GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5 : qu'est-ce qui change ?

GPT Image 2.6 n'est pas sorti. Au 1er novembre 2026, OpenAI n'indique aucun identifiant de modèle, aucun prix et aucune entrée de journal pour gpt-image-2.6. La seule mention officielle figure dans sa spécification d'API, qui décrit trois fois un nouveau champ d'édition, markup, comme « Supports GPT Image 2.5 and 2.6. » Le 31 octobre, OpenAI a retiré 2.6 de deux de ces trois mentions ; une le nomme encore.

Ce que vous pouvez utiliser aujourd'hui, c'est GPT Image 2.5, en deux versions : Sunburst et Flare.

Réponse courte

• 2.6 n'est pas publié : pas d'identifiant, pas de prix, pas de date.
• Le seul changement qu'OpenAI associe à 2.6, c'est markup, un nouveau champ d'édition que la spécification liste aussi pour 2.5. Le guide d'images d'OpenAI n'en parle pas encore.
• Sur nos 10 éditions, Sunburst et Flare sont à égalité sur la recoloration et le texte à la craie, et seul Sunburst a suivi les notes dessinées sur la photo, dans 1 essai sur 2.
• Prenez Sunburst pour les éditions et Flare pour les images du quotidien, au même prix par token, et écrivez vos consignes dans le prompt, pas seulement sur l'image.

GPT Image 2.6 est-il sorti ?

Non. Nous avons vérifié les pages officielles d'OpenAI le 1er novembre 2026.

• La liste des modèles montre deux modèles d'image, Sunburst et Flare, tous deux 2.5, et le catalogue complet renvoie à huit pages d'images, aucune pour 2.6.
• L'adresse de la page du modèle 2.6 renvoie « Page not found ».
• La dernière entrée consacrée à un modèle d'image dans le journal des modifications est le lancement de 2.5 le 8 septembre 2026, et rien sur les images n'a été ajouté le 28 octobre.
• La page des prix n'a aucune ligne pour 2.6.
• La spécification d'API liste 10 identifiants de modèles d'image, de gpt-image-1.5 à chatgpt-image-latest, et aucun n'est gpt-image-2.6.

D'où viennent ces mentions de GPT Image 2.6 ?

D'une phrase de la spécification d'API d'OpenAI, ajoutée le 28 octobre et retirée en partie le 31 octobre.

Le commit du 28 octobre a ajouté trois descriptions de markup, chacune finissant par « Supports GPT Image 2.5 and 2.6. Cannot be combined with mask. » Le commit du 31 octobre a changé deux d'entre elles en « Supports GPT Image 2.5. » et a laissé la troisième. Les deux descriptions de requête ne citent donc plus que 2.5, tandis que le schéma réutilisable de markup, dans le même fichier, nomme encore 2.6. OpenAI n'a pas dit pourquoi.

Le Python SDK conserve encore l'ancienne formulation : son commit a été intégré le 29 octobre, v3.42.0 est sorti le 31 octobre à 00:26 UTC, et la spécification a changé environ 17 heures plus tard.

Le 29 octobre 2026, WinCentral a écrit, sans citer de source, que 2.6 corrigerait le texte, les mains et le placement des objets et qu'un lancement semblait imminent ; OpenAI ne l'a pas confirmé, et sa spécification ne dit rien de la qualité d'image.

Qu'est-ce qui change dans 2.6, selon OpenAI ?

Une seule chose : un nouveau champ d'édition appelé markup, que la spécification liste aussi pour 2.5.

• Un PNG transparent posé sur la première image pour guider l'édition.
• Il doit avoir, après orientation, les mêmes dimensions que cette image et contenir des pixels transparents.
• Il ne peut pas être combiné avec mask.
• Il n'existe que sur POST /v1/images/edits, en fichier multipart ou en référence JSON : identifiant de fichier, URL HTTPS ou data URL base64.
• La spécification ne donne aucune limite de taille, alors qu'un mask doit faire moins de 4 MB.

Le champ apparaît zéro fois dans le guide de génération d'images d'OpenAI, dans le journal des modifications, sur les deux pages des modèles 2.5 et sur la page des prix, tous vérifiés le 1er novembre 2026. OpenAI ne donne aucun exemple d'image markup et ne dit pas comment le modèle la lit, et la date de sortie, le prix, la vitesse, les tailles et les niveaux de qualité de 2.6 sont tous non publiés.

