GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5: neler değişiyor?

GPT Image 2.6 henüz çıkmadı. 1 Kasım 2026 itibarıyla OpenAI'ın listelerinde gpt-image-2.6 model kimliği, fiyatı veya changelog kaydı yok. Tek resmî iz API spesifikasyonunda: yeni bir düzenleme alanı olan markup orada üç kez "Supports GPT Image 2.5 and 2.6." (2.5 ve 2.6'yı destekler) diye tanımlanıyor. 31 Ekim'de OpenAI 2.6'yı üç tanımdan ikisinden çıkardı; biri hâlâ 2.6'yı anıyor.

Bugün kullanabileceğiniz model GPT Image 2.5 ve iki sürümü var: Sunburst ile Flare.

Kısa yanıt

• 2.6 çıkmadı: model kimliği, fiyat ve tarih yok.
• OpenAI'ın 2.6 ile ilişkilendirdiği tek değişiklik, spesifikasyonun 2.5 için de listelediği yeni düzenleme alanı markup. OpenAI'ın görsel rehberi ondan henüz söz etmiyor.
• 10 düzenlememizde Sunburst ile Flare renk değiştirmede ve tebeşir yazısında başa baş kaldı; fotoğrafın üzerine çizilen notları yalnızca Sunburst izledi, 2 denemenin 1'inde.
• Düzenlemeler için Sunburst, günlük görseller için aynı token fiyatıyla Flare kullanın; düzenleme talimatını yalnızca görselin üstüne değil, prompta da yazın.

GPT Image 2.6 çıktı mı?

Hayır. OpenAI'ın resmî sayfalarını 1 Kasım 2026'da kontrol ettik.

• Model listesinde iki görsel modeli var, Sunburst ve Flare, ikisi de 2.5; tam katalog sekiz görsel sayfasına bağlanıyor ve hiçbiri 2.6 değil.
• 2.6 model sayfası adresi "Page not found" (sayfa bulunamadı) döndürüyor.
• Changelog içindeki son görsel modeli kaydı 8 Eylül 2026'daki 2.5 lansmanı; 28 Ekim'de görsellerle ilgili hiçbir şey eklenmedi.
• Fiyatlandırma sayfasında 2.6 satırı yok.
• API spesifikasyonu gpt-image-1.5 ile chatgpt-image-latest arasında 10 görsel model kimliği listeliyor ve hiçbiri gpt-image-2.6 değil.

GPT Image 2.6 nereden çıktı?

OpenAI'ın API spesifikasyonunda 28 Ekim'de eklenen, 31 Ekim'de kısmen kaldırılan tek bir cümleden.

28 Ekim commit'i markup için üç açıklama ekledi ve her biri "Supports GPT Image 2.5 and 2.6. Cannot be combined with mask." (2.5 ve 2.6'yı destekler; mask ile birlikte kullanılamaz) diye bitiyordu. 31 Ekim commit'i ikisini "Supports GPT Image 2.5." olarak değiştirdi ve üçüncüyü bıraktı. Yani iki istek açıklaması yalnızca 2.5 diyor, aynı dosyadaki yeniden kullanılabilir markup şeması ise hâlâ 2.6'yı anıyor. OpenAI nedenini söylemedi.

Python SDK hâlâ eski metni içeriyor: commit'i 29 Ekim'de geldi, v3.42.0 31 Ekim 00:26 UTC'de yayınlandı ve spesifikasyon yaklaşık 17 saat sonra değişti.

29 Ekim 2026'da WinCentral, kaynak göstermeden, 2.6'nın metni, elleri ve nesne yerleşimini düzelteceğini ve lansmanın yakın göründüğünü yazdı; OpenAI bunu doğrulamadı ve spesifikasyonu görsel kalitesi hakkında hiçbir şey söylemiyor.

OpenAI'a göre 2.6'da ne değişiyor?

Tek bir şey: spesifikasyonun 2.5 için de listelediği, markup adlı yeni düzenleme alanı.

• Düzenlemeye yön vermek için ilk görselin üzerine yerleştirilen saydam bir PNG.
• Görselin yönü düzeltildikten sonra onun boyutlarıyla eşleşmeli ve saydam pikseller içermeli.
• mask ile birlikte kullanılamaz.
• Yalnızca POST /v1/images/edits üzerinde çalışıyor: multipart dosya ya da JSON referansı olarak, yani dosya kimliği, HTTPS URL veya base64 data URL.
• Spesifikasyon bir boyut sınırı belirtmiyor; mask ise 4 MB'ın altında olmalı.

