GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5: o que muda?

O GPT Image 2.6 não saiu. Em 1º de novembro de 2026, a OpenAI não lista nenhum ID de modelo, preço ou entrada de changelog para gpt-image-2.6. A única menção oficial está na especificação da API, que descreveu três vezes um novo campo de edição, markup, como "Supports GPT Image 2.5 and 2.6." Em 31 de outubro, a OpenAI cortou o 2.6 de duas das três; uma ainda o cita.

O que você pode usar hoje é o GPT Image 2.5, em duas versões: Sunburst e Flare.

Resposta curta

• O 2.6 não foi lançado: sem ID de modelo, sem preço, sem data de lançamento.
• A única mudança que a OpenAI liga ao 2.6 é markup, um novo campo de edição que a especificação também lista para o 2.5. O guia de imagens da OpenAI ainda não fala dele.
• Nas nossas 10 edições, Sunburst e Flare empataram na recoloração e no texto a giz, e só o Sunburst seguiu as anotações desenhadas na foto, em 1 de 2 execuções.
• Use Sunburst para edições e Flare para imagens do dia a dia, pelo mesmo preço por token, e escreva a instrução no prompt, não só na imagem.

O GPT Image 2.6 saiu?

Não. Conferimos as páginas oficiais da OpenAI em 1º de novembro de 2026.

• A lista de modelos mostra dois modelos de imagem, Sunburst e Flare, ambos 2.5, e o catálogo completo leva a oito páginas de imagem, nenhuma do 2.6.
• O endereço da página do modelo 2.6 retorna "Page not found".
• A última entrada de modelo de imagem no changelog é o lançamento do 2.5 em 8 de setembro de 2026, e nada sobre imagens foi adicionado em 28 de outubro.
• A página de preços não tem linha do 2.6.
• A especificação da API lista 10 IDs de modelos de imagem, de gpt-image-1.5 a chatgpt-image-latest, e nenhum é gpt-image-2.6.

De onde vêm as menções ao GPT Image 2.6?

De uma frase na especificação da API da OpenAI, adicionada em 28 de outubro e removida em parte em 31 de outubro.

O commit de 28 de outubro adicionou três descrições de markup, cada uma terminando em "Supports GPT Image 2.5 and 2.6. Cannot be combined with mask." O commit de 31 de outubro mudou duas para "Supports GPT Image 2.5." e deixou a terceira. Assim, as duas descrições da requisição citam só o 2.5, enquanto o schema reutilizável de markup, no mesmo arquivo, ainda nomeia o 2.6. A OpenAI não explicou por quê.

O Python SDK ainda mantém o texto antigo: seu commit entrou em 29 de outubro, a v3.42.0 saiu em 31 de outubro às 00:26 UTC, e a especificação mudou cerca de 17 horas depois.

Em 29 de outubro de 2026, o WinCentral escreveu, sem citar fonte, que o 2.6 vai corrigir texto, mãos e posicionamento de objetos e que um lançamento parece iminente; a OpenAI não confirmou, e a especificação não diz nada sobre qualidade de imagem.

O que muda no 2.6, segundo a OpenAI?

Só uma coisa: um novo campo de edição chamado markup, que a especificação lista para o 2.5 também.

• Um PNG transparente colocado sobre a primeira imagem para orientar a edição.
• Ele precisa ter as mesmas dimensões dessa imagem depois da orientação e conter pixels transparentes.
• Ele não pode ser combinado com mask.
• Ele fica só em POST /v1/images/edits, como arquivo multipart ou referência JSON: ID de arquivo, URL HTTPS ou data URL base64.
• A especificação não informa limite de tamanho, enquanto uma mask precisa ficar abaixo de 4 MB.

O campo aparece zero vezes no guia de geração de imagens da OpenAI, no changelog, nas duas páginas dos modelos 2.5 e na página de preços, todos conferidos em 1º de novembro de 2026. A OpenAI não dá nenhum exemplo de imagem markup e não diz como o modelo lê uma, e a data de lançamento, o preço, a velocidade, os tamanhos e os níveis de qualidade do 2.6 estão todos sem publicação.

