GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5: что меняется?

GPT Image 2.6 ещё не выпущена. На 1 ноября 2026 г. OpenAI не указывает ни ID модели, ни цену, ни запись в changelog для gpt-image-2.6. Единственное официальное упоминание — в спецификации API: там новое поле редактирования markup трижды описано словами «Supports GPT Image 2.5 and 2.6.» 31 октября OpenAI убрала 2.6 из двух упоминаний из трёх; одно всё ещё называет её.

Что можно использовать сегодня — GPT Image 2.5 в двух версиях: Sunburst и Flare.

Коротко

• 2.6 не выпущена: нет ID модели, цены и даты.
• Единственное изменение, которое OpenAI связывает с 2.6, — markup, новое поле редактирования, которое спецификация указывает и для 2.5. В руководстве OpenAI по изображениям его пока нет.
• В наших 10 правках Sunburst и Flare сравнялись в перекраске и меловом тексте, и только Sunburst выполнил пометки, нарисованные на фото, — в 1 прогоне из 2.
• Берите Sunburst для правок, а Flare для повседневных изображений по той же цене за токен, и пишите инструкцию в промпте, а не только на изображении.

GPT Image 2.6 уже вышла?

Нет. Мы проверили официальные страницы OpenAI 1 ноября 2026 г.

• Список моделей показывает две модели изображений, Sunburst и Flare, обе 2.5, а полный каталог ведёт на восемь страниц изображений, и ни одна не про 2.6.
• Адрес страницы модели 2.6 возвращает «Page not found».
• Последняя запись о модели изображений в changelog — запуск 2.5 8 сентября 2026 г., а 28 октября про изображения ничего не добавили.
• На странице цен нет строки для 2.6.
• Спецификация API перечисляет 10 ID моделей изображений, от gpt-image-1.5 до chatgpt-image-latest, и ни один не gpt-image-2.6.

Откуда взялись упоминания GPT Image 2.6?

Из одной фразы в спецификации API OpenAI, добавленной 28 октября и частично удалённой 31 октября.

Коммит от 28 октября добавил три описания markup, каждое заканчивается словами «Supports GPT Image 2.5 and 2.6. Cannot be combined with mask.» Коммит от 31 октября изменил два из них на «Supports GPT Image 2.5.» и оставил третье. Так два описания запроса называют только 2.5, а переиспользуемая схема markup в том же файле по-прежнему называет 2.6. Почему, OpenAI не сказала.

В Python SDK всё ещё старая формулировка: его коммит появился 29 октября, v3.42.0 вышла 31 октября в 00:26 UTC, а спецификация изменилась примерно 17 часов спустя.

29 октября 2026 г. WinCentral опубликовал без ссылки на источник, что 2.6 исправит текст, руки и размещение объектов и что запуск выглядит близким; OpenAI это не подтвердила, и в её спецификации о качестве изображений ничего нет.

Что меняется в 2.6 по данным OpenAI?

Только одно: новое поле редактирования markup, которое спецификация указывает и для 2.5.

• Прозрачный PNG, наложенный на первое изображение, чтобы направлять правку.
• Он должен совпадать по размерам с этим изображением после ориентации и содержать прозрачные пиксели.
• Его нельзя комбинировать с mask.
• Он есть только в POST /v1/images/edits, как multipart-файл или JSON-ссылка: ID файла, HTTPS-URL или base64 data URL.
• Спецификация не указывает ограничения по размеру, тогда как mask должна быть меньше 4 MB.

В руководстве по генерации изображений OpenAI, в changelog, на двух страницах моделей 2.5 и на странице цен поле встречается ноль раз, всё проверено 1 ноября 2026 г. OpenAI не даёт ни одного примера изображения markup и не говорит, как модель его читает, а дата выпуска, цена, скорость, размеры и уровни качества 2.6 не опубликованы.

Запуск самой 2.5 установить проще: запись в changelog от 8 сентября 2026 г. добавила уровни качества xhigh и max и сохранила цены за токены GPT Image 2. Размеры и уровни качества рядом — в нашем сравнении GPT Image 2.5 и GPT Image 2.

Как GPT Image 2.5 Sunburst и Flare редактируют сегодня?

Письменные инструкции выполнены в 6 случаях из 6, а пометки, нарисованные на фото, — в 1 из 4.