Alan, OpenAI'ın görsel üretim rehberinde, changelog'unda, iki 2.5 model sayfasında ve fiyatlandırma sayfasında sıfır kez geçiyor; hepsi 1 Kasım 2026'da kontrol edildi. OpenAI bir markup görseli örneği vermiyor ve modelin onu nasıl okuduğunu söylemiyor; 2.6'nın çıkış tarihi, fiyatı, hızı, boyutları ve kalite seviyeleri yayınlanmadı.

2.5'in kendi lansmanını belirlemek daha kolay: 8 Eylül 2026 changelog kaydı xhigh ve max kalite seviyelerini ekledi ve GPT Image 2'nin token ücretlerini korudu. Boyutları ve kalite seviyelerini yan yana görmek için GPT Image 2.5 vs GPT Image 2 karşılaştırmamıza bakın.

GPT Image 2.5 Sunburst ve Flare bugün nasıl düzenliyor?

Yazılı talimatlar 6 düzenlemenin 6'sında izlendi, fotoğrafın üzerine çizilen notlar 4 düzenlemenin 1'inde.

Nasıl test ettik

• Modeller: gpt-image-2.5-flare ve gpt-image-2.5-sunburst, 2026-09-08 varsayılan anlık görüntüsünde, 1 Kasım 2026'da test edildi.
• Ayarlar: edit işlemi, 1536x1024, quality medium, istek başına bir görsel, kaynak en uzun kenarı en fazla 1024 px olan satır içi Base64 JPEG; çünkü OmniaKey bir düzenleme isteğini 1 MiB ile sınırlıyor.
• Kaynak fotoğraf Nano Banana 2.1 ile üretildi, böylece iki model de kendi görselini düzenlemiyor. Test 2 için bir kopyanın üzerine kırmızı notlar çizdik: kurabiye kavanozunun çevresine bir daire ve REMOVE, boş tezgaha bir okla ADD A RED APPLE.
• Denemeler: test 1'de model başına bir, test 2 ve test 3'te iki, yani 10 tamamlanmış düzenleme. Bir Flare isteği 186.7 s'de zaman aşımına uğradı ve yeniden gönderildi.
• Süre, isteğin gönderilmesinden görseli gören durum kontrolüne kadar ölçülüyor ve 4 saniyede bir sorgulanıyor, bu yüzden her değer yaklaşık 4 s'ye kadar yüksek olabilir.
• Her sonucu 2× yakınlaştırmada kaynağın yanına koyduk ve promptun değmediği yerlerde piksel farklarına baktık.
• OmniaKey bu modellere API erişimi satıyor, testleri onun üzerinden çalıştırdık. Her fiyat OpenAI'ın kendi tarifesi, bizim değil. OmniaKey'de henüz markup alanı yok, bu yüzden markup'ın kendisi test edilmedi.
• Kaynaklar: OpenAI'ın Sunburst ve Flare model sayfaları, changelog, görsel rehberi ve fiyatlandırma sayfası, hepsi 1 Kasım 2026'da kontrol edildi.

On düzenleme küçük bir örneklem: her sonucu tek bir örnek olarak okuyun.

Test 1: Tek bir nesnenin rengini değiştirme (3:2)

Bu test tek ve net bir renk değişikliğini ve karenin geri kalanının ayakta kalıp kalmadığını ölçüyor.

Prompt (tek değişiklik: beyaz kupanın rengi):

Change only the white mug on the left into a bright yellow ceramic mug. Keep everything else in the photo exactly the same: the cookie jar, the fern, the chalkboard and its text, the counter, the wall and the light.

• GPT Image 2.5 Flare (20.7 s): parlak limon sarısı bir kupa, aynı biçim, kulp ve konum, ama orijinal matken parlak. Kavanoz, eğrelti otu, tebeşir yazısı, tezgah ve duvar yerinde kaldı; kurabiyelerin çikolata parçaları kaydı.
• GPT Image 2.5 Sunburst (20.2 s): daha koyu altın sarısı bir kupa, o da parlak ve kulpu biraz daha kalın. Geri kalan yerinde kaldı, parçalar burada da kaydı.

Sonuç: Berabere. Flare'in sarısı istediğimiz parlak sarıya daha yakın, Sunburst'ünki daha altın; ikisi de küçük ayrıntıları yeniden çizdi, bu yüzden düzenlemeden sonra yakınlaştırın.

Test 2: Fotoğrafın üzerine çizilen notları izleme (3:2)

Bu test, modellerin görselin üzerine çizilen notları okuyup izleri temizleyip temizlemediğini ölçüyor.

Prompt (kırmızı notları uygula, sonra izleri sil):

This photo has red hand-drawn notes on it. Do what the notes ask, then erase every red mark and every red word so the result looks like an untouched photo. Keep everything else in the photo exactly the same.