Le lancement de 2.5 lui-même est plus facile à dater : l'entrée du journal du 8 septembre 2026 a ajouté les niveaux de qualité xhigh et max et conservé les tarifs par token de GPT Image 2. Pour les tailles et les niveaux de qualité côte à côte, voir notre comparatif GPT Image 2.5 vs GPT Image 2.

Comment GPT Image 2.5 Sunburst et Flare éditent-ils aujourd'hui ?

Les consignes écrites ont été suivies dans 6 éditions sur 6, les notes dessinées sur la photo dans 1 sur 4.

Comment nous avons testé

• Modèles : gpt-image-2.5-flare et gpt-image-2.5-sunburst, sur leur snapshot par défaut 2026-09-08, testés le 1er novembre 2026.
• Réglages : l'opération d'édition, 1536x1024, quality medium, une image par requête, la source en JPEG base64 inline de 1024 px au maximum sur le grand côté, car OmniaKey plafonne une requête d'édition à 1 MiB.
• La photo source vient de Nano Banana 2.1, pour qu'aucun des deux modèles n'édite sa propre image. Pour le test 2, nous avons dessiné des notes rouges sur une copie : un cercle autour du bocal à cookies avec REMOVE, et ADD A RED APPLE avec une flèche vers le comptoir vide.
• Passes : une par modèle pour le test 1 et deux pour les tests 2 et 3, soit 10 éditions terminées. Une requête Flare a expiré après 186.7 s et a été renvoyée.
• Le temps court de l'envoi de la requête jusqu'à la vérification du statut qui a vu l'image, interrogée toutes les 4 secondes, donc chaque valeur peut être jusqu'à environ 4 s trop haute.
• Nous avons placé chaque résultat à côté de la source à un zoom de 2× et comparé les différences de pixels là où aucun prompt n'intervient.
• OmniaKey revend un accès API à ces modèles, donc nous avons passé les tests par OmniaKey. Chaque prix est le tarif d'OpenAI, pas le nôtre. OmniaKey n'a pas encore de champ markup, donc markup lui-même n'est pas testé.
• Sources : les pages des modèles Sunburst et Flare d'OpenAI, le journal des modifications, le guide des images et la page des prix, tous vérifiés le 1er novembre 2026.

10 éditions, c'est un petit échantillon : lisez chaque résultat comme un exemple.

Test 1 : recolorer un objet (3:2)

Ce test vérifie un changement de couleur net et si le reste de l'image tient.

Prompt (seule la tasse blanche devient jaune, le reste ne bouge pas) :

Change only the white mug on the left into a bright yellow ceramic mug. Keep everything else in the photo exactly the same: the cookie jar, the fern, the chalkboard and its text, the counter, the wall and the light.

• GPT Image 2.5 Flare (20.7 s) : une tasse jaune citron vif, même forme, même anse et même position, mais brillante là où l'original était mat. Le bocal, la fougère, le texte à la craie, le comptoir et le mur sont restés en place, tandis que les pépites sur les cookies ont bougé.
• GPT Image 2.5 Sunburst (20.2 s) : une tasse jaune doré plus profond, brillante elle aussi, avec une anse un peu plus épaisse. Le reste est resté en place, et les pépites ont bougé ici aussi.

Verdict : égalité. Le jaune de Flare est plus proche du jaune vif demandé et celui de Sunburst plus doré, et les deux ont redessiné de petits détails : zoomez après une édition.

Test 2 : suivre des notes dessinées sur la photo (3:2)

Ce test vérifie si les modèles lisent les notes dessinées sur l'image et nettoient les marques.

Prompt (faire ce que demandent les notes, puis effacer toutes les marques rouges) :

This photo has red hand-drawn notes on it. Do what the notes ask, then erase every red mark and every red word so the result looks like an untouched photo. Keep everything else in the photo exactly the same.