Как мы тестировали

• Модели: gpt-image-2.5-flare и gpt-image-2.5-sunburst, на их снимке по умолчанию 2026-09-08, тесты 1 ноября 2026 г.
• Настройки: операция редактирования, 1536x1024, quality medium, одно изображение на запрос, исходник — inline Base64 JPEG не длиннее 1024 px по длинной стороне, потому что OmniaKey ограничивает запрос на редактирование 1 MiB.
• Исходное фото сделано в Nano Banana 2.1, чтобы ни одна из моделей не правила собственную картинку. Для теста 2 мы нарисовали пометки на копии: круг вокруг банки с печеньем с надписью REMOVE и ADD A RED APPLE со стрелкой к пустому краю стойки.
• Прогоны: по одному на модель в тесте 1 и по два в тестах 2 и 3, итого 10 завершённых правок. Один запрос к Flare прервался по таймауту на 186.7 s и был отправлен снова.
• Время считается от отправки запроса до проверки статуса, которая увидела изображение, опрос каждые 4 секунды, поэтому каждое значение может быть выше примерно на 4 s.
• Мы положили каждый результат рядом с исходником при увеличении 2× и проверили разницу пикселей там, где промпт ничего не затрагивает.
• OmniaKey продаёт доступ к API этих моделей, поэтому тесты шли через OmniaKey. Каждая цена — тариф самой OpenAI, не наш. Поля markup у OmniaKey пока нет, поэтому сам markup не проверен.
• Источники: страницы моделей Sunburst и Flare от OpenAI, changelog, руководство по изображениям и страница цен, всё проверено 1 ноября 2026 г.

Десять правок — небольшая выборка: читайте каждый результат как один пример.

Тест 1: перекрасить один объект (3:2)

Этот тест проверяет одно понятное изменение цвета и то, сохранился ли остальной кадр.

Промпт (меняется только белая кружка, остальное остаётся как было):

Change only the white mug on the left into a bright yellow ceramic mug. Keep everything else in the photo exactly the same: the cookie jar, the fern, the chalkboard and its text, the counter, the wall and the light.

• GPT Image 2.5 Flare (20.7 s): яркая лимонно-жёлтая кружка, та же форма, ручка и положение, но глянцевая там, где оригинал был матовым. Банка, папоротник, меловой текст, стойка и стена остались на месте, а шоколадные капли на печенье сдвинулись.
• GPT Image 2.5 Sunburst (20.2 s): более глубокий золотисто-жёлтый, тоже глянцевый, с чуть более толстой ручкой. Остальное осталось на месте, и капли сдвинулись здесь тоже.

Итог: равенство. Жёлтый у Flare ближе к яркому жёлтому, который мы просили, у Sunburst он золотистее, и обе модели перерисовали мелкие детали, так что после правки приблизьте изображение.

Тест 2: выполнить пометки, нарисованные на фото (3:2)

Этот тест проверяет, читают ли модели пометки, нарисованные на изображении, и убирают ли следы.

Промпт (выполнить пометки и стереть все красные следы):

This photo has red hand-drawn notes on it. Do what the notes ask, then erase every red mark and every red word so the result looks like an untouched photo. Keep everything else in the photo exactly the same.

• GPT Image 2.5 Flare (22.2 s и 22.0 s): оба прогона полностью стёрли красный круг, слова и стрелку и на этом остановились. Банка осталась, яблоко не появилось.
• GPT Image 2.5 Sunburst (26.9 s и 22.2 s): прогон 1 убрал банку, залил пустое место чистой стеной и стойкой и положил красное яблоко с черешком и естественной тенью туда, куда указывала стрелка. Он также перерисовал папоротник плотнее и проявил штукатурную фактуру стены: на стене, которую промпт не затрагивает, средняя разница пикселей с исходником — 8.2 по шкале 0–255 против 3.6–3.8 в трёх других правках теста 2. Прогон 2 только стёр пометки, как Flare.

Итог: Sunburst, с небольшим перевесом: он сделал всю работу в 1 прогоне из 2, Flare — в 0 из 2, хотя обе стёрли все красные пометки. Запишите изменение и в промпт.

Тест 3: изменить меловой текст (3:2)

Этот тест проверяет две строки мелом: те же слова, то же место, тот же размер.

Промпт (заменить FRESH BREAD на HOT SOUP):

Change the chalkboard text from FRESH BREAD to HOT SOUP, written in the same white chalk handwriting, at the same size and position, on two lines. Keep everything else in the photo exactly the same.

• GPT Image 2.5 Flare (22.3 s и 22.9 s): оба прогона написали HOT и SOUP в две строки белым мелом исходного размера и на исходном месте, без ошибок и лишнего. Буквы немного аккуратнее исходного почерка, а в прогоне 2 справа от P остался слабый след стирания — там, где была D из BREAD.
• GPT Image 2.5 Sunburst (32.0 s и 22.2 s): те же две строки, без ошибок, того же размера и на том же месте, буквы тоже немного аккуратнее и без следов стирания.

Итог: равенство, 4 из 4: обе аккуратно меняют две строки мелового текста.

Результаты, цена и скорость

Тест 1 дал равенство по оттенкам жёлтого, Sunburst выиграл тест 2 с перевесом в один прогон, а тест 3 закончился вничью — 4 из 4.

Страница цен OpenAI, проверенная 1 ноября 2026 г., даёт обеим одинаковые тарифы.

Batch вдвое снижает тарифы на изображения — до $4, $15 и $1 за 1M токенов. Тарифы совпадают с GPT Image 2, тогда как вывод изображений у GPT Image 1.5 стоит $32 за 1M токенов.

Тариф на кэшированный ввод действует только внутри инструмента изображений в Responses, а прямые вызовы /v1/images/edits платят полные $8 за 1M токенов ввода изображений. OpenAI не публикует цену за одно изображение для 2.5, а её страницы моделей говорят, что калькулятор GPT Image 2 не оценивает 2.5.