• GPT Image 2.5 Flare (22.2 s ve 22.0 s): iki deneme de kırmızı daireyi, kelimeleri ve oku tamamen sildi, sonra durdu. Kavanoz kaldı ve elma çıkmadı.
• GPT Image 2.5 Sunburst (26.9 s ve 22.2 s): 1. deneme kavanozu kaldırdı, boşluğu temiz duvar ve tezgahla doldurdu ve okun gösterdiği yere sapı ve doğal gölgesi olan kırmızı bir elma koydu. Eğrelti otunu da daha sık çizdi ve duvarın sıva dokusunu ortaya çıkardı: promptun değmediği duvarda kaynaktan ortalama piksel farkı 0–255 ölçeğinde 8.2, diğer üç test-2 düzenlemesinde 3.6–3.8. 2. deneme yalnızca izleri sildi, Flare gibi.

Sonuç: Sunburst, kıl payı: işin tamamını 2 denemenin 1'inde yaptı, Flare 2 denemenin 0'ında. İkisi de bütün kırmızı izleri sildi. Değişikliği prompta da yazın.

Test 3: Tebeşir yazısını değiştirme (3:2)

Bu test iki satır tebeşir el yazısını ölçüyor: aynı kelimeler, aynı yer, aynı boyut.

Prompt (tebeşir yazısını değiştir):

Change the chalkboard text from FRESH BREAD to HOT SOUP, written in the same white chalk handwriting, at the same size and position, on two lines. Keep everything else in the photo exactly the same.

• GPT Image 2.5 Flare (22.3 s ve 22.9 s): iki deneme de HOT ve SOUP'u iki satırda, beyaz tebeşirle, orijinal boyut ve konumda, doğru yazımla ve fazladan bir şey eklemeden yazdı. Harfler orijinal el yazısından biraz daha düzgün ve 2. deneme P'nin sağında, BREAD'in D'sinin olduğu yerde silik bir silgi izi bıraktı.
• GPT Image 2.5 Sunburst (32.0 s ve 22.2 s): aynı iki satır, doğru yazım, aynı boyut ve konum; harfler biraz daha düzgün ve silgi izi yok.

Sonuç: Berabere, 4'te 4: ikisi de iki satır tebeşir yazısını temiz biçimde değiştiriyor.

Sonuçlar, fiyat ve hız

Test 1 sarının tonlarında berabereydi, Sunburst test 2'yi bir denemeyle aldı ve test 3 4'te 4 ile berabere bitti.

OpenAI'ın fiyatlandırma sayfası, 1 Kasım 2026'da kontrol edildi, ikisine de aynı tarifeleri veriyor.

Batch görsel tarifelerini yarıya indiriyor: 1M token başına $4, $15 ve $1. Tarifeler GPT Image 2'ninkilerle aynı, GPT Image 1.5'in görsel çıkışı ise 1M token başına $32.

Önbellekli giriş tarifesi yalnızca Responses görsel aracının içinde geçerli; doğrudan /v1/images/edits çağrıları 1M görsel giriş token'ı için tam $8 ödüyor. OpenAI 2.5 için görsel başına fiyat yayınlamıyor ve model sayfaları GPT Image 2 hesaplayıcısının 2.5'i tahmin etmediğini söylüyor.

Hız da eşleşti: iki medyan 22.2 s, Flare 20.7 s ile 22.9 s arasında, Sunburst 20.2 s ile 32.0 s arasında. OpenAI Flare'i en hızlı görsel modeli olarak tanımlıyor, ama bizim düzenlemelerimizde ikisi başa baş kaldı. Bir rapor GPT Image 2'ye göre büyük bir kazanç gösteriyor: 8 Eylül 2026'da Hacker News'te jjcm, yaklaşık 50k GPT Image 2 görselinin ortalamasının "around 104s" (yaklaşık 104 s) olduğunu, 2.5 ile ise "images are coming in at around 35-40s." (görseller yaklaşık 35-40 s'de geliyor) dediğini yazıyor.

2.6'yı beklerken hangisini kullanmalı?

Düzenlemeler için Sunburst, günlük görseller için aynı token fiyatıyla Flare kullanın.

GPT Image 2.6'nın henüz model kimliği yok, yani geçilecek bir şey de yok; OpenAI'ın spesifikasyonunda adı geçen tek değişiklik olan markup ise aynı /v1/images/edits uç noktasında bir alan.

Google'ın modeline karşı aynı promptlu bir test için GPT Image 2.5'in Nano Banana 2.1 ile karşılaştırmasına bakın.

GPT Image 2.5, OmniaKey'de nasıl çağrılır?

İki 2.5 modeli de OmniaKey'de, görsel üretmek ve düzenlemek için var.