O lançamento do próprio 2.5 é mais fácil de datar: a entrada do changelog de 8 de setembro de 2026 adicionou os níveis de qualidade xhigh e max e manteve as tarifas por token do GPT Image 2. Para ver tamanhos e níveis de qualidade lado a lado, consulte nossa comparação GPT Image 2.5 vs GPT Image 2.

Como o GPT Image 2.5 Sunburst e o Flare editam hoje?

Instruções escritas foram seguidas em 6 de 6 edições, e anotações desenhadas na foto em 1 de 4.

Como testamos

• Modelos: gpt-image-2.5-flare e gpt-image-2.5-sunburst, no snapshot padrão 2026-09-08, testados em 1º de novembro de 2026.
• Configurações: a operação de edição, 1536x1024, quality medium, uma imagem por requisição, a origem como JPEG base64 inline de no máximo 1024 px no lado maior, porque a OmniaKey limita uma requisição de edição a 1 MiB.
• A foto de origem veio do Nano Banana 2.1, para que nenhum dos modelos edite a própria imagem. Para o teste 2, desenhamos anotações vermelhas em uma cópia: um círculo em volta do pote de cookies com REMOVE, e ADD A RED APPLE com uma seta para o balcão vazio.
• Execuções: uma por modelo no teste 1 e duas nos testes 2 e 3, ou seja, 10 edições concluídas. Uma requisição do Flare estourou o tempo em 186.7 s e foi reenviada.
• O tempo vai do envio da requisição até a checagem de status que viu a imagem, consultada a cada 4 segundos, então cada número pode ficar até cerca de 4 s acima.
• Colocamos cada resultado ao lado da origem em zoom de 2× e comparamos diferenças de pixel onde nenhum prompt toca.
• A OmniaKey vende acesso de API a esses modelos, então rodamos os testes pela OmniaKey. Todo preço é a tarifa da própria OpenAI, não a nossa. A OmniaKey ainda não tem campo de markup, então o markup em si não foi testado.
• Fontes: as páginas dos modelos Sunburst e Flare da OpenAI, o changelog, o guia de imagens e a página de preços, todos conferidos em 1º de novembro de 2026.

Dez edições são uma amostra pequena: leia cada resultado como um exemplo.

Teste 1: recolorir um objeto (3:2)

Este teste verifica uma mudança de cor clara e se o resto do quadro sobrevive.

Prompt (só a caneca branca fica amarela, o resto não muda):

Change only the white mug on the left into a bright yellow ceramic mug. Keep everything else in the photo exactly the same: the cookie jar, the fern, the chalkboard and its text, the counter, the wall and the light.

• GPT Image 2.5 Flare (20.7 s): uma caneca amarelo-limão vivo, mesmo formato, alça e posição, mas brilhante onde o original era fosco. O pote, a samambaia, o texto a giz, o balcão e a parede ficaram no lugar, enquanto as gotas de chocolate dos cookies se moveram.
• GPT Image 2.5 Sunburst (20.2 s): uma caneca amarelo-ouro mais profunda, também brilhante, com a alça um pouco mais grossa. O resto ficou no lugar, e as gotas se moveram aqui também.

Veredito: empate. O amarelo do Flare está mais perto do amarelo vivo que pedimos e o do Sunburst é mais dourado, e os dois redesenharam detalhes pequenos, então dê zoom depois de uma edição.

Teste 2: seguir anotações desenhadas na foto (3:2)

Este teste verifica se os modelos leem anotações desenhadas na imagem e limpam as marcas.

Prompt (fazer o que as anotações pedem e depois apagar toda marca vermelha):

This photo has red hand-drawn notes on it. Do what the notes ask, then erase every red mark and every red word so the result looks like an untouched photo. Keep everything else in the photo exactly the same.