Скорость совпала: обе медианы 22.2 s, Flare — между 20.7 s и 22.9 s, Sunburst — между 20.2 s и 32.0 s. OpenAI называет Flare самой быстрой моделью изображений, но в наших правках обе шли наравне. Одно сообщение показывает большой прирост по сравнению с GPT Image 2: на Hacker News 8 сентября 2026 г. jjcm пишет, что около 50k изображений GPT Image 2 в среднем занимали «around 104s» (около 104 s), а с 2.5 «images are coming in at around 35-40s.» (изображения приходят примерно за 35–40 s).

Что выбрать, пока ждёте 2.6?

Берите Sunburst для правок, а Flare для повседневных изображений по той же цене за токен.

У GPT Image 2.6 пока нет ID модели, так что переключаться некуда, а единственное изменение, которое называет спецификация OpenAI, markup, — поле на том же эндпоинте /v1/images/edits.

Тест с тем же промптом против модели Google — в материале как GPT Image 2.5 сравнивается с Nano Banana 2.1.

Как вызывать GPT Image 2.5 в OmniaKey

Обе модели 2.5 доступны в OmniaKey для генерации и правок.

• quality принимает low, medium, high или auto, а xhigh и max от OpenAI не поддерживаются.
• Правка принимает изображение в inline Base64, а весь запрос ограничен 1 MiB.
• Несколько референсных изображений передаются в images.
• Поля mask и markup пока нет.

BASE64=$(base64 -i photo.jpg | tr -d '\n')

curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
  -H "Authorization: Bearer your-omniakey-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: mug-recolor-001" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-sunburst",
    "type": "image",
    "operation": "edit",
    "input": {
      "prompt": "Change only the white mug into a bright yellow ceramic mug. Keep everything else the same.",
      "image": {"data": "'"$BASE64"'", "mime_type": "image/jpeg"}
    },
    "parameters": {"size": "1536x1024", "quality": "medium"}
  }'

1. Ответ — 202 с ID задачи.
2. Опрашивайте GET /v1/media/tasks/{id}, пока статус не станет succeeded.
3. Скачайте изображение по подписанной ссылке в assets задачи.

Замените модель на gpt-image-2.5-flare для Flare. Актуальные тарифы — на страницах моделей Sunburst и Flare, все параметры — в документации к API изображений, а попробовать обе можно в AI Image Generator.

Частые вопросы

GPT Image 2.6 уже выпущена?

Нет. Список моделей (проверен 1 ноября 2026 г.) показывает две модели изображений, Sunburst и Flare, от 8 сентября 2026 г. Страница 2.6 отдаёт «Page not found», и ни changelog, ни страница цен не содержат записи о 2.6.

Что такое markup в API редактирования изображений OpenAI?

Необязательное поле в POST /v1/images/edits: прозрачный PNG, наложенный на первое изображение, чтобы направлять правку. Он должен совпадать по размерам с этим изображением после ориентации и содержать прозрачные пиксели, его нельзя комбинировать с mask, и его можно отправить multipart-файлом или JSON-ссылкой.

markup работает с GPT Image 2.5?

На бумаге да: все три описания поля в спецификации OpenAI называют 2.5, два из них только 2.5, а в openai-python поле есть начиная с v3.42.0 от 31 октября 2026 г. Руководство, changelog, страницы моделей и страница цен OpenAI о нём пока молчат, и официального примера нет.

GPT Image 2.5 Sunburst лучше Flare для правок?

При одном понятном изменении они равны: обе перекрасили кружку и в каждом прогоне правильно написали меловой текст в две строки. Sunburst выполнил наши рисованные пометки в 1 прогоне из 2, убрав банку и добавив яблоко, Flare — нет, а OpenAI позиционирует Sunburst для точных правок.

Сколько стоит GPT Image 2.5?

Обе считают по одним тарифам со страницы цен OpenAI (проверена 1 ноября 2026 г.): $8 за 1M токенов ввода изображений, $30 за вывод изображений, $2 за кэшированный ввод изображений, $5 за ввод текста и $1.25 за кэшированный ввод текста. Batch вдвое снижает тарифы на изображения, а цену за одно изображение OpenAI не публикует.

Проверенные источники

• Коммит спецификации от 28 октября 2026 г., добавивший markup и назвавший 2.6
• Коммит спецификации от 31 октября 2026 г., убравший 2.6 из двух строк
• Файл спецификации в main с оставшейся строкой 2.6
• Коммит openai-python от 29 октября 2026 г., добавивший markup
• Список моделей OpenAI
• Полный каталог OpenAI
• Страница модели GPT Image 2.5 Sunburst
• Страница модели GPT Image 2.5 Flare
• Changelog
• Руководство по генерации изображений
• Цены, раздел изображений
• Комментарий jjcm на Hacker News, 8 сентября 2026 г.

Обновлено 1 ноября 2026 г. Мы добавим GPT Image 2.6, когда OpenAI укажет ID модели, и markup, когда OpenAI его задокументирует.