• GPT Image 2.5 Flare (22.2 s et 22.0 s) : les deux passes ont effacé complètement le cercle, les mots et la flèche rouges, puis se sont arrêtées. Le bocal est resté et aucune pomme n'est apparue.
• GPT Image 2.5 Sunburst (26.9 s et 22.2 s) : la passe 1 a retiré le bocal, comblé le vide avec un mur et un comptoir propres et posé une pomme rouge avec un pédoncule et une ombre naturelle là où pointait la flèche. Elle a aussi redessiné la fougère plus dense et fait ressortir le crépi du mur : sur ce mur, qu'aucun prompt ne touche, sa différence moyenne de pixels avec la source est de 8.2 sur une échelle de 0–255, contre 3.6–3.8 dans les trois autres éditions du test 2. La passe 2 n'a effacé que les marques, comme Flare.

Verdict : Sunburst, de peu : il a fait tout le travail dans 1 essai sur 2, Flare dans 0 sur 2, même si les deux ont effacé chaque marque rouge. Écrivez aussi le changement dans le prompt.

Test 3 : changer le texte à la craie (3:2)

Ce test vérifie deux lignes d'écriture à la craie : mêmes mots, même endroit, même taille.

Prompt (remplacer FRESH BREAD par HOT SOUP sur le tableau) :

Change the chalkboard text from FRESH BREAD to HOT SOUP, written in the same white chalk handwriting, at the same size and position, on two lines. Keep everything else in the photo exactly the same.

• GPT Image 2.5 Flare (22.3 s et 22.9 s) : les deux passes ont écrit HOT et SOUP sur deux lignes à la craie blanche, à la taille et à la position d'origine, bien orthographiés, sans rien de plus. Les lettres sont un peu plus régulières que l'écriture d'origine, et la passe 2 a laissé une trace d'effacement à droite du P, là où se trouvait le D de BREAD.
• GPT Image 2.5 Sunburst (32.0 s et 22.2 s) : les mêmes deux lignes, bien orthographiées, à la même taille et à la même position, avec des lettres un peu plus régulières aussi et sans traces d'effacement.

Verdict : égalité, 4 sur 4 : les deux remplacent proprement deux lignes de texte à la craie.

Résultats, prix et vitesse

Le test 1 s'est soldé par une égalité sur les nuances de jaune, Sunburst a pris le test 2 d'une passe, et le test 3 était à égalité, 4 sur 4.

La page des prix d'OpenAI, vérifiée le 1er novembre 2026, donne les mêmes tarifs aux deux.

Batch divise par deux les tarifs image, à $4, $15 et $1 pour 1M tokens. Ces tarifs sont ceux de GPT Image 2, alors que la sortie image de GPT Image 1.5 coûte $32 pour 1M tokens.

Le tarif d'entrée en cache ne s'applique qu'à l'intérieur de l'outil image de Responses, et les appels directs à /v1/images/edits paient les $8 complets pour 1M tokens d'entrée image. OpenAI ne publie aucun prix par image pour 2.5, et ses pages de modèles indiquent que le calculateur de GPT Image 2 n'estime pas 2.5.

La vitesse était la même : les deux médianes à 22.2 s, Flare entre 20.7 s et 22.9 s et Sunburst entre 20.2 s et 32.0 s. OpenAI présente Flare comme son modèle d'image le plus rapide, mais dans nos éditions les deux étaient à niveau. Un témoignage montre un gros gain par rapport à GPT Image 2 : sur Hacker News, le 8 septembre 2026, jjcm a écrit qu'environ 50k images GPT Image 2 avaient pris en moyenne « around 104s » (environ 104 s), alors qu'avec 2.5 « images are coming in at around 35-40s. » (les images arrivent en 35 à 40 s environ).

Lequel choisir en attendant 2.6 ?

Prenez Sunburst pour les éditions et Flare pour les images du quotidien, au même prix par token.

GPT Image 2.6 n'a pas encore d'identifiant de modèle, il n'y a donc rien vers quoi basculer, et le seul changement que nomme la spécification d'OpenAI, markup, est un champ du même point d'accès /v1/images/edits.

Pour un test à prompt identique face au modèle de Google, voir comment GPT Image 2.5 se compare à Nano Banana 2.1.

Comment appeler GPT Image 2.5 sur OmniaKey

Les deux modèles 2.5 sont sur OmniaKey pour générer et éditer.