• GPT Image 2.5 Flare (22.2 s e 22.0 s): as duas execuções apagaram por completo o círculo, as palavras e a seta vermelhos, e pararam. O pote ficou e nenhuma maçã apareceu.
• GPT Image 2.5 Sunburst (26.9 s e 22.2 s): a execução 1 removeu o pote, preencheu a lacuna com parede e balcão limpos e colocou uma maçã vermelha com cabo e sombra natural onde a seta apontava. Ela também redesenhou a samambaia mais densa e realçou a textura de reboco da parede: na parede, que nenhum prompt toca, a diferença média de pixels em relação à origem é de 8.2 em uma escala de 0–255, contra 3.6–3.8 nas outras três edições do teste 2. A execução 2 só apagou as marcas, como o Flare.

Veredito: Sunburst, por pouco: fez o trabalho inteiro em 1 de 2 execuções e o Flare em 0 de 2, embora os dois tenham apagado toda marca vermelha. Escreva a mudança no prompt também.

Teste 3: mudar o texto a giz (3:2)

Este teste verifica duas linhas de escrita a giz: mesmas palavras, mesmo lugar, mesmo tamanho.

Prompt (trocar FRESH BREAD por HOT SOUP no quadro):

Change the chalkboard text from FRESH BREAD to HOT SOUP, written in the same white chalk handwriting, at the same size and position, on two lines. Keep everything else in the photo exactly the same.

• GPT Image 2.5 Flare (22.3 s e 22.9 s): as duas execuções escreveram HOT e SOUP em duas linhas a giz branco, no tamanho e na posição originais, escritos corretamente, sem nada a mais. As letras são um pouco mais caprichadas que a escrita original, e a execução 2 deixou uma marca fraca de apagador à direita do P, onde ficava o D de BREAD.
• GPT Image 2.5 Sunburst (32.0 s e 22.2 s): as mesmas duas linhas, escritas corretamente, no mesmo tamanho e posição, com letras um pouco mais caprichadas também e sem marcas de apagador.

Veredito: empate, 4 de 4: os dois trocam duas linhas de texto a giz de forma limpa.

Resultados, preço e velocidade

O teste 1 empatou nos tons de amarelo, o Sunburst levou o teste 2 por uma execução, e o teste 3 empatou em 4 de 4.

A página de preços da OpenAI, conferida em 1º de novembro de 2026, dá as mesmas tarifas aos dois.

O Batch corta pela metade as tarifas de imagem, para $4, $15 e $1 por 1M tokens. As tarifas são iguais às do GPT Image 2, enquanto a saída de imagem do GPT Image 1.5 custa $32 por 1M tokens.

A tarifa de entrada em cache vale só dentro da ferramenta de imagem do Responses, e chamadas diretas a /v1/images/edits pagam os $8 cheios por 1M tokens de entrada de imagem. A OpenAI não publica preço por imagem do 2.5, e as páginas dos modelos dizem que a calculadora do GPT Image 2 não estima o 2.5.

A velocidade foi igual: as duas medianas em 22.2 s, o Flare entre 20.7 s e 22.9 s e o Sunburst entre 20.2 s e 32.0 s. A OpenAI chama o Flare de seu modelo de imagem mais rápido, mas nas nossas edições os dois ficaram no mesmo nível. Um relato mostra um ganho grande sobre o GPT Image 2: no Hacker News, em 8 de setembro de 2026, jjcm escreveu que cerca de 50k imagens do GPT Image 2 tinham levado em média "around 104s" (cerca de 104 s), enquanto com o 2.5 "images are coming in at around 35-40s." (as imagens chegam em cerca de 35–40 s).

Qual usar enquanto você espera o 2.6?

Use o Sunburst para edições e o Flare para imagens do dia a dia, pelo mesmo preço por token.

O GPT Image 2.6 ainda não tem ID de modelo, então não há para onde migrar, e a única mudança que a especificação da OpenAI nomeia, markup, é um campo no mesmo endpoint /v1/images/edits.

Para um teste com o mesmo prompt contra o modelo do Google, veja como o GPT Image 2.5 se compara ao Nano Banana 2.1.

Como chamar o GPT Image 2.5 na OmniaKey

Os dois modelos 2.5 estão na OmniaKey para gerar e editar.