• quality değeri low, medium, high ya da auto alıyor; OpenAI'ın xhigh ve max seviyeleri dışarıda kalıyor.
• Bir düzenleme satır içi Base64 görsel alıyor ve isteğin tamamı 1 MiB ile sınırlı.
• Birden çok referans görseli images içine gidiyor.
• Henüz mask veya markup alanı yok.

BASE64=$(base64 -i photo.jpg | tr -d '\n')

curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
  -H "Authorization: Bearer your-omniakey-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: mug-recolor-001" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-sunburst",
    "type": "image",
    "operation": "edit",
    "input": {
      "prompt": "Change only the white mug into a bright yellow ceramic mug. Keep everything else the same.",
      "image": {"data": "'"$BASE64"'", "mime_type": "image/jpeg"}
    },
    "parameters": {"size": "1536x1024", "quality": "medium"}
  }'

1. Yanıt, bir görev kimliğiyle 202 olur.
2. Durum succeeded olana kadar GET /v1/media/tasks/{id} sorgulayın.
3. Görseli görevin assets içindeki imzalı URL'sinden indirin.

Flare için modeli gpt-image-2.5-flare olarak değiştirin. Güncel tarifeler Sunburst ve Flare model sayfalarında, her parametre görsel API belgelerinde, ikisini de AI Görsel Üretici'de deneyebilirsiniz.

Sık sorulan sorular

GPT Image 2.6 çıktı mı?

Hayır. Model listesi (1 Kasım 2026'da kontrol edildi) 8 Eylül 2026'dan iki görsel modeli gösteriyor: Sunburst ve Flare. 2.6 sayfası "Page not found" (sayfa bulunamadı) döndürüyor, changelog'da da fiyatlandırma sayfasında da 2.6 kaydı yok.

OpenAI görsel düzenleme API'sinde markup nedir?

POST /v1/images/edits üzerinde isteğe bağlı bir alan: düzenlemeye yön vermek için ilk görselin üzerine yerleştirilen saydam bir PNG. Görselin yönü düzeltildikten sonra onun boyutlarıyla eşleşmeli ve saydam pikseller içermeli, mask ile birlikte kullanılamaz ve multipart dosya ya da JSON referansı olarak gönderilebilir.

markup GPT Image 2.5 ile çalışıyor mu?

Kâğıt üzerinde evet: OpenAI'ın spesifikasyonundaki üç açıklamanın üçü de 2.5'u anıyor, ikisi yalnızca 2.5'u, ve openai-python, 31 Ekim 2026'da çıkan v3.42.0'dan beri bu alanı içeriyor. OpenAI'ın rehberi, changelog'u, model sayfaları ve fiyatlandırma sayfası ondan söz etmiyor; resmî bir örnek de yok.

GPT Image 2.5 Sunburst düzenlemede Flare'den iyi mi?

Tek ve net bir değişiklikte başa başlar: ikisi de kupanın rengini değiştirdi ve iki satır tebeşir yazısını her denemede doğru yazdı. Sunburst çizdiğimiz notları 2 denemenin 1'inde izleyip kavanozu kaldırdı ve elmayı ekledi, Flare izlemedi; OpenAI Sunburst'ü düzenleme hassasiyeti için konumlandırıyor.

GPT Image 2.5 ne kadar?

İkisi de OpenAI'ın fiyatlandırma sayfasında aynı tarifeleri faturalıyor (1 Kasım 2026'da kontrol edildi): 1M görsel giriş token'ı için $8, görsel çıkışı için $30, önbellekli görsel girişi için $2, metin girişi için $5 ve önbellekli metin girişi için $1.25. Batch görsel tarifelerini yarıya indiriyor ve OpenAI görsel başına fiyat yayınlamıyor.

Kontrol edilen kaynaklar

• 28 Ekim 2026 tarihli, markup alanını ekleyen ve 2.6'yı anan spesifikasyon commit'i
• 31 Ekim 2026 tarihli, 2.6'yı iki satırdan çıkaran spesifikasyon commit'i
• Main dalındaki spesifikasyon dosyası, geriye kalan 2.6 satırıyla
• 29 Ekim 2026 tarihli, markup alanını ekleyen openai-python commit'i
• OpenAI model listesi
• OpenAI tam katalog
• GPT Image 2.5 Sunburst model sayfası
• GPT Image 2.5 Flare model sayfası
• Changelog
• Görsel üretim rehberi
• Fiyatlandırma, görsel bölümü
• jjcm'in 8 Eylül 2026 tarihli Hacker News yorumu

1 Kasım 2026'da güncellendi. OpenAI 2.6'nın model kimliğini listelediğinde 2.6'yı, markup alanını belgelediğinde markup'ı ekleyeceğiz.