• quality accepte low, medium, high ou auto, tandis que xhigh et max d'OpenAI sont absents.
• Une édition prend une image base64 inline, et la requête entière est plafonnée à 1 MiB.
• Plusieurs images de référence vont dans images.
• Il n'y a pas encore de champ mask ni markup.

BASE64=$(base64 -i photo.jpg | tr -d '\n')

curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
  -H "Authorization: Bearer your-omniakey-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: mug-recolor-001" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-sunburst",
    "type": "image",
    "operation": "edit",
    "input": {
      "prompt": "Change only the white mug into a bright yellow ceramic mug. Keep everything else the same.",
      "image": {"data": "'"$BASE64"'", "mime_type": "image/jpeg"}
    },
    "parameters": {"size": "1536x1024", "quality": "medium"}
  }'

1. La réponse est 202 avec un identifiant de tâche.
2. Interrogez GET /v1/media/tasks/{id} jusqu'à ce que le statut soit succeeded.
3. Téléchargez l'image depuis l'URL signée dans les assets de la tâche.

Remplacez le modèle par gpt-image-2.5-flare pour Flare. Les tarifs actuels sont sur les pages des modèles Sunburst et Flare, chaque paramètre est dans la documentation de l'API image, et vous pouvez essayer les deux dans l'AI Image Generator.

Questions fréquentes

GPT Image 2.6 est-il sorti ?

Non. La liste des modèles (vérifiée le 1er novembre 2026) montre deux modèles d'image, Sunburst et Flare, sortis le 8 septembre 2026. Une page 2.6 renvoie « Page not found », et ni le journal des modifications ni la page des prix ne listent d'entrée 2.6.

Qu'est-ce que markup dans l'API d'édition d'images d'OpenAI ?

Un champ facultatif de POST /v1/images/edits : un PNG transparent posé sur la première image pour guider l'édition. Il doit avoir, après orientation, les mêmes dimensions que cette image et contenir des pixels transparents, il ne peut pas être combiné avec mask, et il peut être envoyé en fichier multipart ou en référence JSON.

markup fonctionne-t-il avec GPT Image 2.5 ?

Sur le papier, oui : les trois descriptions du champ dans la spécification d'OpenAI citent 2.5, deux d'entre elles 2.5 seulement, et openai-python embarque le champ depuis v3.42.0, le 31 octobre 2026. Le guide, le journal des modifications, les pages des modèles et la page des prix d'OpenAI n'en parlent pas encore, et il n'y a aucun exemple officiel.

GPT Image 2.5 Sunburst est-il meilleur que Flare pour éditer ?

Pour un changement net, ils sont à égalité : les deux ont recoloré la tasse et réussi le texte à la craie sur deux lignes à chaque passe. Sunburst a suivi nos notes dessinées dans 1 essai sur 2, en retirant le bocal et en ajoutant la pomme, Flare non, et OpenAI positionne Sunburst pour la précision des éditions.

Combien coûte GPT Image 2.5 ?

Les deux facturent les mêmes tarifs sur la page des prix d'OpenAI (vérifiée le 1er novembre 2026) : $8 pour 1M tokens d'entrée image, $30 pour la sortie image, $2 pour l'entrée image en cache, $5 pour l'entrée texte et $1.25 pour l'entrée texte en cache. Batch divise par deux les tarifs image, et OpenAI ne publie aucun prix par image.

Sources vérifiées

• Commit de la spécification du 28 octobre 2026, qui ajoute markup et nomme 2.6
• Commit de la spécification du 31 octobre 2026, qui retire 2.6 de deux lignes
• Fichier de spécification sur main, avec la ligne 2.6 restante
• Commit openai-python du 29 octobre 2026, qui ajoute markup
• Liste des modèles d'OpenAI
• Catalogue complet d'OpenAI
• Page du modèle GPT Image 2.5 Sunburst
• Page du modèle GPT Image 2.5 Flare
• Journal des modifications
• Guide de génération d'images
• Prix, section images
• Commentaire Hacker News de jjcm, 8 septembre 2026

Mis à jour le 1er novembre 2026. Nous ajouterons GPT Image 2.6 quand OpenAI publiera son identifiant de modèle, et markup quand OpenAI le documentera.