• quality aceita low, medium, high ou auto, enquanto xhigh e max da OpenAI ficam de fora.
• Uma edição recebe uma imagem base64 inline, e a requisição inteira fica limitada a 1 MiB.
• Várias imagens de referência vão em images.
• Ainda não há campo de mask nem de markup.

BASE64=$(base64 -i photo.jpg | tr -d '\n')

curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
  -H "Authorization: Bearer your-omniakey-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: mug-recolor-001" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-sunburst",
    "type": "image",
    "operation": "edit",
    "input": {
      "prompt": "Change only the white mug into a bright yellow ceramic mug. Keep everything else the same.",
      "image": {"data": "'"$BASE64"'", "mime_type": "image/jpeg"}
    },
    "parameters": {"size": "1536x1024", "quality": "medium"}
  }'

1. A resposta é 202 com um ID de tarefa.
2. Consulte GET /v1/media/tasks/{id} até o status ser succeeded.
3. Baixe a imagem pela URL assinada nos assets da tarefa.

Troque o modelo para gpt-image-2.5-flare para usar o Flare. As tarifas atuais estão nas páginas dos modelos Sunburst e Flare, cada parâmetro está na documentação da API de imagem, e você pode testar os dois no AI Image Generator.

Perguntas frequentes

O GPT Image 2.6 foi lançado?

Não. A lista de modelos (conferida em 1º de novembro de 2026) mostra dois modelos de imagem, Sunburst e Flare, de 8 de setembro de 2026. Uma página do 2.6 retorna "Page not found", e nem o changelog nem a página de preços listam entrada do 2.6.

O que é markup na API de edição de imagens da OpenAI?

Um campo opcional em POST /v1/images/edits: um PNG transparente colocado sobre a primeira imagem para orientar a edição. Ele precisa ter as mesmas dimensões dessa imagem depois da orientação e conter pixels transparentes, não pode ser combinado com mask, e pode ser enviado como arquivo multipart ou referência JSON.

O markup funciona com o GPT Image 2.5?

No papel, sim: as três descrições do campo na especificação da OpenAI citam o 2.5, duas delas só o 2.5, e o openai-python inclui o campo desde a v3.42.0, de 31 de outubro de 2026. O guia, o changelog, as páginas dos modelos e a página de preços da OpenAI ainda não falam dele, e não há exemplo oficial.

O GPT Image 2.5 Sunburst é melhor que o Flare para editar?

Para uma mudança clara, eles estão no mesmo nível: os dois recoloriram a caneca e acertaram o texto a giz em duas linhas em todas as execuções. O Sunburst seguiu nossas anotações desenhadas em 1 de 2 execuções, removendo o pote e acrescentando a maçã, o Flare não, e a OpenAI posiciona o Sunburst para precisão em edições.

Quanto custa o GPT Image 2.5?

Os dois cobram as mesmas tarifas na página de preços da OpenAI (conferida em 1º de novembro de 2026): $8 por 1M tokens de entrada de imagem, $30 de saída de imagem, $2 de entrada de imagem em cache, $5 de entrada de texto e $1.25 de entrada de texto em cache. O Batch corta pela metade as tarifas de imagem, e a OpenAI não publica preço por imagem.

Fontes verificadas

• Commit da especificação de 28 de outubro de 2026, que adiciona markup e cita 2.6
• Commit da especificação de 31 de outubro de 2026, que corta o 2.6 de duas linhas
• Arquivo da especificação na main, com a linha do 2.6 que sobrou
• Commit do openai-python de 29 de outubro de 2026, que adiciona markup
• Lista de modelos da OpenAI
• Catálogo completo da OpenAI
• Página do modelo GPT Image 2.5 Sunburst
• Página do modelo GPT Image 2.5 Flare
• Changelog
• Guia de geração de imagens
• Preços, seção de imagens
• Comentário de jjcm no Hacker News, 8 de setembro de 2026

Atualizado em 1º de novembro de 2026. Vamos acrescentar o GPT Image 2.6 quando a OpenAI listar o ID do modelo, e o markup quando a OpenAI o documentar.