2.5-flare に差し替えます。現在の料金は Sunburst と Flare のモデルページにあり、すべてのパラメーターは 画像 API ドキュメント に、両方とも AI Image Generator で試せます。

よくある質問

GPT Image 2.6 はリリースされていますか

いいえ。モデル一覧（2026年11月1日に確認）には画像モデルが 2 つ、2026年9月8日時点の Sunburst と Flare が並んでいます。2.6 のページは "Page not found" を返し、変更履歴にも料金ページにも 2.6 の項目はありません。

OpenAI の画像編集 API の markup とは何ですか

POST /v1/images/edits の任意フィールドで、最初の画像に重ねて編集を導く透過 PNG です。向きをそろえたあとその画像と同じ寸法で、透明なピクセルを含む必要があり、mask と組み合わせることはできず、multipart ファイルか JSON の参照として送れます。

markup は GPT Image 2.5 で使えますか

仕様の上では使えます。OpenAI の仕様にあるフィールドの説明 3 つはすべて 2.5 を挙げ、そのうち 2 つは 2.5 だけを挙げています。openai-python には 2026年10月31日の v3.42.0 からこのフィールドが入っています。OpenAI のガイド、変更履歴、モデルページ、料金ページにはまだ記載がなく、公式の例もありません。

編集には GPT Image 2.5 の Sunburst が Flare より優れていますか

明確な変更 1 つなら互角です。どちらもマグの色を変え、2 行のチョーク文字を毎回正しく仕上げました。Sunburst は描いた注記に 2 回中 1 回従い、瓶を消してリンゴを加えましたが、Flare は従いませんでした。OpenAI は Sunburst を編集の精度向けに位置づけています。

GPT Image 2.5 の料金はいくらですか

OpenAI の料金ページ（2026年11月1日に確認）では両方とも同じ料金です。画像入力 100 万トークンあたり $8、画像出力 $30、キャッシュ済み画像入力 $2、テキスト入力 $5、キャッシュ済みテキスト入力 $1.25 です。Batch は画像の料金を半分にし、OpenAI は 1 枚あたりの価格を公開していません。

確認した情報源

• markup を追加し 2.6 を挙げた 2026年10月28日の仕様コミット
• 2 行から 2.6 を削った 2026年10月31日の仕様コミット
• main 上の仕様ファイル。2.6 の行が 1 つ残っている
• markup を追加した 2026年10月29日の openai-python コミット
• OpenAI のモデル一覧
• OpenAI の全カタログ
• GPT Image 2.5 Sunburst のモデルページ
• GPT Image 2.5 Flare のモデルページ
• 変更履歴
• 画像生成ガイド
• 料金ページの画像セクション
• 2026年9月8日の Hacker News の jjcm のコメント

2026年11月1日更新。OpenAI がモデル ID を公開したら GPT Image 2.6 を、markup を説明したら markup を追記します。